Oprogramowanie do zdalnego monitorowania pacjentów oparte na sztucznej inteligencji: 40% szybsze gojenie się ran

Firma Innowise opracowała aplikacja do leczenia ran jako część Oprogramowanie do zdalnego monitorowania pacjentów aby usprawnić świadczenie opieki zdrowotnej i zarządzanie pacjentami.

Klient

Branża

Opieka zdrowotna

Region

USA

Klient od

2021

Nasz klient jest wiodącym podmiotem w dziedzinie opieki zdrowotnej, specjalizującym się w zaawansowanych rozwiązaniach do cyfrowego zarządzania opieką. Działając głównie w sektorze medycznym, usługi firmy obejmują ponad 4000 placówek.

Szczegółowe informacje o kliencie nie mogą być ujawnione zgodnie z postanowieniami NDA.

Wyzwanie

Stworzenie aplikacji do leczenia ran z analityką opartą na sztucznej inteligencji i modułem oceny ran

Ocena ran zawsze stanowiła wyzwanie ze względu na ręczne metody podatne na błędy ludzkie. Niedokładności w pomiarach wymiarów rany, takich jak głębokość i zmiany koloru, często skutkowały przedłużonymi pobytami pacjentów w szpitalu, obciążając zasoby opieki zdrowotnej.

Wraz ze wzrostem zapotrzebowania na dokładne, zdalne monitorowanie ran, wzrosło również zapotrzebowanie na Rozwiązania do zdalnego monitorowania pacjentów. Jednak postęp w kierunku cyfryzacji opieki zdrowotnej przyniósł własny zestaw wyzwań.

Aktualny Rozwiązania do zdalnego monitorowania pacjentówChoć mają one na celu umożliwienie zdalnego monitorowania, borykają się z fragmentarycznym przechowywaniem danych i brakiem skutecznych platform komunikacyjnych. Utrudnia to współpracę między lekarzami, spowalniając podejmowanie decyzji i potencjalnie zagrażając opiece. Wraz z postępem technologicznym, musi on zająć się tymi złożonościami, aby naprawdę przynieść korzyści w leczeniu ran.

Zdając sobie sprawę z tych wyzwań, nasz klient starał się usprawnić system zdalnego monitorowania pacjenta do wdrożenia w klinikach w celu:

Zapewnia nieinwazyjne, precyzyjne pomiary ran, eliminując subiektywne szacunki.
Wdrożenie analizy opartej na sztucznej inteligencji w celu dokładnej oceny ran i zapewnienia spójnych danych.
Umożliwia lekarzom zdalne monitorowanie ran, skracając pobyty w szpitalu i ułatwiając lepszą opiekę nad pacjentem dzięki współpracy.

Biorąc pod uwagę złożoność i powagę tych wyzwań, nasz klient postawił na Innowise, oczekując mobilnego rozwiązania. Oprogramowanie do zdalnego monitorowania pacjentów rozwiązanie wspomagające lekarzy w leczeniu ran.

Wdrożenie

Mobilna aplikacja do leczenia ran z narzędziami sztucznej inteligencji dla lepszego leczenia pacjentów

Nasz zespół stworzył cyfrowe narzędzie do zarządzania ranami z wizualizacją skóry i bezdotykowym pomiarem ran 3D za pomocą oprogramowania na smartfony.

To aplikacja do leczenia ran wykorzystuje moc sztucznej inteligencji do oceny złożoności i potencjalnej ciężkości ran, biorąc pod uwagę głębokość, zabarwienie i inne parametry. Pozwala to lekarzom określić najskuteczniejszą strategię leczenia. Aplikacja działa jako centralne repozytorium, chroniąc dane pacjentów, analizę ran i obserwacje medyczne na serwerach i poszczególnych urządzeniach.

Nasz zespół skupił się przede wszystkim na rozwoju mobilnej aplikacja do leczenia ran dla lekarzy i pacjentów, a także implementację uczenia maszynowego, podczas gdy zespół klienta zajmował się wersją internetową rozwiązania.

Mobilna integracja nieinwazyjnego modułu pomiaru ran

Aby usprawnić proces oceny ran dla lekarzy, zintegrowaliśmy narzędzie pomiarowe z aplikacją opartą na systemach iOS i Android. aplikacja do leczenia ran dostosowany do potrzeb profesjonalistów medycznych.

Kiedy pacjenci odwiedzają klinikę, lekarze używają kamery urządzenia mobilnego do udokumentowania rany. Aplikacja automatycznie identyfikuje kontur rany, oceniając jej głębokość, wymiary i dostarczając szczegółowych statystyk dotyczących jej pozytywnej lub negatywnej dynamiki. Te informacje w czasie rzeczywistym pomagają lekarzom w ocenie przebiegu leczenia i wprowadzaniu w razie potrzeby korekt w odpowiednim czasie.

Ponadto wprowadziliśmy wersję aplikacji dla pacjentów, umożliwiając im zdalne wysyłanie zaplanowanych zdjęć ran do lekarzy, co ułatwia monitorowanie procesu gojenia bez konieczności ciągłych wizyt fizycznych.

Ponadto aplikacja do leczenia ran jest wyposażona w funkcję obrazowania termicznego. Dzięki integracji dodatkowej kamery podłączonej przez Bluetooth, aplikacja może rozpoznać temperaturę skóry, dodając dodatkową warstwę informacji do oceny rany.

Dzięki synchronizacji w tle, wszystkie przechwycone dane rany są natychmiast dostępne do wglądu na platformie internetowej, co zapewnia płynną integrację między urządzeniami mobilnymi a urządzeniami mobilnymi. aplikacja do leczenia ran i interfejs sieciowy.

Wprowadzanie danych z wizualnym mapowaniem dla lekarzy

Rozumiejąc różnorodność ran i potrzebę ludzkiej oceny, zintegrowaliśmy funkcję umożliwiającą lekarzom ręczne wprowadzanie danych do systemu. Mogą oni dostosowywać i definiować kolory, odcienie rany i wyznaczać różne dotknięte obszary, zapewniając kompleksowe mapowanie wizualne. Funkcja ta ułatwia uwzględnienie niuansów, które zautomatyzowane systemy mogłyby przeoczyć.

Uwagi i zalecenia lekarza

Aby wspierać współpracę między specjalistami medycznymi, włączyliśmy funkcję, w której lekarze mogą dołączać notatki, klasyfikować typy ran i oznaczać ich poziom krytyczności. W ten sposób inni lekarze prowadzący lub personel medyczny mogą zebrać spostrzeżenia z poprzednich obserwacji i odpowiednio dostosować opiekę. Dodatkowo aplikacja do leczenia ran ułatwia dostarczanie zaleceń dotyczących leczenia, analizując urazy skóry i umożliwiając lekarzom dzielenie się swoją wiedzą i sugerowanymi interwencjami.

Role i uprawnienia użytkowników

Biorąc pod uwagę hierarchię i różne obowiązki w placówce medycznej, wdrożyliśmy dwupoziomową rolę użytkownika system zdalnego monitorowania pacjentajeden na poziomie organizacyjnym, a drugi na poziomie indywidualnym. Gdy instytucja tworzy konto, może określić poziomy dostępu. Podczas gdy niektórzy pracownicy mogą tylko przeglądać lub przechwytywać obrazy, inni, w szczególności lekarze, mogą dokonywać edycji w oparciu o wyznaczone im uprawnienia. System ten chroni dane pacjentów, zapewniając, że tylko upoważniony personel może dokonywać odpowiednich modyfikacji, tym samym zachowując integralność dokumentacji medycznej pacjenta.

Analiza oparta na sztucznej inteligencji z dostępnością mobilną

W interfejsie po stronie lekarza dostępna jest prosta opcja "utworzenia nowego procesu" lub "potwierdzenia lub odrzucenia" diagnozy rany. Po zarejestrowaniu lub potwierdzeniu rany, moduł analityczny aplikacji system zdalnego monitorowania pacjenta działa w tle, aby ocenić dane dotyczące postępu leczenia.

Nasz zespół zintegrował śledzenie postępów oparte na sztucznej inteligencji w aplikacji aplikacja do leczenia ran. Pozwala to na określenie obwodu rany, jej typu i ewolucji, ale także umożliwia lekarzom usprawnienie obsługi w punkcie opieki. Wykorzystując konwolucyjne sieci neuronowe i przetwarzanie brzegowe, byliśmy w stanie ułatwić szybkie rozpoznawanie i przetwarzanie obrazów.

Dla pacjentów oznaczało to szybszą informację zwrotną na temat stanu rany, zmniejszając niepokój związany z oczekiwaniem i zapewniając terminowe interwencje. Dla klinicystów umożliwiło to sprawne konsultacje przy łóżku pacjenta, eliminując potrzebę przesyłania danych między urządzeniami lub odwoływania się do nieporęcznych maszyn.

Synchronizacja danych w czasie rzeczywistym

Dostarczone aplikacja do leczenia ran utrzymuje ciągłe połączenie z infrastrukturą AWS, minimalizując redundancję danych i gwarantując, że wszyscy interesariusze mają dostęp do najnowszych danych o ranie z dowolnego uwierzytelnionego urządzenia. Co ważne, infrastruktura AWS jest zgodna z HIPAA, zapewniając, że dane pacjentów są przetwarzane z zachowaniem najwyższego bezpieczeństwa i zgodności ze standardami ochrony danych medycznych.

Technologies & tools

Systemy operacyjne

iOS, Android

iOS

Swift Storyboard / XIB / Kod programowany UI, UIKit, MVP, StateMachine, CoreData

Android

Kotlin, MVP, Clean Architecture, wiele modułów, różne wersje, architektura pojedynczej aktywności, usługi Google (Auth), Mockito

uczenia maszynowego (ML)

TensorFlow Lite, OpenCV

Biblioteki

SwiftVision, RxSwift, Firebase, SVProgressHUD (iOS); RxJava, Android Camera API, Android Navigation Components, Android WorkManager, Dagger2 (Android)

Bazy danych

Room

Analityka

MixPanel, Pendo, Crashlytics, NewRelic

Serwer WWW

REST API, OkHttp , Retrofit

Cloud

AWS

Proces

We współpracy z naszym klientem weszliśmy na ustrukturyzowaną i dobrze skoordynowaną ścieżkę ewolucji technologicznej. Projekt rozwijał się w następujących fazach:

Faza odkrywania: Wstępna eksploracja pozwoliła nam uchwycić wyzwania i sformułować dokument Wizja i Zakres.
Projektowanie UI/UX: Przekształcając spostrzeżenia w działania, stworzyliśmy mobilny projekt zorientowany na użytkownika, który przejawiał się w mapie podróży klienta i klikalnym prototypie aplikacji.
Rozwój MVP: Przed rozpoczęciem prac nad aplikacją na pełną skalę, podjęliśmy się opracowania minimalnego produktu (MVP). Faza ta pozwoliła nam zweryfikować naszą koncepcję, zebrać wczesne opinie i udoskonalić nasze podejście w oparciu o rzeczywiste interakcje z użytkownikami.
Rozwój: Mając przejrzysty backlog i informacje zwrotne zebrane z wersji MVP, programiści, wraz z zespołem ds. produktu, ustalili priorytety i dokładnie ocenili zadania. Nasz zespół Android oparł się na metodologii Scrum, stosując dwutygodniowe sprinty i istotne spotkania, podczas gdy zespół iOS utrzymywał spójną codzienną komunikację.
Zapewnienie jakości: Każdy etap rozwoju był poddawany rygorystycznym testom, dzięki czemu stworzone przez nas rozwiązanie było zarówno solidne, jak i wolne od usterek.

Wdrożenie i szkolenie: Po wdrożeniu sfinalizowanego Oprogramowanie do zdalnego monitorowania pacjentów Dedykowana faza zapewniła przeszkolenie personelu medycznego w zakresie łatwego korzystania z rozwiązania mobilnego.

Zespół

Kierownik projektu

Inżynier ML

Programista back-end

Programiści iOS

Programiści Android

Wyniki

33% mniej pacjentów hospitalizowanych po wdrożeniu systemu zdalnego monitorowania pacjentów

Wprowadzenie naszego mobilnego rozwiązania do zarządzania ranami przyniosło znaczące zmiany zarówno dla naszego klienta, jak i klinik. Zmiany te były odczuwalne na różnych poziomach opieki:

Przyspieszone procesy kliniczne. Wprowadzenie aplikacja do leczenia ran dzięki narzędziom opartym na sztucznej inteligencji oznacza, że personel medyczny może automatycznie mierzyć wymiary rany. Postęp ten eliminuje niespójności i opóźnienia czasowe związane z ręcznymi pomiarami, co skutkuje znacznym skróceniem czasu wymaganego na wizytę pielęgniarską o 48%.
Zwiększona skuteczność leczenia ran. Analiza AI w czasie rzeczywistym zapewniła zespołom medycznym kompleksowy i natychmiastowy przegląd ran. Ta nowo odkryta biegłość doprowadziła do imponującej redukcji urazów ciśnieniowych o 50%, podkreślając precyzję rozwiązania i możliwości proaktywnej opieki.
Zmniejszenie liczby hospitalizacji. Monitorowanie i analiza aplikacji oznaczały, że pacjenci nie byli zmuszeni do przedłużających się pobytów w szpitalu wyłącznie w celu obserwacji rany. Ta kluczowa zmiana doprowadziła do 33% mniejszej liczby pacjentów wymagających hospitalizacji, uwalniając kluczowe zasoby medyczne i zmniejszając obciążenia logistyczne placówek opieki zdrowotnej.
Przyspieszone gojenie i powrót do zdrowia. Świadectwo aplikacje do leczenia ran Skuteczność 40% polegała na przyspieszeniu gojenia się ran zaobserwowanym po wdrożeniu. Dostarczając dokładnych danych, ułatwiając interwencje w odpowiednim czasie i umożliwiając spójne monitorowanie, pacjenci szybciej wracali do zdrowia.
Lepsze doświadczenia pacjentów. Poza namacalnymi wskaźnikami, podejście skoncentrowane na pacjencie oznaczało lepsze doświadczenia. Uwolnienie od długich pobytów w szpitalu nie tylko podniosło morale pacjentów, ale także zmniejszyło obciążenie operacyjne placówek medycznych.

Po uruchomieniu naszego rozwiązania aplikacja do leczenia ran Aplikacja okazała się sukcesem, a dziesiątki klinik aktywnie wykorzystują ją w rutynowej opiece nad pacjentami. Ponieważ nadal otrzymujemy opinie zarówno od pacjentów, jak i specjalistów medycznych, nasi programiści koncentrują się obecnie na wprowadzaniu nowych funkcji w oparciu o zalecenia klientów kliniki.

Czas trwania projektu

Styczeń 2023 r. - w trakcie realizacji

33%

mniej hospitalizowanych pacjentów

40%

szybsze gojenie się ran

Podobne projekty

Skontaktuj się z nami!

Zadzwoń lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

Nazwa

Firma

E-mail

Telefon

Wiadomość Prosimy o podanie szczegółów projektu, czasu trwania, stosu technologicznego, potrzebnych specjalistów IT i innych istotnych informacji.

Nagraj wiadomość głosową na temat
projekt, który pomoże nam lepiej go zrozumieć

W razie potrzeby dołącz dodatkowe dokumenty

Prześlij plik

Można załączyć maksymalnie 1 plik o łącznej wielkości 2 MB. Ważne pliki: pdf, jpg, jpeg, png

Informujemy, że po kliknięciu przycisku Wyślij Innowise będzie przetwarzać Twoje dane osobowe zgodnie z naszą Polityką prywatności w celu dostarczenia Ci odpowiednich informacji.

Co będzie dalej?

Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.

Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.

Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.