Le pouvoir de la cartographie des données dans les soins de santé : avantages, cas d'utilisation et tendances futures. L'expansion rapide du secteur de la santé et des technologies qui l'accompagnent génère une quantité considérable de données et d'informations. Les statistiques montrent qu'environ 30% du volume mondial de données est attribué au secteur de la santé, avec un taux de croissance prévu de près de 36% d'ici 2025. Cela indique que le taux de croissance est bien supérieur à celui d'autres secteurs tels que l'industrie manufacturière, les services financiers, les médias et le divertissement.

Principales tendances du développement logiciel en 2026 : codage piloté par AI, sécurité et évolution du cloud.

1er février 2026 25 minutes de lecture

Principaux enseignements

  • AI joue un rôle plus important dans le développement de logiciels. De plus en plus d'entreprises intègrent les technologies agentiques et génératives AI pour automatiser la génération et l'optimisation des codes, voire certaines prises de décision.
  • Outils d'accessibilité et de "low-code/no-code sont en demande, ce qui permet à un plus grand nombre de personnes de contribuer. Ils impliquent les utilisateurs non techniques dans le développement et accélèrent la livraison du code.
  • Tendances telles que l'intelligence ambiante, l'edge computing, l'AR/VR et la blockchain. renversent le scénario du logiciel, en apportant des environnements intelligents, un traitement localisé, une interface utilisateur immersive et une sécurité décentralisée.
  • La cybersécurité et la durabilité font l'objet d'une attention particulière. À mesure que les systèmes numériques deviennent plus complexes, les entreprises ont tendance à redoubler d'efforts en matière de protection des données et à développer des logiciels avec des “lunettes vertes”.

Les logiciels deviennent de plus en plus autonomes. Les dernières tendances en matière de développement de logiciels le montrent : plutôt que d'améliorer l'efficacité des logiciels, les entreprises réfléchissent désormais à la manière de réorganiser leurs activités autour d'eux. Toute évolution majeure commence à la marge, puis devient inévitable. Ce qui était expérimental il y a cinq ans est aujourd'hui monnaie courante. Ce qui semble être un cas particulier aujourd'hui dominera les industries demain.

AI n'était qu'un assistant il y a quelques années, il est aujourd'hui un décideur à part entière. La blockchain est en train de dépasser le stade de la spéculation et d'entrer dans les applications du monde réel. Le low-code transforme toute personne ayant une idée en constructeur. Les dernières tendances en matière de développement logiciel remodèlent l'économie à grande échelle, non pas en apportant des améliorations progressives, mais en automatisant des flux de travail et des processus décisionnels entiers.

La technologie est un levier, et le levier se compose. Ceux qui reconnaissent rapidement le changement construiront l'avenir. Ceux qui hésitent seront contraints de s'adapter à un monde qu'ils ne contrôlent plus.

Décortiquons les dernières tendances en matière de développement de logiciels dans les domaines suivants 2026 et pourquoi ils sont importants.

Tendance #1 : L'IA agentique est là

L'une des tendances de l'industrie du logiciel que je surveille de près est le AI agentique. Le AI évolue d'un assistant réactif à un opérateur autonome. Cette évolution fait progresser l'automatisation et permet aux logiciels de prendre des décisions, de planifier et de s'optimiser sans intervention humaine.

D'ici 2028, un tiers des logiciels d'entreprise devrait comprendre agentic AI. En l'espace de quelques années, les agents AI influencera ou traitera de la moitié des décisions prises par les entreprises. Cela signifie qu'il y a moins de tâches routinières qui encombrent les équipes. À l'heure actuelle, 70% des représentants commerciaux déchets Les représentants du service clientèle consacrent plus de temps aux tâches administratives, et 66% d'entre eux s'occupent de tâches sans rapport avec les clients. AI pourrait les modifier en profondeur.

La plupart des dirigeants sous-estiment encore ce qui se prépare. Les dirigeants de la suite estimée seuls 4 % des employés utilisent AI générative pour ≥ 30 % de leur travail quotidien, mais en réalité, 13 % des employés ont déclaré ce niveau d'utilisation. Il s'agit là d'une grave lacune. Les entreprises qui l'intègrent rapidement devanceront celles qui essaient encore de le comprendre. D'après moi, le fossé entre les entreprises pionnières en matière de AI et celles qui se contentent de rattraper leur retard ne fera que se creuser.

Régime Agentic AI

Plus d'autonomie nécessite une gouvernance plus forte. À mesure que les agents d'IA assument des rôles indépendants, les organisations doivent établir des lignes directrices éthiques, des cadres décisionnels transparents et des mécanismes de surveillance pour éviter les conséquences imprévues. Sans ces garde-fous, l'automatisation devient un handicap plutôt qu'un avantage.

Pour moi, l'agentic AI est plus que la prochaine phase de l'automatisation. Il s'agit d'un changement dans la manière dont les décisions sont prises. Certaines entreprises iront vite et construiront des flux de travail entiers autour de AI. D'autres hésiteront, ne sachant pas trop quoi déléguer. L'écart entre les deux ne sera pas évident au début, mais au fil du temps, il fera la différence entre les entreprises qui évoluent sans effort et celles qui se noient dans l'inefficacité.

Nous constatons déjà que AI va bien au-delà de l'automatisation des tâches : il prend désormais des décisions. Dans certains projets, il a pris en charge des tâches que nous avions l'habitude de gérer manuellement, comme la délégation de tâches ou l'équilibrage de la charge de travail. La rapidité avec laquelle ce changement s'opère est impressionnante. Si vous attendez encore de voir comment cela va se passer, vous êtes déjà en retard.
Responsable Big Data & AI

Tendance #2 : L'AI générative est la nouvelle norme

L'une des tendances du génie logiciel qu'il est impossible d'ignorer est la technologie générative AI. Il y a un an, certains se demandaient s'il ne s'agissait pas d'une nouvelle lubie technologique. Ce débat est clos. Cette nouvelle technologie de développement logiciel est en train de devenir le fondement du développement logiciel moderne. Les outils de codage alimentés par AI, tels que Cursor, Bolt.new et Claude Code, remanient les bases de code afin d'optimiser les performances et d'expliquer la logique en temps réel. Les développeurs utilisent ces outils pour décharger des sections entières de leur flux de travail sur AI. Les dirigeants de grandes entreprises technologiques telles que Google et Microsoft rapportent qu'environ 25-30% de leur code provient de AI.

La dynamique économique est également indéniable. Le marché mondial de l'IA générative est de projeté Le chiffre d'affaires de l'industrie pharmaceutique devrait atteindre $109,37 milliards d'euros d'ici à 2030, avec un taux de croissance annuel composé de 37,6%. Rien qu'aux États-Unis, il s'agira de atteindre Le marché des technologies de l'information et de la communication (TIC) devrait atteindre $33,78 milliards d'euros d'ici 2030, soit près d'un tiers de l'ensemble du marché. Les investisseurs voient ce qui se passe - les outils de développement alimentés par AI à eux seuls attiré $33,9 milliards d'euros de financement en 2024, soit une augmentation de ~19% par rapport à 2023. Pourquoi ? Parce que le logiciel est le travail le plus rentable au monde et que AI le rend exponentiellement moins cher et plus rapide.

Bien sûr, il y a des risques - le code généré par l'IA doit être surveillé. Les failles de sécurité, les problèmes de licence et les biais involontaires sont des préoccupations réelles. Mais essayer de ralentir l'IA à cause des risques, c'est comme essayer d'arrêter l'internet en 1995. Le marché récompense ceux qui s'adaptent, pas ceux qui résistent.

Utilisons l'IA générative pour rendre vos processus plus intelligents, plus rapides et plus efficaces que jamais.

Trend #3 : intégration IoT et AI

L'une des dernières tendances en matière de développement de logiciels est la convergence de AI et de l'IdO pour la durabilité. Pendant des années, le développement durable a été un mot à la mode, un sujet dont les entreprises parlaient mais sur lequel elles n'agissaient pas. Les choses changent, car la réglementation se durcit et les coûts de l'énergie augmentent.

IoT et schéma AI

Les chiffres sont clairs. L'AIoT mondial (intelligence artificielle des objets) a été valorisé à $171,40 milliards d'euros en 2024 et devrait croître à un taux annuel de 31,7% jusqu'en 2030. Avec AI et l'IoT, l'utilisation et la gestion de l'énergie se transforment en même temps que les processus opérationnels.

Les réseaux intelligents ajustent dynamiquement la distribution d'électricité en temps réel, réduisant ainsi le gaspillage. Les systèmes de construction pilotés par l'IA optimisent le chauffage, la climatisation et l'éclairage en fonction de l'occupation et des conditions météorologiques, réduisant ainsi les coûts d'exploitation. La maintenance prédictive alimentée par l'IA prolonge déjà la durée de vie des infrastructures en identifiant les défaillances avant qu'elles ne se produisent. Le résultat ? Des coûts réduits, une durée de vie plus longue des actifs et une conformité sans prise de tête.

Les gouvernements prennent cette question au sérieux. Le Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat (GIEC) a fixé un objectif clair de neutralité carbone pour 2050. Pour atteindre ces objectifs, les entreprises doivent repenser leur infrastructure informatique. Les réseaux électriques optimisés pour l'IA, le refroidissement par immersion liquide des centres de données et les puces d'IA à haut rendement énergétique sont déjà à l'étude pour réduire la consommation d'énergie.

Les coûts initiaux sont élevés. La modernisation des anciens systèmes n'est pas bon marché. Mais dans le monde des affaires, ce sont ceux qui adoptent le changement le plus tôt qui en profitent le plus. La seule question est de savoir qui avancera assez vite pour en profiter.

Nous réalisons de plus en plus de projets dans lesquels AI et l'IdO aident les entreprises à atteindre leurs objectifs énergétiques sans même faire d'efforts. Par exemple, les systèmes de chauffage, de ventilation et de climatisation (CVC) qui s'adaptent aux conditions météorologiques et au nombre de personnes présentes dans le bâtiment. Il ne s'agit pas seulement d'économiser de l'argent - c'est intelligent, efficace et enfin évolutif.
Chef du département Embedded & C++

Tendance #4 : L'intelligence ambiante passe à l'arrière-plan

La technologie devient à la fois plus intelligente et moins intrusive. Les meilleures avancées ne demandent pas d'attention ; elles s'effacent en arrière-plan, façonnant notre environnement sans même que nous nous en rendions compte. C'est ce qu'on appelle l'intelligence ambiante : une technologie qui comprend le contexte, anticipe les besoins et agit avant même que l'on ne pense à le demander.

La taille du marché mondial de l'intelligence ambiante est projetée pour atteindre 172,32 milliards USD d'ici 2032, reflétant l'adoption croissante d'environnements pilotés par l'IA qui s'adaptent de manière transparente au comportement humain et optimisent l'efficacité dans tous les secteurs d'activité.

Vous pouvez déjà le voir prendre forme. Votre maison apprend vos habitudes : les lumières s'éteignent lorsque vous vous reposez, la température s'ajuste avant que vous ne ressentiez un inconfort, la sécurité se renforce sans que vous n'ayez à dire un mot. Le commerce de détail est en train de se passer de caisses. Pas de scanner, il suffit d'entrer, de prendre ce dont on a besoin et de partir. Les hôpitaux deviennent proactifs. Les appareils portatifs et les chambres équipées de capteurs détectent les premiers signes de maladie et adaptent automatiquement les soins. Pas de rendez-vous, pas de retard - juste de meilleurs résultats.

Pour les entreprises, il s'agit d'un nouveau niveau d'efficacité. Les systèmes logistiques alimentés par AI suivent les stocks en temps réel, ce qui permet de réduire le gaspillage et les coûts. Les usines intelligentes utilisent l'automatisation par capteurs pour optimiser la production sans surveillance manuelle. Toutes les inefficacités qui étaient auparavant considérées comme le coût des affaires sont désormais un problème que AI peut résoudre.

Mais il y a un hic. Plus la technologie devient invisible, plus elle requiert de la confiance. Les préoccupations en matière de protection de la vie privée ne sont pas une réflexion après coup, elles sont au cœur de l'adoption. Si les gens ont l'impression d'être observés, suivis ou manipulés, ils se désengageront. Les entreprises qui parviendront à concilier intelligence et sécurité définiront l'espace.

L'intelligence ambiante en est encore à sa phase expérimentale, mais pas pour longtemps. Les entreprises qui la déploient aujourd'hui de manière responsable auront un avantage considérable pour offrir aux utilisateurs des expériences sans friction et intuitives. Celles qui l'ignorent devront expliquer pourquoi leurs produits nécessitent encore des efforts.

Tendance #5: Adoption institutionnelle de la blockchain et tokenisation des actifs du monde réel.

La blockchain dépasse enfin le stade de la spéculation. Pendant des années, elle a été principalement associée aux crypto-monnaies, mais le véritable changement est en train de se produire : adoption par les entreprises, symbolisation des actifs du monde réel et infrastructure financière transparente. La technologie n'est plus une expérience. Elle devient une nécessité.

Le secteur financier mène la charge. Les services bancaires et financiers représentent désormais le plus grand secteur d'utilisation finale de la blockchain, comptantpour 20% de l'ensemble du marché. Les actifs de grande valeur tels que l'immobilier, les objets d'art et les matières premières sont transformés en jetons, ce qui permet la propriété fractionnée et accroît la liquidité. Des acteurs majeurs comme JPMorgan et BlackRock intègrent la blockchain dans les systèmes financiers pour stimuler la transparence et l'efficacité du marché.

Mais la tokenisationn'est qu'un début. Les entreprises s'orientent vers des solutions blockchain de niveau professionnel, délaissant les chaînes publiques axées sur le commerce de détail. Les solutions modulaires et de couche 2, comme les rollups Substrate et zkEVM, offrent une vitesse, une sécurité et une conformité adaptées aux opérations à fort enjeu. Les solutions d'infrastructure représentent désormais make up 40% du marché de la blockchain, les entreprises privilégiant l'interopérabilité à la spéculation.

La finance décentralisée se développe également au-delà d'Ethereum. Les marchés de liquidités multi-chaînes, les protocoles omni-chaînes et les ponts décentralisés font tomber les barrières qui fragmentaient autrefois l'écosystème. L'essor du CeDeFi (finance centralisée-décentralisée) aide les institutions traditionnelles à passer à des systèmes alimentés par la blockchain sans avoir à tout revoir d'un coup.

L'adoption de la blockchain n'est plus hypothétique. Les États-Unis restent le plus grand marché de la blockchain en Amérique du Nord, tandis que l'Allemagne, le Royaume-Uni, l'Espagne, la France et l'Italie sont en tête en Europe. La tokenisation, la clarté de la réglementation et le développement de l'infrastructure favorisent les cas d'utilisation réels à grande échelle.

De mon point de vue, l'impact le plus important de la blockchain ne viendra pas de la spéculation, mais de l'infrastructure. Les sociétés qui se concentrent sur les solutions d'entreprise, les actifs réels et la facilité d'utilisation définiront la prochaine ère financière. Les autres resteront coincées à échanger des récits pendant que l'avenir se construit tranquillement.

C'est formidable de voir que la blockchain est enfin utilisée pour des choses qui font vraiment la différence, comme la création de marchés d'actifs symbolisés (comme les diamants) ou la rationalisation des processus d'entreprise dans des secteurs comme la santé. Nous avons dépassé le stade du battage médiatique. Il s'agit de construire de vraies solutions qui résolvent de vrais problèmes à grande échelle.

Expert en blockchain et analyste DeFi

Tendance #6 : L'AR&VR sera plus activement utilisée par les entreprises

Régime AR

Pendant des années, la réalité augmentée et la réalité virtuelle ont été considérées comme des technologies de niche - principalement pour les jeux, occasionnellement pour des gadgets marketing. Ce n'est plus le cas. Les entreprises trouvent des applications réelles et de grande valeur, et l'adoption de ces technologies s'accélère.

Le changement est déjà en cours. Plus de 171 millions de personnes utilisent la RV sous une forme ou une autre, et la Chine est en tête des investissements, avec $5,8 milliards d'euros dépensés pour cette technologie. La formation et la simulation se sont révélées être les cas d'utilisation les plus importants. Les chirurgiens répètent des procédures complexes dans des salles d'opération virtuelles, et les ouvriers s'entraînent à manipuler des machines sans risques réels. Le résultat ? Un apprentissage plus rapide, moins d'erreurs et des coûts de formation réduits.

L'assistance à distance est un autre facteur important. Les solutions alimentées par la RA permettent désormais aux experts de guider les techniciens en temps réel, en superposant des instructions sur des objets physiques. Les équipes de maintenance industrielle, les équipes de service sur le terrain et même les professionnels de la santé utilisent la RA pour réduire les temps d'arrêt et améliorer l'efficacité.

La conception des produits évolue également. Les entreprises peuvent faire des essais sur des modèles virtuels en temps réel au lieu d'attendre des semaines pour obtenir des prototypes physiques. Cela permet d'accélérer les cycles de développement et de réduire les coûts. Chez Innowise, nous avons déjà l'expérience de la construction d'applications de simulation VR pour aider les entreprises à former leurs employés, à tester les flux de travail et à visualiser des environnements complexes avant de s'engager dans une mise en œuvre dans le monde réel.

Les utilisateurs en entreprise devraient dominer le segment de la RV, comptantpour plus de 60% du chiffre d'affaires total d'ici 2030. Cette évolution souligne le rôle croissant de la RA et de la RV dans les opérations commerciales, de la formation de la main-d'œuvre aux simulations industrielles et à la collaboration à distance en temps réel.

La technologie elle-même s'améliore. Le matériel de RA et de RV devient plus léger et plus puissant, et la 5G élimine les problèmes de latence. Malgré cela, l'expérience utilisateur reste un obstacle : le mal des transports, les interfaces encombrantes et le matériel inconfortable sont encore des barrières à l'adoption. Les entreprises qui résoudront ces problèmes domineront l'espace.

AR et VR ont dépassé la phase expérimentale. Les entreprises qui intègrent ces technologies aujourd'hui façonneront la prochaine ère de l'interaction numérique. Celles qui attendront devront rattraper leur retard dans un monde où les expériences immersives seront la norme.

De nombreuses entreprises pensaient que la réalité augmentée et la réalité virtuelle étaient surtout destinées aux jeux ou aux opérations de marketing. Mais nous construisons des choses concrètes - des applications de formation, des simulations de conception, des simulations - et les entreprises adorent ça. Elles gagnent du temps, réduisent les erreurs et sont tout simplement plus logiques que de faire venir des gens pour tout faire.
Sergey Molchanov
Chef de la conception

Tendance #7: La montée en puissance du WebAR

Le plus grand obstacle à l'adoption de la réalité augmentée n'était pas la technologie, mais les frictions. Jusqu'à présent, l'utilisation de la réalité augmentée impliquait le téléchargement d'une application, la gestion des restrictions liées à la plate-forme et la navigation dans une interface d'accueil compliquée. Chaque étape supplémentaire perdait des utilisateurs.

WebAR élimine ce problème. Pas de téléchargement, pas d'installation - il suffit d'appuyer sur un lien ou de scanner un code QR, et le tour est joué. Les expériences de RA sont donc plus rapides à déployer, plus faciles à mettre à l'échelle et beaucoup plus accessibles. Les entreprises peuvent désormais introduire des interactions numériques immersives sans avoir à supporter le coût et la complexité du développement d'applications natives.

L'impact se fait déjà sentir dans de nombreux secteurs. Le commerce électronique utilise la technologie WebAR pour des essayages virtuels, permettant aux utilisateurs de visualiser des vêtements, du maquillage ou des meubles en temps réel. Les marques de détail l'intègrent dans les emballages, transformant les étiquettes statiques en démonstrations interactives de produits. Les spécialistes du marketing tirent parti de la technologie WebAR pour des campagnes publicitaires qui interpellent instantanément les utilisateurs, tandis que les éducateurs créent des expériences d'apprentissage en 3D directement dans le navigateur.

Avec l'accélération des déploiements de la 5G et l'amélioration du rendu basé sur le navigateur, le WebAR est en passe de devenir l'une des principales tendances en matière de développement logiciel de l'année à venir. 2026. Les entreprises qui l'adoptent aujourd'hui ne se contenteront pas de suivre le mouvement : elles seront à la pointe de l'évolution vers des interactions numériques transparentes et sans friction.

J'ai toujours pensé que la réalité augmentée avait un potentiel énorme, mais que son adoption était freinée par des frictions inutiles. WebAR est en train de changer cela. Lorsque l'expérience est instantanée - pas de téléchargement, pas d'obstacles à l'intégration - la technologie cesse d'être une nouveauté et commence à être utile. Ce changement ne sera pas spectaculaire, mais dans cinq ans, nous nous rendrons compte que la réalité augmentée fait désormais partie intégrante de la manière dont nous interagissons avec les produits, les contenus et les services.

Rapprochons les clients de votre marque grâce à des expériences interactives et transparentes.

Tendance #8: L'informatique quantique se profile à l'horizon

Informatique quantique, l'une des technologies les plus récentes dans le domaine de la recherche sur l'industrie du logiciel, a longtemps été perçue comme une promesse lointaine - puissante en théorie, mais peu pratique dans l'exécution. Les choses commencent à changer. Si l'adoption à grande échelle par les entreprises ne se fera pas avant plusieurs années, de récentes percées suggèrent que les applications pratiques se rapprochent.

Contrairement aux ordinateurs classiques, qui traitent les données en binaire (0 et 1), les ordinateurs quantiques utilisent des qubits qui peuvent exister dans plusieurs états simultanément. Cela leur permet d'effectuer des calculs à une vitesse exponentielle par rapport aux systèmes traditionnels, ce qui les rend particulièrement adaptés à la résolution de problèmes complexes dans des domaines tels que la science des matériaux, la cryptographie et l'optimisation à grande échelle.

La recherche pharmaceutique en perçoit déjà le potentiel. La découverte de médicaments repose sur la modélisation des interactions moléculaires au niveau atomique, un processus qui peut prendre des années avec les méthodes conventionnelles. Les algorithmes quantiques peuvent réduire considérablement ces délais, ce qui permet de diminuer les coûts et d'accélérer le développement de nouveaux traitements. IBM, Google et Rigetti Computing collaborent déjà avec des sociétés pharmaceutiques pour faire avancer les choses.

Les implications économiques sont énormes. D'après le rapport de la Commission européenne sur l'état de l'économie, les conséquences économiques sont énormes. McKinsey selon le rapport de la Commission européenne, l'informatique quantique pourrait générer une valeur comprise entre $0,9 trillion et $2 trillion dans des secteurs tels que la chimie, les sciences de la vie, la finance et la mobilité d'ici à 2035. Les chaînes d'approvisionnement pourraient être optimisées d'une manière qui n'est pas possible aujourd'hui, la modélisation financière pourrait atteindre de nouveaux niveaux de précision et la science des matériaux pourrait permettre des percées dans le domaine des matériaux supraconducteurs et des batteries de nouvelle génération.

Les investissements affluent. Le marché de la technologie quantique devrait atteindre $173 milliards d'euros d'ici 2040, l'informatique quantique étant évaluée à elle seule entre $45 et $131 milliards d'euros. En décembre 2023, $6,7 milliards avaient déjà été investis dans des startups quantiques, soutenant 261 entreprises dans le monde. Les gouvernements en prennent également note : les investissements publics mondiaux dans l'informatique quantique ont dépassé les $42 milliards. Dans le même temps, le monde universitaire assure une réserve régulière de talents, avec 55 programmes de maîtrise en technologie quantique et 195 universités gérant des groupes de recherche sur l'informatique quantique.

Les progrès scientifiques s'accélèrent. Rien qu'en 2022, 4 763 brevets liés au domaine quantique ont été accordés et, en 2023, 42 155 publications de recherche ont été publiées dans ce domaine. La course à la viabilité commerciale est plus rapide que la plupart des gens ne le pensent.

Pourtant, des défis subsistent. L'instabilité du matériel, la correction des erreurs et la nécessité de disposer d'algorithmes quantiques spécialisés constituent encore des obstacles majeurs. Mais l'histoire a montré que les obstacles aux technologies de transformation ne sont pas éternels.

La plupart des tendances technologiques consistent à faire les mêmes choses, mais plus vite. L'informatique quantique est différente. Elle oblige à repenser complètement ce qu'est l'informatique. Le matériel est instable, le calendrier est incertain, mais l'élan est réel. Les industries qui planifient en décennies, et non en trimestres - les produits pharmaceutiques, la logistique, la finance - font déjà des paris. Cela vaut la peine d'y prêter attention.

Trend #9 : L'intelligence à la pointe de la technologie

Le site nuage L'essor de AI est dû à l'informatique de pointe, mais c'est l'informatique périphérique qui est à l'origine de la prochaine phase. Au lieu de s'appuyer uniquement sur des centres de données distants, l'informatique périphérique permet d'exécuter AI directement sur des appareils, des capteurs, des smartphones et des nœuds périphériques proches. Cela permet de prendre des décisions en temps réel, de réduire les coûts de la bande passante et d'améliorer la protection de la vie privée. Les industries qui ne peuvent pas se permettre la latence, comme la finance, les soins de santé et l'automatisation industrielle, adoptent de plus en plus les solutions AI en périphérie.

L'intelligence native de pointe

Le marché mondial de l'arête AI est projeté pour atteindre $18,44 milliards d'euros d'ici à 2032. Avec l'expansion des réseaux 5G, l'intelligence native en périphérie devient le moteur des villes intelligentes, des systèmes autonomes et des applications d'entreprise de nouvelle génération. Les entreprises qui l'adoptent créent désormais des systèmes qui pensent, réagissent et s'adaptent instantanément à la source des données.

Mais il y a plus en jeu que la vitesse. En analysant les informations sur l'appareil, la solution AI native renforce la sécurité et la résilience, minimisant ainsi les risques liés à l'envoi de données critiques sur Internet. Le cloud joue toujours un rôle crucial, de sorte que l'avenir n'est pas uniquement axé sur le cloud ou sur la périphérie. Les architectures les plus puissantes combinent les deux, utilisant le cloud pour l'échelle et la périphérie pour l'intelligence là où elle compte : là où les données sont créées.

Trend #10 : La micro-SaaS gagne pour les produits de niche

Le micro-SaaS a cessé d'être une expérience secondaire pour les développeurs solitaires. À mesure que les entreprises suppriment les outils superflus et rationalisent les flux de travail, la demande s'oriente vers des applications plus petites et spécialisées. Produits SaaS qui résolvent exceptionnellement bien un problème.

L'industrie mondiale du SaaS atteint Le chiffre d'affaires de l'industrie du logiciel libre s'élèvera à environ $315 milliards d'euros en 2025 et devrait atteindre $1,1 billion d'ici 2032, ce qui laisse une grande marge de manœuvre aux produits de niche et modulaires pour prospérer au sein d'écosystèmes d'entreprises plus vastes. Le micro-SaaS s'inscrit parfaitement dans cet avenir modulaire, où les entreprises assemblent des piles d'outils légers plutôt que de s'appuyer sur des plates-formes tout-en-un hypertrophiées.

Les données montrent l'ampleur de cette évolution. 41% de startups SaaS sont apparemment axés sur sur des secteurs de niche, contre seulement 18% il y a cinq ans. La baisse des coûts de développement, les écosystèmes basés sur les API et la généralisation des plateformes sans code et à faible code permettent aux petites équipes de fournir des logiciels prêts à la production sans les budgets des entreprises.

Le micro-SaaS s'aligne également sur les priorités actuelles des entreprises. Les entreprises veulent des prix prévisibles, une intégration rapide et des outils qu'elles utilisent réellement. Les produits ciblés, tels que les rapports automatisés pour les équipes de commerce électronique, les outils de gestion des flux de travail pour les petites cliniques ou les tableaux de bord de conformité pour les entreprises régionales, offrent un retour sur investissement clair sans complexité inutile. Individuellement, ces marchés sont petits. Ensemble, ils représentent un potentiel de revenus substantiel.

Je suis le témoin direct de cette tendance. De plus en plus d'organisations s'éloignent des systèmes à taille unique et demandent des outils ciblés qui résolvent des problèmes spécifiques - construits, déployés et adoptés plus rapidement.

Tendance #11 : Shopify domine le secteur du commerce électronique

Dernièrement, Innowise a vu de plus en plus d'entreprises passer à Shopify - pas seulement les startups, mais aussi les marques établies qui migrent des anciennes plateformes. Il ne s'agit pas d'un simple outil de commerce électronique ; il est en train de devenir le fondement du fonctionnement du commerce de détail moderne. L'évolution vers le commerce omnicanal et les ventes sociales s'accélère, et Shopify est au cœur de cette évolution.

Schéma de Shopify

La raison en est simple : la vente sans friction. Shopify s'intègre directement à des plateformes telles qu'Instagram, Facebook et TikTok, transformant les médias sociaux d'un outil de marketing en une source de revenus à part entière. Les marques n'ont plus besoin de pousser les clients vers un site web distinct - les ventes se font instantanément, là où les gens sont déjà engagés. Les frontières entre le contenu, la communauté et le commerce disparaissent.

Au-delà du social, la force de Shopify réside dans l'automatisation. Les chatbots pilotés par AI, la recherche prédictive et le paiement en un clic établissent une nouvelle norme en matière d'expérience utilisateur. Des fonctionnalités telles que la récupération des paniers abandonnés et les recommandations personnalisées optimisent la conversion, en maintenant les clients engagés sans intervention constante. Les chiffres le confirment - Shopify a grandi ~31% d'une année sur l'autre, soit près de 3 à 4 fois plus vite que le marché mondial du commerce électronique. Entreprises sur Shopify scie une augmentation de 25% des ventes en ligne, dépassant de loin la croissance de 8% du secteur.

Il ne s'agit plus seulement de boutiques en ligne. Shopify redéfinit le commerce de détail dans son ensemble. Des fonctionnalités telles que l'achat en ligne, le retrait en magasin (BOPIS), l'expédition depuis le magasin et l'intégration transparente des points de vente éliminent les frictions entre les achats numériques et physiques. Qu'un client clique sur "acheter" sur son téléphone ou qu'il entre dans un magasin, l'infrastructure est la même.

N'oublions pas non plus l'importance des systèmes de paiement. Shopify s'intègre de manière transparente aux plateformes de paiement internationales telles que Stripe et PayPal, ainsi qu'aux solutions de paiement locales, le tout en un seul clic. Les entreprises peuvent ainsi gérer leurs transactions en toute simplicité, quel que soit l'endroit où elles opèrent.

À l'échelle, ce type d'efficacité se complique. Shopify maintenant pouvoirs Shopify compte 6,5 millions de magasins dans 175 pays, ce qui prouve que les entreprises ne se contentent pas de l'adopter, mais qu'elles s'en remettent à lui. Et à mesure que les capacités AI se développent, les outils d'apprentissage automatique de Shopify permettent de détecter les fraudes, d'automatiser le marketing et d'offrir des expériences d'achat hyperpersonnalisées.

Le commerce se déplace là où les gens se trouvent, et Shopify construit les rails. Le commerce social, l'automatisation et le commerce omnicanal ne sont plus des tendances, mais des infrastructures. La vente au détail omnicanale offre une expérience transparente sur toutes les plateformes où les clients s'engagent, des médias sociaux aux magasins. Shopify intègre ces points de contact, permettant aux entreprises de vendre sur des plateformes telles que Facebook, Instagram et TikTok, tout en maintenant une expérience unifiée. Des outils tels que l'achat en ligne, le retrait en magasin (BOPIS) et les systèmes de point de vente intégrés relient les mondes numérique et physique, garantissant des opérations fluides et des expériences client sans friction sur tous les canaux.

Shopify facilite les choses. Nous avons aidé des entreprises à abandonner des plateformes encombrantes pour vendre sur Instagram, TikTok et même en magasin, le tout à partir d'un seul et même endroit. Il ne s'agit plus d'une simple boutique, mais d'un système complet qui fonctionne réellement.
Dmitry Fedorov

Chef du développement Web

Tendance #12 : Le développement est en train de changer grâce à l'approche "low-code" et "no-code".

De plus en plus d'entreprises se tournent vers low-code et no-code plateformes - non seulement comme des raccourcis, mais aussi comme des outils de développement légitimes. Le logiciel est un levier. Le low-code met cet effet de levier à la disposition d'un plus grand nombre de personnes. Les entreprises qui avaient autrefois besoin d'équipes de développement complètes peuvent désormais construire, automatiser et faire évoluer leurs produits avec un minimum d'efforts techniques. Cela ne remplace pas les développeurs, mais redéfinit leur rôle. Les ingénieurs montent en grade et se concentrent sur l'architecture et l'optimisation. Le logiciel n'est plus seulement écrit, il est assemblé.

La raison en est évidente : la rapidité. Les cycles de développement traditionnels sont lents et coûteux. Les plateformes à code bas éliminent le goulot d'étranglement, permettant aux entreprises de lancer des outils internes, d'automatiser les flux de travail et de prototyper des idées sans avoir recours à des ressources d'ingénierie lourdes. Il ne s'agit pas de remplacer les développeurs, mais de les faire passer des tâches de routine à la résolution de problèmes à fort impact.

Cette évolution n'est pas théorique. Selon les prévisions, le marché des logiciels à code réduit devrait atteindre $67,12 milliards d'euros d'ici à 2030, avec un taux de croissance annuel de 16,3%. La demande de logiciels personnalisés n'a jamais été aussi forte, et il n'y a pas assez d'ingénieurs pour y répondre. Les entreprises comblent cette lacune avec des plateformes qui permettent aux “développeurs citoyens” de construire sans écrire une seule ligne de code.

Le véritable avantage n'est pas seulement l'accessibilité, c'est la flexibilité. De nombreux outils low-code sont livrés avec des connecteurs et des intégrations à des services populaires tels que SAP, AWS, NetSuite, PowerBI et à peu près toutes les bases de données auxquelles vous pouvez penser. L'automatisation pilotée par l'IA rend ces plateformes encore plus puissantes, en intégrant l'apprentissage automatique, la connectivité API et l'optimisation des flux de travail dans des applications qui nécessitaient auparavant des équipes de développement complètes. Les entreprises utilisent désormais le low-code pour les systèmes critiques, et non plus seulement pour les prototypes.

Mais ce n'est pas la fin du développement traditionnel. Les ingénieurs ne sont pas remplacés, ils évoluent. Au lieu d'écrire des applications CRUD répétitives, ils conçoivent des architectures, assurent la sécurité et optimisent les performances. Les entreprises qui adoptent ce modèle hybride - où l'automatisation et l'ingénierie travaillent ensemble - construiront plus rapidement, évolueront plus intelligemment et devanceront la concurrence.

J'ai vu des équipes passer de l'idée au MVP en quelques jours en utilisant des outils à code bas. Une telle rapidité était auparavant impossible sans une équipe de développement complète. Mais il ne s'agit pas de remplacer complètement les développeurs - il s'agit de les laisser se concentrer sur les choses difficiles pendant que d'autres construisent ce dont ils ont besoin.
Chef du service mobile

Tendance #13 : L'ingénierie logicielle durable en tant qu'impératif commercial

Alors que les normes de durabilité s'étendent à tous les secteurs, les logiciels doivent se mettre au vert. Le développement de l'ingénierie logicielle durable est motivé par le besoin urgent de réduire les émissions de carbone et la consommation d'énergie dans l'ensemble de l'industrie technologique. Il s'agit de concevoir, de développer et de maintenir des logiciels de manière à minimiser l'impact sur l'environnement tout en conservant une grande efficacité.

Comment les entreprises relèvent-elles ce défi ? Tout d'abord, en optimisant le code pour réduire les pertes de calcul et en sélectionnant des algorithmes économes en énergie. Ensuite, en faisant un usage stratégique de l'infrastructure en nuage et de l'infrastructure périphérique pour réduire la consommation d'énergie. Les principes fondamentaux du développement durable des logiciels sont les suivants

Principe
Essence
Conception modulaire et maintenable
Se tourner vers les microservices ; décomposer les applications en composants indépendants et réutilisables pour simplifier la maintenance ; utiliser des abstractions claires, des composants découplés et des API versionnées pour mettre à jour les fonctionnalités avec un minimum de réécriture.
Une programmation soucieuse des ressources
Rédiger des algorithmes efficaces, minimiser l'utilisation de la mémoire et éviter les calculs redondants pour réduire les cycles de l'unité centrale ; minimiser les appels réseau importants, réduire les E/S sur disque et limiter les tâches d'arrière-plan pour réduire la consommation d'énergie pendant l'exécution.
Gestion optimisée de l'infrastructure et de l'informatique en nuage
Déployer des logiciels sur des serveurs économes en énergie et optimiser le stockage pour réduire la consommation d'énergie des centres de données ; utiliser la mise à l'échelle adaptative, l'équilibrage des charges et l'allocation des ressources pour éviter la consommation inutile de l'informatique en nuage.
Sensibilisation au cycle de vie
Examen de la cycle de développement des logiciels , de la planification au retrait, y compris les processus de construction, l'efficacité de l'exécution et les politiques de conservation des données.
Longévité et conformité
En utilisant des cadres stables et bien supportés et des bibliothèques libres, adhérer aux normes de codage et de durabilité pour prolonger la durée de vie des logiciels.

Reflétant un mouvement mondial, la durabilité apparaît comme un avantage concurrentiel. Les entreprises avant-gardistes misent sur l'ingénierie durable pour atteindre leurs objectifs en matière de responsabilité sociale et attirer des clients soucieux de l'environnement. Les outils et cadres open source pour les pratiques de codage écologique gagnent du terrain, ce qui facilite plus que jamais l'adoption de ces principes à grande échelle.

Le mouvement évolue encore, mais sa direction est claire : les logiciels soutiennent toujours l'économie numérique et, plus important encore, ils peuvent contribuer à soutenir l'économie physique.

Tendance #14 : la cybersécurité devient primordiale

La sécurité n'est plus seulement une question informatique, c'est une question de survie de l'entreprise. Les données sont l'actif le plus précieux de l'économie numérique, et les entreprises qui ne parviennent pas à les protéger ne risquent pas seulement de subir des violations, mais aussi de mettre en péril l'ensemble de leurs activités.

Les cybermenaces s'aggravent. Attaques par ransomware, violations de la chaîne d'approvisionnement, prises de contrôle d'infrastructures : ce qui ne concernait que les grandes entreprises est désormais un risque quotidien pour les entreprises de toutes tailles. En 2025, le coût moyen mondial par violation montants à $4,44 millions. Les données sur les clients de Coupang, Hyundai, Gucci, Balenciaga, et d'autres a fait l'objet d'une fuite en 2025.

Le marché de la cybersécurité représente déjà $245,62 milliards, et il devrait croître à un taux annuel de 12,9% jusqu'en 2030. Non pas parce que les entreprises veulentdépenser davantage, mais parce qu'elles n'ont pas le choix. Le coût de l'ignorance de la sécurité est trop élevé.

L'ancienne approche - pare-feux, logiciels antivirus, et l'espoir du meilleur - est obsolète. La sécurité est désormais synonyme de détection des menaces en temps réel, d'architectures de confiance zéro et de surveillance continue. Les entreprises qui adoptent une approche réactive finiront par en payer le prix. Celles qui accordent la priorité à la sécurité dès le départ avanceront plus vite, avec moins de perturbations.

Chaque entreprise optimise sa vitesse jusqu'à ce qu'elle perde tout en un instant. La sécurité est l'effet de levier inverse : plus on la néglige, plus on devient vulnérable. Le changement se fait lentement - les entreprises réalisent que la cybersécurité n'est pas une dépense informatique, mais le coût à payer pour rester dans la course.

Conclusion

Tendances en matière de génie logiciel 2026 ne concernent pas seulement les nouvelles technologies, mais aussi un changement fondamental dans la manière dont les entreprises fonctionnent. AI ne se contente pas d'assister, il prend des décisions. La blockchain ne sert pas seulement à la spéculation ; elle devient une infrastructure financière. Le low-code n'est pas un raccourci, c'est un avantage concurrentiel. Les entreprises qui s'adapteront rapidement à ces changements domineront le marché. Celles qui hésiteront se retrouveront à optimiser des systèmes qui n'ont plus d'importance.

Il devient impossible d'ignorer l'intégration de la technologie dans des préoccupations commerciales et sociétales plus larges. La durabilité est désormais une force économique, et non plus un exercice d'image de marque. La cybersécurité n'est plus facultative ; c'est une condition préalable à la survie. L'IA redéfinit les flux de travail à tous les niveaux. Les entreprises qui s'adaptent à ces réalités - en équilibrant l'innovation et l'exécution pratique - seront celles qui dureront.

Si l'on considère la situation dans son ensemble, les gagnants de la 2026 ne se contenteront pas de suivre les tendances. Ce sont eux qui les façonneront.

FAQ

À l'heure actuelle, le développement de logiciels est guidé par quelques tendances clés : L'IA occupe le devant de la scène avec les systèmes agentiques et génératifs. Les plateformes "low-code" et "no-code" rendent le développement plus accessible. La durabilité n'est plus optionnelle - les pratiques de codage écologique et l'utilisation efficace du cloud deviennent la norme. Et n'oublions pas la blockchain et l'AR/VR, qui passent d'applications de niche à des outils d'entreprise grand public.

La pointe de la technologie comprend l'IA agentique autonome qui prend ses propres décisions, le potentiel de l'informatique quantique pour résoudre des problèmes jusqu'alors insolubles et la capacité de WebAR à fournir des expériences de réalité augmentée directement via un navigateur. Il ne s'agit plus de concepts théoriques - ils commencent à avoir un impact sur la manière dont nous construisons, distribuons et expérimentons les logiciels.

Cette année, il s'agit de faire plus avec moins de frictions. L'IA générative et agentique accélère la production de code et de contenu. Les outils à faible code transforment les non-développeurs en créateurs. Le WebAR abaisse la barrière à l'entrée de la réalité augmentée. Et l'IdO, associé aux technologies vertes, pousse les entreprises vers l'efficacité énergétique et la durabilité.

Je recherche le signal plutôt que le bruit - en suivant une poignée de sources fiables telles que les rapports Gartner et Forrester, en lisant les analyses réfléchies des principaux blogs technologiques et en écoutant les discussions approfondies dans les podcasts du secteur. Les conversations avec les pairs et l'écoute des communautés de développeurs sont tout aussi importantes. L'essentiel est d'absorber en permanence des informations tout en restant sceptique face au battage médiatique.

L'avenir est à l'automatisation, à la durabilité et aux expériences transparentes. L'IA gérera des décisions et des flux de travail de plus en plus complexes. La blockchain ne se limitera pas à la finance : elle sécurisera les chaînes d'approvisionnement, les identités numériques et bien d'autres choses encore. Les développeurs se concentreront sur la création d'outils économes en énergie, évolutifs et centrés sur l'utilisateur. En d'autres termes, l'avenir ne se résume pas à un code plus rapide - il s'agit de logiciels plus intelligents et plus réfléchis.

Dmitry dirige la stratégie technologique derrière les solutions personnalisées qui fonctionnent réellement pour les clients - aujourd'hui et au fur et à mesure de leur croissance. Il fait le lien entre la vision d'ensemble et l'exécution pratique, s'assurant que chaque construction est intelligente, évolutive et alignée sur l'entreprise.

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