MLOps adviesdiensten

Houd uw AI model groen en betrouwbaar. Onze MLOps-services brengen structuur en automatisering in de levenscyclus van uw machine learning, waardoor snellere releases, stabiele systemen en een constante stroom van inzichten mogelijk worden.

40+

Succesvol opgeleverde MLOps-projecten

40+

AI & ML-ontwikkelaars

40+

MLOP's adviseurs

80%

senior & mid senior specialisten

40+

Succesvol opgeleverde MLOps-projecten

40+

AI & ML-ontwikkelaars

40+

MLOP's adviseurs

80%

senior & mid senior specialisten

Wat je krijgt van onze MLOps diensten

Verbeterde betrouwbaarheid van het model

Automatisering van begin tot eind

Naadloze integratie

Schaalbaarheid van ML-levenscyclus

Verbeterde samenwerking

Grotere kostenefficiëntie

Snellere time-to-market

Vereenvoudigde naleving

Verbeterde betrouwbaarheid van het model

Zorg ervoor dat je model robuust genoeg is voor gebruik in de echte wereld. We verbeteren je datapijplijnen en -infrastructuur en zetten continu testen op, zodat het een krachtige bedrijfsmotor wordt.

Automatisering van begin tot eind

Verminder overhead en verhoog de betrouwbaarheid met geautomatiseerde pijplijnen. Van training tot bewaking, wij elimineren handmatige stappen zodat u zich kunt richten op beslissingen met een grotere impact - terwijl onze systemen updates, waarschuwingen en veiligheidsnetten voor rollback afhandelen.

Naadloze integratie

Bouw een samenhangend ML-ecosysteem waarin alle componenten synchroon naar één doel toewerken. Door uw model met de juiste tools te verbinden, zorgen we voor soepele gegevensstromen, sterke governance en geen silo's binnen uw bestaande architectuur.

Schaalbaarheid van ML-levenscyclus

Onbeperkt groeien zonder tegen systeemgrenzen aan te lopen. Meer gegevens, meer gebruikers, meer complexiteit - onze MLOps-aanpak kan het allemaal aan met behoud van stabiele prestaties en zonder uw systeem helemaal opnieuw te ontwerpen.

Verbeterde samenwerking

Overbrug de kloof tussen datawetenschappers, technici en IT-teams met uniforme workflows en gedeelde tools. In elke fase houden we iedereen op één lijn, zodat vanaf de eerste lancering waardevolle resultaten worden behaald.

Grotere kostenefficiëntie

Optimaliseer het gebruik van uw infrastructuur met geautomatiseerde ML-pijplijnen en herbruikbare componenten. Onze MLOps-services maken nauwkeurig afgestemde cloudimplementaties mogelijk, zodat u onnodige uitgaven kunt beperken.

Snellere time-to-market

Breng uw ML-oplossingen sneller naar gebruikers zonder op de kosten te besparen. We automatiseren de ML-levenscyclus om de levering te versnellen en zorgen ervoor dat uw experimenten productief blijven door betere tools en strakkere feedbacklussen.

Vereenvoudigde naleving

Maak je innovatie auditklaar vanaf de eerste dag. Met gestandaardiseerde processen, versiebeheer en duidelijke documentatie blijven alle updates traceerbaar en volledig gecontroleerd.

Verbeterde betrouwbaarheid van het model

Automatisering van begin tot eind

Naadloze integratie

Schaalbaarheid van ML-levenscyclus

Verbeterde samenwerking

Grotere kostenefficiëntie

Snellere time-to-market

Vereenvoudigde naleving

Maak je innovatie auditklaar vanaf de eerste dag. Met gestandaardiseerde processen, versiebeheer en duidelijke documentatie blijven alle updates traceerbaar en volledig gecontroleerd.

Ontdek onze volledige MLOps-services

Maximaliseer de impact met onze MLOps-services die de volledige levenscyclus van machine learning omvatten. Gebouwd op bewezen DevOps-ontwikkeling praktijken ontwerpen we pijplijnen voor schaalbaarheid en veerkracht, zodat modellen continu waarde leveren in de echte wereld.

Ontwikkeling MLOps-strategie

Wij helpen u duidelijk te maken waar MLOps in uw bedrijf past. Het resultaat is een gerichte, technisch gedegen routekaart die is opgebouwd rond uw prioriteiten, mogelijkheden en beperkingen.

ML pijplijn ontwikkeling

Ons MLOps-team vormt pijplijnen waarmee gegevens automatisch worden opgeschoond, een model wordt getraind, geëvalueerd en verpakt voor implementatie, waardoor de uitrol sneller verloopt en er minder fouten optreden.

MLOps-implementatie

Van het opzetten van pipelines en feature stores tot modelimplementatie en monitoring, wij doen het zware werk zodat uw ML-systemen beter en sneller werken.

Infrastructuur instellen en automatiseren

Van cloud-native stacks tot on-prem clusters, wij bouwen de ruggengraat van uw ML-activiteiten. Denk aan veilig en schaalbaar, klaar om alle gegevens aan te kunnen die u erbij gooit.

Datatechniek en -beheer

We verversen en valideren uw datasets, automatiseren gegevensstromen en schonen inputs op schaal op, zodat uw modellen altijd leren van relevante gegevens van hoge kwaliteit.

Modelintegratie en -implementatie

Plug uw model in echte systemen. We leveren modellen via API's, microservices of apps en creëren zo een naadloze koppeling tussen uw ML-logica en de ervaring van de eindgebruiker.

Modelcontrole en hertraining

Met de juiste tools helpt ons team de prestaties van modellen bij te houden, afwijkingen te detecteren en problemen op te lossen voordat dingen uit de hand lopen en je gebruikers het merken.

Modelgovernance en naleving

Van versiebeheer tot auditlogboeken, wij helpen je om aan de juiste kant van de regelgeving te blijven. Zorg ervoor dat elke wijziging wordt gedocumenteerd, zodat uw systeem klaar is voor inspectie.

Teaminschakeling en kennisoverdracht

Een model bouwen is nog maar het begin. Het succes ligt in hoe je het beheert. Wij helpen de menselijke-AI inspanningen te synchroniseren door je team te trainen in het bezitten en beheren van de MLOps-stack.

De kloof tussen model en productie overbruggen

Onze expertise omvat top LLM's

OpenAI

Lama

Claude

DALL-E

PaLM

Stable Diffusion

Gemini

Grok

Vicuna

Casestudie

Philip Tikhanovitsj

Hoofd Big Data en AI

Terwijl ML uw innovatieraket is, is MLOps het lanceersysteem, de grondcontrole en de vluchtmonitoring die het in een baan om de aarde brengt - en het daar houdt. Zo behandelen we het: we maken ML klaar voor de echte wereld, van proefruns tot volwaardige missies.

Philip Tikhanovitsj

Hoofd Big Data en AI

Onze aanpak van MLOps-adviesdiensten

Bij Innowise gaan we verder dan oppervlakkige DevOps voor ML. Ons team hanteert een volledig spectrum, leveranciersonafhankelijke aanpak die ervoor zorgt dat je modellen betrouwbaar draaien, op intelligente wijze evolueren en geschaald worden zonder wrijving, zelfs onder veranderende omstandigheden.

Nauwkeurige projectscoping

We beginnen met het vastleggen van uw MLOps-prioriteiten en stemmen ze af op uw doelen en stack. Dit houdt ons werk slank, doelgericht en volledig vrij van overengineering.

Focus op veiligheid

Van toegangscontrole tot audit trails, wij houden uw modellen veilig, compliant en ijzersterk. Blijf compromisloos en klaar voor inspectie terwijl je met gevoelige gegevens werkt.

Samenwerken

We geven prioriteit aan teamoverstijgende afstemming met duidelijke rollen, open communicatie en geen giswerk. Alle teams blijven gelijkelijk betrokken, de klant behoudt de volledige controle en de lanceringen gaan snel.

Bewezen kwaliteit en betrouwbaarheid

Met meer dan 15 jaar ervaring in ML-operaties signaleren we problemen voordat ze groter worden, stemmen we modellen voortdurend nauwkeurig af en leveren we consistent goed presterende pipelines.

Flexibele toolkit voor MLOps

We pushen geen vaste toolkit en sluiten je niet op in platforms. In plaats daarvan ontwerpen we flexibele MLOps-omgevingen rond uw bestaande tools en toekomstige routekaart.

End-to-end MLOps-diensten

Van roadmap tot omscholing, onze MLOps as a service aanpak betekent dat je niet hoeft te jongleren met partners of je af te vragen wat de volgende stap is. We begeleiden je bij elke stap.

Help uw model zich te ontwikkelen met Innowise MLOps consulting

Als je kiest voor Innowise als je MLOps-bedrijf, maak je gebruik van een team dat de techniek van A tot Z kent, terwijl jouw behoeften centraal staan. Bij ons draait alles om het verfijnen van je machine learning-activiteiten, het terugdringen van downtime en ervoor zorgen dat je modellen soepel draaien, zodat jij je kunt richten op het grote geheel.

Ons MLOps-proces

Bij Innowise blijven we consistent, flexibel en transparant gedurende het hele traject. Ons MLOps-proces is gebouwd om intelligentie in beweging te houden, gekalibreerd op jouw schema en capaciteit.

Gegevens voorbewerken

Gegevens verzamelen
Gegevens opschonen
Datanormalisatie

Feature engineering

Eigenschapsextractie
Eigenschap schaling
Eigenschapsselectie

Modeltraining

Algoritmeselectie
Hyperparameter afstellen
Kruisvalidatie

Modelevaluatie

Prestatiecijfers
Validatietesten

Model inzet

Containerisatie
Omgeving instellen
Automatisering van implementaties

Continue integratie

Geautomatiseerd testen
Orkestratie van pijplijnen
Versiebeheer

Modelcontrole

Prestaties bijhouden
Driftdetectie
Registratie en waarschuwingen

Model hertraining

Bijgewerkte gegevens
Vernieuwen en verfijnen
Prestatiebeoordeling

Toezicht op naleving

Handhaving van beleid
Controlesporen
Privacy van gegevens

Beheer van werkstromen

Hulpmiddelen voor samenwerking
Taakautomatisering
Documentatie

Branchegerichte adviesdiensten voor MLOps

Detailhandel & e-commerce
Enterprise
Bankieren en financiën
Productie
Gezondheidszorg
Logistiek
Bouw
Onroerend goed

Detailhandel & e-commerce

Wij maken het gemakkelijker om te reageren op veranderingen in uw markt. Met MLOps blijven uw ML-modellen up-to-date door het bijhouden van catalogusupdates, veranderend klantgedrag en verkeerspieken, waardoor u een naadloze gebruikerservaring krijgt en uw verkoop stimuleert.

Hypergepersonaliseerde productaanbevelingen
Nauwkeurige vraagvoorspellingen
Minder stockouts en voorraadproblemen

Enterprise

Laat onze MLOps schaalbare, veilige en geautomatiseerde intelligentie tussen afdelingen ondersteunen. Met onze hulp krijgt u een zich voortdurend ontwikkelend model dat geoptimaliseerde workflows mogelijk maakt en diepgaande inzichten levert op bedrijfsschaal.

Verbeterde samenwerking tussen teams
End-to-end automatisering van de levenscyclus van modellen
Bedrijfsbeveiliging en compliance

Banking & financiën

Behoud een hoge mate van vertrouwen gedurende de gehele levenscyclus van uw ML. Ons MLOps-team helpt bij het automatiseren van modellen, het opzetten van betrouwbare gegevensstromen en het veilig uitrollen van AI, waarbij gevoelige financiële gegevens worden beschermd en uw analyses worden gevoed met realtime inzichten.

Fraudedetectie en -preventie in realtime
Geautomatiseerde naleving van regelgevende kaders
Slimmere, snellere financiële voorspellingen

Productie

Integreer je model naadloos in ERP-systemen en bewaak de prestaties in verschillende regio's met realtime waarschuwingen. In data-intensieve productie zorgen onze MLO's voor een vlekkeloze werking en nauwkeurige analyses, wat resulteert in tastbare kostenbesparingen.

Maximale uptime van apparatuur
Optimalisatie van vraag en toeleveringsketen
Verbeterde kwaliteitscontrole via afwijkingsdetectie

Gezondheidszorg

Ons MLOps-team zorgt ervoor dat uw modellen veilig zijn, voldoen aan de voorschriften en consistent hoge prestaties leveren in klinische of operationele omgevingen. We passen het aan in noodsituaties, waarbij we strikte controle houden over gevoelige patiëntgegevens.

Diagnostiek die steeds nauwkeuriger wordt
Betere voorspellingen & gepersonaliseerde behandelplannen
HIPAA-conforme datapijplijnen en governance

Logistiek

We passen MLOps toe om de hertraining van je model te automatiseren met nieuwe GPS-, verkeers- en weergegevens, waarbij we voorspellingsafwijkingen in verschillende regio's bijhouden. Pas routes en inventaris snel aan, hoe de omstandigheden ook veranderen.

Afleverroutes geoptimaliseerd door echte omstandigheden
Geavanceerde vraagvoorspelling
End-to-end beveiliging in het hele ecosysteem van de toeleveringsketen

Bouw

Bereid je model voor op de onvoorspelbare en gegevensintensieve eisen van bouwprojecten. Met onze MLOps kunt u proactief beheer van bouwfaciliteiten instellen en uw model naadloos integreren met interne tools.

Real-time veiligheidsrisicomodellering
Vlottere projectuitvoering met tijdlijnvoorspelling
Slimmere budgetplanning met nauwkeurige kostenmodellering

Onroerend goed

Met onze MLOps-consulting zorgt u ervoor dat uw intelligente assistenten betrouwbaar en nuttig blijven in een snel veranderende markt. Updates blijven live en leveren alleen relevante beoordelingen en tijdige aanbevelingen.

Nauwkeurige taxatie van onroerend goed & voorspelling van markttrends
Slimmere leadscoring om de juiste kopers te benaderen
Risico- en ROI-afgestemde modellen in realtime

Te veel moeite om je ML performant te houden?

Wij zorgen voor de complexiteit - jij concentreert je op resultaten, niet op brandjes blussen.

Kerntechnologieën van MLOps waar we mee werken

Amazon SageMaker
Azure Machine Learning
GCP Vertex AI

Kubeflow
MLflow
Databricks

Azure Data Factory
Apache Kafka
Apache Flink
Apache Hadoop
Apache Spark
Apache NiFi

Talend
Google Cloud Storage
Amazon S3
Hadoop
Azure Opslag

PyTorch
TensorFlow
Scikit-learn
Knuffelend Gezicht
XGBoost

LightGBM
CatBoost
Google AutoML
DeepSpeed

Kubernetes
Docker

ONNX runtime
TensorRT

Prometheus
Grafana

BitsAndBytes

Wat onze klanten vinden

James Odom CEO Paycheck Decentralized Finance

"Het team is erin geslaagd om zich snel in de kern van het project te verdiepen. De workflow is tot nu toe naadloos geweest, alles is altijd goed georganiseerd en op tijd. Alle bemanningsleden met wie we tot nu toe hebben samengewerkt zijn bekwaam, behulpzaam en reageren snel."

Industrie Financiële diensten
Grootte van het team 11 specialisten
Duur 24+ maanden
Diensten Blockchain software ontwikkeling

Alex Friedman CEO Switchbackr Worldwide, Inc.

"Ze waren flexibel met mijn vereisten voor projectbeheer en haalden ontwikkelaars erbij als we dubbel werk moesten doen. De ontwikkelaars werkten super hard, soms de klok rond met mij, om ons project af te krijgen."

Industrie E-commerce
Grootte van het team 1 specialist
Duur 7 maanden
Diensten Webontwikkeling

Nikolaj Orlov CEO KEYtec AG

"Wat ik het meest indrukwekkend vond aan Innowise was hun vermogen om zich aan te passen aan onze specifieke behoeften met behoud van strikte tijdlijnen. Ze combineerden een klantgerichte aanpak met sterke projectmanagementvaardigheden, waardoor de deliverables van hoge kwaliteit en op tijd waren."

Industrie Financiële diensten
Grootte van het team 2 specialisten
Duur 8 maanden
Diensten IT-beheerde diensten

FAQ

MLOps consulting helpt u om van ML-experimenten naar echte impact te gaan. Het brengt structuur, automatisering en best practices naar uw machine learning-inspanningen, zodat u sneller kunt implementeren, nauwkeuriger kunt monitoren en zonder risico's kunt schalen - zonder uw interne team uit te rekken.

Innowise biedt end-to-end MLOps diensten, inclusief model implementatie, CI/CD pipelines, geautomatiseerde hertraining, monitoring, model versiebeheer en cloud-native infrastructuur setup. Ze zijn zo ontworpen dat je in elke fase van de ML-levenscyclus kunt meedoen - of je nu net begint met AI of je huidige model nog verder verfijnt.

MLOps consultancydiensten versterken uw ML workflow door belangrijke taken zoals modeltraining, implementatie en controle te automatiseren. Het helpt u bij het beheren van uw modellen, het bijhouden van hun prestaties en het uitrollen van updates, waardoor fouten worden voorkomen en tijd wordt bespaard op iteraties.

Meestal duurt het enkele weken tot enkele maanden, maar het kan enorm variëren afhankelijk van je huidige setup en wat je nodig hebt. Hoe dan ook, we bekijken jouw setup en stellen het beste plan op om MLOps aan de praat te krijgen - geen zorgen.

Absoluut! MLOps is bedoeld om naast DevOps te werken, door de juiste tools en workflows voor het beheren van ML-modellen toe te voegen en tegelijkertijd je huidige setup te verbeteren. Door het te combineren krijg je een soepel ontwikkelproces en onverslaanbare machine-learning bewerkingen in één pakket.

Maak gerust een afspraak om alle antwoorden te krijgen die je nodig hebt.

Boek een gesprek

Contacteer ons

Boek een gesprek of vul het onderstaande formulier in en we nemen contact met je op zodra we je aanvraag hebben verwerkt.

Naam

Bedrijf

E-mail

Telefoon

Bericht

Stuur ons een spraakbericht

Documenten bijvoegen

Bestand uploaden

Je kunt 1 bestand van maximaal 2 MB bijvoegen. Geldige bestandsformaten: pdf, jpg, jpeg, png.

Door op Verzenden te klikken, stemt u ermee in dat Innowise uw persoonsgegevens verwerkt volgens onze Privacybeleid om u van relevante informatie te voorzien. Door je telefoonnummer op te geven, ga je ermee akkoord dat we contact met je opnemen via telefoongesprekken, sms en messaging-apps. Bellen, berichten en datatarieven kunnen van toepassing zijn.

U kunt ons ook uw verzoek sturen
naar contact@innowise.com

Wat gebeurt er nu?

Zodra we je aanvraag hebben ontvangen en verwerkt, nemen we contact met je op om de details van je projectbehoeften en tekenen we een NDA om vertrouwelijkheid te garanderen.

Na het bestuderen van uw wensen, behoeften en verwachtingen zal ons team een projectvoorstel opstellen met de omvang van het werk, de teamgrootte, de tijd en de geschatte kosten voorstel met de omvang van het werk, de grootte van het team, de tijd en de geschatte kosten.

We zullen een afspraak met je maken om het aanbod te bespreken en de details vast te leggen.

Tot slot tekenen we een contract en gaan we meteen aan de slag met je project.

MLOps adviesdiensten

Wat je krijgt van onze MLOps diensten

Verbeterde betrouwbaarheid van het model

Automatisering van begin tot eind

Naadloze integratie

Schaalbaarheid van ML-levenscyclus

Verbeterde samenwerking

Grotere kostenefficiëntie

Snellere time-to-market

Vereenvoudigde naleving

Ontdek onze volledige MLOps-services

Ontwikkeling MLOps-strategie

ML pijplijn ontwikkeling

MLOps-implementatie

Infrastructuur instellen en automatiseren

Datatechniek en -beheer

Modelintegratie en -implementatie

Modelcontrole en hertraining

Modelgovernance en naleving

Teaminschakeling en kennisoverdracht

De kloof tussen model en productie overbruggen

Onze expertise omvat top LLM's

Casestudie

Onze aanpak van MLOps-adviesdiensten

Nauwkeurige projectscoping

Focus op veiligheid

Samenwerken

Bewezen kwaliteit en betrouwbaarheid

Flexibele toolkit voor MLOps

End-to-end MLOps-diensten

Help uw model zich te ontwikkelen met Innowise MLOps consulting

Ons MLOps-proces

Branchegerichte adviesdiensten voor MLOps

Detailhandel & e-commerce

Enterprise

Banking & financiën

Productie

Gezondheidszorg

Logistiek

Bouw

Onroerend goed

Kerntechnologieën van MLOps waar we mee werken

Wat onze klanten vinden

FAQ

Contacteer ons

Wat gebeurt er nu?

Heb je andere diensten nodig?

Inhoudsopgave