Formularz został pomyślnie przesłany.
Więcej informacji można znaleźć w skrzynce pocztowej.
Innowise opracowało aplikacje dla lekarzy i pacjentów, aby przyspieszyć przechodzenie i akceptację testów medycznych.
Naszym klientem jest niezależne laboratorium kliniczne z ponad 50-letnim doświadczeniem w świadczeniu usług w zakresie badań medycznych. Świadczy usługi w zakresie klasycznej diagnostyki klinicznej i mikrobiologii w celu identyfikacji chorób zakaźnych i przeprowadzania badań genetycznych. Szczegółowe informacje o kliencie nie mogą zostać ujawnione zgodnie z postanowieniami umowy NDA.
Koncepcja drive-in Technologia IoT w opiece zdrowotnej została zainspirowana skutecznymi testami na dużą skalę wdrożonymi podczas pandemii COVID-19, umożliwiając pacjentom wykonanie testów medycznych bez wychodzenia z samochodu.
Nasz klient świadczy tego typu usługi w europejskich miastach, współpracując z klinikami w celu oferowania pacjentom różnorodnych testów i analiz medycznych. Przed przystąpieniem do badania pacjenci muszą ustawić się w kolejce, podać swoje dane osobowe, szczegóły ubezpieczenia i recepty.
Pomimo wydajnego modelu drive-in zapewnionego przez klienta, długie kolejki, weryfikacja dokumentów przez pielęgniarki i konieczność ręcznego etykietowania pojemników medycznych z próbkami nadal utrudniały proces testowania.
Klientowi brakowało scentralizowanego systemu, który mógłby zapewnić szybki dostęp do adresów laboratoriów, planowania wizyt, dokumentacji pacjentów oraz zsynchronizowanego systemu do efektywnego zbierania i monitorowania testów.
Aplikacje dla pacjentów automatyzują proces podawania i pobierania testów na wielu urządzeniach, umożliwiając użytkownikom wybór rodzaju analizy, przesłanie niezbędnych dokumentów, wybór harmonogramu testów i uzyskanie osobistych kodów QR do umówienia wizyty.
Korzystając z rozwiązania do przyjmowania pacjentów w laboratoriach drive-in, pielęgniarki mogą zeskanować kod QR wizyty, szybko uzyskując dostęp do powiązanych testów i informacji o płatnościach za pośrednictwem aplikacji. Rozwiązanie usprawnia przesyłanie testów do klinik, zapewniając, że wszystkie niezbędne informacje są wprowadzane do aplikacji w celu skutecznego śledzenia.
Zarówno moduły pacjenta, jak i pielęgniarki są płynnie zintegrowane z panelem administracyjnym kliniki, umożliwiając płynną koordynację między różnymi laboratoriami partnerskimi.
Aplikacja internetowa do rezerwacji terminów badań medycznych
Zespół Innowise opracował responsywną aplikację mobilną, która umożliwia pacjentom rejestrację i wprowadzanie danych w celu ubiegania się o testy medyczne. Aplikacja wykorzystuje geolokalizację, aby wyświetlać pobliskie laboratoria z ich adresami, godzinami pracy i dostępnymi terminami testów. Tożsamość pacjenta jest weryfikowana na podstawie numeru ubezpieczenia zdrowotnego, adresu i danych osobowych.
Aplikacja obsługuje różne formaty recept lekarskich, które użytkownicy mogą przesyłać z galerii urządzenia mobilnego lub komputera osobistego. Otrzymane dane i informacje o rezerwacji są bezpiecznie przesyłane do panelu administracyjnego, gdzie personel medyczny weryfikuje zapisy.
Po potwierdzeniu rezerwacji aplikacja generuje spersonalizowane kody QR dla każdego pacjenta, ułatwiając szybkie i bezproblemowe potwierdzenie w laboratorium. Eliminuje to konieczność oczekiwania przez pacjentów na ręczne przetwarzanie danych osobowych.
Aplikacja oferuje kompleksową przejrzystość procesu, umożliwiając użytkownikom śledzenie całego przepływu diagnostycznego oraz przeglądanie ostatecznej płatności i zakresu ubezpieczenia. Ponadto klinika może wysyłać wyniki badań bezpośrednio na osobiste e-maile pacjentów za pośrednictwem aplikacji.
Mobilne rozwiązanie do przyjmowania pacjentów dla lekarzy
Druga aplikacja jest przeznaczona dla systemu Android IoT urządzenia medyczne które mają funkcje skanowania i gromadzenia danych. Aplikacja umożliwia pielęgniarkom skanowanie osobistych kodów wizyt pacjentów po ich przybyciu do stacji drive-in.
Skanując kod, personel medyczny może pobrać i zweryfikować dane pacjenta, w tym rodzaje testów, informacje o receptach, numery ubezpieczenia zdrowotnego pacjenta i zakres ubezpieczenia. Urządzenie ułatwia oznaczanie dokumentów medycznych w celu ich potwierdzenia, identyfikację pacjenta i kolejny etap badań.
Kolejnym krokiem jest etykietowanie pojemników z otrzymanymi próbkami w celu sortowania i dystrybucji do klinik. Każdy rodzaj analizy ma unikalne oznaczenie i kod kreskowy, które można dostosować w oparciu o przeprowadzone testy. Aplikacja może również łączyć się z drukarką przez Bluetooth w celu drukowania etykiet stempli.
Po oznaczeniu personel może użyć ekranu skanowania kodów kreskowych, aby zidentyfikować testy przesłane z listy do rozliczenia. Aplikacja wyświetla informacje o warunkach przechowywania, temperaturze i numerze chłodni, w której pojemniki są umieszczane przed wysłaniem do kliniki.
Wszystkie informacje zebrane przez aplikację w mobilnym laboratorium są synchronizowane z głównym panelem kliniki, usprawniając pracę lekarza z zebranymi materiałami.
Proces rozwoju dla Rozwiązania IoT dla opieki zdrowotnej obejmował szereg dobrze zaplanowanych faz. Zgodnie z metodologią Scrum przez cały czas trwania projektu, nasz zespół pracował w iteracyjnych sprintach i stale współpracował z klientem za pośrednictwem platformy komunikatora Webex w celu regularnych czatów i rozmów na każdym etapie rozwoju.
Na tym etapie nasz zespół zaangażował się w dogłębne dyskusje z interesariuszami, w tym potencjalnymi użytkownikami końcowymi, takimi jak pacjenci i lekarze, w celu zebrania szczegółowych wymagań i zrozumienia ich potrzeb podczas testów drive-in.
Nasi eksperci wykorzystali narzędzia do projektowania i prototypowania Figma i Adobe XD, aby stworzyć wizualne reprezentacje aplikacji w celu zademonstrowania interfejsu użytkownika i doświadczenia użytkownika.
Podstawą architektury aplikacji były zasady serverless, które gwarantują skalowalność i ograniczają zarządzanie infrastrukturą. Nasz zespół stworzył usługę zaplecza przy użyciu Java Spring Boot ze względu na jej solidność i płynną integrację z usługami AWS. Dzięki zastosowaniu AWS Lambda zapewniliśmy, że każda funkcja może być niezależnie wdrażana i wykonywana, umożliwiając obsługę żądań przy minimalnym zużyciu zasobów.
Aby spełnić wymagania dotyczące przechowywania danych, zdecydowaliśmy się na DynamoDB z dostępem o niskim opóźnieniu i automatycznym skalowaniem. Bezschematowa konstrukcja DynamoDB jest szczególnie korzystna w aplikacjach opieki zdrowotnej, gdzie formaty danych mogą się różnić. Aby ułatwić komunikację między back-endem i front-endem, stworzyliśmy punkty końcowe API przy użyciu API Gateway.
Podczas opracowywania aplikacji dla pacjentów nasz stos technologiczny obracał się wokół React, Redux i Redux Toolkit, umożliwiając nam wydajną aktualizację stanu aplikacji. Wykorzystanie Material-UI (MUI) i stylizowanych komponentów pozwoliło na stworzenie spójnego interfejsu użytkownika, zapewniając płynną obsługę.
Aby rozwiązać zadania pomocnicze, wykorzystaliśmy różne biblioteki, takie jak integracja z Google Analytics w celu analizy zachowań użytkowników, konwersja obrazów do formatu PDF w celu obsługi dokumentów oraz walidacja numerów ubezpieczenia i telefonów w celu zapewnienia integralności danych. Zaimplementowaliśmy funkcję generowania kodów QR przy użyciu odpowiednich bibliotek, aby usprawnić potwierdzanie spotkań.
Aby zapewnić precyzyjną kontrolę dostępu i bezpieczeństwo, wdrożyliśmy ścisłe role i uprawnienia IAM, a także uwierzytelnianie wieloskładnikowe. Ponadto zastosowaliśmy szyfrowanie danych w celu ochrony danych w spoczynku i w tranzycie oraz zintegrowaliśmy zautomatyzowane kontrole bezpieczeństwa z potokami CI/CD, jednocześnie przeprowadzając regularne przeglądy kodu i testy bezpieczeństwa w celu zapobiegania lukom w zabezpieczeniach.
W celu efektywnego wdrożenia wykorzystaliśmy funkcje CDK TS (Cloud Development Kit for TypeScript). CDK TS pozwolił nam zdefiniować naszą infrastrukturę AWS w kodzie, usprawniając proces wdrażania i umożliwiając infrastrukturę jako kod. Ponadto dodaliśmy potoki Jenkinsa do przepływu pracy programistycznej, zapewniając ciągłą integrację i współpracę między członkami zespołu.
Po pomyślnym wdrożeniu skonfigurowaliśmy narzędzia do monitorowania i analizy AWS, aby uzyskać wgląd w wydajność aplikacji i zachowanie użytkowników. Nasz zespół zapewnił bieżącą konserwację i wsparcie, aby szybko rozwiązać wszelkie problemy po uruchomieniu.
Rozwiązanie IoT opracowane przez Innowise zautomatyzowało proces testowania dla pacjentów i pielęgniarek, umożliwiając im wybór rodzaju analizy, zaplanowanie testu i otrzymanie spersonalizowanego kodu QR na wizytę. Laboratoria typu drive-in pozwalają pielęgniarkom na szybki dostęp i weryfikację danych pacjenta poprzez zeskanowanie kodu QR, umożliwiając efektywne śledzenie i przesyłanie wyników testów. Jednym z najważniejszych osiągnięć Technologia IoT w opiece zdrowotnej to znaczna redukcja czasu i wysiłku wymaganego do administrowania i zbierania testów medycznych, co pozwala personelowi skupić się na zapewnianiu opieki nad pacjentem. Biorąc pod uwagę szybki i wrażliwy na czas charakter branży opieki zdrowotnej, korzyść ta ma ogromne znaczenie dla zapewnienia szybkiego świadczenia opieki zdrowotnej. Projekt ten jest żywym przykładem IoT w dziedzinie medycyny, który znacznie przyspiesza procesy medyczne i pozwala pomóc większej liczbie pacjentów w krótszym czasie.
60%
87%
Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.
Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.
Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.
Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe.
© 2007-2024 Innowise. Wszelkie prawa zastrzeżone.
Polityka prywatności. Polityka dotycząca plików cookie.
Innowise Sp. z o.o Ul. Rondo Ignacego Daszyńskiego, 2B-22P, 00-843 Warszawa, Polska
Rejestrując się, wyrażasz zgodę na naszą Politykę Prywatności, w tym korzystanie z plików cookie i przekazywanie Twoich danych osobowych.
Dziękuję!
Wiadomość została wysłana.
Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.
Dziękuję!
Wiadomość została wysłana.
We’ll process your request and contact you back as soon as possible.