Het formulier is succesvol verzonden.
Meer informatie vindt u in uw mailbox.
DataAIGebruikscasesHoud uw AI model groen en betrouwbaar. Onze MLOps-services brengen structuur en automatisering in de levenscyclus van uw machine learning, waardoor snellere releases, stabiele systemen en een constante stroom van inzichten mogelijk worden.
Houd uw AI model groen en betrouwbaar. Onze MLOps-services brengen structuur en automatisering in de levenscyclus van uw machine learning, waardoor snellere releases, stabiele systemen en een constante stroom van inzichten mogelijk worden.
Maximaliseer de impact met onze MLOps-services die de volledige levenscyclus van machine learning omvatten. Gebouwd op bewezen DevOps-ontwikkeling praktijken ontwerpen we pijplijnen voor schaalbaarheid en veerkracht, zodat modellen continu waarde leveren in de echte wereld.
Wij helpen u duidelijk te maken waar MLOps in uw bedrijf past. Het resultaat is een gerichte, technisch gedegen routekaart die is opgebouwd rond uw prioriteiten, mogelijkheden en beperkingen.
Ons MLOps-team vormt pijplijnen waarmee gegevens automatisch worden opgeschoond, een model wordt getraind, geëvalueerd en verpakt voor implementatie, waardoor de uitrol sneller verloopt en er minder fouten optreden.
Van het opzetten van pipelines en feature stores tot modelimplementatie en monitoring, wij doen het zware werk zodat uw ML-systemen beter en sneller werken.
Van cloud-native stacks tot on-prem clusters, wij bouwen de ruggengraat van uw ML-activiteiten. Denk aan veilig en schaalbaar, klaar om alle gegevens aan te kunnen die u erbij gooit.
We verversen en valideren uw datasets, automatiseren datastromen en schonen de invoer op schaal op, zodat uw modellen altijd leren van relevante gegevens van hoge kwaliteit.
Plug uw model in echte systemen. We leveren modellen via API's, microservices of apps en creëren zo een naadloze koppeling tussen uw ML-logica en de ervaring van de eindgebruiker.
Met de juiste tools helpt ons team de prestaties van modellen bij te houden, afwijkingen te detecteren en problemen op te lossen voordat dingen uit de hand lopen en je gebruikers het merken.
Van versiebeheer tot auditlogboeken, wij helpen je om aan de juiste kant van de regelgeving te blijven. Zorg ervoor dat elke wijziging wordt gedocumenteerd, zodat uw systeem klaar is voor inspectie.
Een model bouwen is nog maar het begin. Het succes ligt in hoe je het beheert. Wij helpen de menselijke-AI inspanningen te synchroniseren door je team te trainen in het bezitten en beheren van de MLOps-stack.
OpenAI
Lama
Claude
DALL-E
PaLM
Stable Diffusion
Gemini
Grok
Vicuna
Terwijl ML uw innovatieraket is, is MLOps het lanceersysteem, de grondcontrole en de vluchtmonitoring die het in een baan om de aarde brengt - en het daar houdt. Zo behandelen we het: we maken ML klaar voor de echte wereld, van proefruns tot volwaardige missies.
Bij Innowise gaan we verder dan oppervlakkige DevOps voor ML. Ons team hanteert een volledig spectrum, leveranciersonafhankelijke aanpak die ervoor zorgt dat je modellen betrouwbaar draaien, op intelligente wijze evolueren en geschaald worden zonder wrijving, zelfs onder veranderende omstandigheden.
We beginnen met het vastleggen van uw MLOps-prioriteiten en stemmen ze af op uw doelen en stack. Dit houdt ons werk slank, doelgericht en volledig vrij van overengineering.
Van toegangscontrole tot audit trails, wij houden uw modellen veilig, compliant en ijzersterk. Blijf compromisloos en klaar voor inspectie terwijl je met gevoelige gegevens werkt.
We geven prioriteit aan teamoverstijgende afstemming met duidelijke rollen, open communicatie en geen giswerk. Alle teams blijven gelijkelijk betrokken, de klant behoudt de volledige controle en de lanceringen gaan snel.
Met meer dan 15 jaar ervaring in ML-operaties signaleren we problemen voordat ze groter worden, stemmen we modellen voortdurend nauwkeurig af en leveren we consistent goed presterende pipelines.
We pushen geen vaste toolkit en binden je niet vast aan platformen. In plaats daarvan ontwerpen we flexibele MLOps-omgevingen rond uw bestaande tools en toekomstige routekaart.
Van roadmap tot omscholing, onze MLOps as a service aanpak betekent dat je niet hoeft te jongleren met partners of je af te vragen wat de volgende stap is. We begeleiden je bij elke stap.
Als je kiest voor Innowise als je MLOps-bedrijf, maak je gebruik van een team dat de techniek van A tot Z kent, terwijl jouw behoeften centraal staan. Bij ons draait alles om het verfijnen van je machine learning-activiteiten, het terugdringen van downtime en ervoor zorgen dat je modellen soepel draaien, zodat jij je kunt richten op het grote geheel.
Bij Innowise blijven we consistent, flexibel en transparant gedurende het hele traject. Ons MLOps-proces is gebouwd om intelligentie in beweging te houden, gekalibreerd op jouw schema en capaciteit.
Wij zorgen voor de complexiteit - jij concentreert je op resultaten, niet op brandjes blussen.
"Het team is erin geslaagd om zich snel in de kern van het project te verdiepen. De workflow is tot nu toe naadloos geweest, alles is altijd goed georganiseerd en op tijd. Alle bemanningsleden met wie we tot nu toe hebben samengewerkt zijn bekwaam, behulpzaam en reageren snel."
"Ze waren flexibel met mijn vereisten voor projectbeheer en haalden ontwikkelaars erbij als we dubbel werk moesten doen. De ontwikkelaars werkten super hard, soms de klok rond met mij, om ons project af te krijgen."
"Wat ik het meest indrukwekkend vond aan Innowise was hun vermogen om zich aan te passen aan onze specifieke behoeften met behoud van strikte tijdlijnen. Ze combineerden een klantgerichte aanpak met sterke projectmanagementvaardigheden, waardoor de deliverables van hoge kwaliteit en op tijd waren."
MLOps consulting helpt u om van ML-experimenten naar echte impact te gaan. Het brengt structuur, automatisering en best practices naar uw machine learning-inspanningen, zodat u sneller kunt implementeren, nauwkeuriger kunt monitoren en zonder risico's kunt schalen - zonder uw interne team uit te rekken.
Innowise biedt end-to-end MLOps diensten, inclusief model implementatie, CI/CD pipelines, geautomatiseerde hertraining, monitoring, model versiebeheer en cloud-native infrastructuur setup. Ze zijn zo ontworpen dat je in elke fase van de ML-levenscyclus kunt meedoen - of je nu net begint met AI of je huidige model nog verder verfijnt.
MLOps consultancydiensten versterken uw ML workflow door belangrijke taken zoals modeltraining, implementatie en controle te automatiseren. Het helpt u bij het beheren van uw modellen, het bijhouden van hun prestaties en het uitrollen van updates, waardoor fouten worden voorkomen en tijd wordt bespaard op iteraties.
Meestal duurt het enkele weken tot enkele maanden, maar het kan enorm variëren afhankelijk van je huidige setup en wat je nodig hebt. Hoe dan ook, we bekijken jouw setup en stellen het beste plan op om MLOps aan de praat te krijgen - geen zorgen.
Absoluut! MLOps is bedoeld om naast DevOps te werken, door de juiste tools en workflows voor het beheren van ML-modellen toe te voegen en tegelijkertijd je huidige setup te verbeteren. Door het te combineren krijg je een soepel ontwikkelproces en onverslaanbare machine-learning bewerkingen in één pakket.
Maak gerust een afspraak om alle antwoorden te krijgen die je nodig hebt.
Boek een gesprek
