Przejście na mikrousługi
Podróż rozpoczęła się od przekształcenia backendu z monolitycznej struktury w architekturę mikrousług. Ten nowy projekt podzielił system na mniejsze, niezależne usługi, z których każda obsługuje określone zadania, takie jak logika gry, sesje użytkowników i tabele wyników. Każda mikrousługa skaluje się teraz niezależnie, przydzielając zasoby w zależności od zapotrzebowania. Takie podejście pozwala krytycznym funkcjom obsługiwać duży ruch bez przeciążania systemu.
Modułowa konfiguracja sprawiła, że system był wysoce elastyczny. Programiści mogli aktualizować lub wymieniać poszczególne komponenty bez zakłócania działania pozostałej części platformy. Ta elastyczność była niezbędna do dodawania nowych funkcji lub dostosowywania Platforma oprogramowania kasyna online dla partnerstw B2B, takich jak tworzenie dostosowanych rozwiązań white-label dla firm partnerskich.
Izolując funkcje, wyeliminowaliśmy główne wąskie gardła. Przykładowo, aktualizacje tablicy wyników nie wpływają już na wydajność sesji użytkownika. Taka separacja umożliwia działanie funkcji o wysokim zapotrzebowaniu bez spowalniania innych części systemu. Rezultatem jest szybszy, bardziej niezawodny backend, który może obsłużyć szybki wzrost i ewoluujące potrzeby biznesowe.
Aktualizacja logiki rdzenia
Oryginalny backend nie był w stanie obsłużyć oczekiwanego przez klienta wzrostu, więc przebudowaliśmy podstawową logikę przy użyciu Java Spring, frameworka dostosowanego do systemów na dużą skalę. Nasi inżynierowie ulepszyli algorytmy obrotu gry, dzięki czemu platforma mogła przetwarzać dużą liczbę wyników bez opóźnień. Obliczenia bonusów stały się szybsze i dokładniejsze, dzięki czemu dystrybucja nagród była szybka i niezawodna w okresach wzmożonego ruchu. W przypadku sesji użytkowników przeprojektowaliśmy system tak, aby obsługiwał tysiące logowań i wylogowań jednocześnie bez żadnych zakłóceń.
Równoważenie obciążenia
Wraz ze wzrostem aktywności użytkowników, zarządzanie obciążeniem serwerów stało się krytyczne. Aby sobie z tym poradzić, nasz zespół wdrożył load balancery AWS, aby równomiernie rozdzielić ruch na wiele serwerów. Taka konfiguracja pozwala systemowi przekierowywać ruch z przeciążonych lub uszkodzonych serwerów na zdrowe, zapobiegając przerwom i utrzymując stabilność platformy. Podczas szczytowego wykorzystania, utrzymuje szybkie czasy reakcji i unika opóźnień, które mogłyby frustrować użytkowników. Load balancery automatycznie dostosowują również zasoby do zmian w zapotrzebowaniu użytkowników, utrzymując wydajność w okresach wzmożonego ruchu i oszczędzając zasoby w spokojniejszych okresach.
Szybszy dostęp do danych dzięki buforowaniu
Ponadto, ponieważ platforma w dużym stopniu zależy od szybkiego dostępu do danych, nasi specjaliści zintegrowali Redis i Couchbase w celu przechowywania danych w pamięci. Redis przechowuje dane, do których użytkownicy często uzyskują dostęp, takie jak wyniki i postępy w grze, dzięki czemu system może je pobrać niemal natychmiast. Couchbase zarządza dużymi zbiorami danych na kilku serwerach, co pomaga platformie wydajniej obsługiwać duży ruch. Nasz doświadczony zespół przerobił również sposób, w jaki system przetwarza zapytania do bazy danych, umożliwiając mu obsługę tysięcy żądań jednocześnie bez spowalniania. Zmiany te sprawiły, że platforma stała się szybsza i bardziej responsywna, nawet podczas szczytowego obciążenia.
Architektura sterowana zdarzeniami
Wdrożyliśmy AWS EventBridge i RabbitMQ do zarządzania zdarzeniami w czasie rzeczywistym na całej platformie. Narzędzia te pozwalają systemowi wykonywać zadania takie jak nagrody za polecenia i aktualizacje tabeli liderów bez spowalniania lub obniżania wydajności. RabbitMQ ułatwia komunikację między usługami, obsługując transfery danych i utrzymując spójność i aktualność informacji na całej platformie. Takie podejście pomogło zwiększyć szybkość reakcji systemu i utrzymać jego niezawodność.
Wielowątkowość dla dużego ruchu
Eksperci Innowise wykorzystali wielowątkowość do obsługi tysięcy jednoczesnych żądań bez żadnych przerw. Takie podejście pozwala systemowi zarządzać wieloma zadaniami w tym samym czasie, dzięki czemu funkcje takie jak wyniki gier i aktualizacje tabeli liderów są znacznie szybsze. Aby utrzymać wszystko w ryzach, wprowadziliśmy narzędzia do monitorowania kondycji i wydajności systemu. Datadog dostarcza aktualizacje w czasie rzeczywistym i flaguje wszelkie problemy, podczas gdy AWS Kinesis śledzi aktywność użytkowników i wydajność bazy danych. Dzięki tym narzędziom mogliśmy wcześnie wykrywać i naprawiać problemy.
