Formularz został pomyślnie przesłany.
Więcej informacji można znaleźć w skrzynce pocztowej.
Firma Innowise opracowała rozwiązanie do analizy sieci telekomunikacyjnych, które monitoruje i wizualizuje wydajność sieci, ułatwiając konserwację i rozwiązywanie problemów.
Naszym klientem jest włoski dostawca usług telekomunikacyjnych o ugruntowanej pozycji na rynku. Jest to wiodąca europejska firma technologiczna zajmująca się przekształcaniem telekomunikacji i napędzaniem innowacji związanych z łącznością.
Szczegółowe informacje o kliencie nie mogą być ujawnione zgodnie z postanowieniami NDA.
Nasz klient stanął w obliczu poważnych wyzwań związanych z zarządzaniem i optymalizacją infrastruktury sieciowej. Główną bolączką była niemożność monitorowania jakości sygnału i wykorzystania sieci w czasie rzeczywistym. Ten brak wglądu w wydajność sieci prowadził do częstych przerw w świadczeniu usług i przedłużających się procedur konserwacyjnych. Klient zlecił nam stworzenie kompleksowego rozwiązania, które rozwiązałoby te problemy, usprawniło operacje związane z siecią i zwiększyło zadowolenie klientów.
Opierając się na naszym doświadczeniu w analizie danych w branży telekomunikacyjnej, opracowaliśmy aplikację internetową, która oferuje kompleksowe funkcje monitorowania wydajności sieci. Oprócz analityki, rozwiązanie wizualizuje wydajność sieci w czytelnych metrykach. Metryki pomagają specjalistom sieciowym szybko identyfikować problemy i przydzielać zasoby do ich rozwiązywania.
Nasi inżynierowie opracowali platformę z kontenerami Docker przy użyciu AKS, Rancher i OpenShift. Umożliwiło to zespołowi tworzenie, testowanie i wdrażanie części rozwiązania jako oddzielnych modułów, które były opracowywane jednocześnie w celu optymalnego dostarczania. Rozwiązanie monitoruje wydajność sygnału sieci, przepustowość i wzorce ruchu w celu identyfikacji problemów, takich jak spadki siły sygnału i awarie sprzętu. Aktualne dane umożliwiają specjalistom sieciowym klienta szybkie identyfikowanie i rozwiązywanie problemów. Dzięki szybkiemu rozwiązywaniu problemów klient skraca czas przestojów sieci, poprawia wskaźniki zadowolenia klientów i zwiększa wysiłki związane z konserwacją.
Zespół programistów wykorzystała również swoją wiedzę w zakresie analizy danych w branży telekomunikacyjnej, aby umożliwić inteligentną analizę wydajności sieci. Z pomocą zaawansowanych algorytmów sztucznej inteligencji, oprogramowanie może analizować dane dotyczące wydajności sieci w celu usprawnienia operacji, takich jak konserwacja i rozwiązywanie problemów. Korzystając z danych w czasie rzeczywistym i historycznych, narzędzie może przewidywać problemy, oferować możliwe przyczyny źródłowe i sugerować sposoby ich rozwiązania. Ponadto ciągłe monitorowanie wydajności informuje AI o planowaniu regularnych procedur konserwacyjnych.
Aby zwiększyć wszechstronność i zmaksymalizować zasięg i możliwości adaptacji rozwiązania do analizy sieci, eksperci techniczni sprawili, że można je wdrażać zarówno lokalnie, jak i na najpopularniejszych platformach chmurowych: AWS, Microsoft Azure oraz GCP. Wdrożenie lokalne zapewnia organizacji pełną kontrolę nad danymi i pozwala na bezproblemowe dostosowanie infrastruktury, podczas gdy chmura upraszcza konserwację, aktualizacje i alokację zasobów.
Eksperci Innowise wdrożyli kilka funkcji w celu poprawy bezpieczeństwa aplikacji internetowej. Wykorzystali Keycloak do wdrożenia Single SIgn-On - płynnego procesu uwierzytelniania dla specjalistów sieciowych, który pozwolił im zalogować się w całym ekosystemie oprogramowania, logując się do jednego rozwiązania. W ten sposób zwiększono bezpieczeństwo poprzez zmniejszenie ekspozycji danych uwierzytelniających. Ponieważ aplikacja obsługuje wdrażanie w chmurze, inżynierowie wykorzystali rozwiązania do bezpiecznego przechowywania kluczy i haseł na odpowiednich platformach chmurowych - na przykład Key Vault dla Microsoft Azure. Jeśli chodzi o inne wrażliwe dane, eksperci wykorzystali Secrets OPerationS (SOPS) do szyfrowania informacji o użytkownikach i metryk sieciowych.
Cloud
Azure, AWS, GCP
Orkiestracja kontenerów
AKS (Azure Kubernetes Service), GKE (Google Kubernetes Engine), Rancher, OpenShift, operatorzy Kubernetes
Infrastruktura jako kod (IaC) i wdrażanie
Terraform, Helm, GitLab
Przetwarzanie i przechowywanie danych
Airflow, Spark, PostgreSQL, rejestr artefaktów, Cloud Composer, Pub/Sub, BigQuery, funkcje Cloud, Memorystore
Bezpieczeństwo i zarządzanie kluczami
Azure Keyvault, skarbiec HashiCorp, Keycloak
Service Mesh and Networking
Istio
Ciągła integracja/ciągłe wdrażanie (CI/CD)
Jenkins, GitlabCI
Innowise zastosowało zwinną metodologię rozwoju, dzieląc projekt na kilka etapów. Podczas fazy odkrywania zespół dokładnie przeanalizował infrastrukturę sieciową klienta i zidentyfikował punkty bólu. Następnie stworzyli mapę drogową projektu i klikalny prototyp, aby zwizualizować proponowane funkcje.
Następnie przyszedł czas na zbudowanie rozwiązania. Inżynierowie wdrożyli analitykę sieciową, orkiestrację kontenerów, potoki CI/CD, narzędzia bezpieczeństwa, IaC, rozwiązania do monitorowania i rejestrowania. W trakcie całego procesu zapewnili ścisłą współpracę z zespołami programistycznymi klienta. Zajmując się testowaniem i automatyzacją, deweloperzy zautomatyzowali testy Cucumber przy użyciu Jira Xray i Jenkins, aby zweryfikować funkcjonalność i wydajność nowych systemów. Ponadto zespół zapewnił wsparcie techniczne L4 w celu szybkiego rozwiązywania wszelkich problemów.
Innowise wdrożyło rozwiązanie, które zapewniło klientowi niezbędną przejrzystość wydajności sieci. Aplikacja internetowa usprawnia monitorowanie wydajności sieci, oferując pełną kontrolę nad całą infrastrukturą.
Zaawansowane funkcje monitorowania aplikacji pozwalają klientowi monitorować stan sieci w czasie rzeczywistym. W ten sposób może zidentyfikować potencjalne problemy, zanim dojdzie do ich eskalacji i proaktywnie je rozwiązać. Przewidując problemy na wczesnym etapie, klient znacznie zmniejsza ryzyko zakłóceń sieci, ograniczając zarówno koszty, jak i potencjalny negatywny wpływ na zadowolenie klientów.
Ponadto platforma może przewidywać możliwe awarie sieci lub spadki wydajności za pomocą analizy danych. Umożliwia to klientowi bardziej strategiczne planowanie konserwacji i aktualizacji, minimalizując przestoje i zapewniając optymalne działanie sieci.
Strategiczne, oparte na danych podejście do zarządzania siecią ma pozytywny efekt domina, poprawiając wydajność operacyjną, zmniejszając koszty utrzymania i podnosząc poziom zadowolenia klientów.
45%
redukcja zakłóceń usług sieciowych
50%
redukcja przestojów dzięki proaktywnemu rozwiązywaniu problemów
Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.
Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.
Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.
Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe.
© 2007-2024 Innowise. Wszelkie prawa zastrzeżone.
Polityka prywatności. Polityka dotycząca plików cookie.
Innowise Sp. z o.o Ul. Rondo Ignacego Daszyńskiego, 2B-22P, 00-843 Warszawa, Polska
Dziękuję!
Wiadomość została wysłana.
Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.
Dziękuję!
Wiadomość została wysłana.
Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.