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Notre client est l'un des principaux conglomérats médiatiques européens qui fournit aux utilisateurs de toute l'Europe le contenu via la télévision, la radio et les moyens de distribution en ligne.
Les informations détaillées sur le client ne peuvent être divulguées en vertu des dispositions de la NDA.
Le client a eu l'idée d'une plateforme qui permettrait de lancer des campagnes publicitaires via des sources telles que les chaînes de télévision et les stations de radio. De plus, la solution devrait permettre au client d'évaluer les résultats des campagnes publicitaires lancées afin de les adapter.
Pour créer une telle plateforme, les ingénieurs logiciels d'Innowise devaient
Google Cloud Platform
La solution est basée sur la Google Cloud Platform car elle garantit une disponibilité de 99,95% indépendamment de l'emplacement de l'utilisateur ou du trafic, ce qui est le meilleur résultat parmi toutes les options populaires.Kubernetes
Toutes les charges de travail et tous les services fonctionnant sur le GCP sont exploités par Kubernetes. Ce système a été choisi en raison de son évolutivité automatisée, à la fois vers le haut et vers le bas, en fonction de la demande réelle et de la rentabilité conséquente de la technologie.Pipelines ETL
Les principales sources de données fournies par le client étaient des bases de données relationnelles. Nos ingénieurs de données ont conçu des pipelines ETL pour agréger des morceaux de données provenant des sources du client dans le stockage en nuage sous forme de fichiers parquet.Lac de données et entrepôt de données
Toutes les données collectées par les pipelines ETL sont transférées par Apache Airflow vers le lac de données pour le processus d'affinage. Une fois que les données " troubles " sont " clarifiées ", elles sont envoyées à l'entrepôt de données d'où elles peuvent être envoyées directement aux utilisateurs ou être utilisées par les scientifiques des données pour construire des modèles et des prédictions pour diverses mesures publicitaires.Nous avons choisi Scrum comme méthodologie de développement de logiciels, avec des sprints bihebdomadaires et un aperçu du Sprint pour démontrer les portions de fonctionnalité ajoutées. Nous avons utilisé Jira et Confluence, et toutes les réunions se sont déroulées dans Google Meets.
L'équipe d'Innowise a développé les exigences logicielles en fonction de la vision du client de la solution et les a documentées. Pendant le processus de développement, nous avons analysé, affiné et décomposé ces exigences en tâches pour faciliter le suivi de l'avancement. Après la réalisation de plusieurs exigences, les ingénieurs en assurance qualité d'Innowise ont vérifié si la solution était développée conformément aux exigences, si elle ne comportait pas de bogues et si toute l'équipe de développement était sur la même longueur d'onde par rapport à la vision du client et aux résultats souhaités.
Innowise a créé une plateforme qui permet aux clients de lancer leurs campagnes publicitaires à travers de multiples sources médiatiques, de suivre diverses mesures et de faire des prédictions en utilisant des données raffinées et non raffinées
Notre équipe d'ingénierie logicielle a automatisé toute une série de processus auparavant manuels et a conçu le flux de données pour rendre le produit logiciel aussi efficace que possible.
Après avoir reçu et traité votre demande, nous reviendrons vers vous pour détailler les besoins de votre projet et signer un accord de non-divulgation pour assurer la confidentialité des informations.
Après avoir examiné les exigences, nos analystes et nos développeurs élaborent une proposition de projet avec l'étendue des travaux, le nombre de membre de l'équipe, les délais et les coûts des coûts.
Nous organisons une réunion avec vous pour discuter de l'offre et parvenir à un accord.
Nous signons un contrat et commençons à travailler sur votre projet le plus rapidement possible.
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