Usługi konsultingowe w zakresie sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej

Pomagamy dostawcom usług medycznych, firmom farmaceutycznym i biotechnologicznym, CRO i badaczom zaprojektować i wdrożyć AI, który odblokowuje określone wyniki - szybsze diagnozy, bezpieczniejsze przepływy pracy, niższe koszty i nie tylko.

15+

konsultanci ds. opieki zdrowotnej AI

40+

inżynierów AI

40+

zrealizowane projekty opieki zdrowotnej AI

Pomagamy dostawcom usług medycznych, firmom farmaceutycznym i biotechnologicznym, CRO i badaczom zaprojektować i wdrożyć AI, który odblokowuje określone wyniki - szybsze diagnozy, bezpieczniejsze przepływy pracy, niższe koszty i nie tylko.

15+

konsultanci ds. opieki zdrowotnej AI

40+

inżynierów AI

40+

zrealizowane projekty opieki zdrowotnej AI

Rzeczywiste obszary zastosowań AI w służbie zdrowia

  • AI zorientowana na lekarzy
  • AI zorientowana na pacjenta
  • AI zorientowana na administrację i operacje
Clinician-oriented AI. Financial planning with coins and calculator. Administrative and operations-oriented AI.

AI zorientowana na lekarzy

Wspomaganie decyzji

Umożliwienie szybszego, bardziej spójnego podejmowania decyzji podczas świadczenia opieki dzięki opartym na dowodach zaleceniom w EHR.

Pomoc diagnostyczna

Minimalizacja fałszywych diagnoz poprzez wprowadzenie modeli tekstowych, obrazowych i sygnałowych, które wykrywają odchylenia, jednocześnie wspierając decyzje kliniczne.

Automatyzacja workflow

Skorzystaj z dokumentacji opartej na AI, sugestii dotyczących kodowania i routingu, aby ograniczyć ręczne kliknięcia i obciążenie psychiczne, umożliwiając lekarzom skupienie się na dogłębnej pracy z pacjentami.

Narzędzia do współpracy

Pozwól swoim zespołom szybciej dostosować się do pełnej historii, ponieważ kontekst pacjenta jest automatycznie gromadzony w notatkach, laboratoriach, lekach i urządzeniach.

AI zorientowana na pacjenta

Spersonalizowane wsparcie

Dostarczaj dostosowaną edukację, przypomnienia i ścieżki selekcji zgodnie z profilem każdego pacjenta, aby poprawić przestrzeganie zaleceń i doświadczenie w całym kontinuum opieki.

Proaktywne zaangażowanie

Wykorzystaj inteligentne prognozy, aby wcześnie zidentyfikować pacjentów wysokiego ryzyka i dotrzeć do nich, aby zapobiec niepotrzebnym hospitalizacjom.

Dostępne spostrzeżenia

Daj pacjentom jasne wskazówki dotyczące kolejnych kroków, aby zmniejszyć liczbę przychodzących zgłoszeń do pomocy technicznej.

AI zorientowana na administrację i operacje

Optymalizacja cyklu przychodów

Pozwól AI przeanalizować dokumenty medyczne i roszczenia ubezpieczeniowe pod kątem błędów, aby upewnić się, że płatności wpłyną szybciej.

Zarządzanie pojemnością

Prognozuj liczbę pacjentów, obłożenie łóżek i wymagania dotyczące personelu, aby zasoby były zrównoważone, a czas oczekiwania skrócony.

Wydajność łańcucha dostaw

Przewiduj wykorzystanie zapasów i odpowiednio planuj, aby mieć pod ręką krytyczne elementy, kiedy i gdzie są potrzebne.

Monitorowanie jakości i zgodności

Uprość audyty i chroń PHI poprzez ciągłe skanowanie procesów i danych pod kątem niespójności.

AI zorientowana na lekarzy

Wspomaganie decyzji

Umożliwienie szybszego, bardziej spójnego podejmowania decyzji podczas świadczenia opieki dzięki opartym na dowodach zaleceniom w EHR.

Pomoc diagnostyczna

Minimalizacja fałszywych diagnoz poprzez wprowadzenie modeli tekstowych, obrazowych i sygnałowych, które wykrywają odchylenia, jednocześnie wspierając decyzje kliniczne.

Automatyzacja workflow

Skorzystaj z dokumentacji opartej na AI, sugestii dotyczących kodowania i routingu, aby ograniczyć ręczne kliknięcia i obciążenie psychiczne, umożliwiając lekarzom skupienie się na dogłębnej pracy z pacjentami.

Narzędzia do współpracy

Pozwól swoim zespołom szybciej dostosować się do pełnej historii, ponieważ kontekst pacjenta jest automatycznie gromadzony w notatkach, laboratoriach, lekach i urządzeniach.

AI zorientowana na pacjenta

Spersonalizowane wsparcie

Dostarczaj dostosowaną edukację, przypomnienia i ścieżki selekcji zgodnie z profilem każdego pacjenta, aby poprawić przestrzeganie zaleceń i doświadczenie w całym kontinuum opieki.

Proaktywne zaangażowanie

Wykorzystaj inteligentne prognozy, aby wcześnie zidentyfikować pacjentów wysokiego ryzyka i dotrzeć do nich, aby zapobiec niepotrzebnym hospitalizacjom.

Dostępne spostrzeżenia

Daj pacjentom jasne wskazówki dotyczące kolejnych kroków, aby zmniejszyć liczbę przychodzących zgłoszeń do pomocy technicznej.

AI zorientowana na administrację i operacje

Optymalizacja cyklu przychodów

Pozwól AI przeanalizować dokumenty medyczne i roszczenia ubezpieczeniowe pod kątem błędów, aby upewnić się, że płatności wpłyną szybciej.

Zarządzanie pojemnością

Prognozuj liczbę pacjentów, obłożenie łóżek i wymagania dotyczące personelu, aby zasoby były zrównoważone, a czas oczekiwania skrócony.

Wydajność łańcucha dostaw

Przewiduj wykorzystanie zapasów i odpowiednio planuj, aby mieć pod ręką krytyczne elementy, kiedy i gdzie są potrzebne.

Monitorowanie jakości i zgodności

Uprość audyty i chroń PHI poprzez ciągłe skanowanie procesów i danych pod kątem niespójności.

Nasze kompleksowe usługi opieki zdrowotnej AI

Wybrane historie sukcesu AI w służbie zdrowia

Aplikacja do skanowania skóry przez dermatologa AI
Stworzona przez nas aplikacja oparta na sztucznej inteligencji wykorzystuje uczenie głębokie i rozpoznawanie obrazów do szybkiej oceny stanu skóry, przedstawiając wstępną diagnozę na podstawie zdjęć.
30 schorzenia dermatologiczne objęte programem
Mobilny doradca medyczny
Firma Innowise opracowała wieloplatformową aplikację mobilną, która zapewnia podróżnym porady medyczne i pomaga w znalezieniu najbliższych placówek medycznych.
100% Zgodność z RODO
Platforma zarządzania danymi medycyny precyzyjnej
Innowise udoskonaliło zaawansowaną platformę do zarządzania danymi na potrzeby diagnostyki w medycynie precyzyjnej, usprawniając analizę różnorodnych zbiorów danych dotyczących opieki zdrowotnej.
Oprogramowanie do badań medycznych
Zmodernizowaliśmy wielofunkcyjne oprogramowanie do badań medycznych dla dostawcy ontologii, wprowadzając wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji, spersonalizowane pulpity nawigacyjne oraz integrację ontologii.
60% redukcja ręcznej obsługi danych
Oprogramowanie do zdalnego monitorowania pacjentów oparte na sztucznej inteligencji: szybsze gojenie się ran
Stworzyliśmy aplikację do opieki nad ranami w ramach oprogramowania do zdalnego monitorowania pacjentów i wdrożyliśmy analizę opartą na sztucznej inteligencji, która zapewnia dokładną ocenę.
2-poziomowy system ról użytkowników
100% zgodność systemu
01 / 01

Dlaczego warto wybrać Innowise do następnego wdrożenia AI?

  • Zgodność z przepisami dotyczącymi opieki zdrowotnej

Zapewnij zgodność z HIPAA i RODO od pierwszego dnia, dzięki minimalizacji danych, kontroli dostępu, szyfrowaniu i możliwości audytu.

  • Dogłębna wiedza z zakresu EHR i interoperacyjności

Polegaj na płynnej integracji z HL7 v2, FHIR i głównymi platformami, aby AI pasował do istniejącego ekosystemu bez zakłóceń.

  • Zarządzanie i bezpieczeństwo już w fazie projektowania

Zyskaj pewność dzięki kontrolom stronniczości, wyjaśnialności i weryfikacji przez człowieka w pętli, aby upewnić się, że AI wspiera podejmowanie decyzji, a nie je zastępuje.

  • Adopcja skoncentrowana na człowieku

Zapewnienie klinicystom i pacjentom korzyści ze współprojektowania, dostarczania w toku pracy i wsparcia w zarządzaniu zmianą, które gwarantują trwałe użytkowanie.

  • Dostarczanie ukierunkowane na wyniki

Śledź każdy kamień milowy w odniesieniu do mierzalnych wskaźników - zaoszczędzonego czasu, wzrostu dokładności, wydajności lub unikniętych kosztów - aby wartość pozostała widoczna.

  • Elastyczność

Wzmocnij swój zespół, współbuduj lub przekaż kompleksową dostawę, dostosowując warunki handlowe do wyników i faz.

Innowise staff augmentation expert.
Rozpocznij planowanie dla AI

Uzyskaj pragmatyczny, świadomy ryzyka plan walidacji jednego przypadku użycia o wysokiej wartości, bezpiecznej integracji i generowania wyników, które interesariusze mogą zmierzyć.

Gdzie konsulting AI robi największą różnicę

Lepsza wydajność Icon.

Usprawnij dokumentację, planowanie i administracyjne przepływy pracy, aby lekarze spędzali więcej czasu z pacjentami, a mniej przed komputerami.

Niższe koszty Patient search icon.

Zmniejsz liczbę możliwych do uniknięcia ponownych przyjęć, odmów i przeróbek, wykrywając problemy wcześniej i sprawiając, że każda interakcja z pacjentem ma znaczenie.

Lepsze podejmowanie decyzji Icon.

Dostarczaj lekarzom i menedżerom aktualnych, bogatych w kontekst informacji, aby kierować kolejnymi najlepszymi działaniami, a nie tylko pulpitami nawigacyjnymi.

Ulepszona diagnostyka Patient monitoring icon.

Używaj modeli do wspomagania wykrywania i selekcji - szczególnie tam, gdzie czynnik ludzki może prowadzić do błędów.

Opieka oparta na wartościach Customer care icon.

Identyfikacja luk, koordynacja opieki i śledzenie wyników w celu wspierania umów, które wynagradzają jakość i zapobieganie, a nie ilość.

Zgodność z przepisami prawnymi Data privacy and PII masking icon.

Osadzenie prywatności i możliwości audytu w przepływach danych i przepływach pracy AI w celu zapewnienia zgodności z przepisami branżowymi od pierwszego dnia.

Jak podchodzimy do doradztwa w zakresie opieki zdrowotnej AI

  • Odkrywanie i dostosowanie
  • Priorytetyzacja i projektowanie
  • Walidacja wartości (PoC/MVP)
  • Wdrażanie i integracja
  • Obsługa i udoskonalanie

Odkrywanie i dostosowanie

Wyjaśnienie celów i interesariuszy oraz mapowanie danych, systemów i wskaźników sukcesu ważnych dla klinicystów i operacji.

Discover and align.

Priorytetyzacja i projektowanie

Ustalanie priorytetów dla wartościowych, wykonalnych przypadków użycia i projektowanie architektury rozwiązań oraz szyn ochronnych, które pasują do istniejących narzędzi.

Prioritize and design.

Walidacja wartości (PoC/MVP)

Przeprowadzenie ściśle określonego PoC/MVP w ciągu 8-12 tygodni w celu przetestowania hipotez, optymalizacji modeli i zebrania opinii użytkowników.

Validate value (PoC/MVP).

Wdrażanie i integracja

Wzmocnienie potoków, integracja z EHR/LIS/PACS/CRM oraz konfiguracja monitorowania, kontroli dostępu i bezpieczeństwa.

Deploy and integrate.

Obsługa i udoskonalanie

Ustanowienie zarządzania modelami i kontroli jakości oraz iteracja z wykorzystaniem rzeczywistych informacji zwrotnych w celu zwiększenia wpływu w dłuższej perspektywie.

Operate and improve.
Odkrywanie i dostosowanie

Wyjaśnienie celów i interesariuszy oraz mapowanie danych, systemów i wskaźników sukcesu ważnych dla klinicystów i operacji.

Discover and align.
Priorytetyzacja i projektowanie

Ustalanie priorytetów dla wartościowych, wykonalnych przypadków użycia i projektowanie architektury rozwiązań oraz szyn ochronnych, które pasują do istniejących narzędzi.

Prioritize and design.
Walidacja wartości (PoC/MVP)

Przeprowadzenie ściśle określonego PoC/MVP w ciągu 8-12 tygodni w celu przetestowania hipotez, optymalizacji modeli i zebrania opinii użytkowników.

Validate value (PoC/MVP).
Wdrażanie i integracja

Wzmocnienie potoków, integracja z EHR/LIS/PACS/CRM oraz konfiguracja monitorowania, kontroli dostępu i bezpieczeństwa.

Deploy and integrate.
Obsługa i udoskonalanie

Ustanowienie zarządzania modelami i kontroli jakości oraz iteracja z wykorzystaniem rzeczywistych informacji zwrotnych w celu zwiększenia wpływu w dłuższej perspektywie.

Operate and improve.

Plan wdrożenia

Analiza potrzeb biznesowych

  • Definicja wymagań
  • Ocena bieżącego stanu
  • Rozwój strategii AI

Przygotowanie i inżynieria danych

  • Ocena źródła danych
  • Pipeline'y agregacji danych
  • Inżynieria funkcji

Tworzenie i wdrażanie modeli

  • Wybór algorytmu i architektury
  • Modelowa strategia treningowa
  • Uruchomienie modelu produkcyjnego

Analityka i optymalizacja

  • Ustalenie KPI
  • Monitorowanie wydajności
  • Ulepszenia iteracyjne

Transfer wiedzy i wsparcie

  • Dokumentacja i transfer wiedzy
  • Szkolenie użytkowników i administratorów
  • Ciągła konserwacja i konsultacje

Podstawowe technologie

Narzędzia programistyczne AI
  • Keras
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • MXNet
  • Nvidia Caffe
  • Chainer
  • Theano
  • OpenNN
  • Neuroph
  • Sonnet
  • Tensor
  • tf-slim
  • Transformatory
  • LangChain
  • Wasmer
  • NLTK
  • spaCy
  • OpenCV
Języki programowania
  • R
  • Python
  • C++
  • Java
Algorytmy
  • Uczenie nadzorowane/nienadzorowane
  • Klastrowanie
  • Uczenie metryczne
  • Uczenie few-shot
  • Uczenie półnadzorowane
  • Uczenie przez wzmacnianie
  • Zero-shot Learning
Sieci neuronowe
  • Konwolucyjna sieć neuronowa
  • Rekurencyjna sieć neuronowa
  • Uczenie reprezentacji
  • Wariacyjne autoenkodery
  • Manifold learning
  • Sieci bayesowskie
  • Sieci autoregresyjne
  • Transformatory
  • GAN-y

Opinie naszych klientów

Dr Felix Berthelmann Dyrektor Naczelny Digital Science
company's logo.

"Innowise jest naszym wieloletnim i niezawodnym partnerem. Niezmienność i jakość ich usług znacząco przyczyniła się do sukcesu naszych wspólnych inicjatyw".

  • Branża Opieka zdrowotna, farmaceutyka, nauki przyrodnicze
  • Wielkość zespołu 2 specjalistów
  • Czas trwania projektu 44 miesiące
  • Usługi Staff augmentation, Data Science
Wilman Vergara, MHI Założyciel i Dyrektor Generalny KNOSIS Health, LLC
company's logo.

Ich amerykański dyrektor i kierownik projektu byli bardzo terminowi w swoich odpowiedziach i / lub prośbach. Różnica czasu była pewnym wyzwaniem, ale udało się to przezwyciężyć dzięki jakości ich pracy. Szybko, sprawnie i bardzo profesjonalnie. Gorąco polecam.

  • Branża Opieka zdrowotna, farmaceutyka, nauki przyrodnicze
  • Wielkość zespołu 4 specjalistów
  • Czas trwania projektu 33+ miesiące
  • Usługi AR
dr Udo Richter Członek zarządu n:aip
company's logo.

Wybraliśmy Innowise ze względu na ich bogate doświadczenie w tworzeniu kompleksowych rozwiązań medycznych. Udało im się szybko i skutecznie zbudować zespół specjalistów ds. IT. Innowise charakteryzuje się efektywną i profesjonalną organizacją praktyk operacyjnych.

  • Branża Opieka zdrowotna
  • Wielkość zespołu 4 specjalistów
  • Czas trwania projektu 60+ miesięcy
  • Usługi Modernizacja oprogramowania

Często zadawane pytania dotyczące konsultacji w zakresie opieki zdrowotnej AI z Innowise

Wdrażamy bezpieczeństwo i prywatność zgodnie z projektem: minimalizacja danych; segregacja PHI; ścisła kontrola dostępu; DPIA w razie potrzeby; umowy z dostawcami i BA; oraz ciągłe monitorowanie dostosowane do twoich zasad. Mapujemy również mechanizmy kontrolne do ram i dokumentujemy nasze podejście do audytów wewnętrznych i zewnętrznych.

Zazwyczaj walidujemy PoC lub MVP w ciągu 8-12 tygodni, a następnie pilotujemy w ograniczonym środowisku. Większe wdrożenia mogą trwać dłużej w zależności od głębokości integracji, zarządzania zmianami i przeglądów regulacyjnych.

Przyjmujemy dostęp o najmniejszych uprawnieniach, deidentyfikujemy lub pseudonimizujemy, gdy tylko jest to możliwe, i stosujemy najlepsze praktyki SDLC. Nigdy nie szkolimy współdzielonych modeli na danych pacjentów bez wyraźnej zgody.

Projektujemy wspólnie z użytkownikami końcowymi, dostarczamy doświadczenia w przepływie pracy, zapewniamy szkolenia i przewodniki z krótkimi referencjami oraz monitorujemy przyjęcie za pomocą rzeczywistych wskaźników w celu dostrojenia.

Tak. Używamy standardów takich jak HL7 v2 i FHIR i mamy doświadczenie w integracji z Epic, Cerner, Meditech i innymi. W razie potrzeby tworzymy niezawodne adaptery z rejestrowaniem i obsługą błędów.

Zachęcamy do rozmowy, by uzyskać potrzebne informacje.

Umów się na rozmowę

    Skontaktuj się z nami

    Umów się na rozmowę lub wypełnij poniższy formularz, a my odezwiemy się do Ciebie po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

    Wyślij nam wiadomość głosową
    Załącz dokumenty
    Prześlij plik

    Można załączyć 1 plik o rozmiarze do 2 MB. Prawidłowe formaty plików: pdf, jpg, jpeg, png.

    Klikając "Wyślij", wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez Innowise zgodnie z naszą Polityką prywatności w celu przekazania Ci odpowiednich informacji. Podając numer telefonu, zgadzasz się na kontakt za pośrednictwem połączeń głosowych, SMS-ów lub komunikatorów. Mogą obowiązywać opłaty za połączenia, wiadomości i transmisję danych.

    Możesz także wysłać swoje zapytanie
    na contact@innowise.com
    Co dalej?
    1

    Po otrzymaniu i przetworzeniu zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą, aby szczegółowo opisać projekt i podpisać umowę NDA w celu zapewnienia poufności.

    2

    Po zapoznaniu się z Twoimi potrzebami i oczekiwaniami, nasz zespół opracuje projekt wraz z zakresem prac, wielkością zespołu, wymaganym czasem i szacunkowymi kosztami.

    3

    Zorganizujemy spotkanie w celu omówienia oferty i ustalenia szczegółów.

    4

    Na koniec podpiszemy umowę, błyskawicznie rozpoczynając pracę nad projektem.

    Interesują Cię inne usługi?

    arrow