Servizi di sviluppo di MVP AI

I cicli di produzione lenti costano troppo alle aziende. Il nostro Servizi di sviluppo di MVP AI forniamo un software scalabile che porta il vostro prodotto sul mercato in tempi più brevi, con conseguente generazione di ricavi precoci, allineamento degli stakeholder e crescita stabile.

50+

MVP dell'intelligenza artificiale consegnati

93%+

clienti ricorrenti

3,500+

professionisti IT

I cicli di produzione lenti costano troppo alle aziende. Il nostro Servizi di sviluppo di MVP AI forniamo un software scalabile che porta il vostro prodotto sul mercato in tempi più brevi, con conseguente generazione di ricavi precoci, allineamento degli stakeholder e crescita stabile.

50+

MVP dell'intelligenza artificiale consegnati

93%+

clienti ricorrenti

3,500+

professionisti IT

I nostri servizi di sviluppo di MVP AI

  • Consulenza MVP
  • Sviluppo MVP
  • Sviluppo del PoC
  • MVP web e mobile
  • MVP SaaS
  • MVP del mercato
  • Prototipazione AI

Consulenza e validazione di MVP AI

Definiamo casi d'uso fondati per le vostre ipotesi di business e forniamo un'analisi precisa dei dati per valutare l'adeguatezza realistica del mercato prima di impegnare qualsiasi budget aziendale.

Tech consultant providing expert guidance to help clients navigate the complexities of super app development

Sviluppo intelligente di MVP

Costruiamo MVP abilitati all'intelligenza artificiale contenenti sia modelli di apprendimento automatico integrati sia agenti AI autonomi che raccolgono e analizzano i dati degli utenti del mondo reale, si adattano al comportamento degli utenti nel tempo e migliorano le prestazioni in modo iterativo.

AI module orchestrating conversational flows and natural language pipelines

Sviluppo di proof of concept di IA

Il nostro team costruisce soluzioni PoC mirate che forniscono test precoci di modelli, algoritmi e pipeline di dati di IA per ridurre l'incertezza tecnologica e convalidare che un determinato approccio di IA produca risultati misurabili.

Developer embedding AI into codebase, merging machine learning logic with software workflows

Sviluppo di MVP web e mobile

Creiamo MVP web e mobile scalabili con personalizzazione AI integrata, percorsi utente predittivi e livelli di ottimizzazione automatizzati per garantire un lancio di successo fin dal primo giorno.

Business analyst checks real-time usage and conversion graphs on a mobile insights platform.

Sviluppo di MVP di piattaforme e SaaS

I nostri specialisti realizzano MVP SaaS con API intelligenti e un'architettura basata sui dati che facilita la crescita, l'affidabilità e lo sviluppo futuro senza bisogno di ricostruzioni ex novo.

Cloud-native gateway integrating on-premise infrastructure with virtual platforms

MVP del mercato e dei sistemi fiduciari

Sviluppiamo MVP di marketplace con sistemi di rilevamento delle frodi, punteggio del rischio e valutazione della fiducia basati sull'intelligenza artificiale che proteggono le transazioni e creano una fiducia verificata tra gli utenti.

Unified digital commerce enabling seamless purchasing across all channels

Prototipazione AI rapida e senza codice

I nostri ingegneri utilizzano strumenti low-code combinati con miglioramenti del flusso di lavoro basati sull'intelligenza artificiale, che ci consentono di creare rapidamente MVP e di iterare rapidamente per convalidare le idee con un costo di sviluppo minimo.

Developer writing and testing code on dual monitors during a software development session

Consulenza e validazione di MVP AI

Definiamo casi d'uso fondati per le vostre ipotesi di business e forniamo un'analisi precisa dei dati per valutare l'adeguatezza realistica del mercato prima di impegnare qualsiasi budget aziendale. Tech consultant providing expert guidance to help clients navigate the complexities of super app development

Sviluppo intelligente di MVP

Costruiamo MVP abilitati all'intelligenza artificiale contenenti sia modelli di apprendimento automatico integrati sia agenti AI autonomi che raccolgono e analizzano i dati degli utenti del mondo reale, si adattano al comportamento degli utenti nel tempo e migliorano le prestazioni in modo iterativo. AI module orchestrating conversational flows and natural language pipelines

Sviluppo di proof of concept di IA

Il nostro team costruisce soluzioni PoC mirate che forniscono test precoci di modelli, algoritmi e pipeline di dati di IA per ridurre l'incertezza tecnologica e convalidare che un determinato approccio di IA produca risultati misurabili. Developer embedding AI into codebase, merging machine learning logic with software workflows

Sviluppo di MVP web e mobile

Creiamo MVP web e mobile scalabili con personalizzazione AI integrata, percorsi utente predittivi e livelli di ottimizzazione automatizzati per garantire un lancio di successo fin dal primo giorno. Business analyst checks real-time usage and conversion graphs on a mobile insights platform.

Sviluppo di MVP di piattaforme e SaaS

I nostri specialisti realizzano MVP SaaS con API intelligenti e un'architettura basata sui dati che facilita la crescita, l'affidabilità e lo sviluppo futuro senza bisogno di ricostruzioni ex novo. Cloud-native gateway integrating on-premise infrastructure with virtual platforms

MVP del mercato e dei sistemi fiduciari

Sviluppiamo MVP di marketplace con sistemi di rilevamento delle frodi, punteggio del rischio e valutazione della fiducia basati sull'intelligenza artificiale che proteggono le transazioni e creano una fiducia verificata tra gli utenti. Unified digital commerce enabling seamless purchasing across all channels

Prototipazione AI rapida e senza codice

I nostri ingegneri utilizzano strumenti low-code combinati con miglioramenti del flusso di lavoro basati sull'intelligenza artificiale, che ci consentono di creare rapidamente MVP e di iterare rapidamente per convalidare le idee con un costo di sviluppo minimo. Developer writing and testing code on dual monitors during a software development session
Hays logo. Spar logo. Tietoevry logo. BS2 logo. Digital science logo. CBQK.QA logo. Topcon logo. NTT Data logo. Familux Resorts logo. LAPRAAC logo.
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Prodotti dell'MVP AI

Ogni impegno per l'MVP AI si conclude con artefatti aziendali concreti che il team può utilizzare per prendere decisioni informate sulla fase successiva, supportate da dati reali e dalla convalida degli utenti.

01/04

Prodotto di lavoro

Riceverete un'applicazione AI completamente funzionale, accessibile tramite un link web o un endpoint API, in modo che gli utenti reali possano interagire con le funzioni principali fin dal primo giorno di test.
02/04

Rapporto di convalida

Forniamo un report analitico con i dati sul comportamento degli utenti, i feedback raccolti durante i test e una chiara evidenza della rispondenza dell'MVP agli obiettivi aziendali definiti.
03/04

Raccomandazione Vai/Non Vai

Il nostro team fornisce una raccomandazione basata sui dati per procedere con lo sviluppo su scala reale, cambiare il concetto o sospendere il progetto in base alle prestazioni e ai segnali di mercato convalidati.
04/04

Tabella di marcia per la scalabilità

Ottenete una strategia di alto livello e una stima del budget per l'evoluzione dell'MVP in un prodotto aziendale scalabile, che comprende MLOps, integrazioni e miglioramenti UX/UI.
01

Prodotto di lavoro

02

Rapporto di convalida

03

Raccomandazione Vai/Non Vai

04

Tabella di marcia per la scalabilità

Vantaggi principali dei servizi di sviluppo di MVP AI

Rapida convalida del mercato

Un MVP strutturato per l'intelligenza artificiale consente di testare un'ipotesi di base da parte di utenti reali in poche settimane e di utilizzare dati reali per convalidare o invalidare queste ipotesi prima di assumere un grosso impegno finanziario. Questo metodo elimina la necessità di basarsi su ipotesi.

Rischi finanziari ridotti al minimo

Uno degli errori più costosi commessi nella creazione di un prodotto è quello di costruire una piattaforma AI completa senza convalidarne i principi chiave. Un MVP dell'intelligenza artificiale scopre gli aspetti positivi e negativi del vostro prodotto a una frazione del costo.

Budget di sviluppo ottimizzati

Definiamo l'ambito di ogni MVP AI in base alle caratteristiche minime necessarie per la convalida del concetto, il che significa che il vostro team spende denaro per ciò che è necessario durante la fase di convalida invece di costruire il prodotto completo fin dall'inizio.

Scalabilità e vantaggio competitivo

Ogni MVP dell'intelligenza artificiale che sviluppiamo è costruito su un'architettura scalabile in grado di trasformarsi in un sistema aziendale di livello produttivo senza richiedere una ricostruzione completa, quindi tutto il tempo e i soldi spesi per gli MVP vengono portati avanti.

Convalidare il concetto di IA per garantire una crescita reale

Prezzi dell'MVP AI

Il tempo di realizzazione di un MVP AI standard con un modello addestrato, un'API e un'interfaccia utente di base per i test con gli utenti del mondo reale è compreso tra 5 e 8 settimane, con un costo minimo di $15.000. Per gli MVP AI di classe enterprise con MLOps e distribuzione CI/CD, il tempo di sviluppo stimato è di 10 o più settimane e il prezzo può variare in base a una serie di fattori, come il volume dei dati, la complessità del modello, i requisiti dell'interfaccia utente e la portata dell'infrastruttura cloud.

MVP vs prototipo

Un MVP dell'AI vi fornisce un feedback reale da parte degli utenti, un modello convalidato e una base scalabile. Un prototipo fornisce un concetto visivo che ha ancora bisogno di tutto questo.

Aspetto

Prototipo

MVP

Scopo

Esplorare visivamente un'idea

Convalidare un'ipotesi di business con utenti reali

Dati

Non sono stati utilizzati dati reali

Addestrati su dati reali o rappresentativi

Scalabilità

Non costruito in scala

Architettura progettata per l'evoluzione della produzione

Costo

Più basso, più veloce da produrre

Più alto, ma direttamente legato alla convalida del business

Perché scegliere Innowise come agenzia di sviluppo di MVP per l'AI

L'Innowise combina lo sviluppo basato sull'intelligenza artificiale con 19+ anni di disciplina ingegneristica e di framework di qualità interni per affrontare i rischi strutturali legati ai risultati dell'IA generativa. Applichiamo test avversariali proprietari per ridurre le allucinazioni dei modelli e proteggere i vostri dati.

Il nostro processo per i servizi di sviluppo di MVP AI

Ogni progetto di MVP AI che sviluppiamo è diviso in sezioni chiaramente definite che consentono un ambito mirato, tempi di consegna rapidi e una serie di risultati attuabili.

Ipotesi e definizione del campo di applicazione

Selezioniamo 1-2 idee commerciali chiave per completare la fase di test, insieme alla definizione delle caratteristiche minime necessarie per dimostrare con successo l'ipotesi.

Preparazione dei dati

Compiliamo, puliamo e categorizziamo rapidamente solo una piccola quantità di dati, in base a ciò che è necessario per addestrare e testare un modello di intelligenza artificiale.

Sviluppo MVP

In sprint di 1-2 settimane, creiamo un modello di intelligenza artificiale, un'API e un'interfaccia utente di base per consentire una rapida interazione con i clienti.

Test e feedback

Distribuiamo un MVP a un gruppo mirato di utenti reali, raccogliamo e organizziamo il loro feedback e poi miglioriamo il prodotto in base all'utilizzo effettivo.

Employee

Garantire un flusso di sviluppo prevedibile

Assumete i nostri esperti tecnici per eseguire sprint strutturati e raccogliere dati di mercato.

Cosa pensano i nostri clienti

Tutte le testimonianze (54)

Il loro team ha dimostrato costantemente un alto livello di competenza, professionalità e dedizione al nostro progetto. Siamo rimasti molto colpiti dalla loro capacità di comprendere le nostre esigenze, di fornire soluzioni efficaci e di rispettare i tempi del progetto.
Joakim Rosén
Cofondatore e CTO, Etals Core AB
5.0
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Vedi i dettagli del progetto
Innowise ha dimostrato un'eccezionale adattabilità e rigore tecnico. Hanno scalato senza problemi il loro team per soddisfare le nostre esigenze in continua evoluzione, impiegando fino a due team completi al massimo della capacità.
Kristin Veck
Piombo Engineer, Think of Us
5.0
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Nel corso degli anni, Innowise si è sempre dimostrato un partner affidabile e a lungo termine. La coerenza e la qualità dei servizi forniti hanno contribuito in modo significativo al successo delle nostre iniziative comuni.
Dr. Felix Berthelmann
Amministratore delegato, Digital Science GmbH
5.0
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Stack tecnologico

  • Frontend e mobile
  • Backend e API
  • AI e apprendimento automatico
  • Modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM)
  • Cloud e infrastruttura
  • Databases

Frontend e mobile

React icon React
Next.js icon Next.js
Flutter icon Flutter

Backend e API

Node.js icon Node.js
Python icon Python
FastAPI icon FastAPI
REST icon REST
GraphQL icon GraphQL

AI e apprendimento automatico

PyTorch icon PyTorch
TensorFlow icon TensorFlow
Scikit-learn icon Scikit-learn
Hugging Face Transformers icon Hugging Face Transformers
LangChain icon LangChain
LlamaIndex icon LlamaIndex

Modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM)

OpenAI GPT icon OpenAI GPT
Anthropic Claude icon Claude antropico
Meta Llama icon Meta Llama
Mistral icon Mistral
Google Gemini icon Google Gemini

Cloud e infrastruttura

Amazon Web Services icon Amazon Web Services
Microsoft Azure icon Microsoft Azure
Google Cloud Platform icon Google Cloud Platform
Vercel icon Vercel

Databases

PostgreSQL icon PostgreSQL
MongoDB icon MongoDB
Supabase icon Supabase
Pinecone icon Pinecone
Qdrant icon Qdrant

Frontend e mobile

React icon React
Next.js icon Next.js
Flutter icon Flutter

Backend e API

Node.js icon Node.js
Python icon Python
FastAPI icon FastAPI
REST icon REST
GraphQL icon GraphQL

AI e apprendimento automatico

PyTorch icon PyTorch
TensorFlow icon TensorFlow
Scikit-learn icon Scikit-learn
Hugging Face Transformers icon Hugging Face Transformers
LangChain icon LangChain
LlamaIndex icon LlamaIndex

Modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM)

OpenAI GPT icon OpenAI GPT
Anthropic Claude icon Claude antropico
Meta Llama icon Meta Llama
Mistral icon Mistral
Google Gemini icon Google Gemini

Cloud e infrastruttura

Amazon Web Services icon Amazon Web Services
Microsoft Azure icon Microsoft Azure
Google Cloud Platform icon Google Cloud Platform
Vercel icon Vercel

Databases

PostgreSQL icon PostgreSQL
MongoDB icon MongoDB
Supabase icon Supabase
Pinecone icon Pinecone
Qdrant icon Qdrant

Le prestazioni complessive di un MVP AI dipendono in larga misura dalla qualità dei dati utilizzati per addestrare e convalidare il modello. Spesso i team non tengono conto della quantità di preparazione necessaria e quindi consideriamo la prima vera pietra miliare di ogni progetto la preparazione dei dati. Vi aiutiamo a impostare i vostri modelli e a preparare i vostri dati interni, in modo che il vostro software produca metriche aziendali estremamente precise e utili.

Responsabile della competenza tecnica AI

I settori che la nostra azienda di sviluppo di MVP AI serve

  • E-commerce
  • Finanza
  • Manifatturiero
  • Sanità
  • Logistica
  • Assicurativo

E-commerce

Realizziamo MVP di raccomandazione alimentati dall'intelligenza artificiale che vi consentono di testare i vostri modelli di personalizzazione utilizzando dati di acquisto reali. Questo aiuta ad aumentare l'AOV e a valutare la validità delle vostre ipotesi di crescita prima di costruire la piattaforma completa.

  • Modello di raccomandazione MVP
  • Convalida della crescita dell'AOV
  • Analisi del comportamento degli utenti
Smart ecommerce platforms personalize shopping and secure payments, creating seamless online buying experiences

Finanza

Il nostro team fornisce strumenti AI MVP per i team di conformità, tra cui la ricerca di documenti basata su RAG. Convalida se l'automazione assistita dall'AI riduce sia il tempo necessario per prendere una decisione sia il numero di errori commessi durante l'esecuzione di qualsiasi processo del mondo reale.

  • Ricerca di conformità MVP
  • Strumenti di elaborazione dei documenti
  • Convalida dell'IA operativa
AI-driven finance dashboard overlays urban skyline, highlighting real-time analytics for smarter investments

Manifatturiero

Creiamo MVP di computer vision per il rilevamento dei difetti industriali, convalidando rapidamente l'accuratezza del modello rispetto alle metriche di fabbrica reali. Questo aiuta a determinare se l'IA è appropriata prima di integrarla nei flussi di lavoro operativi.

  • MVP del rilevamento dei difetti
  • Convalida del modello Vision
  • Test di integrazione del flusso di lavoro
Automated assembly line uses AI-driven robotics for agile, data-powered production and quality control

Sanità

I nostri specialisti forniscono MVP NLP per identificare entità mediche come diagnosi, farmaci e procedure nelle cartelle cliniche dei pazienti, oltre a convalidare rapidamente l'automazione dei dati clinici assistita dall'IA in base alle normative HIPAA.

  • MVP della PNL medica
  • Convalida dell'estrazione delle entità
  • Gestione dei dati conforme
Healthcare professionals reviewing neurological MRI results on a multi-screen setup

Logistica

Costruiamo MVP per la previsione dell'ETA e l'ottimizzazione del percorso utilizzando dati reali della flotta. Questi dati vengono utilizzati per confermare l'accuratezza del modello e fornire prove di miglioramenti dei costi e dell'efficienza prima di investire nella piattaforma su scala reale.

  • Previsione ETA MVP
  • Test di ottimizzazione del percorso
  • Convalida dei dati della flotta
Smart supply chain powered by automation, analytics, and real-time visibility

Assicurativo

Creiamo MVP NLP per classificare e instradare i sinistri e MVP di computer vision per la valutazione dei danni basata sulle immagini, entrambi per dimostrare come l'AI possa automatizzare i sinistri in produzione.

  • Classificazione dei sinistri MVP
  • Strumenti di valutazione dei danni
  • Riduzione dei tempi di lavorazione
Digital insurance platforms use AI for claims, policy management, and fast, secure customer service

FAQ

Un AI MVP è un prodotto minimo realizzabile che presenta il minimo indispensabile di funzionalità per mostrare il proof-of-concept della vostra idea utilizzando dati reali in tempo reale con il minimo sforzo e tempo di sviluppo. Un AI MVP comprende modelli addestrati, dati reali e un'interfaccia funzionale a scopo di test.

La costruzione di un MVP richiede solitamente dalle 5 alle 8 settimane, a seconda delle dimensioni, della complessità e dei requisiti del progetto. Una volta che l'MVP è stato costruito ed è pronto per l'uso, si possono eseguire i primi test con gli utenti. Le realizzazioni su scala aziendale più grandi, con MLOP completo, distribuzione CI/CD e un'architettura scalabile, richiedono probabilmente almeno 10 settimane, a seconda della complessità del set di dati e dei requisiti di integrazione.

I prezzi per la creazione di un MVP AI utilizzando i nostri servizi di sviluppo MVP AI partono solitamente da $15k per un modello, un'API e un'interfaccia utente di base. Il costo finale della creazione di un MVP con l'AI dipende dalla qualità e dalla disponibilità dei dati, dalla complessità del modello, dall'esperienza utente e dalla vostra infrastruttura cloud.

Sì, tutti i nostri MVP AI sono distribuiti utilizzando un'architettura progettata per una facile crescita e una connessione immediata con il percorso di produzione. Ogni AI MVP che creiamo include un piano di crescita che mostra come uno specifico AI MVP venga sviluppato in una soluzione aziendale completa, in base a una serie di passaggi specifici, alle fonti di dati necessarie e ai costi associati al suo sviluppo.

Il tipo di dati necessari per lo sviluppo di un MVP di intelligenza artificiale dipende dal tipo di modello che viene creato. Ad esempio, i modelli di classificazione richiedono in genere un minimo di diverse centinaia di esempi etichettati per classe come input, mentre i modelli basati sulla predizione necessitano in genere di dati aggiuntivi. Quando iniziate a lavorare su un progetto con noi, valutiamo la vostra disponibilità di dati e stabiliamo quale preparazione è necessaria prima di iniziare lo sviluppo.

Utilizziamo due metodi per convalidare i modelli: prima li valutiamo utilizzando un set di test indipendente e successivamente utilizzando le interazioni degli utenti attraverso la fase di lancio dell'MVP. Entrambi i metodi convalidano la capacità del modello di produrre risultati soddisfacenti al di fuori del set di dati di addestramento con dati reali.

Non ci sono linee guida rigide su quanto debba essere grande il vostro set di dati; infatti, molti team di sviluppo di MVP AI iniziano i loro progetti con dati limitati. Il nostro team utilizza diversi approcci per raccogliere i dati, come l'utilizzo di annotazioni mirate, la generazione di dati artificiali attraverso il processo di simulazione o l'utilizzo del transfer learning per raggiungere un modello funzionante con set di dati più piccoli. Durante la fase di scoping definiamo la base di dati realistica per il vostro caso d'uso specifico.

Un risultato di validazione negativo o misto è di per sé un successo, perché significa che un MVP ha fatto il suo lavoro e ha salvato il vostro team da un investimento molto più grande nella direzione sbagliata. Creiamo un rapporto che contiene sia una risposta positiva/ negativa al risultato dell'MVP della vostra idea, sia informazioni specifiche su ciò che dovete fare per modificare la vostra idea prima di procedere alla fase di sviluppo successiva.

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    Potete anche inviarci la vostra richiesta
    a contact@innowise.com
    Cosa succede dopo?
    1

    Una volta ricevuta ed elaborata la vostra richiesta, vi contatteremo per illustrarvi le esigenze del vostro progetto. Progetto e firmare un NDA per garantire la riservatezza.

    2

    Dopo aver esaminato i vostri desideri, le vostre esigenze e le vostre aspettative, il nostro team elaborerà una proposta di progetto con l'ambito di lavoro, le dimensioni del team, i tempi e le stime dei costi stimati.

    3

    Organizzeremo un incontro con voi per discutere l'offerta e definire i dettagli.

    4

    Infine, firmeremo un contratto e inizieremo subito a lavorare sul vostro progetto.

    Altri servizi che copriamo

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