Plateforme pratique pour planifier l'approvisionnement en nourriture dans les avions

Innowise a amélioré les services existants pour l'industrie aéronautique et a finalisé les solutions qui permettent de planifier l'approvisionnement et de prévoir le chargement des avions avec de la nourriture.

Client

Industrie

Avion

Région

Client depuis

2021 - en cours

Notre client est l'une des plus grandes compagnies aériennes européennes avec des centaines de vols quotidiens vers plus de 70 pays. Des informations détaillées sur le client ne peuvent être divulguées en vertu des dispositions du NDA.

Défi

En raison de la pandémie mondiale de COVID-19, le nombre de vols réguliers et le trafic passagers ont considérablement diminué. Notre client a décidé de revoir son flux de travail et de trouver les lacunes qui peuvent être améliorées ou supprimées et, respectivement, de réduire les coûts opérationnels pour éviter des baisses de revenus considérables. Après une vérification approfondie, il est apparu que certaines de ses solutions logicielles pour l'aviation nécessitaient des améliorations, notamment le système d'achats de fournitures. L'entreprise a subi des pertes dues à l'inefficacité des chaînes d'approvisionnement alimentaire, à la détérioration des stocks des entrepôts et aux retards de livraison. Par conséquent, le processus d'approvisionnement et de distribution des aliments devait être sérieusement amélioré. Consciente de ce problème, l'entreprise s'est adressée à un fournisseur de logiciels, qui a développé la solution à partir de zéro. Cependant, trois ans plus tard, le service était devenu obsolète et lourd, contenant des erreurs et des vulnérabilités. Le client a décidé de faire appel à Innowise pour éliminer les problèmes de développement du logiciel d'aviation et améliorer les fonctionnalités existantes.

Solution

Bien que notre équipe n'ait pas eu à construire la solution à partir de zéro, Innowise a eu la tâche difficile d'optimiser et de remanier les fonctionnalités existantes et de les intégrer en douceur dans l'écosystème du client. BA a évalué les exigences commerciales et la documentation technique pour comprendre en profondeur comment satisfaire la demande de calculs précis de la chaîne d'approvisionnement. Nous avons mis à jour le logiciel déployé il y a trois ans, qui correspond aujourd'hui aux réalités modernes et permet l'intégration de services tiers.

L'équipe du projet a également finalisé deux services:

Service de la chaîne d'approvisionnement (SCS)

La principale fonctionnalité de SCS est de visualiser la cabine de l'avion d'un vol, la cuisine (galères, chariots), les casiers, les réfrigérateurs, les cuisinières, les chariots et autres environnements supplémentaires pour calculer la charge alimentaire moyenne. Ces données s'accumulent ensuite pour faire des prévisions pour d'autres vols si les conditions sont similaires (mêmes modèles d'avion, nombre de passagers enregistrés, etc.)

Le service génère des rapports sur la charge des produits alimentaires et les envoie aux sociétés de restauration et aux gestionnaires des stations. Ces statistiques servent de modèle pour prendre des décisions éclairées sur la quantité de nourriture à acheter pour satisfaire les besoins des passagers et de l'équipage le plus efficacement possible. Enfin, nous avons conçu une interface conviviale et intégré la plate-forme à SAP, qui offre sa propre logique de stockage et d'entreprise sur étagère.

Plate-forme d'alimentation à bord (FOBP)

FOBP recueille auprès de services tiers des informations sur les vols réguliers et prévoit le chargement en nourriture de l'avion en tenant compte des menus individuels pour certains passagers, de la classe de la cabine et d'autres paramètres d'un vol particulier. Ensuite, les prévisions sont communiquées aux sociétés de restauration ou aux gestionnaires des stations de vol, qui, à leur tour, fournissent la nourriture à l'avion.

Pour présenter le flux de base, prenons l'exemple suivant. Tout d'abord, le FOBP scanne les informations des sources ouvertes sur les vols prévus (par exemple, les sites web des compagnies aériennes, etc.). Ensuite, le service reçoit un message (via un courtier en messages) contenant l'information suivante: supposons que, dans 17 jours, le vol numéro ML4416 reliera Londres à New York, et qu'il y a N passagers en classe économique et M en classe affaires. Ce message passe par la chaîne des gestionnaires de services qui mettent en œuvre diverses stratégies de correction des prévisions. Enfin, la prévision est stockée dans le système et transmise à la société de restauration. Il convient de mentionner que la plate-forme permet de développer des stratégies de correction de la prévision et de visualiser l'historique, l'état et l'efficacité de la prévision.

Technologies et outils

Back-end

Java, Spring, Active MQ

Front-end

Angular

Bases de données

PostgreSQL

Déploiement continu

Azure

Processus

Innowise a commencé son partenariat avec le client en juillet 2021. Comme indiqué précédemment, notre objectif principal était d'améliorer les fonctionnalités existantes et obsolètes de la solution logicielle de la compagnie aérienne. L'équipe de projet a procédé à un long onboarding pour plonger en profondeur dans le problème et générer la feuille de route. Nous avons négocié avec les BA du client pour éliminer tous les moments de controverse et obtenir les principales exigences.

Le projet est toujours en cours et géré sur la base de la méthodologie Scrum. Pour l'instant, la plateforme est administrée dans le centre de données du client. Bientôt, l'équipe présentera un plan de migration vers le Azure cloud.

L'équipe a communiqué via Slack et MS Teams tout en utilisant Jira pour gérer le projet, suivre l'avancement et exécuter les tâches.

Équipe

Développeurs Full-Stack

Chef d'équipe

Scrum Master

Analyste commercial

Ingénieurs SAP

Résultats

Nos ingénieurs logiciels expérimentés ont mis à jour le logiciel du client, corrigé des bogues cruciaux et procédé à l'optimisation et au remaniement du système. Ils ont finalisé et amélioré deux solutions majeures de la chaîne d'approvisionnement de l'aviation - Supply Chain Service (SCS) et Food On Board Platform (FOBP).

La mise en œuvre de ces fonctionnalités a facilité le processus de création de chaînes d'achat durables. Désormais, le processus est automatisé avec la possibilité d'apporter des modifications et de faire des prévisions sur la chaîne d'approvisionnement à l'aide de modèles de prévision. Désormais, les gestionnaires des stations de vol reçoivent des informations précises sur la charge alimentaire d'un avion particulier grâce à la visualisation de l'environnement de la cuisine de l'avion (SCS) et aux prévisions sur la charge de l'avion en passagers (FOBP). Dans le même temps, les sociétés de restauration mettent en place des chaînes d'approvisionnement stables, sans excédents ou pénuries de nourriture, sans gaspillage de stocks d'entrepôt et sans retards de livraison.

Durée du projet

2021 - 2022
Le projet est en cours

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