Platforma analityki internetowej do śledzenia wydajności sieci: poprawa wydajności operacyjnej i skrócenie czasu przestojów

AWS

GCP

Web

Firma Innowise opracowała rozwiązanie do analizy sieci telekomunikacyjnych, które monitoruje i wizualizuje wydajność sieci, ułatwiając konserwację i rozwiązywanie problemów.

Klient

Przemysł

Telekomunikacja

Region

Włochy

Klient od

2022

Naszym klientem jest włoski dostawca usług telekomunikacyjnych o ugruntowanej pozycji na rynku. Jest to wiodąca europejska firma technologiczna zajmująca się przekształcaniem telekomunikacji i napędzaniem innowacji związanych z łącznością.

Szczegółowe informacje o kliencie nie mogą zostać ujawnione zgodnie z postanowieniami umowy NDA.

Wyzwanie

Brak przejrzystych raportów utrudnia konserwację sieci

Nasz klient stanął w obliczu poważnych wyzwań związanych z zarządzaniem i optymalizacją infrastruktury sieciowej. Główną bolączką była niemożność monitorowania jakości sygnału i wykorzystania sieci w czasie rzeczywistym. Ten brak wglądu w wydajność sieci prowadził do częstych przerw w świadczeniu usług i przedłużających się procedur konserwacyjnych. Klient zlecił nam stworzenie kompleksowego rozwiązania, które rozwiązałoby te problemy, usprawniło operacje związane z siecią i zwiększyło zadowolenie klientów.

Rozwiązanie

Kompleksowa aplikacja internetowa, która monitoruje i raportuje wydajność sieci

Opierając się na naszym doświadczeniu w analizie danych w branży telekomunikacyjnej, opracowaliśmy aplikację internetową, która oferuje kompleksowe funkcje monitorowania wydajności sieci. Oprócz analityki, rozwiązanie wizualizuje wydajność sieci w czytelnych metrykach. Metryki pomagają specjalistom sieciowym szybko identyfikować problemy i przydzielać zasoby do ich rozwiązywania.

Monitorowanie sieci w czasie rzeczywistym

Nasi inżynierowie opracowali platformę z kontenerami Docker przy użyciu AKS, Rancher i OpenShift. Umożliwiło to zespołowi tworzenie, testowanie i wdrażanie części rozwiązania jako oddzielnych modułów, które były opracowywane jednocześnie w celu optymalnego dostarczania. Rozwiązanie monitoruje wydajność sygnału sieci, przepustowość i wzorce ruchu w celu identyfikacji problemów, takich jak spadki siły sygnału i awarie sprzętu. Aktualne dane umożliwiają specjalistom sieciowym klienta szybkie identyfikowanie i rozwiązywanie problemów. Dzięki szybkiemu rozwiązywaniu problemów klient skraca czas przestojów sieci, poprawia wskaźniki zadowolenia klientów i zwiększa wysiłki związane z konserwacją.

Wizualizacja danych

Eksperci Innowise umożliwili również oprogramowaniu wizualizację wyodrębnionych danych. Aplikacja internetowa dla analiza danych w telekomunikacji prezentuje wydajność sieci w formie mapy, która wyświetla centra sieciowe i ich status. Specjaliści ds. konserwacji mogą korzystać z mapy, aby szybko znaleźć lokalizacje, w których występują przerwy w sygnale, poświęcając mniej czasu na identyfikację pierwotnej przyczyny problemów z siecią.

Analityka danych AI

Zespół programistów wykorzystała również swoją wiedzę w zakresie analizy danych w branży telekomunikacyjnej, aby umożliwić inteligentną analizę wydajności sieci. Z pomocą zaawansowanych algorytmów sztucznej inteligencji, oprogramowanie może analizować dane dotyczące wydajności sieci w celu usprawnienia operacji, takich jak konserwacja i rozwiązywanie problemów. Korzystając z danych w czasie rzeczywistym i historycznych, narzędzie może przewidywać problemy, oferować możliwe przyczyny źródłowe i sugerować sposoby ich rozwiązania. Ponadto ciągłe monitorowanie wydajności informuje AI o planowaniu regularnych procedur konserwacyjnych.

Rozwój infrastruktury opartej na Cloud i lokalnej

Aby zwiększyć wszechstronność i zmaksymalizować zasięg i możliwości adaptacji rozwiązania do analizy sieci, eksperci techniczni sprawili, że można je wdrażać zarówno lokalnie, jak i na najpopularniejszych platformach chmurowych: AWS, Microsoft Azureoraz GCP. Wdrożenie lokalne zapewnia organizacji pełną kontrolę nad danymi i pozwala na bezproblemowe dostosowanie infrastruktury, podczas gdy chmura upraszcza konserwację, aktualizacje i alokację zasobów.

Bezpieczeństwo

Eksperci Innowise wdrożyli kilka funkcji w celu poprawy bezpieczeństwa aplikacji internetowej. Wykorzystali Keycloak do wdrożenia Single SIgn-On - płynnego procesu uwierzytelniania dla specjalistów sieciowych, który pozwolił im zalogować się w całym ekosystemie oprogramowania, logując się do jednego rozwiązania. W ten sposób zwiększono bezpieczeństwo poprzez zmniejszenie ekspozycji danych uwierzytelniających. Ponieważ aplikacja obsługuje wdrażanie w chmurze, inżynierowie wykorzystali rozwiązania do bezpiecznego przechowywania kluczy i haseł na odpowiednich platformach chmurowych - na przykład Key Vault dla Microsoft Azure. Jeśli chodzi o inne wrażliwe dane, eksperci wykorzystali Secrets OPerationS (SOPS) do szyfrowania informacji o użytkownikach i metryk sieciowych.

Technologie

Cloud

Azure, AWS, GCP

Orkiestracja kontenerów

AKS (Azure Kubernetes Service), GKE (Google Kubernetes Engine), Rancher, OpenShift, operatorzy Kubernetes

Infrastruktura jako kod (IaC) i wdrażanie

Terraform, Helm, GitLab

Przetwarzanie i przechowywanie danych

Airflow, Spark, PostgreSQL, rejestr artefaktów, Cloud Composer, Pub/Sub, BigQuery, funkcje Cloud, Memorystore

Bezpieczeństwo i zarządzanie kluczami

Azure Keyvault, skarbiec HashiCorp, Keycloak

Service Mesh and Networking

Istio

Ciągła integracja/ciągłe wdrażanie (CI/CD)

Jenkins, GitlabCI

Proces

Innowise zastosowało zwinną metodologię rozwoju, dzieląc projekt na kilka etapów. Podczas fazy odkrywania zespół dokładnie przeanalizował infrastrukturę sieciową klienta i zidentyfikował punkty bólu. Następnie stworzyli mapę drogową projektu i klikalny prototyp, aby zwizualizować proponowane funkcje.

Następnie przyszedł czas na zbudowanie rozwiązania. Inżynierowie wdrożyli analitykę sieciową, orkiestrację kontenerów, potoki CI/CD, narzędzia bezpieczeństwa, IaC, rozwiązania do monitorowania i rejestrowania. W trakcie całego procesu zapewnili ścisłą współpracę z zespołami programistycznymi klienta. Zajmując się testowaniem i automatyzacją, deweloperzy zautomatyzowali testy Cucumber przy użyciu Jira Xray i Jenkins, aby zweryfikować funkcjonalność i wydajność nowych systemów. Ponadto zespół zapewnił wsparcie techniczne L4 w celu szybkiego rozwiązywania wszelkich problemów.

Zespół

Kierownik projektu

Inżynierowie DevOps

Wyniki

Usprawnione narzędzie do monitorowania wydajności sieci skróciło przerwy w świadczeniu usług i czas reakcji.

Innowise wdrożyło rozwiązanie, które zapewniło klientowi niezbędną przejrzystość wydajności sieci. Aplikacja internetowa usprawnia monitorowanie wydajności sieci, oferując pełną kontrolę nad całą infrastrukturą.

Zaawansowane funkcje monitorowania aplikacji pozwalają klientowi monitorować stan sieci w czasie rzeczywistym. W ten sposób może zidentyfikować potencjalne problemy, zanim dojdzie do ich eskalacji i proaktywnie je rozwiązać. Przewidując problemy na wczesnym etapie, klient znacznie zmniejsza ryzyko zakłóceń sieci, ograniczając zarówno koszty, jak i potencjalny negatywny wpływ na zadowolenie klientów.

Ponadto platforma może przewidywać możliwe awarie sieci lub spadki wydajności za pomocą analizy danych. Umożliwia to klientowi bardziej strategiczne planowanie konserwacji i aktualizacji, minimalizując przestoje i zapewniając optymalne działanie sieci.

Strategiczne, oparte na danych podejście do zarządzania siecią ma pozytywny efekt domina, poprawiając wydajność operacyjną, zmniejszając koszty utrzymania i podnosząc poziom zadowolenia klientów.

Czas trwania projektu

Maj 2023 r. - wrzesień 2023 r.

45%

redukcja zakłóceń usług sieciowych

50%

redukcja przestojów dzięki proaktywnemu rozwiązywaniu problemów

Powiązane przypadki

Skontaktuj się z nami!

Zarezerwuj połączenie lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

Nazwa

Firma

E-mail

Telefon

Wiadomość Prosimy o podanie szczegółów projektu, czasu trwania, stosu technologicznego, potrzebnych specjalistów IT i innych istotnych informacji.

Nagraj wiadomość głosową na temat
projekt, który pomoże nam lepiej go zrozumieć

W razie potrzeby dołącz dodatkowe dokumenty

Prześlij plik

Można załączyć maksymalnie 1 plik o łącznej wielkości 2 MB. Ważne pliki: pdf, jpg, jpeg, png

Informujemy, że po kliknięciu przycisku Wyślij Innowise będzie przetwarzać Twoje dane osobowe zgodnie z naszą Polityką prywatności w celu dostarczenia Ci odpowiednich informacji.

Co będzie dalej?

Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.

Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.