Les 12 principales tendances en matière de développement de logiciels à surveiller en 2025

21 avril 2025 30 minutes

Le logiciel n'est plus un simple outil ; il évolue vers un système autonome. Les dernières tendances en matière de développement de logiciels ne sont pas seulement une question d'efficacité - elles visent à réécrire le mode de fonctionnement des entreprises. Chaque changement majeur commence à la marge, puis devient inévitable. Ce qui était expérimental il y a cinq ans est aujourd'hui monnaie courante. Ce qui semble être un cas isolé aujourd'hui dominera les industries demain.

L'IA ne se contente pas d'assister, elle décide. La blockchain dépasse le stade de la spéculation pour entrer dans les applications du monde réel. Le low-code transforme toute personne ayant une idée en constructeur. Les dernières tendances en matière de développement logiciel remodèlent l'économie à grande échelle, non pas en apportant des améliorations progressives, mais en automatisant des flux de travail et des processus décisionnels entiers.

La technologie est un levier, et le levier se compose. Ceux qui reconnaissent rapidement le changement construiront l'avenir. Ceux qui hésitent seront contraints de s'adapter à un monde qu'ils ne contrôlent plus.

Décortiquons les dernières tendances en matière de développement de logiciels en 2025 et leur importance.

Tendance #1 : L'IA agentique est là

L'une des tendances du secteur du développement logiciel que je surveille de près est l'IA agentique. L'IA évolue d'un assistant réactif vers un opérateur autonome. Il ne s'agit pas simplement d'une nouvelle étape dans l'automatisation - il s'agit d'un logiciel qui prend des décisions, planifie et optimise lui-même sans intervention humaine.

Cette évolution n'est pas théorique. D'ici 2028, un tiers des logiciels d'entreprise comprendra agentic AI. Within just a few years, AI agents will autonomously poignée au moins 15% des décisions commerciales quotidiennes. Cela signifie qu'il y a moins de tâches routinières qui encombrent les équipes. À l'heure actuelle, 70% des commerciaux déchets Le temps passé à effectuer des tâches administratives est de l'ordre du quart, et 66% des représentants du service clientèle s'occupent de tâches sans rapport avec les clients. L'IA ne se contentera pas de rationaliser les opérations, elle les redéfinira.

La plupart des dirigeants sous-estiment encore ce qui se prépare. Neuf dirigeants technologiques sur dix admettent qu'ils ne saisissent pas pleinement l'impact de l'IA générative sur l'entreprise. Il s'agit là d'une grave lacune. L'IA n'est pas seulement un outil, c'est un levier. Les entreprises qui l'intègrent rapidement devanceront celles qui essaient encore de la comprendre. À mon avis, le fossé entre les entreprises qui sont les premières à utiliser l'IA et celles qui se contentent de la rattraper ne fera que s'élargir.

Plus d'autonomie nécessite une gouvernance plus forte. À mesure que les agents d'IA assument des rôles indépendants, les organisations doivent établir des lignes directrices éthiques, des cadres décisionnels transparents et des mécanismes de surveillance pour éviter les conséquences imprévues. Sans ces garde-fous, l'automatisation devient un handicap plutôt qu'un avantage.

Pour moi, l'IA agentique est plus qu'une nouvelle étape dans l'automatisation. Il s'agit d'un changement dans la manière dont les décisions sont prises. L'idée qu'un logiciel puisse fonctionner avec des objectifs et une capacité d'adaptation était autrefois théorique - aujourd'hui, elle devient une nécessité. Certaines entreprises iront vite et construiront des flux de travail entiers autour de l'IA. D'autres hésiteront, ne sachant pas trop quoi déléguer. L'écart entre les deux ne sera pas évident au début, mais au fil du temps, il fera la différence entre les entreprises qui évoluent sans effort et celles qui se noient dans l'inefficacité.

"Nous voyons déjà l'IA aller bien au-delà de l'automatisation des tâches : elle prend désormais des décisions. Dans certains projets, elle a pris en charge des tâches que nous avions l'habitude de gérer manuellement, comme la délégation de tâches ou l'équilibrage de la charge de travail. La rapidité avec laquelle ce changement s'opère est impressionnante. Si vous attendez encore de "voir comment cela va se passer", vous êtes déjà en retard."

Philip Tikhanovich

Responsable Big Data et IA

Tendance #2 : l'IA générative est la nouvelle norme

L'IA générative est l'une des tendances du génie logiciel qu'il est impossible d'ignorer. Il y a un an, certains se demandaient s'il ne s'agissait pas d'une nouvelle lubie technologique. Ce débat est clos. L'IA générative n'est pas seulement là pour rester - elle est en train de devenir le fondement du développement logiciel moderne. Les entreprises qui l'adoptent construiront plus rapidement, livreront plus efficacement et surpasseront celles qui ne le font pas.

Les outils de codage alimentés par l'IA tels que Cursor, Bolt.new et Claude Code ne se contentent plus de suggérer des extraits de code. Ils remanient les bases de code, optimisent les performances et expliquent même la logique en temps réel. Les développeurs qui utilisent ces outils ne se contentent pas d'écrire du code plus rapidement : ils déchargent des pans entiers de leur flux de travail sur l'IA. Il s'agit d'un changement massif. À l'heure actuelle, l'IA écrit déjà plus de 55% du code des développeurs, selon l'étude GitHub.

La dynamique économique est également indéniable. Le marché mondial de l'IA générative est de projeté Le chiffre d'affaires de l'industrie automobile devrait atteindre $356,10 milliards d'euros d'ici à 2030, avec un taux de croissance annuel composé de 46,47%. Rien qu'aux États-Unis, il s'agira de atteindre $220.27 milliards d'euros d'ici à 2032. Les investisseurs voient ce qui se passe - les outils de développement alimentés par l'IA à eux seuls attiré En 2023, les entreprises telles que Microsoft, Google et Amazon investiront $25,2 milliards d'euros dans le codage autonome. Pourquoi ? Parce que le logiciel est le travail le plus rentable au monde et que l'IA le rend exponentiellement moins cher et plus rapide.

Mais il ne s'agit pas seulement de vitesse. D'ici 2028, 33% des applications d'entreprise seront avoir L'IA prend des décisions autonomes, contre moins de 1% aujourd'hui. Les logiciels ne se contenteront plus de suivre des instructions : ils commenceront à penser. Et cela change tout.

Bien sûr, il y a des risques - le code généré par l'IA doit être surveillé. Les failles de sécurité, les problèmes de licence et les biais involontaires sont des préoccupations réelles. Mais essayer de ralentir l'IA à cause des risques, c'est comme essayer d'arrêter l'internet en 1995. Le marché récompense ceux qui s'adaptent, pas ceux qui résistent.

Utilisons l'IA générative pour rendre vos processus plus intelligents, plus rapides et plus efficaces que jamais.

Tendance #3 : intégration de l'IoT et de l'IA pour des dispositifs durables à énergie verte

L'une des dernières tendances en matière de développement logiciel qui gagne sérieusement du terrain est la convergence de l'IA et de l'IdO pour la durabilité. Pendant des années, la durabilité a été un mot à la mode - un sujet dont les entreprises parlaient mais sur lequel elles n'agissaient pas. Cette situation est en train de changer. La réglementation se durcit, les coûts de l'énergie augmentent et les entreprises qui ne s'adaptent pas seront dépassées par celles qui le font.

Les chiffres sont clairs. L'AIoT mondial (intelligence artificielle des objets) est valorisé Le marché de l'énergie devrait atteindre $171,40 milliards d'euros en 2024 et devrait croître à un taux annuel de 31,7% jusqu'en 2030. L'IoT alimenté par l'IA ne se contente pas d'améliorer l'efficacité opérationnelle - il transforme la façon dont l'énergie est utilisée, gérée et optimisée.

Les réseaux intelligents ajustent dynamiquement la distribution d'électricité en temps réel, réduisant ainsi le gaspillage. Les systèmes de construction pilotés par l'IA optimisent le chauffage, la climatisation et l'éclairage en fonction de l'occupation et des conditions météorologiques, réduisant ainsi les coûts d'exploitation. La maintenance prédictive alimentée par l'IA prolonge déjà la durée de vie des infrastructures en identifiant les défaillances avant qu'elles ne se produisent. Le résultat ? Des coûts réduits, une durée de vie plus longue des actifs et une conformité sans prise de tête.

Les gouvernements prennent cette question au sérieux. Le Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat (GIEC) a fixé un objectif clair de neutralité carbone pour 2050. Pour atteindre ces objectifs, les entreprises doivent repenser leur infrastructure informatique. Les réseaux électriques optimisés pour l'IA, le refroidissement par immersion liquide des centres de données et les puces d'IA à haut rendement énergétique sont déjà à l'étude pour réduire la consommation d'énergie.

Les coûts initiaux sont élevés. La modernisation des anciens systèmes n'est pas bon marché. Mais dans le monde des affaires, ce sont ceux qui adoptent le changement le plus tôt qui en profitent le plus. La durabilité alimentée par l'IA n'est pas un pari sur l'avenir, c'est une fatalité. La seule question est de savoir qui agira assez vite pour en profiter.

"Nous réalisons davantage de projets dans lesquels l'IA et l'IdO aident les entreprises à atteindre leurs objectifs énergétiques sans même faire d'efforts. Par exemple, les systèmes de chauffage, de ventilation et de climatisation qui se basent sur les conditions météorologiques et le nombre de personnes présentes dans le bâtiment. Il ne s'agit pas seulement d'économiser de l'argent - c'est intelligent, efficace et enfin évolutif."

Eugène Govor

Responsable de l'IdO

Tendance #4 : L'intelligence ambiante passe à l'arrière-plan

La technologie ne devient pas seulement plus intelligente, elle devient plus silencieuse. Les meilleures avancées ne demandent pas d'attention ; elles s'effacent en arrière-plan, façonnant notre environnement sans même que nous nous en rendions compte. C'est ce qu'on appelle l'intelligence ambiante : une technologie qui comprend le contexte, anticipe les besoins et agit avant même que l'on ne pense à le demander.

La taille du marché mondial de l'intelligence ambiante est de projeté La croissance de ce secteur devrait atteindre 172,32 milliards de dollars d'ici 2032, reflétant l'adoption croissante d'environnements pilotés par l'IA qui s'adaptent de manière transparente au comportement humain et optimisent l'efficacité dans tous les secteurs d'activité.

Vous pouvez déjà le voir prendre forme. Votre maison apprend vos habitudes : les lumières s'éteignent lorsque vous vous reposez, la température s'ajuste avant que vous ne ressentiez un inconfort, la sécurité se renforce sans que vous n'ayez à dire un mot. Le commerce de détail est en train de se passer de caisses. Pas de scanner, il suffit d'entrer, de prendre ce dont on a besoin et de partir. Les hôpitaux deviennent proactifs. Les appareils portatifs et les chambres équipées de capteurs détectent les premiers signes de maladie et adaptent automatiquement les soins. Pas de rendez-vous, pas de retard - juste de meilleurs résultats.

Pour les entreprises, il ne s'agit pas d'une simple commodité, mais d'un nouveau niveau d'efficacité. Les systèmes logistiques alimentés par l'IA suivent les stocks en temps réel, ce qui permet de réduire le gaspillage et les coûts. Les usines intelligentes utilisent l'automatisation par capteurs pour optimiser la production sans surveillance manuelle. Toutes les inefficacités qui étaient auparavant acceptées comme le coût des affaires sont désormais un problème que l'IA peut résoudre.

Mais il y a un hic. Plus la technologie devient invisible, plus elle requiert de la confiance. Les préoccupations en matière de protection de la vie privée ne sont pas une réflexion après coup, elles sont au cœur de l'adoption. Si les gens ont l'impression d'être observés, suivis ou manipulés, ils se désengageront. Les entreprises qui parviendront à concilier intelligence et sécurité définiront l'espace.

L'intelligence ambiante en est encore à sa phase expérimentale, mais pas pour longtemps. Les entreprises qui la déploient aujourd'hui de manière responsable auront un avantage considérable pour offrir aux utilisateurs des expériences sans friction et intuitives. Celles qui l'ignorent devront expliquer pourquoi leurs produits nécessitent encore des efforts.

Tendance #5 : adoption institutionnelle de la blockchain et tokenisation des actifs du monde réel.

La blockchain dépasse enfin le stade de la spéculation. Pendant des années, elle a été principalement associée aux crypto-monnaies, mais le véritable changement est en train de se produire : adoption par les entreprises, symbolisation des actifs du monde réel et infrastructure financière transparente. La technologie n'est plus une expérience. Elle devient une nécessité.

Le secteur financier est à l'avant-garde. Les services bancaires et financiers représentent désormais le plus grand secteur d'utilisation finale de la blockchain, comptabilité pour 20% du marché total. Les actifs de grande valeur comme l'immobilier, les objets d'art et les matières premières sont tokenisés, ce qui permet la propriété fractionnée et augmente la liquidité. Des acteurs majeurs comme JPMorgan et BlackRock intègrent la blockchain dans les systèmes financiers pour stimuler la transparence et l'efficacité du marché.

Mais symbolisation n'est que le début. Les entreprises s'orientent vers des solutions de blockchain de niveau professionnel, délaissant les chaînes publiques axées sur la vente au détail. Les solutions modulaires et de couche 2, comme les rollups Substrate et zkEVM, offrent vitesse, sécurité et conformité adaptées aux opérations à fort enjeu. Les solutions d'infrastructure maintenant maquillage 40% du marché de la blockchain, les entreprises privilégiant l'interopérabilité à la spéculation.

La finance décentralisée se développe également au-delà d'Ethereum. Les marchés de liquidités multi-chaînes, les protocoles omni-chaînes et les ponts décentralisés font tomber les barrières qui fragmentaient autrefois l'écosystème. L'essor du CeDeFi (finance centralisée-décentralisée) aide les institutions traditionnelles à passer à des systèmes alimentés par la blockchain sans avoir à tout revoir d'un coup.

L'adoption de la blockchain n'est plus hypothétique. Les États-Unis restent le plus grand marché de la blockchain en Amérique du Nord, tandis que l'Allemagne, le Royaume-Uni, l'Espagne, la France et l'Italie sont en tête en Europe. La tokenisation, la clarté de la réglementation et le développement de l'infrastructure favorisent les cas d'utilisation réels à grande échelle.

De mon point de vue, l'impact le plus important de la blockchain ne viendra pas de la spéculation, mais de l'infrastructure. Les sociétés qui se concentrent sur les solutions d'entreprise, les actifs réels et la facilité d'utilisation définiront la prochaine ère financière. Les autres resteront coincées à échanger des récits pendant que l'avenir se construit tranquillement.

"C'est formidable de voir que la blockchain est enfin utilisée pour des choses qui font vraiment la différence, comme la création de marchés d'actifs symbolisés (comme les diamants) ou la rationalisation des processus d'entreprise dans des secteurs comme la santé. Nous avons dépassé le stade du battage médiatique. Il s'agit de construire de vraies solutions qui résolvent de vrais problèmes à grande échelle."

Andrew Nalichaev

Expert en blockchain

Tendance #6 : L'AR&VR sera plus activement utilisée par les entreprises

Pendant des années, la réalité augmentée et la réalité virtuelle ont été considérées comme des technologies de niche - principalement pour les jeux, occasionnellement pour des gadgets marketing. Ce n'est plus le cas. Les entreprises trouvent des applications réelles et de grande valeur, et l'adoption de ces technologies s'accélère.

Le changement est déjà en cours. Plus de 171 millions de personnes utiliser La Chine est à la pointe de l'investissement, avec $5,8 milliards d'euros consacrés à cette technologie. La formation et la simulation ont émergé comme les cas d'utilisation les plus importants. Les chirurgiens répètent des procédures complexes dans des salles d'opération virtuelles et les ouvriers d'usine s'entraînent à manipuler des machines sans risques réels. Le résultat ? Un apprentissage plus rapide, moins d'erreurs et des coûts de formation réduits.

L'assistance à distance est un autre facteur important. Les solutions alimentées par la RA permettent désormais aux experts de guider les techniciens en temps réel, en superposant des instructions sur des objets physiques. Les équipes de maintenance industrielle, les équipes de service sur le terrain et même les professionnels de la santé utilisent la RA pour réduire les temps d'arrêt et améliorer l'efficacité.

La conception des produits évolue également. Les entreprises peuvent faire des essais sur des modèles virtuels en temps réel au lieu d'attendre des semaines pour obtenir des prototypes physiques. Cela permet d'accélérer les cycles de développement et de réduire les coûts. Chez Innowise, nous avons déjà de l'expérience dans la construction de Applications de simulation VR pour aider les entreprises à former leurs employés, à tester les flux de travail et à visualiser des environnements complexes avant de s'engager dans une mise en œuvre réelle.

Les entreprises devraient dominer le segment de la RV, comptabilité Les technologies de l'information et de la communication représenteront plus de 60% du chiffre d'affaires total d'ici à 2030. Cette évolution souligne le rôle croissant de la RA et de la RV dans les opérations commerciales, de la formation de la main-d'œuvre aux simulations industrielles et à la collaboration à distance en temps réel.

La technologie elle-même s'améliore. Le matériel de RA et de RV devient plus léger et plus puissant, et la 5G élimine les problèmes de latence. Malgré cela, l'expérience utilisateur reste un obstacle : le mal des transports, les interfaces encombrantes et le matériel inconfortable sont encore des barrières à l'adoption. Les entreprises qui résoudront ces problèmes domineront l'espace.

AR et VR ont dépassé la phase expérimentale. Les entreprises qui intègrent ces technologies aujourd'hui façonneront la prochaine ère de l'interaction numérique. Celles qui attendront devront rattraper leur retard dans un monde où les expériences immersives seront la norme.

"Beaucoup d'entreprises pensaient que la réalité augmentée et la réalité virtuelle étaient surtout destinées aux jeux ou aux opérations de marketing. Mais nous construisons des choses réelles - des applications de formation, des présentations de conception, des simulations - et les entreprises adorent ça. Cela permet de gagner du temps, de réduire les erreurs et d'être plus logique que de faire venir des gens pour tout faire".

Sergey Molchanov

Responsable AR&VR et blockchain

Tendance #7 : La montée en puissance du WebAR

Le plus grand obstacle à l'adoption de la réalité augmentée n'était pas la technologie, mais les frictions. Jusqu'à présent, l'utilisation de la réalité augmentée impliquait le téléchargement d'une application, la gestion des restrictions liées à la plate-forme et la navigation dans une interface d'accueil compliquée. Chaque étape supplémentaire perdait des utilisateurs.

WebAR élimine ce problème. Pas de téléchargement, pas d'installation - il suffit d'appuyer sur un lien ou de scanner un code QR, et le tour est joué. Les expériences de RA sont donc plus rapides à déployer, plus faciles à mettre à l'échelle et beaucoup plus accessibles. Les entreprises peuvent désormais introduire des interactions numériques immersives sans avoir à supporter le coût et la complexité du développement d'applications natives.

L'impact se fait déjà sentir dans de nombreux secteurs. Le commerce électronique utilise la technologie WebAR pour des essayages virtuels, permettant aux utilisateurs de visualiser des vêtements, du maquillage ou des meubles en temps réel. Les marques de détail l'intègrent dans les emballages, transformant les étiquettes statiques en démonstrations interactives de produits. Les spécialistes du marketing tirent parti de la technologie WebAR pour des campagnes publicitaires qui interpellent instantanément les utilisateurs, tandis que les éducateurs créent des expériences d'apprentissage en 3D directement dans le navigateur.

Avec l'accélération des déploiements de la 5G et l'amélioration du rendu basé sur le navigateur, le WebAR est en passe de devenir l'une des tendances déterminantes du développement logiciel en 2025. Les entreprises qui l'adoptent aujourd'hui ne se contenteront pas de suivre le mouvement : elles seront à l'avant-garde de la transition vers des interactions numériques fluides et sans friction.

J'ai toujours pensé que la réalité augmentée avait un potentiel énorme, mais que son adoption était freinée par des frictions inutiles. WebAR est en train de changer cela. Lorsque l'expérience est instantanée - pas de téléchargement, pas d'obstacles à l'intégration - la technologie cesse d'être une nouveauté et commence à être utile. Ce changement ne sera pas spectaculaire, mais dans cinq ans, nous nous rendrons compte que la réalité augmentée fait désormais partie intégrante de la manière dont nous interagissons avec les produits, les contenus et les services.

Rapprochons les clients de votre marque grâce à des expériences interactives et transparentes.

Tendance #8 : l'informatique quantique se profile à l'horizon

Informatique quantiquel'une des technologies les plus récentes dans le domaine de la recherche sur l'industrie du logiciel, a longtemps été perçue comme une promesse lointaine - puissante en théorie, mais peu pratique dans l'exécution. Les choses commencent à changer. Si l'adoption à grande échelle par les entreprises ne se fera pas avant plusieurs années, de récentes percées suggèrent que les applications pratiques se rapprochent.

Contrairement aux ordinateurs classiques, qui traitent les données en binaire (0 et 1), les ordinateurs quantiques utilisent des qubits qui peuvent exister dans plusieurs états simultanément. Cela leur permet d'effectuer des calculs à une vitesse exponentielle par rapport aux systèmes traditionnels, ce qui les rend particulièrement adaptés à la résolution de problèmes complexes dans des domaines tels que la science des matériaux, la cryptographie et l'optimisation à grande échelle.

La recherche pharmaceutique en perçoit déjà le potentiel. La découverte de médicaments repose sur la modélisation des interactions moléculaires au niveau atomique, un processus qui peut prendre des années avec les méthodes conventionnelles. Les algorithmes quantiques peuvent réduire considérablement ces délais, ce qui permet de diminuer les coûts et d'accélérer le développement de nouveaux traitements. IBM, Google et Rigetti Computing collaborent déjà avec des sociétés pharmaceutiques pour faire avancer les choses.

Les implications économiques sont énormes. D'après le rapport de la Commission européenne sur l'état de l'économie, les conséquences économiques sont énormes. McKinseySelon le rapport de la Commission européenne, l'informatique quantique pourrait générer une valeur comprise entre $0,9 trillion et $2 trillion dans des secteurs tels que la chimie, les sciences de la vie, la finance et la mobilité d'ici à 2035. Les chaînes d'approvisionnement pourraient être optimisées d'une manière qui n'est pas possible aujourd'hui, la modélisation financière pourrait atteindre de nouveaux niveaux de précision et la science des matériaux pourrait permettre des percées dans le domaine des matériaux supraconducteurs et des batteries de nouvelle génération.

Les investissements affluent. Le marché de la technologie quantique devrait atteindre $173 milliards d'euros d'ici 2040, l'informatique quantique étant évaluée à elle seule entre $45 et $131 milliards d'euros. En décembre 2023, $6,7 milliards avaient déjà été investis dans des startups quantiques, soutenant 261 entreprises dans le monde. Les gouvernements en prennent également note : les investissements publics mondiaux dans l'informatique quantique ont dépassé les $42 milliards. Dans le même temps, le monde universitaire assure une réserve régulière de talents, avec 55 programmes de maîtrise en technologie quantique et 195 universités gérant des groupes de recherche sur l'informatique quantique.

Les progrès scientifiques s'accélèrent. Rien qu'en 2022, 4 763 brevets liés au domaine quantique ont été accordés et, en 2023, 42 155 publications de recherche ont été publiées dans ce domaine. La course à la viabilité commerciale est plus rapide que la plupart des gens ne le pensent.

Pourtant, des défis subsistent. L'instabilité du matériel, la correction des erreurs et la nécessité de disposer d'algorithmes quantiques spécialisés constituent encore des obstacles majeurs. Mais l'histoire a montré que les obstacles aux technologies de transformation ne sont pas éternels.

La plupart des tendances technologiques consistent à faire les mêmes choses, mais plus vite. L'informatique quantique est différente. Elle oblige à repenser complètement ce qu'est l'informatique. Le matériel est instable, le calendrier est incertain, mais l'élan est réel. Les industries qui planifient en décennies, et non en trimestres - les produits pharmaceutiques, la logistique, la finance - font déjà des paris. Cela vaut la peine d'y prêter attention.

Tendance #9 : l'informatique en périphérie gagne du terrain

Le site nuage L'informatique en périphérie a changé - mais ce n'est pas tout. Au lieu de s'appuyer uniquement sur des centres de données distants, l'informatique en périphérie traite les données localement, sur des appareils, des smartphones ou des serveurs proches. Cela signifie une prise de décision en temps réel, une réduction des coûts de la bande passante et une amélioration de la confidentialité. Les industries qui ne peuvent pas se permettre la latence, comme la finance, les soins de santé et l'automatisation industrielle, s'orientent déjà vers des solutions de périphérie.

Le marché réagit rapidement. L'informatique de pointe est projeté La 5G devrait générer un chiffre d'affaires mondial de $350 milliards d'euros d'ici à 2027. À mesure que les réseaux 5G se développent, la puissance de l'informatique de périphérie augmentera, connectant de manière transparente les appareils IoT, les villes intelligentes et les systèmes d'entreprise. Les entreprises qui adoptent aujourd'hui l'edge computing ne se contentent pas d'optimiser les performances : elles redéfinissent la manière dont les services numériques sont fournis.

Ce n'est pas seulement une question de rapidité. Le traitement des données au plus près de leur source renforce également la sécurité, en réduisant les risques liés à l'envoi d'informations sensibles sur l'internet. Pour des secteurs comme la finance et la santé, où la confidentialité est primordiale, l'informatique de pointe devient non négociable.

L'informatique en nuage a rendu l'informatique plus accessible. L'informatique en périphérie la rend plus rapide. Tout n'a pas besoin d'être envoyé sur l'internet vers un centre de données. Certaines décisions doivent être prises en quelques millisecondes, à l'endroit même où les données sont créées. À mesure que le traitement se rapproche de la source, les entreprises repenseront ce qui doit être exécuté dans le nuage et ce qui doit être exécuté à la périphérie. Les meilleurs systèmes ne choisiront pas l'un des deux, ils utiliseront les deux.

Tendance #10 : Shopify domine le secteur du commerce électronique

Dernièrement, chez Innowise, nous avons vu de plus en plus d'entreprises passer à Shopify - pas seulement des startups, mais aussi des marques établies qui migrent depuis d'anciennes plateformes. Il ne s'agit pas simplement d'un autre outil de commerce électronique ; il est en train de devenir la base du fonctionnement du commerce de détail moderne. L'évolution vers le commerce omnicanal et les ventes sociales s'accélère, et Shopify est au cœur de cette évolution.

La raison en est simple : la vente sans friction. Shopify s'intègre directement à des plateformes telles qu'Instagram, Facebook et TikTok, transformant les médias sociaux d'un outil de marketing en une source de revenus à part entière. Les marques n'ont plus besoin de pousser les clients vers un site web distinct - les ventes se font instantanément, là où les gens sont déjà engagés. Les frontières entre le contenu, la communauté et le commerce disparaissent.

Au-delà du social, la force de Shopify réside dans l'automatisation. Les chatbots pilotés par l'IA, la recherche prédictive et le paiement en un clic établissent une nouvelle norme en matière d'expérience utilisateur. Des fonctionnalités, telles que la récupération des paniers abandonnés et les recommandations personnalisées, optimisent la conversion, en maintenant les clients engagés sans intervention constante. Les chiffres le confirment - Shopify a grandi 20% en 2024, soit près de trois fois plus vite que le marché mondial du commerce électronique. Entreprises sur Shopify scie une augmentation de 25% des ventes en ligne, dépassant de loin la croissance de 8% du secteur.

Il ne s'agit plus seulement de boutiques en ligne. Shopify redéfinit le commerce de détail dans son ensemble. Des fonctionnalités telles que l'achat en ligne, le retrait en magasin (BOPIS), l'expédition depuis le magasin et l'intégration transparente des points de vente éliminent les frictions entre les achats numériques et physiques. Qu'un client clique sur "acheter" sur son téléphone ou qu'il entre dans un magasin, l'infrastructure est la même.

N'oublions pas non plus l'importance des systèmes de paiement. Shopify s'intègre de manière transparente aux plateformes de paiement internationales telles que Stripe et PayPal, ainsi qu'aux solutions de paiement locales, le tout en un seul clic. Les entreprises peuvent ainsi gérer leurs transactions en toute simplicité, quel que soit l'endroit où elles opèrent.

À l'échelle, ce type d'efficacité se complique. Shopify maintenant pouvoirs Shopify compte 4,8 millions de magasins dans 175 pays, ce qui prouve que les entreprises ne se contentent pas de l'adopter - elles s'y fient. Et comme les capacités de l'IA se développent, les outils d'apprentissage automatique de Shopify favorisent la détection des fraudes, le marketing automatisé et les expériences d'achat hyper-personnalisées.

Le commerce se déplace là où les gens se trouvent, et Shopify construit les rails. Le commerce social, l'automatisation et le commerce omnicanal ne sont plus des tendances, mais des infrastructures. La vente au détail omnicanale offre une expérience transparente sur toutes les plateformes où les clients s'engagent, des médias sociaux aux magasins. Shopify intègre ces points de contact, permettant aux entreprises de vendre sur des plateformes telles que Facebook, Instagram et TikTok, tout en maintenant une expérience unifiée. Des outils tels que l'achat en ligne, le retrait en magasin (BOPIS) et les systèmes de point de vente intégrés relient les mondes numérique et physique, garantissant des opérations fluides et des expériences client sans friction sur tous les canaux.

"Shopify facilite les choses. Nous avons aidé des entreprises à abandonner des plateformes encombrantes pour vendre sur Instagram, TikTok et même en magasin, le tout à partir d'un seul et même endroit. Il ne s'agit plus d'un simple magasin, mais d'un système complet qui fonctionne réellement."

Dmitry Fyodorov

Responsable PHP

Tendance #11 : Le développement est en train de changer grâce à l'approche "low-code" et "no-code".

De plus en plus d'entreprises se tournent vers low-code et no-code les plates-formes - pas seulement comme des raccourcis, mais comme des outils de développement légitimes. Le logiciel est un levier. Le low-code met cet effet de levier à la disposition d'un plus grand nombre de personnes. Les entreprises qui avaient autrefois besoin d'équipes de développement complètes peuvent désormais construire, automatiser et faire évoluer leurs produits avec un minimum d'efforts techniques. Cela ne remplace pas les développeurs, mais redéfinit leur rôle. Les ingénieurs montent en grade et se concentrent sur l'architecture et l'optimisation. Le logiciel n'est plus seulement écrit, il est assemblé.

La raison en est évidente : la rapidité. Les cycles de développement traditionnels sont lents et coûteux. Les plateformes à code bas éliminent le goulot d'étranglement, permettant aux entreprises de lancer des outils internes, d'automatiser les flux de travail et de prototyper des idées sans avoir recours à des ressources d'ingénierie lourdes. Il ne s'agit pas de remplacer les développeurs, mais de les faire passer des tâches de routine à la résolution de problèmes à fort impact.

Cette évolution n'est pas théorique. Le marché du low-code est projeté pour atteindre $16,5 milliards d'euros d'ici 2027, avec un taux de croissance annuel de 16,3%. La demande de logiciels personnalisés n'a jamais été aussi forte et il n'y a pas assez d'ingénieurs pour y répondre. Les entreprises comblent cette lacune avec des plateformes qui permettent aux "développeurs citoyens" de construire sans écrire une seule ligne de code.

Le véritable avantage n'est pas seulement l'accessibilité, c'est la flexibilité. De nombreux outils low-code sont livrés avec des connecteurs et des intégrations à des services populaires tels que SAP, AWS, NetSuite, PowerBI et à peu près toutes les bases de données auxquelles vous pouvez penser. L'automatisation pilotée par l'IA rend ces plateformes encore plus puissantes, en intégrant l'apprentissage automatique, la connectivité API et l'optimisation des flux de travail dans des applications qui nécessitaient auparavant des équipes de développement complètes. Les entreprises utilisent désormais le low-code pour les systèmes critiques, et non plus seulement pour les prototypes.

Mais ce n'est pas la fin du développement traditionnel. Les ingénieurs ne sont pas remplacés, ils évoluent. Au lieu d'écrire des applications CRUD répétitives, ils conçoivent des architectures, assurent la sécurité et optimisent les performances. Les entreprises qui adoptent ce modèle hybride - où l'automatisation et l'ingénierie travaillent ensemble - construiront plus rapidement, évolueront plus intelligemment et devanceront la concurrence.

"J'ai vu des équipes passer de l'idée au MVP en quelques jours en utilisant des outils à code bas. Une telle rapidité était auparavant impossible sans une équipe de développement complète. Mais il ne s'agit pas de remplacer complètement les développeurs - il s'agit de les laisser se concentrer sur les choses difficiles pendant que d'autres construisent ce dont ils ont besoin."

Eugène Shapovalov

Chef du service mobile

Tendance #12 : la cybersécurité devient primordiale

La sécurité n'est plus seulement une question informatique, c'est une question de survie de l'entreprise. Les données sont l'actif le plus précieux de l'économie numérique, et les entreprises qui ne parviennent pas à les protéger ne risquent pas seulement de subir des violations, mais aussi de mettre en péril l'ensemble de leurs activités.

Les cybermenaces s'aggravent. Attaques par ransomware, violations de la chaîne d'approvisionnement, prises de contrôle d'infrastructures - ce qui ne concernait que les grandes entreprises est désormais un risque quotidien pour les entreprises de toutes tailles. Rien qu'en 2024, Change Healthcare perdue 100 millions de dossiers de patients, Snowflake souffert une brèche importante, et CDK Global a dû payer $25 millions d'euros rien que pour rétablir les opérations.

Le marché de la cybersécurité représente déjà $245,62 milliards d'euros. attendue à un taux annuel de 12,9% jusqu'en 2030. Ce n'est pas parce que les entreprises vouloir pour dépenser plus, mais parce qu'ils n'ont pas le choix. Le coût de l'ignorance de la sécurité est trop élevé.

L'ancienne approche - pare-feux, logiciels antivirus, et l'espoir du meilleur - est obsolète. La sécurité est désormais synonyme de détection des menaces en temps réel, d'architectures de confiance zéro et de surveillance continue. Les entreprises qui adoptent une approche réactive finiront par en payer le prix. Celles qui accordent la priorité à la sécurité dès le départ avanceront plus vite, avec moins de perturbations.

Chaque entreprise optimise sa vitesse jusqu'à ce qu'elle perde tout en un instant. La sécurité est l'effet de levier inverse : plus on la néglige, plus on devient vulnérable. Le changement se fait lentement - les entreprises réalisent que la cybersécurité n'est pas une dépense informatique, mais le coût à payer pour rester dans la course.

Conclusion

Les dernières tendances en matière de développement de logiciels ne concernent pas seulement les nouvelles technologies, mais aussi un changement fondamental dans le mode de fonctionnement des entreprises. L'IA ne se contente pas d'assister, elle prend des décisions. La blockchain ne sert pas seulement à la spéculation, elle devient une infrastructure financière. Le low-code n'est pas un raccourci, c'est un avantage concurrentiel. Les entreprises qui s'adapteront rapidement à ces changements domineront le marché. Celles qui hésiteront se retrouveront à optimiser des systèmes qui n'ont plus d'importance.

Il devient impossible d'ignorer l'intégration de la technologie dans des préoccupations commerciales et sociétales plus larges. La durabilité est désormais une force économique, et non plus un exercice d'image de marque. La cybersécurité n'est plus facultative ; c'est une condition préalable à la survie. L'IA redéfinit les flux de travail à tous les niveaux. Les entreprises qui s'adaptent à ces réalités - en équilibrant l'innovation et l'exécution pratique - seront celles qui dureront.

Si l'on considère la situation dans son ensemble, les gagnants de 2025 ne seront pas seulement ceux qui suivent les tendances. Ils seront ceux qui les façonneront.

FAQ

À l'heure actuelle, le développement de logiciels est guidé par quelques tendances clés : L'IA occupe le devant de la scène avec les systèmes agentiques et génératifs. Les plateformes "low-code" et "no-code" rendent le développement plus accessible. La durabilité n'est plus optionnelle - les pratiques de codage écologique et l'utilisation efficace du cloud deviennent la norme. Et n'oublions pas la blockchain et l'AR/VR, qui passent d'applications de niche à des outils d'entreprise grand public.

La pointe de la technologie comprend l'IA agentique autonome qui prend ses propres décisions, le potentiel de l'informatique quantique pour résoudre des problèmes jusqu'alors insolubles et la capacité de WebAR à fournir des expériences de réalité augmentée directement via un navigateur. Il ne s'agit plus de concepts théoriques - ils commencent à avoir un impact sur la manière dont nous construisons, distribuons et expérimentons les logiciels.

Cette année, il s'agit de faire plus avec moins de frictions. L'IA générative et agentique accélère la production de code et de contenu. Les outils à faible code transforment les non-développeurs en créateurs. Le WebAR abaisse la barrière à l'entrée de la réalité augmentée. Et l'IdO, associé aux technologies vertes, pousse les entreprises vers l'efficacité énergétique et la durabilité.

Je recherche le signal plutôt que le bruit - en suivant une poignée de sources fiables telles que les rapports Gartner et Forrester, en lisant les analyses réfléchies des principaux blogs technologiques et en écoutant les discussions approfondies dans les podcasts du secteur. Les conversations avec les pairs et l'écoute des communautés de développeurs sont tout aussi importantes. L'essentiel est d'absorber en permanence des informations tout en restant sceptique face au battage médiatique.

L'avenir est à l'automatisation, à la durabilité et aux expériences transparentes. L'IA gérera des décisions et des flux de travail de plus en plus complexes. La blockchain ne se limitera pas à la finance : elle sécurisera les chaînes d'approvisionnement, les identités numériques et bien d'autres choses encore. Les développeurs se concentreront sur la création d'outils économes en énergie, évolutifs et centrés sur l'utilisateur. En d'autres termes, l'avenir ne se résume pas à un code plus rapide - il s'agit de logiciels plus intelligents et plus réfléchis.

Dmitry Nazarevich DIRECTEUR TECHNIQUE

Date: 21 avril 2025

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