Laat uw contactgegevens achter, dan sturen we u ons overzicht per e-mail.
Ik geef toestemming voor het verwerken van mijn persoonlijke gegevens om gepersonaliseerd marketingmateriaal te sturen in overeenstemming met de privacybeleid. Door de inzending te bevestigen, gaat u akkoord met het ontvangen van marketingmateriaal
Bedankt.

Het formulier is succesvol verzonden.
Meer informatie vindt u in uw mailbox.

Data AI Mobile Financiën Biowetenschappen ERP
Innowise logo
Over ons
Diensten
Technologieën
Industrieën
Portfolio
Flash hire iconInhuren Flash hire iconInhuren
Contact Contact
NL
Hoe wij werken Kwaliteitsmanagement Beveiligingsbeheer MVO Leiderschap Onze experts Blog Tips van experts
Getuigenissen Tech partners Certificeringen Prijzen Evenementen Newsroom
Softwareontwikkeling in eigen beheer vs. uitbesteding 2026: voor- en nadelen, kosten en hoe te kiezen
Lees het artikel
Diensten voor volledige softwareontwikkeling
IT advies en consultancy Webontwikkeling Mobiele ontwikkeling Ontwikkeling van ingebedde software Software ontwikkeling op maat MVP ontwikkeling Cloud ontwikkeling ERP-ontwikkeling Mainframeondersteuning Modernisering van legacysystemen
 
UI/UX ontwerp 3D ontwerp Software testen en QA Securitytests Databasebeheer DevOps DevSecOps Netwerk IT Staff Augmentation Dedicated ontwikkelteam
Implementatie van geavanceerde technologieën
Big Data Gegevensbeheer Data-analyse Data-engineering Data visualisatie Business intelligence Machine learning Kunstmatige intelligentie Gegevenswetenschap Duurzaamheid & ESG
  
Digitale transformatie Automatisering van bedrijfsprocessen Robotische procesautomatisering Cyberbeveiliging Internet der dingen Blockchain NFT Metaverse AR& VR
Front-end
React Angular Vue.js JavaScript
Back-end
Java .NET Python PHP Rust C/C++
 
Node.js Unity Ruby Golang Unreal Engine Cobol
Mobile
iOS Android Flutter React Native Xamarin .NET MAUI
 
Swift Kotlin
Cloud
AWS Azure GCP Sharepoint
ERP & CRM
SAP MS Dynamics 365 Odoo Salesforce Creatio
Financiën Bankwezen Handel Verzekeringen E-commerce Detailhandel
Gezondheidszorg Farmaceutica Onderwijs Telecommunicatie Media & Amusement
Onderneming Maakindustrie Automotive Logistiek Transport Marketing Reclame
Overheid Energie & Nutsbedrijven Olie & gas Bouw Onroerend goed Landbouw Reizen
Cases
Bankwezen Financiën Gezondheidszorg Farma
E-commerce Detailhandel Maakindustrie Onderneming
Onze platforms
Systeem voor het volgen van sollicitanten (ATS) HRM-systeem Leerbeheersysteem (LMS) Boekingssysteem voor werkplekken
Geïntegreerd AI-financieel besturingssysteem voor fiatgeld en cryptovaluta
Lees casestudy
Toegewijde ontwikkelaars inhuren
IT Staff Augmentation Toegewijde teams Offshore-ontwikkelaars
Webontwikkelaars inhuren
Angular React.js Vue.js JavaScript Ruby on Rails Full stack MEAN-stack
.NET Java PHP Python Golang Cobol
Mobiele ontwikkelaars inhuren
iOS Android Kotlin React Native Swift
Andere ingenieurs inhuren
AI Cloud AWS Azure DevOps QA
Fintech SAP Odoo Salesforce Shopify UiPath
Data AI Mobile Financiën Biowetenschappen ERP
Innowise logo
Over ons
Diensten
Technologieën
Industrieën
Portfolio
Flash hire iconInhuren
Contacteer ons
nl Nederlands

Selecteer taal

Mobile menu arrow iconOver ons
Over ons
Hoe wij werken Kwaliteitsmanagement Beveiligingsbeheer MVO Leiderschap Onze experts Blog Tips van experts
Getuigenissen Tech partners Certificeringen Prijzen Evenementen Newsroom
Softwareontwikkeling in eigen beheer vs. uitbesteding 2026: voor- en nadelen, kosten en hoe te kiezen
Lees het artikel
Mobile menu arrow iconDiensten
Alle diensten
Diensten voor volledige softwareontwikkeling
IT advies en consultancy Webontwikkeling Mobiele ontwikkeling Ontwikkeling van ingebedde software Software ontwikkeling op maat MVP ontwikkeling Cloud ontwikkeling ERP-ontwikkeling Mainframeondersteuning Modernisering van legacysystemen
UI/UX ontwerp 3D ontwerp Software testen en QA Securitytests Databasebeheer DevOps DevSecOps Netwerk IT Staff Augmentation Dedicated ontwikkelteam
Implementatie van geavanceerde technologieën
Big Data Gegevensbeheer Data-analyse Data-engineering Data visualisatie Business intelligence Machine learning Kunstmatige intelligentie Gegevenswetenschap Duurzaamheid & ESG
Digitale transformatie Automatisering van bedrijfsprocessen Robotische procesautomatisering Cyberbeveiliging Internet der dingen Blockchain NFT Metaverse
AR &VR
Mobile menu arrow iconTechnologieën
Alle technologieën
Front-end
React Angular Vue.js JavaScript
Back-end
Java .NET Python PHP Node.js Unity Ruby Golang Rust C/C++ Unreal Engine Cobol
Mobile
iOS Android Flutter React Native Xamarin .NET MAUI Kotlin Swift
Cloud
AWS Azure GCP Sharepoint
ERP & CRM
SAP MS Dynamics 365 Odoo Salesforce Creatio
Mobile menu arrow iconIndustrieën
Alle industrieën
Financiën Bankwezen Handel Verzekeringen E-commerce Detailhandel
Gezondheidszorg Farmaceutica Onderwijs Telecommunicatie Media & Amusement
Onderneming Maakindustrie Automotive Logistiek Transport Marketing Reclame
Overheid Energie & Nutsbedrijven Olie & gas Bouw Onroerend goed Landbouw Reizen
Mobile menu arrow iconPortfolio
Portfolio
Cases
Bankwezen Financiën Gezondheidszorg Farma
E-commerce Detailhandel Maakindustrie Onderneming
Onze platforms
Systeem voor het volgen van sollicitanten (ATS) HRM-systeem Leerbeheersysteem (LMS) Boekingssysteem voor werkplekken
Geïntegreerd AI-financieel besturingssysteem voor fiatgeld en cryptovaluta
Lees casestudy
Mobile menu arrow icon Inhuren
Inhuren
Toegewijde ontwikkelaars inhuren
IT Staff Augmentation Toegewijde teams Offshore-ontwikkelaars
Webontwikkelaars inhuren
Angular React.js Vue.js JavaScript Ruby on Rails Full stack MEAN-stack .NET Java PHP Python Golang Cobol
Mobiele ontwikkelaars inhuren
iOS Android Kotlin React Native Swift
Andere ingenieurs inhuren
AI Cloud AWS Azure DevOps QA Fintech SAP Odoo Salesforce Shopify UiPath

Draagbare technologie in de gezondheidszorg: hoe het werkt, toepassingsvoorbeelden en app-ontwikkeling

13 november 2026 14 min. leestijd
Roman Sen, Head of Data-Driven Life Sciences..
Door Roman Sen
Hoofd datagedreven biowetenschappen
Geverifieerde expert
Elk artikel op Innowise is geschreven door auteurs met praktijkervaring. Zij hebben niet alleen theoretische kennis van het onderwerp, maar delen ook inzichten uit concrete projecten.
11+ jaar ervaring
Geverifieerde expert
11+ jaar ervaring
Roman leidt de leiding op het gebied van AI-gedreven geneesmiddelenonderzoek en klinisch onderzoek. Hij is gespecialiseerd in het omzetten van gefragmenteerde medische gegevens in hoogwaardige analytische tools die innovatie in laboratoria versnellen en moderne praktijken in de biowetenschappen transformeren.
Expertise
Biowetenschappen en farmacie Gezondheidszorg IT ML
Uitgelicht in
Voka_pharma logo.
Laten we praten

Belangrijkste inzichten

  • Draagbare technologie in de gezondheidszorg omvat apparaten met sensoren die buiten de kliniek patiëntgegevens verzamelen en deze integreren in de zorgprocessen.
  • Zorgverleners bekijken deze gegevens nu al. De knelpunten zijn integratie, vergoeding en aansprakelijkheid.
  • Het meest uitdagende onderdeel van een project rond draagbare apparaten is de software die ruwe stromen van sensorgegevens omzet in informatie waarop een arts kan reageren.
  • De regelgevende classificatie moet tijdens de onderzoeksfase worden vastgesteld, voordat met de werkzaamheden aan de architectuur wordt begonnen.
  • De ontwikkelingskosten lopen uiteen, van ongeveer 40.000 dollar voor een bijbehorende app tot 250.000 dollar of meer voor een geavanceerd platform voor patiëntmonitoring op afstand.
Artikel samenvatten met AI
Toevoegen aan favoriete bronnen

Elk apparaat dat op het lichaam wordt gedragen en fysiologische of gedragsgerelateerde gegevens registreert, wordt in de gezondheidszorg beschouwd als draagbare technologie. Gegevens over hartslag, bloedglucosespiegels, zuurstofsaturatie, temperatuur, fysieke activiteit of slaapparameters worden doorgestuurd naar software, waar patiënten of zorgverleners ze kunnen gebruiken om beslissingen te nemen.

De AMA-onderzoek meldt dat 74% van de buiten de VS ondervraagde artsen een klinisch voordeel ziet in het gebruik van dergelijke apparaten. Als iemand die werkzaam is in de ontwikkeling van software voor de gezondheidszorg, heb ik gemerkt dat organisaties de software missen om de nauwkeurigheid van gegevens te waarborgen, gegevens naar de juiste systemen over te dragen en diensten voor gegevensanalyse te integreren in het betalingssysteem voor de gezondheidszorg.

In deze blogpost leg ik uit hoe draagbare gezondheidszorgtechnologie werkt, waar deze waarde creëert, welke technische uitdagingen erbij komen kijken en waar organisaties rekening mee moeten houden bij het ontwikkelen van draagbare gezondheidsoplossingen.

Bekijk de gerelateerde diensten die wij aanbieden

Statistieken over de markt voor draagbare gezondheidszorg en het gebruik daarvan

De schattingen van de wereldwijde marktomvang voor draagbare medische apparaten lopen uiteen vanwege verschillen in de manier waarop analisten onderscheid maken tussen consumentenapparaten en medische apparaten.

Ook de groeiprognoses lopen sterk uiteen, met samengestelde jaarlijkse groeipercentages (CAGR's) variërend van 15% tot 29,5%.

Laten we eens kijken hoe actief deze technologieën door artsen worden toegepast. Een enquête uit 2026, uitgevoerd door de AMA en Medscape, verzamelde reacties van 2.222 artsen uit zes landen. Hieruit bleek dat 97% van de respondenten op de een of andere manier gegevens van draagbare apparaten bekijkt. In geen enkel land overschreed de mate van integratie van deze gegevens in de werkprocessen echter 6%.

In de VS bekijkt 86% van de artsen ten minste af en toe gegevens van draagbare apparaten voor consumenten, maar slechts 6% geeft aan dat deze gegevens in hun klinische praktijk zijn geïntegreerd.

$103,04 miljard

marktomvang voor draagbare medische apparaten

97%

van de respondenten bekijkt gegevens van draagbare apparaten

74%

van de artsen ziet een klinisch voordeel in het gebruik van dergelijke apparaten

Uit deze bevindingen blijkt dat de grootste uitdaging niet langer het verzamelen van door patiënten gegenereerde gegevens is, maar het integreren ervan in gezondheidszorgsystemen en klinische werkprocessen op een manier die een efficiënte zorgverlening ondersteunt.

Soorten draagbare medische apparaten

We kunnen soorten draagbare technologie in de gezondheidszorg indelen op basis van wat het apparaat voor een patiënt doet. Ik begrijp dat de grenzen soms vaag kunnen zijn, aangezien een smartwatch zowel kan monitoren als screenen, maar deze indeling weerspiegelt hoe kopers en regelgevers er doorgaans over denken.

  • Monitoring & Onderhoud
  • Diagnostiek
  • Therapeutisch
  • Revalidatie
  • Wellness

Apparatuur voor patiëntbewaking

Met apparatuur voor patiëntbewaking kunnen zorgverleners vitale functies en fysiologische trends in de loop van de tijd volgen.

  • Continu glucosemonitors
  • Multiparameter-patches
  • Puls-oximeter-polsbandjes
  • Verbonden bloeddrukmanchetten
A patient wearing a monitoring device, a continuous glucose monitor.

Diagnostische wearables

Diagnostische wearables verzamelen gegevens die helpen bij het opsporen of bevestigen van een aandoening.

  • Ambulante ECG-pleisters
  • ECG-meldingen en meldingen van onregelmatige hartritmes op smartwatches
  • Draagbare apparaten voor het screenen op slaapapneu
  • Holter-monitoren
A patient with a wearable medical device used for disease diagnostics.

Therapeutische hulpmiddelen

Therapeutische wearables bieden rechtstreeks een behandeling aan of passen deze aan op basis van sensorgegevens.

  • Geautomatiseerde insulineafgiftesystemen
  • Draagbare cardioverter-defibrillatoren
  • Draagbare neuromodulatieapparaten voor migraine en pijn
  • TENS-apparaten
A patient wearing a therapeutic device for neuromodulation.

Wearables voor revalidatie

Draagbare hulpmiddelen voor revalidatie helpen patiënten hun mobiliteit terug te krijgen en stellen therapeuten in staat hun voortgang bij thuisoefeningen bij te houden.

  • Bewegingsvolgende sensorsystemen voor fysiotherapie op afstand
  • Aangedreven exoskeletten
  • Slimme inlegzolen en sensoren voor loopanalyse
  • EMG-biofeedbackbanden
A patient using an exoskeleton device for rehabilitation.

Fitness- en wellnessapparaten

Wearables voor fitness en welzijn verzamelen gegevens waar zorgverleners steeds meer belangstelling voor hebben, zoals hartslagvariabiliteit, hartslag in rust, slaapfasen en activiteitstrends.

  • Apple Watch
  • Fitbit
  • Garmin
  • Oura Ring
  • WHOOP
A person using a general-purpose wearable device to track activity and vitals.
Illustration of a human figure showing where wearable healthcare devices are worn, including smartwatches, glucose monitors, ECG patches, insulin delivery systems, exoskeletons, and smart insoles.

Ontdek hoe draagbare technologie uw patiëntenzorg kan verbeteren

Praat met experts

Hoe draagbare technologie in de gezondheidszorg werkt

Elk draagbaar gezondheidszorgsysteem verloopt volgens hetzelfde proces dat uit vijf fasen bestaat:

Stap 1: Sensoren verzamelen fysiologische gegevens

Het apparaat registreert fysiologische parameters zoals hartactiviteit, bloeddoorstroming, zuurstofgehalte, temperatuur of lichamelijke activiteit met behulp van optische, elektrische, thermische of bewegingssensoren.

Stap 2: Het apparaat verwerkt het signaal

De firmware van het apparaat filtert ruis, verwijdert bewegingsartefacten en comprimeert gegevens.

Stap 3: De gegevens worden overgedragen naar een app of platform

De verzamelde gegevens worden draadloos verzonden naar een app of medisch platform, hetzij rechtstreeks, hetzij via een smartphone of thuishub. Het type verbinding (bijv. Bluetooth, wifi of mobiel netwerk) hangt af van de specificaties van het apparaat en het beoogde gebruik ervan.

Stap 4: De gegevens worden geanalyseerd door software of AI

Regelengines en ML-modellen detecteren afwijkingen, beoordelen het risico en vergelijken de meetwaarden met de eigen basiswaarden van de patiënt.

Opmerking inzake regelgeving: Afhankelijk van het beoogde gebruik en de claims die ervoor worden gedaan, kan deze software worden aangemerkt als een medisch hulpmiddel (Software as a Medical Device, of SaMD) en is hiervoor in de VS goedkeuring of autorisatie van de FDA vereist, of in de EU een CE-markering volgens de Verordening inzake medische hulpmiddelen (MDR).

Stap 5: Patiënten of zorgverleners ondernemen actie op basis van de resultaten

De analyseresultaten worden omgezet in informatie waarop patiënten of zorgverleners kunnen reageren. Een patiënt kan via de app een herinnering of feedback ontvangen; een zorgverlener kan een melding krijgen wanneer meetwaarden de ingestelde limieten overschrijden. Trendgegevens kunnen ook op een dashboard worden weergegeven of worden vastgelegd in het elektronische patiëntendossier.

Flowchart showing how wearable healthcare devices work, from sensors collecting health data to signal processing, wireless transfer, AI analysis, and patient or clinician action.

Voordelen van draagbare technologie in de gezondheidszorg

Draagbare technologie in de gezondheidszorg vult periodieke, op momentopnames gebaseerde evaluaties aan met continue fysiologische gegevens en inzichten. Dankzij continue monitoring buiten de traditionele klinische omgevingen kunnen zorgverleners en patiënten de volgende voordelen van draagbare technologie in de gezondheidszorg verwachten.

Early detection icon.

Vroegtijdigere opsporing die tijdige klinische beslissingen mogelijk maakt

Wearables verzamelen tussen afspraken door voortdurend fysiologische en gedragsgegevens. Hierdoor kunnen zorgverleners veranderingen opmerken die ze tijdens routinecontroles anders wellicht zouden missen. Wanneer deze inzichten in klinische werkprocessen worden geïntegreerd, kunnen ze bijdragen aan risicostratificatie, tijdige vervolgafspraken in gang zetten en helpen bij het stellen van prioriteiten voor patiënten.

Healthcare icon.

Een beter onderbouwde aanpak van chronische ziekten

Om chronische aandoeningen beter te kunnen behandelen, verzamelen draagbare apparaten gegevens over dagelijkse activiteit, hartslag, slaap en andere gezondheidsindicatoren. Deze objectieve gegevens over hoe het met patiënten gaat buiten de kliniek vormen een aanvulling op klinische beoordelingen en vormen de basis voor behandelingsbeslissingen.

heart in hand icon.

Betere samenwerking tussen patiënt en zorgverlener

Wearables vervangen een groot deel van het giswerk bij vervolgafspraken door objectieve, langetermijngegevens. Dit geeft zorgverleners een duidelijker beeld van de gezondheidstoestand van een patiënt tussen de bezoeken door en helpt patiënten om beter geïnformeerd deel te nemen aan gesprekken over symptomen, therapietrouw en veranderingen in levensstijl.

remote care icon.

Schaalbare zorg op afstand mogelijk maken

Patiëntenmonitoring op afstand is afhankelijk van betrouwbare, door patiënten gegenereerde gezondheidsgegevens. Draagbare apparaten leveren doorlopende metingen die zorgverleners kunnen integreren in programma’s voor virtuele zorg. Softwareplatforms kunnen deze gegevens ook gebruiken om de monitoring te automatiseren, de triage van patiënten te ondersteunen en zorgteams te waarschuwen wanneer vooraf vastgestelde drempelwaarden worden overschreden.

clinical resources icon.

Efficiënter gebruik van klinische middelen

In plaats van voor elke patiënt follow-upafspraken met dezelfde frequentie in te plannen, kunnen zorgverleners gegevens van draagbare apparaten gebruiken om te bepalen wie mogelijk een ingreep nodig heeft en wie stabiel genoeg is voor routinematige controle. Dit draagt bij aan een meer gerichte zorgverlening en helpt bij een efficiëntere inzet van klinische middelen.

data analytic icon.

Uitgebreide longitudinale gegevens voor analyse en innovatie

Door middel van continue draagbare monitoring worden longitudinale patiëntgegevens gegenereerd. Zorginstellingen kunnen deze datasets gebruiken om trends in de volksgezondheid te analyseren. Softwarebedrijven en fabrikanten van medische apparatuur kunnen hierop vertrouwen om voorspellende modellen te ontwikkelen, digitale biomarkers te valideren en digitale gezondheidsproducten te verbeteren.

Toepassingen van draagbare technologie in de gezondheidszorg

Ik durf wel te stellen dat wearables inmiddels mainstream zijn, aangezien 46% van de volwassenen in de VS heeft er een, een stijging ten opzichte van 13% in 2015. Laten we eens kijken waar deze apparaten in de gezondheidszorg worden gebruikt:
  • Patiëntenbewaking op afstand
  • Ziektebeheer
  • Hartbewaking
  • Diabetesbeheer
  • Revalidatie
  • Vroegtijdige diagnose
  • Ouderenzorg en thuiszorg
  • Wellness-monitoring

Patiëntenbewaking op afstand

  • Houdt thuis toezicht op patiënten na ontslag, na een operatie en patiënten met een hoog risico tussen de bezoeken door
  • Signaleert vroege tekenen van achteruitgang
  • Stuurt meldingen via escalatieregels door naar de juiste zorgverlener
  • Hierdoor kunnen stabiele patiënten sommige routinecontroles overslaan
  • Verbetert modellen voor het risico op heropname
  • Ondersteunt vergoeding: CMS heeft voor 2026 de RPM-codes 99445 (2–15 dagen gegevensoverdracht binnen een periode van 30 dagen) en 99470 (10–19 minuten behandelingsbeheer per maand) toegevoegd

Beheer van chronische ziekten

  • Brengt meetgegevens van apparaten, symptoomlogboeken en gegevens over therapietrouw samen in één patiënttijdlijn voor hartfalen, COPD en hypertensie
  • Zorgt ervoor dat de zorg niet langer beperkt blijft tot periodieke momentopnames, maar dat er voortdurend toezicht wordt gehouden, zodat de behandeling tussen de afspraken door kan worden aangepast
  • Helpt patiënten hun eigen zorg in handen te nemen via programma’s met hulpmiddelen voor zelfmanagement of voorlichtingsmodules
  • Sluit aan bij de overgang naar resultaatgerichte vergoeding, zoals het ACCESS-model van CMS

Hartbewaking

  • Detecteert intermitterende aritmieën met behulp van ECG-patches voor meerdere dagen en continue draagbare ECG-monitoring
  • Screent mensen zonder bekende hartaandoening op boezemfibrilleren
  • Helpt bij het vroegtijdig opsporen van hartaandoeningen bij oudere patiënten met een verhoogd risico
  • Maakt patiënten en zorgverleners attent op veranderingen in de hartslag en het hartritme bij patiënten met vastgestelde aandoeningen
  • Houdt de trainingsintensiteit en het herstel bij tijdens hartrevalidatie
  • Levert onbewerkte ECG-strips samen met algoritme-labels

Diabetesbeheer

  • Vervangt momentopnames via vingerprikken door continue glucosegegevens, trends en de tijd binnen het streefbereik
  • Waarschuwt patiënten bij hoge en lage glucosespiegels, waardoor het risico op hypoglykemie wordt verminderd
  • Levert gegevens aan geautomatiseerde insulineafgiftesystemen die de dosering aanpassen met een minimum aan handmatige invoer
  • Biedt endocrinologen rapporten over glucoseverloop in de loop van de tijd

Revalidatie

  • Houdt bij of patiënten hun thuisoefeningen uitvoeren, hoe vaak en of ze deze correct uitvoeren
  • Hiermee kunnen therapeuten programma’s op afstand aanpassen, waardoor er minder bezoeken aan de praktijk nodig zijn
  • Ondersteunt revalidatie na hart- en orthopedische aandoeningen en na een beroerte, waarbij gemotoriseerde exoskeletten de aanpak uitbreiden naar patiënten met ruggenmergletsel

Vroegtijdige diagnose

  • Controleert op bepaalde aandoeningen voordat symptomen mensen ertoe aanzetten medische hulp te zoeken
  • Biedt een langere observatieperiode dan een test waarbij slechts één bezoek nodig is
  • Helpt bij het vaststellen van aandoeningen waarvoor mogelijk aanvullend onderzoek nodig is om de diagnose te bevestigen

Ouderenzorg en thuiszorg

  • Detecteert valpartijen en verstuurt noodmeldingen
  • Houdt loop- en activiteitstrends bij die kunnen wijzen op een afnemende mobiliteit of gezondheid
  • Stuurt herinneringen voor medicatie en tips voor de dagelijkse routine
  • Geeft familieleden en zorgverleners inzicht in het welzijn van de patiënt
  • Bevordert thuis blijven wonen, waar veel ouderen de voorkeur aan geven, en kan helpen om de noodzaak van residentiële zorg uit te stellen of te voorkomen

Het bijhouden van activiteiten en welzijn

  • Houdt slaap, stress, hartslagvariabiliteit en activiteit bij ter ondersteuning van preventieve zorg en gezondere gewoontes
  • Levert gegevens aan welzijnsprogramma’s van werkgevers en zorgverzekeraars op basis van gegevens die gebruikers al verzamelen
  • Biedt zorgverleners tijdens consulten nuttige achtergrondinformatie, zoals slaap- en activiteitspatronen tussen afspraken door

Patiëntenbewaking op afstand

  • Houdt thuis toezicht op patiënten na ontslag, na een operatie en patiënten met een hoog risico tussen de bezoeken door
  • Signaleert vroege tekenen van achteruitgang
  • Stuurt meldingen via escalatieregels door naar de juiste zorgverlener
  • Hierdoor kunnen stabiele patiënten sommige routinecontroles overslaan
  • Verbetert modellen voor het risico op heropname
  • Ondersteunt vergoeding: CMS heeft voor 2026 de RPM-codes 99445 (2–15 dagen gegevensoverdracht binnen een periode van 30 dagen) en 99470 (10–19 minuten behandelingsbeheer per maand) toegevoegd

Ziektebeheer

  • Brengt meetgegevens van apparaten, symptoomlogboeken en gegevens over therapietrouw samen in één patiënttijdlijn voor hartfalen, COPD en hypertensie
  • Zorgt ervoor dat de zorg niet langer beperkt blijft tot periodieke momentopnames, maar dat er voortdurend toezicht wordt gehouden, zodat de behandeling tussen de afspraken door kan worden aangepast
  • Helpt patiënten hun eigen zorg in handen te nemen via programma’s met hulpmiddelen voor zelfmanagement of voorlichtingsmodules
  • Sluit aan bij de overgang naar resultaatgerichte vergoeding, zoals het ACCESS-model van CMS

Hartbewaking

  • Detecteert intermitterende aritmieën met behulp van ECG-patches voor meerdere dagen en continue draagbare ECG-monitoring
  • Screent mensen zonder bekende hartaandoening op boezemfibrilleren
  • Helpt bij het vroegtijdig opsporen van hartaandoeningen bij oudere patiënten met een verhoogd risico
  • Maakt patiënten en zorgverleners attent op veranderingen in de hartslag en het hartritme bij patiënten met vastgestelde aandoeningen
  • Houdt de trainingsintensiteit en het herstel bij tijdens hartrevalidatie
  • Levert onbewerkte ECG-strips samen met algoritme-labels

Diabetesbeheer

  • Vervangt momentopnames via vingerprikken door continue glucosegegevens, trends en de tijd binnen het streefbereik
  • Waarschuwt patiënten bij hoge en lage glucosespiegels, waardoor het risico op hypoglykemie wordt verminderd
  • Levert gegevens aan geautomatiseerde insulineafgiftesystemen die de dosering aanpassen met een minimum aan handmatige invoer
  • Biedt endocrinologen rapporten over glucoseverloop in de loop van de tijd

Revalidatie

  • Houdt bij of patiënten hun thuisoefeningen uitvoeren, hoe vaak en of ze deze correct uitvoeren
  • Hiermee kunnen therapeuten programma’s op afstand aanpassen, waardoor er minder bezoeken aan de praktijk nodig zijn
  • Ondersteunt revalidatie na hart- en orthopedische aandoeningen en na een beroerte, waarbij gemotoriseerde exoskeletten de aanpak uitbreiden naar patiënten met ruggenmergletsel

Vroegtijdige diagnose

  • Controleert op bepaalde aandoeningen voordat symptomen mensen ertoe aanzetten medische hulp te zoeken
  • Biedt een langere observatieperiode dan een test waarbij slechts één bezoek nodig is
  • Helpt bij het vaststellen van aandoeningen waarvoor mogelijk aanvullend onderzoek nodig is om de diagnose te bevestigen

Ouderenzorg en thuiszorg

  • Detecteert valpartijen en verstuurt noodmeldingen
  • Houdt loop- en activiteitstrends bij die kunnen wijzen op een afnemende mobiliteit of gezondheid
  • Stuurt herinneringen voor medicatie en tips voor de dagelijkse routine
  • Geeft familieleden en zorgverleners inzicht in het welzijn van de patiënt
  • Bevordert thuis blijven wonen, waar veel ouderen de voorkeur aan geven, en kan helpen om de noodzaak van residentiële zorg uit te stellen of te voorkomen

Wellness-monitoring

  • Houdt slaap, stress, hartslagvariabiliteit en activiteit bij ter ondersteuning van preventieve zorg en gezondere gewoontes
  • Levert gegevens aan welzijnsprogramma’s van werkgevers en zorgverzekeraars op basis van gegevens die gebruikers al verzamelen
  • Biedt zorgverleners tijdens consulten nuttige achtergrondinformatie, zoals slaap- en activiteitspatronen tussen afspraken door
Gegevens van wearables zijn het nuttigst wanneer ze worden geïntegreerd in het klinische beeld. De uitdaging voor de gezondheidszorgtechnologie bestaat erin relevante, door patiënten gegenereerde gegevens op te nemen in bestaande medische dossiers en werkprocessen. Dit mag geen extra stappen met zich meebrengen tijdens een consult, en de gegevens moeten direct verschijnen in het dossier dat zorgverleners al gebruiken.
Aleh Yafimau, Healthcare and MedTech Delivery Manager.
Aleh Yafimau
Gezondheidszorg IT-consultant

Belangrijke technologieën achter software voor draagbare gezondheidszorgapparaten

De effectiviteit van een draagbaar medisch apparaat hangt af van de zwakste schakel. Een nauwkeurige sensor in combinatie met een onbetrouwbaar synchronisatiesysteem leidt tot gegevensverlies. Een betrouwbaar synchronisatiesysteem dat niet is geïntegreerd met een EHR genereert gegevens die mogelijk niet worden gelezen. Hieronder heb ik acht technologieën opgesomd die ervoor zorgen dat draagbare apparaten effectief functioneren in klinische omgevingen.

TechnologieVoorbeeldenToepassing in draagbare apparaten voor de gezondheidszorg
Ingebedde systemenARM Cortex-M (M4/M33), RISC-V, Zephyr RTOS of FreeRTOS, embedded C/C++De firmware van het apparaat uitvoeren, sensoren aansturen en het stroomverbruik beheren.
BiosensortechnologieënECG, PPG, MEMS-versnellingsmeters, sensoren voor continue glucosemonitoring (CGM)Leg fysiologische en bewegingssignalen vast die worden gebruikt om gezondheidsmetingen af te leiden.
Geavanceerde en opkomende biosensor-technologieënMicrofluïdische zweetdetectie-arrays, bio-impedantiespectroscopie (BIA), elektrodermale activiteit (EDA/GSR), piëzo-elektrische akoestische sensoren, digitale huidtemperatuursensoren, NIRS-optische sensoren, barometrische druksensoren, 6-assige en 9-assige IMU’s, sensoren voor omgevingsgassen en VOSBreid de monitoring uit met de biochemische samenstelling van zweet, hydratatie en vochtbalans, stressreacties, arteriële stijfheid, temperatuurtrends, weefseloxygenatie, valdetectie en revalidatie-indicatoren, motorische stoornissen en ademhalingstriggers.
Edge-AI en signaalverwerkingDigitale signaalverwerking (DSP), TinyML, TensorFlow Lite voor microcontrollers, Edge Impulse, gekwantiseerde neurale netwerkenVerwijder bewegingsartefacten, detecteer afwijkingen en haal lokaal specifieke biomarkers eruit, zodat alleen bruikbare inzichten worden doorgegeven.
Protocollen voor draadloze communicatieBluetooth Low Energy (BLE) met GATT, NFC, Wi-Fi, LTE-M, NB-IoTKoppel wearables aan smartphones, gateways of clouddiensten.
Frameworks en API's voor mobiele ontwikkelingApple HealthKit, Android Health Connect, Core BluetoothZorg ervoor dat mobiele apps toegang hebben tot ondersteunde gezondheids- en wearable-gegevens en deze kunnen synchroniseren en delen.
Cloud computing en streamingtechnologieënAWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Apache KafkaWearable-gegevens van verschillende apparaten en patiëntengroepen verzamelen, verwerken en beheren.
Standaarden en API’s voor gegevens in de gezondheidszorgHL7 FHIR, FHIR Observation-resource, SMART op FHIRWearable-meetgegevens uitwisselen met EPD’s en andere klinische softwaresystemen.
Machine learning en tijdreeksanalysePython, PyTorch, scikit-learn, Google Cloud Vertex AIAnalyseer tijdreeksgegevens, spoor afwijkingen op en ontwikkel modellen voor klinische evaluatie.
Beveiligings- en identiteitstechnologieënTLS, AES-256, OAuth 2.0, OpenID ConnectBeveilig gegevensuitwisselingen en beheer de toegang tot draagbare platforms en patiëntgegevens.
Meer tonen

Heb je hulp nodig bij het uitwerken van je architectuur?

Onze ingenieurs kunnen u helpen bij het kiezen van de juiste technologie voor uw draagbaar apparaat voor de gezondheidszorg.

Over architectuur praten

Uitdagingen van draagbare technologie in de gezondheidszorg

Het invoeren van draagbare technologie in de gezondheidszorg houdt meer in dan alleen het koppelen van apparaten en het verzamelen van gegevens. Er zijn uitdagingen die moeten worden aangepakt, variërend van het waarborgen van de nauwkeurigheid van gegevens op klinisch niveau en betrouwbare connectiviteit tot het navigeren door regelgeving voor medische hulpmiddelen en het beschermen van gevoelige gezondheidsinformatie. Dit zijn de uitdagingen waarmee u onderweg te maken kunt krijgen:

Zorgen voor de nauwkeurigheid van gegevens van klinische kwaliteit

Draagbare apparaten voor consumenten kunnen een bepaalde mate van meetfout verdragen, maar toepassingen in de gezondheidszorg vereisen een hogere betrouwbaarheid. Bij Innowise combineren we een zorgvuldige selectie van sensoren, algoritmen voor signaalverwerking, kalibratiemethoden en kwaliteitscontroles om de betrouwbaarheid van de gegevens te verbeteren. Daarnaast houden we rekening met wettelijke vereisten voor validatie, verificatie en klinische prestatietests.

Zorgen voor betrouwbare connectiviteit en gegevenssynchronisatie

Draagbare apparaten zijn afhankelijk van meerdere communicatielagen, waaronder Bluetooth Low Energy (BLE), wifi, mobiele connectiviteit en apparaatspecifieke protocollen. Verbindingsonderbrekingen, beperkingen van mobiele besturingssystemen en inconsistente synchronisatie kunnen leiden tot onvolledige datasets.

Om deze problemen aan te pakken, ontwerpen onze ingenieurs robuuste communicatiearchitecturen met lokale gegevensbuffering, synchronisatiewachtrijen, herhalingsmechanismen en duidelijke statusindicatoren voor apparaten. Dit helpt zorgtoepassingen om onderscheid te maken tussen ontbrekende gegevens en klinisch relevante veranderingen.

Het beheren van continue stromen van gezondheidsgegevens

Wearables kunnen grote hoeveelheden tijdreeksgegevens genereren, met name bij het monitoren van signalen zoals ECG, activiteit of slaappatronen. Het op grote schaal verzenden en analyseren van elke ruwe meting kan de infrastructuurkosten verhogen en onnodige waarschuwingen veroorzaken. Wij ontwerpen schaalbare datapijplijnen die edge-verwerking, cloud computing en analyse combineren om signalen te filteren, relevante kenmerken te extraheren en klinisch relevante gebeurtenissen prioriteit te geven voordat zorgteams worden gewaarschuwd.

Een overzicht van de regelgeving voor medische hulpmiddelen en de classificatie van software

De regelgevende status van een draagbaar apparaat hangt af van het beoogde doel, de claims en de functionaliteit ervan. Een apparaat dat welzijnsgegevens bijhoudt, kan onder een andere regelgevingsprocedure vallen dan software die wordt gebruikt ter ondersteuning van diagnoses, behandelingsbeslissingen of patiëntmonitoring. Software als medisch hulpmiddel (SaMD) en software in een medisch hulpmiddel (SiMD) kunnen onderworpen zijn aan verschillende regelgevingsvereisten, afhankelijk van het beoogde gebruik en de doelmarkt.

Het integreren van gegevens uit wearables in zorgprocessen

Een apart dashboard of een op zichzelf staande applicatie met patiëntgegevens kan juist extra werk met zich meebrengen in plaats van de zorgverlening te verbeteren. Ik zou dit aanpakken door integratielagen te bouwen die draagbare platforms koppelen aan bestaande IT-systemen in de gezondheidszorg. Dit houdt in dat er gebruik wordt gemaakt van geschikte interoperabiliteitsstandaarden en -technologieën, waaronder HL7 FHIR, DICOM waar van toepassing, API’s en platforms voor de uitwisseling van zorggegevens.

Bescherming van gevoelige gezondheidsgegevens

Gezien de aard van persoonlijke gezondheidsgegevens is beveiliging een essentiële ontwerpvereiste. Risico’s zijn onder meer ongeoorloofde toegang, onveilige gegevensoverdracht, zwakke authenticatie en onjuiste gegevensverwerking. Innowsie past ‘security-by-design’-principes toe, waaronder versleuteling, identiteitsbeheer, toegangscontroles, beveiligde API’s en auditlogging, waarbij rekening wordt gehouden met wettelijke vereisten zoals HIPAA en de AVG.

Ontwerpen met het oog op langdurige betrokkenheid van patiënten

Zelfs een technisch geavanceerd draagbaar apparaat kan falen als patiënten het niet meer gebruiken. Om langdurig gebruik te stimuleren, moeten ontwikkelaars rekening houden met comfort, de levensduur van de batterij, de complexiteit van de installatie en de toegankelijkheid. Wij richten ons op gebruikersgericht ontwerp, het vereenvoudigen van de eerste stappen, het optimaliseren van mobiele ervaringen en het vinden van een evenwicht tussen de vereisten voor gegevensverzameling enerzijds en de levensduur van de batterij en het comfort van de patiënt anderzijds.

Een evenwicht vinden tussen de levensduur van de batterij en de prestaties van het apparaat

Bij wearables voor de gezondheidszorg moet een evenwicht worden gevonden tussen de behoefte aan continue monitoring en de beperkte hardwaremiddelen. Hogere bemonsteringsfrequenties, draadloze communicatie en verwerking op het apparaat zelf kunnen de functionaliteit verbeteren, maar verbruiken ook meer stroom. Door de firmware, het sensorgebruik, de communicatieprotocollen en de strategieën voor edge-verwerking te optimaliseren, kan de levensduur van de batterij worden verlengd, terwijl klinisch relevante gegevens behouden blijven.

Belangrijke stappen bij de ontwikkeling van apps voor draagbare apparaten in de gezondheidszorg

De ontwikkeling van apps voor draagbare gezondheidsapparatuur omvat verschillende belangrijke stappen, die elk voortbouwen op de vorige. Hoewel ze allemaal belangrijk zijn, raad ik aan om extra aandacht te besteden aan productplanning en regelgevingsanalyse in stap 1 en 2, aangezien beslissingen die in deze fasen worden genomen van invloed zijn op de rest van het ontwikkelingsproces.

01 Arrow icon.
Ontwikkeling en productplanning
  • Het klinische probleem omschrijven en aangeven wie hiervan baat heeft (patiënten, verpleegkundigen, artsen, zorgverzekeraars)
  • Succesindicatoren vaststellen
  • De apparaatstrategie kiezen: zelf hardware bouwen, apparaten van derden integreren, of beide ondersteunen
  • In kaart brengen wie elke melding ontvangt en erop reageert
02 Arrow icon.
Vereisten en analyse van regelgeving
  • Het vaststellen van het beoogde gebruik en de claims, die bepalen of het product een wellness-app is, een klinische beslissingsondersteuning zonder medisch hulpmiddel, of Software as a Medical Device (SaMD)
  • Bepaling van de toepasselijke normen
  • Het in kaart brengen van de toepasselijke regelgevings- en gegevensbeschermingsvereisten, waaronder HIPAA, de AVG en de vereisten van de FDA of de EU-MDR
  • Het kwaliteitsmanagementsysteem afstemmen op de geldende eisen, waaronder de FDA QMSR en ISO 13485
03 Arrow icon.
Architectuur ontwerp
  • Het connectiviteitsmodel kiezen
  • Het ontwerpen van de datapijplijn en de cloudomgeving
  • Het ontwerpen van de interoperabiliteitslaag
  • Bepalen of de verwerking op het apparaat, de telefoon of in de cloud plaatsvindt
  • Ontwerpen voor offline gebruik en audittrajecten
04 Arrow icon.
UX/UI-ontwerp
  • Het ontwerpen van afzonderlijke ervaringen voor patiënten en zorgverleners
  • Prototypes maken van de belangrijkste processtromen: koppelen, meldingen, trendoverzichten, escalatie
  • Testen met echte gebruikers, waaronder oudere patiënten en drukbezette verpleegkundigen
05 Arrow icon.
Integratie van wearables en mobiele apparaten
  • SDK’s voor apparaten en BLE-protocollen implementeren
  • Koppelingsprocessen en synchronisatie op de achtergrond op iOS en Android
  • Koppeling met frameworks voor platformstatus
  • Testen op daadwerkelijke hardware in verschillende besturingssysteemversies
06 Arrow icon.
Back-end- en cloudontwikkeling
  • Het opzetten van opnamepijplijnen en opslag van tijdreeksen
  • Ontwikkeling van analyse-, regel- en waarschuwingssystemen
  • API’s maken en op rollen gebaseerde toegangscontrole
  • Integratie met EPD’s via HL7 FHIR of HL7 v2, al naar gelang de situatie
07 Arrow icon.
Testen en valideren
  • Functionele, prestatie- en beveiligingstests uitvoeren
  • Het uitvoeren van bruikbaarheidstests met doelgroepen
  • Algoritmen toetsen aan referentiegegevens
  • Voor gereguleerde producten: het opstellen van verificatie- en validatiedocumentatie
08 Arrow icon.
Inzet
  • De uitrol vindt in fasen plaats, te beginnen met een proefgroep
  • Apparatuur in gebruik nemen en zorgverleners opleiden
  • Monitoring en ondersteuning opzetten
  • Voor gereguleerde software: het invullen van de vereiste regelgevingsdocumenten en de documentatie bij de release
09
Onderhoud en productontwikkeling
  • Op de hoogte blijven van besturingssysteemupdates, wijzigingen in de firmware van apparaten en beveiligingspatches
  • Het opnieuw trainen en valideren van modellen onder veranderingsbeheer
  • Het uitvoeren van toezicht na het in de handel brengen en kwetsbaarheidsbeheer
  • Functies toevoegen op basis van feedback van zorgverleners en patiënten
Arrow icon.Arrow icon.
01 Ontwikkeling en productplanning
  • Het klinische probleem omschrijven en aangeven wie hiervan baat heeft (patiënten, verpleegkundigen, artsen, zorgverzekeraars)
  • Succesindicatoren vaststellen
  • De apparaatstrategie kiezen: zelf hardware bouwen, apparaten van derden integreren, of beide ondersteunen
  • In kaart brengen wie elke melding ontvangt en erop reageert
Arrow icon.Arrow icon.
02 Vereisten en analyse van regelgeving
  • Het vaststellen van het beoogde gebruik en de claims, die bepalen of het product een wellness-app is, een klinische beslissingsondersteuning zonder medisch hulpmiddel, of Software as a Medical Device (SaMD)
  • Bepaling van de toepasselijke normen
  • Het in kaart brengen van de toepasselijke regelgevings- en gegevensbeschermingsvereisten, waaronder HIPAA, de AVG en de vereisten van de FDA of de EU-MDR
  • Het kwaliteitsmanagementsysteem afstemmen op de geldende eisen, waaronder de FDA QMSR en ISO 13485
Arrow icon.Arrow icon.
03 Architectuur ontwerp
  • Het connectiviteitsmodel kiezen
  • Het ontwerpen van de datapijplijn en de cloudomgeving
  • Het ontwerpen van de interoperabiliteitslaag
  • Bepalen of de verwerking op het apparaat, de telefoon of in de cloud plaatsvindt
  • Ontwerpen voor offline gebruik en audittrajecten
Arrow icon.Arrow icon.
04 UX/UI-ontwerp
  • Het ontwerpen van afzonderlijke ervaringen voor patiënten en zorgverleners
  • Prototypes maken van de belangrijkste processtromen: koppelen, meldingen, trendoverzichten, escalatie
  • Testen met echte gebruikers, waaronder oudere patiënten en drukbezette verpleegkundigen
Arrow icon.Arrow icon.
05 Integratie van wearables en mobiele apparaten
  • SDK’s voor apparaten en BLE-protocollen implementeren
  • Koppelingsprocessen en synchronisatie op de achtergrond op iOS en Android
  • Koppeling met frameworks voor platformstatus
  • Testen op daadwerkelijke hardware in verschillende besturingssysteemversies
Arrow icon.Arrow icon.
06 Back-end- en cloudontwikkeling
  • Het opzetten van opnamepijplijnen en opslag van tijdreeksen
  • Ontwikkeling van analyse-, regel- en waarschuwingssystemen
  • API’s maken en op rollen gebaseerde toegangscontrole
  • Integratie met EPD’s via HL7 FHIR of HL7 v2, al naar gelang de situatie
Arrow icon.Arrow icon.
07 Testen en valideren
  • Functionele, prestatie- en beveiligingstests uitvoeren
  • Het uitvoeren van bruikbaarheidstests met doelgroepen
  • Algoritmen toetsen aan referentiegegevens
  • Voor gereguleerde producten: het opstellen van verificatie- en validatiedocumentatie
Arrow icon.Arrow icon.
08 Inzet
  • De uitrol vindt in fasen plaats, te beginnen met een proefgroep
  • Apparatuur in gebruik nemen en zorgverleners opleiden
  • Monitoring en ondersteuning opzetten
  • Voor gereguleerde software: het invullen van de vereiste regelgevingsdocumenten en de documentatie bij de release
Arrow icon.Arrow icon.
09 Onderhoud en productontwikkeling
  • Op de hoogte blijven van besturingssysteemupdates, wijzigingen in de firmware van apparaten en beveiligingspatches
  • Het opnieuw trainen en valideren van modellen onder veranderingsbeheer
  • Het uitvoeren van toezicht na het in de handel brengen en kwetsbaarheidsbeheer
  • Functies toevoegen op basis van feedback van zorgverleners en patiënten

Onze succesverhalen voor de gezondheidszorg

Alle casestudies
Herontwerp en heropbouw van de website van MedSpa Network
Innowise heeft de website van MedSpa Network opnieuw opgebouwd in WordPress, waardoor het team nu zelf de dagelijkse inhoudsupdates kan beheren.
2 maanden vanaf de start tot de lancering
3-5 leads per week, een stijging ten opzichte van 1 per maand
Bekijk de casestudy
Beoordeling door een klant
Bekijk de casestudy
Client review logo. Beoordeling door een klant
MedSpa Network website redesign and rebuild.
Ontwikkeling van software voor de opsporing van borstkanker
Innowise heeft een framework voor federatief leren geïmplementeerd waarmee drie klinieken gezamenlijk een model voor de opsporing van borstkanker konden trainen.
<68,6% verbetering in de AP-segmentatie
10,500 mammografiebeelden in een beeldbank
Bekijk de casestudy
Bekijk de casestudy
Privacy-preserving breast cancer detection with federated learning..
Ontwikkeling van een reeks iOS- en VR-meditatie-apps
Voor Grožio Planeta UAB bouwden we een reeks meditatie-apps waarmee gebruikers begeleide sessies kunnen beoefenen op iOS en in VR.
100 begeleide meditaties in de app
7 ondersteunde talen
Bekijk de casestudy
Beoordeling door een klant
Bekijk de casestudy
Client review logo. Beoordeling door een klant
iOS and VR meditation app suite for Grožio Planeta UAB..
Het ontwerpen van een FHIR-gateway voor gegevensintegratie
Innowise heeft de eigen desktop-app van de klant uitgebreid met een op FHIR gebaseerde integratiegateway om hun diagnostische software te koppelen aan EPD-systemen.
3 maanden om alle integraties te voltooien
Bekijk de casestudy
Bekijk de casestudy
Designing a data integration gateway for FIM Medical..
Herschrijving van de module voor het decoderen van RFID-taggegevens
Innowise heeft de module voor het decoderen van RFID-taggegevens volledig herzien voor Telea Medical, een in de EU gevestigde fabrikant van medische hulpmiddelen.
4 weken om een module volledig te herschrijven
100% nauwkeurige verwerking van RFID-gegevens
Bekijk de casestudy
Beoordeling door een klant
Bekijk de casestudy
Client review logo. Beoordeling door een klant
Rewriting of the RFID tag data decoding module.
Ondersteuning en ontwikkeling van de app voor sportschoolabonnementen
We hebben geholpen bij het verbeteren van de app voor het beheer van sportschoolabonnementen van de klant, waardoor de klanttevredenheid, merkloyaliteit en gebruikersretentie zijn toegenomen.
Bekijk de casestudy
Bekijk de casestudy
Gym membership app support & improvement..
Upgrade van de app voor het monitoren van blootstelling aan straling
Innowise heeft een app voor het monitoren van stralingsblootstelling geüpgraded, waardoor de reactietijd is verbeterd en de basis is gelegd voor de uitbreiding van de softwarefunctionaliteit.
Bekijk de casestudy
Bekijk de casestudy
Upgrade of a radiation exposure monitoring app..
Migratie van monolithische naar microservices
Innowise heeft het platform van de klant met succes gemigreerd van een monolithische architectuur naar microservices, waardoor de schaalbaarheid en prestaties zijn verbeterd.
Bekijk de casestudy
Bekijk de casestudy
Monolithic to microservices migration..
01 / 01
Close popup icon

Ontwikkelingskosten voor apps voor draagbare gezondheidszorg

De kosten hangen minder af van het aantal schermen en meer van wat er achter die schermen schuilgaat: hoeveel apparaten u integreert, hoeveel gegevens u verwerkt en of het product onder de regelgeving voor medische hulpmiddelen valt. De onderstaande prijsindicaties zijn slechts ter indicatie en hebben uitsluitend betrekking op softwareontwikkeling. Hardwarekosten, klinische studies en kosten voor het indienen van aanvragen bij regelgevende instanties moeten apart worden berekend.

01/03

Begeleidende app

Eén productfamilie, gegevensweergave, trends, basiswaarschuwingen, één platform

Richtprijs ~120.000 dollar
Typisch tijdschema 3–5 maanden
02/03

Platform voor monitoring op afstand

Meerdere apparaten, iOS en Android, dashboard voor zorgverleners, cloud-backend, FHIR/EHR-integratie

Richtprijs 200.000 dollar
Typisch tijdschema 6–9 maanden
03/03

Software voor medische hulpmiddelen die gebruikmaakt van AI of aan regelgeving onderworpen is

Gevalideerde ML-modellen, regelgevingsdocumentatie (IEC 62304, ISO 14971), audittrajecten, ondersteuning bij klinische validatie

Richtprijs 500.000 dollar - 1 miljoen dollar
Typisch tijdschema 9–18 maanden
01

Begeleidende app

02

Platform voor monitoring op afstand

03

Software voor medische hulpmiddelen die gebruikmaakt van AI of aan regelgeving onderworpen is

Bij dit soort draagbare gezondheidsoplossingen variëren de ontwikkelingskosten afhankelijk van verschillende factoren:

  • Functionele complexiteit
  • Aantal apparaten en platforms
  • Regelgevingstraject
  • Integraties
  • Beveiliging en naleving
  • AI en data-engineering
  • Ondersteuning na de lancering

Deel je idee voor een wearable-app, dan berekenen wij de kosten

Plan een consultatie

Toekomstige trends op het gebied van draagbare gezondheidszorgtechnologie

Ik denk dat de volgende fase van draagbare gezondheidszorg zal worden bepaald door wat er rondom de apparaten gebeurt: wie ervoor betaalt, wat de regelgevende instanties toestaan en hoe de gegevens bij zorgverleners terechtkomen. De acceptatie onder consumenten is al gestabiliseerd, waarbij de groei onder nieuwe gebruikers afneemt. Dit maakt integratie in de klinische zorg tot een steeds belangrijkere kans. Dit zijn de trends die volgens mij het volgen waard zijn:

Betaalmodellen zullen steeds meer gericht zijn op resultaten

Gezondheidszorgstelsels evolueren in de richting van waardegedreven zorg. Daarom ben ik van mening dat draagbare monitoring steeds vaker zal worden beoordeeld op basis van het vermogen om de resultaten voor patiënten te verbeteren, in plaats van op het verzamelen van gegevens. Continue monitoring kan onderdeel worden van vergoedingsmodellen wanneer het helpt complicaties te voorkomen, chronische aandoeningen onder controle te houden of vermijdbare ziekenhuisbezoeken te verminderen. Dit betekent dat draagbare platforms meetbare klinische waarde moeten aantonen.

Wearables zullen zich ontwikkelen tot screeninginstrumenten

De volgende generatie wearables zou wel eens een grotere rol kunnen spelen bij het opsporen van mogelijke gezondheidsrisico's. Naast het detecteren van een mogelijk probleem zullen succesvolle oplossingen echter ook screeningwaarschuwingen moeten koppelen aan vervolgtrajecten, waaronder bevestigende tests, beoordeling door een arts en betrokkenheid van de patiënt.

Het onderscheid tussen wellness- en medische hulpmiddelen zal duidelijker worden

Producten die alleen algemene gezondheidsindicatoren meten, kunnen wellicht gemakkelijker op de markt worden gebracht, terwijl apparaten die beweren ziekten op te sporen of behandelingsbeslissingen te ondersteunen, mogelijk te maken krijgen met strengere wettelijke eisen. Voor ontwikkelaars en leveranciers maken dit het beoogde gebruik, de productpositionering en klinische claims tot belangrijke ontwerpbeslissingen.

Thuiszorg zal de vraag naar medische monitoring stimuleren

De toenemende invoering van ‘ziekenhuis-thuis’-programma’s zorgt voor vraag naar betrouwbare draagbare apparaten, platforms voor monitoring op afstand en klinische commandocentra die patiënten buiten de traditionele ziekenhuisomgeving kunnen ondersteunen, terwijl tegelijkertijd passend klinisch toezicht wordt gewaarborgd.

Interoperabiliteit zal een vereiste worden

Zorginstellingen zullen steeds vaker verwachten dat gegevens van medische apparaten kunnen worden geïntegreerd in bestaande klinische systemen. Standaarden zoals FHIR kunnen deze uitwisseling ondersteunen. Voor een succesvolle integratie is het echter ook noodzakelijk dat de gegevens zodanig worden gestructureerd en gepresenteerd dat ze aansluiten bij bestaande klinische werkprocessen en besluitvormingsprocessen.

AI zal een gereguleerd en continu beheerd onderdeel van draagbare oplossingen worden

AI-modellen die worden gebruikt om patronen in gegevens van draagbare apparaten te herkennen en de klinische besluitvorming te ondersteunen, worden steeds geavanceerder. Daardoor zullen ontwikkelaars processen nodig hebben voor modelvalidatie, prestatiebewaking en gecontroleerde updates. Voor gereguleerde medische hulpmiddelen zal de AI-functionaliteit gedurende de gehele levenscyclus van het product moeten worden beheerd.

Gezondheidsgegevens van consumenten zullen in toenemende mate worden geïntegreerd in klinische werkprocessen

Gegevens van draagbare apparaten voor consumenten kunnen zorgverleners inzicht geven in de gezondheidstoestand van mensen die niet deelnemen aan officiële monitoringprogramma’s. Meer gegevens betekenen echter niet automatisch betere zorg. Gezondheidszorgsystemen hebben instrumenten nodig die relevante trends samenvatten, onnodige waarschuwingen filteren en zorgverleners helpen beslissen wanneer er actie moet worden ondernomen.

Hoe Innowise projecten op het gebied van draagbare gezondheidszorg kan ondersteunen

Innowise ontwikkelt software voor zorgverleners en fabrikanten van medische hulpmiddelen. Wij beschikken over ISO 13485, ISO 27001 en ISO 9001-certificeringen, en onze teams in de gezondheidszorg volgen de ISO 13485- en IEC 62304-normen bij het ontwikkelen van SaMD.
  • Advies
  • Ontwikkeling van draagbare apps
  • Integratie van draagbare apparaten

Advies

Voordat er technische werkzaamheden worden gestart, helpen onze IT-consultants in de gezondheidszorg IT u bij het nemen van beslissingen die moeilijk ongedaan te maken zijn:

  • Het product en de klinische toepassingsgevallen definiëren
  • Regelgevende classificatie: wellness, CDS die geen medisch hulpmiddel is, of SaMD, en toepasselijke normen
  • Apparaatstrategie: eigen hardware, apparaten van derden of een combinatie van beide
  • Planning van architectuur, gegevensstromen en interoperabiliteit
  • Beveiligings- en nalevingsbeoordeling (HIPAA, AVG)
  • Inschattingen van de benodigde inspanningen en het budget, met een gefaseerd stappenplan

Ontwikkeling van draagbare apps

Ons team voor de ontwikkeling van apps voor wearables verzorgt de volledige ontwikkelingscyclus:

  • Ontwikkeling van wearables en bijbehorende apps
  • Back-end-, front-end- en cloud-engineering
  • Ontwikkeling van AI en ML
  • Integratie van EPD en zorgsoftware
  • UX/UI-ontwerp
  • Testen en QA
  • Onderhoud en ondersteuning

Integratie van draagbare apparaten

Wij helpen bij de integratie van ecosystemen voor draagbare apparaten met software voor de gezondheidszorg en klinische werkprocessen:

  • Integratie met EHR, EMR en ziekenhuisinformatiesystemen
  • Integratie met draagbare platforms van derden en API’s van apparaten
  • Implementatie van interoperabiliteitsstandaarden voor de gezondheidszorg (HL7, FHIR, DICOM, openEHR, IHE)
  • Gegevensnormalisatie en -toewijzing tussen verschillende leveranciers van draagbare apparaten
  • Integratie van een platform voor patiëntmonitoring op afstand (RPM)
  • Beveiligde cloud-datapijplijnen en API-ontwikkeling
  • Migratie en modernisering van verouderde integraties in de gezondheidszorg

Advies

Voordat er technische werkzaamheden worden gestart, helpen onze IT-consultants in de gezondheidszorg IT u bij het nemen van beslissingen die moeilijk ongedaan te maken zijn:

  • Het product en de klinische toepassingsgevallen definiëren
  • Regelgevende classificatie: wellness, CDS die geen medisch hulpmiddel is, of SaMD, en toepasselijke normen
  • Apparaatstrategie: eigen hardware, apparaten van derden of een combinatie van beide
  • Planning van architectuur, gegevensstromen en interoperabiliteit
  • Beveiligings- en nalevingsbeoordeling (HIPAA, AVG)
  • Inschattingen van de benodigde inspanningen en het budget, met een gefaseerd stappenplan

Ontwikkeling van draagbare apps

Ons team voor de ontwikkeling van apps voor wearables verzorgt de volledige ontwikkelingscyclus:

  • Ontwikkeling van wearables en bijbehorende apps
  • Back-end-, front-end- en cloud-engineering
  • Ontwikkeling van AI en ML
  • Integratie van EPD en zorgsoftware
  • UX/UI-ontwerp
  • Testen en QA
  • Onderhoud en ondersteuning

Integratie van draagbare apparaten

Wij helpen bij de integratie van ecosystemen voor draagbare apparaten met software voor de gezondheidszorg en klinische werkprocessen:

  • Integratie met EHR, EMR en ziekenhuisinformatiesystemen
  • Integratie met draagbare platforms van derden en API’s van apparaten
  • Implementatie van interoperabiliteitsstandaarden voor de gezondheidszorg (HL7, FHIR, DICOM, openEHR, IHE)
  • Gegevensnormalisatie en -toewijzing tussen verschillende leveranciers van draagbare apparaten
  • Integratie van een platform voor patiëntmonitoring op afstand (RPM)
  • Beveiligde cloud-datapijplijnen en API-ontwikkeling
  • Migratie en modernisering van verouderde integraties in de gezondheidszorg
Als u een draagbaar gezondheidsproduct plant of een data-integratieproject hebt dat vastloopt tussen het apparaat en de kliniek, neem dan contact op met ons team voor een gedetailleerde offerte.

FAQ

Draagbare technologie in de gezondheidszorg omvat sensoren die op het lichaam worden gedragen en bijbehorende software om fysiologische en gedragsgegevens buiten klinische omgevingen te verzamelen. Deze technologie ondersteunt monitoring, screening, behandeling, revalidatie en preventieve zorg. Voorbeelden van draagbare technologie in de gezondheidszorg zijn onder meer continue glucosemonitors, ECG-patches, smartwatches met hartritmedetectie en draagbare insulinepompen.

Sensoren registreren signalen, waarna het apparaat deze verwerkt met behulp van digitale signaalverwerking (DSP) en TinyML-technologie. Frameworks zoals TensorFlow Lite of Edge Impulse maken het mogelijk om gekwantiseerde neurale netwerken rechtstreeks op ARM Cortex-M- of RISC-V-kernen te laten draaien. Tijdens deze verwerking op het apparaat verwijdert het systeem bewegingsartefacten, detecteert het afwijkingen en extraheert het specifieke biomarkers, waardoor wordt gegarandeerd dat alleen zinvolle, voor de besluitvorming relevante gegevens naar externe systemen worden verzonden. Bluetooth stuurt deze gegevens vervolgens naar een mobiele app, die ze doorstuurt naar een cloudplatform waar regelengines en AI-modellen ze verder kunnen analyseren. Patiënten zien feedback in de app, terwijl zorgverleners waarschuwingen ontvangen of toegang krijgen tot dashboards en EHR-gegevens.

De belangrijkste voorbeelden van draagbare medische apparaten zijn apparaten voor patiëntbewaking, diagnostische wearables, therapeutische apparaten, wearables voor revalidatie en fitness- en wellnessapparaten voor consumenten met toepassingen in de gezondheidszorg. Ze zijn er in verschillende vormen, waaronder polsbandjes, pleisters, ringen, slimme kleding, borstbanden en exoskeletten.

We koppelen draagbare apparaten doorgaans aan EHR-systemen via een integratielaag die de apparaatgegevens normaliseert en deze naar het EHR via FHIR API’s of HL7-berichten. Een andere optie is het gebruik van het apparaatintegratieprogramma van een EHR-leverancier.

Veelvoorkomende uitdagingen zijn onder meer de nauwkeurigheid van sensoren, betrouwbare gegevenssynchronisatie, beperkingen van de batterij, EHR-integratie, privacy en beveiliging, classificatie volgens regelgeving en therapietrouw van patiënten. Op klinisch vlak zijn ook ‘alarmmoeheid’ en de integratie in bestaande werkprocessen belangrijke aandachtspunten.

De ontwikkeling van een bijbehorende app voor één apparaat kan 3 tot 5 maanden in beslag nemen. Een platform voor monitoring op afstand voor meerdere apparaten met EHR-integratie duurt doorgaans 6 tot 9 maanden. De ontwikkeling van software voor medische apparatuur met AI-functionaliteit of die onder regelgeving valt, duurt vaak een jaar of langer, omdat documentatie, validatie en wettelijke vereisten de ontwikkelingstijd verlengen.

Dat hangt af van het beoogde gebruik van de software en de doelmarkt. In de VS heeft de FDA in januari 2026 haar richtlijnen inzake ‘General Wellness’ en ‘Clinical Decision Support’ bijgewerkt, dus ontwikkelaars moeten de meest recente richtlijnen raadplegen bij het bepalen van de regelgevende classificatie. Fabrikanten van medische hulpmiddelen moeten bovendien voldoen aan de geldende FDA-eisen op het gebied van kwaliteitsbeheer.

In de EU is de Verordening inzake medische hulpmiddelen (MDR) van toepassing op software die als medisch hulpmiddel is geclassificeerd, terwijl producten met AI-functionaliteit mogelijk ook onder de EU-AI-wet vallen. IEC 62304 en ISO 14971 bieden respectievelijk normen voor processen in de levenscyclus van software en voor risicobeheer. De HIPAA en de AVG regelen de omgang met gezondheidsgegevens binnen hun respectieve toepassingsgebieden.

Alles tonen

Inhoudsopgave

Laten we je software voor wearables ontwikkelen

Contacteer ons

    Contacteer ons

    Boek een gesprek of vul het onderstaande formulier in en we nemen contact met u op zodra we uw aanvraag hebben verwerkt.

    Stuur ons een spraakbericht
    Documenten bijvoegen
    Bestand uploaden

    Je kunt 1 bestand van maximaal 2 MB bijvoegen. Geldige bestandsformaten: pdf, jpg, jpeg, png.

    Door op ‘Stuur’ te klikken, stemt u ermee in dat Innowise uw persoonsgegevens verwerkt volgens ons privacybeleid om u van relevante informatie te voorzien. Door uw telefoonnummer op te geven, gaat u ermee akkoord dat we contact met u opnemen via telefoongesprekken, sms en messaging-apps. Voor bellen, berichten en dataverbruik kunnen kosten in rekening worden gebracht.

    U kunt ons ook uw verzoek sturen
    naar contact@innowise.com
    Wat gebeurt er nu?
    1

    Zodra we uw aanvraag hebben ontvangen en verwerkt, nemen we contact met u op om de details van uw projectbehoeften te bespreken en tekenen we een NDA om vertrouwelijkheid te garanderen.

    2

    Na het bestuderen van uw wensen, behoeften en verwachtingen zal ons team een projectvoorstel opstellen met de omvang van het werk, de teamgrootte, de tijd en de geschatte kosten.

    3

    We zullen een afspraak met u maken om het aanbod te bespreken en de details vast te leggen.

    4

    Tot slot tekenen we een contract en gaan we meteen aan de slag met uw project.

    Gerelateerde inhoud

    Blog
    RFID for hospitals: applications, benefits, and implementation.
    RFID voor ziekenhuizen: toepassingen, voordelen en implementatie
    Hoe ziekenhuizen RFID gebruiken om apparatuur te vinden, de voorraad medicijnen te controleren en de bewegingen van patiënten te volgen.
    Aleh Yafimau
    13 november 2026
    Blog
    AI chatbots in healthcare: use cases, benefits, and implementation.
    AI-chatbots in de gezondheidszorg: toepassingsvoorbeelden, voordelen en implementatie
    Een deskundige gids over AI-chatbots in de gezondheidszorg: concrete praktijkvoorbeelden, voordelen en belangrijke integratieaspecten.
    Roman Sen
    24 september 2026
    Blog
    Healthcare data warehouse: benefits, architecture, and use cases.
    Datawarehouse voor de gezondheidszorg: voordelen, architectuur en toepassingsvoorbeelden
    Ontdek hoe datawarehouses in de gezondheidszorg werken, wat ze kosten en waar ze toegevoegde waarde bieden voor zowel de zorg als de bedrijfsvoering.
    Aleh Yafimau
    21 september 2026
    Blog
    AI in medical imaging: applications, benefits, and implementation.
    AI in medische beeldvorming: toepassingen, voordelen en implementatie
    Een nuchtere blik op hoe AI tegenwoordig wordt gebruikt in de medische beeldvorming.
    Aleh Yafimau
    1 september 2026
    Blog
    Voice recognition in healthcare: use cases, benefits, and challenges.
    Spraakherkenning in de gezondheidszorg:
    toepassings-
    voorbeelden, voordelen
    en uitdagingen
    Ontdek hoe spraakherkenning de klinische documentatie ingrijpend verandert, en waar het nog tegen struikelt.
    Aleh Yafimau
    20 augustus 2026
    Blog
    18 types of healthcare software in 2026.
    18 soorten software voor de gezondheidszorg in 2026
    Ontdek 18 soorten zorgsoftware die ziekenhuizen, klinieken en patiënten helpen om in 2026 slimmer te werken.
    Aleh Yafimau
    3 juni 2026
    Blog
    Artificial intelligence edge computing: how it reshapes enterprise infrastructure.
    Edge computing met kunstmatige intelligentie: hoe het de bedrijfsinfrastructuur hervormt
    Bekijk hoe edge computing met kunstmatige intelligentie ruwe sensorsignalen omzet in directe beslissingen.
    Artsiom Kozak
    28 mei 2026
    Blog
    How IoT remote monitoring cuts utilities costs.
    Hoe IoT-bewaking op afstand de kosten van nutsvoorzieningen verlaagt
    Verlaag energiekosten en voorkom kostbare storingen - zie hoe IoT-bewaking op afstand nutsbedrijven snel transformeert.
    Maksim Hodar
    12 mei 2026
    Blog
    Healthcare business ideas: profitable medical business opportunities for startups.
    Bedrijfsideeën voor de gezondheidszorg: winstgevende medische bedrijfskansen voor starters
    Bedrijfsideeën voor de gezondheidszorg: 15 winstgevende mogelijkheden voor artsen, studenten en digitale gezondheidsondernemers.
    Aleh Yafimau
    17 apr 2026
    Blog
    Building management system (BMS) for corporate buildings: practical guide.
    Gebouwbeheersysteem (GBS) voor bedrijfsgebouwen: praktische handleiding
    Een praktische gids voor gebouwbeheersystemen: verlaag operationele kosten, bespaar energie en verhoog het comfort.
    Dmitry Nazarevich
    9 maart 2026
    Blog
    Smart home app development: from concept to household companion.
    Smart home app-ontwikkeling: van concept tot huisgenoot
    Een volledige handleiding voor het ontwikkelen van een smart home-app die gebruikers zullen blijven gebruiken.
    Dmitry Nazarevich
    25 feb 2026
    Blog
    What is ERP and CRM? How they work together (integration guide).
    Wat is ERP en CRM? Hoe ze samenwerken (integratiegids)
    Ontdek de toptrends op het gebied van softwareontwikkeling voor 2026. Ontdek de nieuwste technologieën en inzichten die de software-industrie zullen transformeren!
    Kiryl Drabysheuski
    11 feb 2026

    Meer diensten die we aanbieden

    Gezondheidszorg
    BI Biotech Klinische intelligentie Software voor klinisch onderzoek EHR & EMR EHR-integratie Fitness-apps Gezondheidszorg AI voor de zorg Data-analyse voor de zorg Datamigratie in de zorg IT-advies voor de zorg Mobiele zorgapps Zorgsoftware App-ontwikkelaars voor de gezondheidszorg inhuren Medtech Pati毛ntenbetrokkenheid Farma AI voor farma Population Health Management Praktijkmanagement RCM-software SaMD & SiMD Telegeneeskunde Apps voor waardegedreven zorg VR/AR in de gezondheidszorg Wellness-apps
    Meer zien
    IoT
    Embedded software Firmware iBeacon-apps IoT-advies IoT-ontwikkeling PLC-programmering Robotica Apps voor wearables
    Meer zien

    arrow