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Nous recruter En tant que partenaire technologique de confiance avec des clients récurrents 93%, nous fournissons des services sur mesure à nos clients. services de développement de logiciels de reconnaissance faciale pour permettre aux entreprises du monde entier de disposer de solutions biométriques AI solides, évolutives et rentables.
En tant que partenaire technologique de confiance avec des clients récurrents 93%, nous fournissons des services sur mesure à nos clients. services de développement de logiciels de reconnaissance faciale pour permettre aux entreprises du monde entier de disposer de solutions biométriques AI solides, évolutives et rentables.
Alors qu'un mauvais éclairage et les "deepfakes" cassent les systèmes standard, les réglementations modernes exigent souvent des données biométriques résistantes en plus des mots de passe vulnérables. Nous résolvons ces problèmes d'identité afin d'éliminer les risques commerciaux et de prévenir les pertes financières.
Notre équipe bloque l'usurpation d'identité par le biais de masques, de photos et d'imitations profondes à l'aide de la détection de la vivacité, afin de protéger votre entreprise contre les pertes financières importantes causées par la prise de contrôle de comptes d'entreprise.
Nos solutions personnalisées réduisent les abandons de clients causés par de longs flux de travail KYC et aident à vérifier instantanément l'identité des utilisateurs afin d'accélérer l'intégration et d'augmenter les taux de conversion.
Nos ingénieurs éliminent les goulets d'étranglement en augmentant ou en remplaçant vos lecteurs de cartes magnétiques existants et l'entrée par code PIN par un balayage biométrique instantané et sans friction.
Nous intégrons de manière transparente des modèles AI avancés et des pipelines d'apprentissage profond directement dans vos réseaux de caméras de vidéosurveillance anciens pour une mise à niveau du système en douceur avec une interruption opérationnelle minimale.
Nos architectes système mettent en œuvre des algorithmes de chiffrement rigoureux et des hachages vectoriels pour vous aider à répondre à des exigences réglementaires complexes, notamment GDPR, HIPAA et d'autres obligations de conformité régionales ou spécifiques à votre secteur d'activité.
Nous déployons des modèles Re-ID avancés pour suivre avec précision les déplacements individuels, ce qui vous donne une visibilité complète des modèles de comportement et de fréquentation des clients en temps réel.
Chez Innowise, nous construisons des systèmes de reconnaissance faciale sur mesure, adaptés à vos besoins. Nos pipelines AI garantissent une faible latence (moins de 200 millisecondes) et une précision de 80-95% pour la vérification d'identité, le contrôle d'accès et la prévention de la fraude.
Le choix de la meilleure architecture de solution pour votre organisation dépend d'un certain nombre de facteurs, tels que la latence, la sécurité des données et le débit du réseau. C'est pourquoi nous élaborons toujours des modèles de déploiement solides, conçus spécifiquement pour votre environnement professionnel.
Nos modèles d'inférence CNN sont déployés directement sur les caméras périphériques et les GPU, ce qui permet une vérification immédiate des images sans latence de réseau dans des lieux sécurisés ou sous surveillance aérienne.
Nous déployons notre pipeline de reconnaissance sur les clusters AWS EC2 et EKS qui permettent le traitement de milliers de flux vidéo simultanés avec une mise à l'échelle automatique et un temps de disponibilité de 99,9%.
Nous exécutons une détection légère des visages sur les nœuds périphériques afin de permettre un traitement plus rapide, tout en déchargeant la correspondance de l'intégration ArcFace sur le GPU du nuage afin d'équilibrer la vitesse et les coûts associés aux déploiements multisites.
Nous rendons la reconnaissance d'une personne disponible via REST et gRPC APIs, votre équipe peut ajouter l'identification faciale à n'importe quelle application sans avoir à réarchitecturer les systèmes existants.
Nous créons des SDK pour iOS et Android avec une connexion biométrique intégrée via FaceID, ainsi qu'une extraction personnalisée des incrustations faciales, afin que les utilisateurs finaux puissent s'authentifier en toute sécurité lorsqu'ils ne sont pas en ligne.
Nous architecturons des microservices tolérants aux pannes à l'aide d'AWS Kinesis & Kubernetes qui peuvent gérer le trafic en rafale de dizaines de caméras en direct sans retard ni dégradation des services.
Arrêtez-la avec un société de développement de logiciels de reconnaissance faciale sur mesure.
Chaque système que nous développons est construit sur la base d'une architecture de confiance zéro, avec des directives rigoureuses de protection des données biométriques mises en œuvre depuis la première ligne de code jusqu'au déploiement de la production.
Nous mettons en place des équipes de projet dans un délai de 1 à 2 semaines et suivons un processus de construction structuré qui a été testé dans des environnements réels, tels qu'un faible éclairage, un flou de mouvement et des flux vidéo désordonnés.
Une sécurité renforcée contre la fraude
Vérification plus rapide, meilleures conversions
Une précision qui tient en conditions réelles
Contrôles d'identité automatisés à grande échelle
La détection avancée de l'authenticité et la cartographie de la profondeur en 3D assurent une protection matérielle fiable contre les attaques de présentation, notamment les masques en silicone, les photos imprimées et les fausses vidéos, ce qui permet de réduire les incidents de sécurité de 25-50%.
Avec plus de 19 ans d'expérience technique dans des centaines de projets AI réussis, nous ne fournissons que des architectes accrédités, des tests substantiels dans le monde réel et une livraison transparente dès le premier jour du projet.
Nous disposons d'une équipe de plus de 100 consultants en technologie et experts en ML, certifiés AWS, qui ont une grande expérience dans la création et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique de niveau production qui tirent parti de l'apprentissage profond et de la vision par ordinateur en temps réel.
Nous avons livré avec succès plus de 15 projets biométriques AI, et nous disposons de centres de développement mondiaux avec des heures d'ouverture flexibles afin de respecter les délais des clients.
Notre expertise couvre l'ensemble des secteurs tels que la vente au détail, la finance, les soins de santé, la logistique et bien d'autres encore, et notre connaissance du domaine garantit des intégrations biométriques transparentes dans tous ces secteurs.
Tous les systèmes que nous créons sont conformes aux normes HIPAA, GDPR et CCPA, et sont soutenus par des pratiques de sécurité certifiées ISO, des architectes certifiés AWS et des cycles d'audit de sécurité tiers réguliers.
Nous n'engageons que les meilleurs ingénieurs 5%, et 85% de nos spécialistes se situent à des niveaux d'expertise moyens ou supérieurs, de sorte que votre projet est confié à des personnes qui ont déjà résolu ce type de problèmes dans le domaine du développement.
Nous travaillerons en étroite collaboration avec vous, en nous intégrant à vos processus, outils et cycles de sprint actuels, avec une visibilité totale et sans surprise, de sorte que tout ce que vous voyez est lié à la portée du projet et sera construit, testé et livré conformément à la date limite du projet.
Innowise a créé une application étonnante à partir de rien dans un délai étonnamment court d'environ 3 semaines. Leur ancienneté et leur expérience approfondie dans ce domaine en font des partenaires précieux.
Innowise a constamment trouvé des solutions efficaces pour relever les défis. Les ressources ont été très utiles et communicatives, et elles ont fait preuve d'une détermination et d'un empressement impressionnants pour résoudre les problèmes.
Le travail du Innowise a répondu à toutes les attentes. L'équipe s'est montrée efficace et rapide, et a respecté les délais de livraison de ses projets. Les clients peuvent s'attendre à une équipe expérimentée qui offre un large éventail de services aux entreprises.
Le prix dépend de la complexité des algorithmes de détection de la présence et de l'infrastructure en nuage ou en périphérie que vous avez choisie. Un devis précis sera fourni gratuitement après une étude initiale de vos systèmes de vidéosurveillance et de vos besoins commerciaux.
En règle générale, le déploiement d'un nouveau modèle prend entre 2 et 4 mois. Mais vous constaterez probablement qu'un délai supplémentaire est nécessaire pour la configuration du pipeline de traitement par lots, ainsi que pour l'intégration d'anciens systèmes.
Oui, nous utilisons des architectures CNN spécialisées (avec un entraînement intensif sur une variété d'ensembles de données complexes) pour parvenir à une détection stable dans des situations de faible luminosité, dans l'ombre et la nuit.
Pour éviter les fuites de données, nous utilisons une approche de correspondance entre les appareils et une méthode irréversible de hachage des images faciales. Pour être en conformité avec le GDPR et l'HIPAA, chaque image faciale est cryptée.
Oui, nous pouvons créer des API personnalisées aux formats REST/GPRC pour intégrer nos algorithmes biométriques de manière transparente dans votre écosystème actuel sans perturber vos activités quotidiennes.
En moyenne, nous fournissons plus de 95% de vidéos précises en temps réel (en utilisant des entrées de haute qualité) avec moins de 200 ms de retard. Même si la vidéo est prise sous un mauvais éclairage ou dans une perspective inhabituelle, nos modèles offrent un taux de reconnaissance exceptionnellement bon, compris entre 85 et 90%.
Il existe des lois mondiales sur la confidentialité des données qui exigent à la fois : (a) le consentement explicite de l'utilisateur à la collecte et au traitement de ses données personnelles, et (b) la transparence sur la manière dont les données personnelles ont été collectées, traitées et partagées. Nous intégrons une approche “privacy by design” directement dans vos systèmes et applications.
L'architecture de notre base de données vectorielle permet une mise à l'échelle horizontale pour des millions d'incrustations de visages sans dégrader la précision. Nous nous appuyons sur la recherche indexée du plus proche voisin et sur la mise à l'échelle automatique d'AWS pour garantir que les correspondances 1:N sont effectuées rapidement au fur et à mesure que la base de données d'identité s'agrandit.
