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Si vous êtes ici, il y a de fortes chances que votre système monolithique devienne plus un fardeau qu'un atout. La lenteur des cycles de publication, les maux de tête liés à la mise à l'échelle et la rigidité de l'architecture font qu'il est de plus en plus difficile de suivre le rythme. Plus votre application prend de l'ampleur, plus elle devient frustrante. Les nouvelles technologies ne s'intègrent pas facilement, l'agilité en prend un coup et la fiabilité commence à diminuer.
Les microservices peuvent changer la donne en rendant votre système modulaire, en accélérant les déploiements et en vous permettant d'adapter exactement ce dont vous avez besoin quand vous en avez besoin. Mais il y a un hic : la migration ne consiste pas seulement à diviser le code. Si vous ne la planifiez pas correctement, vous risquez de vous retrouver avec une complexité accrue, des cauchemars d'intégration et des coûts inattendus.
Dans cet article, je vais vous présenter une feuille de route concrète pour passer d'un monolithe à des microservices. Il n'y a pas d'esbroufe - seulement des étapes pratiques, des leçons durement apprises de nos architectes de solutionset des stratégies qui fonctionnent réellement. Plongeons dans le vif du sujet.
J'ai vu de nombreuses entreprises penser que les microservices étaient la solution miracle, pour finalement se retrouver avec plus de complexité, des flux de travail brisés et des coûts qui montent en flèche. Et s'il y a une chose que j'ai apprise, c'est que sauter directement dans l'aspect technique sans un plan solide est une voie rapide vers le chaos.
Il est tentant de commencer à démonter un monolithe et à mettre en place des services, mais avant même de toucher au code, nous travaillons avec nos clients pour définir le pourquoi, le quand et le comment de la migration. Ainsi, chaque étape franchie apporte une réelle valeur ajoutée.
Chaque fois que des clients viennent nous voir pour passer d'un système monolithique à des microservices, je leur demande ce qui motive leur décision. Les réponses varient, mais le plus souvent, j'entends que c'est parce que leurs concurrents le font. Et honnêtement, ce n'est pas une bonne raison. Sauter dans les microservices sans un objectif clair ne mène généralement qu'à plus de maux de tête, et non à des progrès réels.
Avant de faire le grand saut, posez-vous la question :
Si vous n'êtes pas 100% sûr de vous, ne vous inquiétez pas. Nous vous aiderons à définir les indicateurs clés et les résultats commerciaux dès le départ, afin que chaque décision technologique ait un effet positif.
Les microservices sont synonymes de modularité, de mise à l'échelle indépendante et d'innovation plus rapide. Mais ce n'est pas une solution miracle. Certaines entreprises s'accommodent très bien d'un monolithe, surtout si leur application est simple, stable et peu évolutive.
Imaginez un petit portail pour les employés ou un système d'inventaire que seule une poignée de personnes utilise. S'il fonctionne bien et ne nécessite pas de mises à jour constantes, le diviser en microservices pourrait simplement ajouter un tas de complexité sans gain réel.
C'est pourquoi nous n'encourageons pas les microservices pour le simple plaisir de les utiliser. Nous examinons plutôt ce dont vous avez spécifiquement besoin et si les microservices vous apporteront de réels avantages. Si c'est le cas, nous nous lançons. Dans le cas contraire, nous trouvons une meilleure solution.
Une fois que nous avons décidé que les microservices sont la bonne solution, nous aimons faire un bilan de santé complet de votre système pour voir comment tout est connecté. Nous recherchons les points faibles, les problèmes de dépendance potentiels et l'emplacement de toutes les données critiques.
Sauter cette étape est risqué. Si vous ne savez pas ce qu'il y a sous le capot, vous pourriez accidentellement faire tomber tout le système comme des dominos. En déterminant ce qui fonctionne, ce qui est à la traîne et ce qui pourrait tomber en panne, nous créons un plan de migration intelligent qui s'attaque d'abord aux domaines les plus critiques, en minimisant les risques, en évitant les temps d'arrêt et en rendant la transition aussi harmonieuse que possible.
Vous l'aurez compris, je ne suis pas un adepte du démantèlement d'un monolithe du jour au lendemain. C'est trop risqué, trop perturbant et cela ne vaut généralement pas la peine d'être stressé. J'opte plutôt pour une approche progressive qui vous permet d'obtenir des résultats rapides tout en préservant la stabilité de vos opérations.
L'une de mes stratégies préférées est le modèle Strangler Fig, qui permet à votre ancien système et aux nouveaux microservices de coexister jusqu'à ce que vous soyez prêt pour le transfert complet.
L'approche par abstraction est pratique lorsqu'il s'agit d'apporter des changements à l'intérieur du monolithe lui-même : nous ajoutons une couche, déplaçons les composants un par un et retirons les anciens éléments sans faire exploser les choses.
Si la fiabilité est essentielle, l'exécution parallèle permet de faire fonctionner les deux systèmes et de comparer les résultats avant de s'engager pleinement.
Et si vous ne pouvez pas toucher au monolithe, la capture des données de changement nous permet de suivre les modifications apportées à la base de données afin de maintenir la synchronisation des microservices.
Il n'y a pas de meilleure méthode, tout dépend de votre configuration. Notre équipe choisit également les parties à migrer en premier, en se concentrant sur celles qui auront l'impact le plus important. Prenons l'exemple d'un système de caisse de commerce électronique gérant des milliers de commandes quotidiennes ou d'un moteur d'analyse de données constamment mis à jour : ces éléments devraient être migrés en premier. De cette façon, vous constaterez rapidement les avantages réels et vous garderez vos opérations saines.
L'intégration des microservices implique également de bouleverser le mode de travail de vos équipes. Au lieu d'une énorme équipe qui s'occupe d'un monolithe, je suggère de passer à des équipes plus petites et interfonctionnelles où chacun possède un microservice spécifique. De cette façon, les décisions sont prises plus rapidement et chacun sait exactement de quoi il est responsable.
De plus, nos experts intègrent les principes DevOps et l'automatisation dès le premier jour afin que le déploiement de nouvelles fonctionnalités se fasse en douceur et sans tracas.
"Le passage d'un système monolithique à des microservices n'est pas qu'une simple modification technique - il affecte votre vitesse de développement, la stabilité de votre système et votre capacité à évoluer. Sans un plan bien conçu, les coûts peuvent monter en flèche et les intégrations peuvent devenir un véritable casse-tête. Chez Innowise, nous rendons la transition fluide et efficace, afin que vous puissiez conserver votre agilité et vous concentrer sur la croissance de votre entreprise."
Dmitry Nazarevich
DIRECTEUR TECHNIQUE
Une fois que nous avons défini la stratégie de migration, la prochaine grande question est de savoir comment transformer un monolithe en microservices sans créer de désordre. J'ai vu des entreprises essayer de tout découpler en même temps ou choisir des modules au hasard. Dans les deux cas, cela conduit à une perte de temps, à des dépendances brisées et à des mois de travail frustrant.
Ma règle d'or : rester centré sur l'entreprise. Cela signifie que chaque microservice doit correspondre à une véritable fonction de l'entreprise, et non à un morceau de code aléatoire.
L'un des écueils les plus courants consiste à diviser un monolithe en couches techniques. Je veux dire séparer le frontend, le backend et la base de données en différents services. C'est un moyen infaillible de se retrouver avec des microservices étroitement couplés et trop bavards qui ne s'adaptent pas bien. Au lieu de cela, nous utilisons la conception pilotée par les domaines (DDD) et les contextes délimités pour décomposer les choses d'une manière qui a réellement du sens.
Prenons l'exemple d'une plateforme de commerce électronique. Plutôt que de la diviser en un service frontal générique et un service dorsal, nous la séparons en fonctions commerciales réelles telles que le traitement des commandes, la gestion des stocks, les paiements et la gestion des utilisateurs. Chaque service possède sa propre logique et ses propres données, ce qui permet de les coupler faiblement pour qu'ils puissent s'adapter indépendamment et évoluer sans perturber les autres.
Je ne suis pas un fan de l'approche "big bang". Essayer de tout migrer en même temps, c'est s'exposer à des problèmes. Au lieu de cela, nous nous concentrons sur ce qu'il faut interrompre en premier en examinant :
Cette approche nous permet de remporter des victoires rapides et de montrer une valeur précoce, ce qui facilite l'adhésion de l'équipe. Par exemple, dans un système de ressources humaines d'entreprise, le traitement des salaires peut constituer un excellent microservice puisqu'il gère des calculs complexes et spécifiques à une région. Mais un annuaire d'entreprise statique ? Il ne vaut probablement pas la peine d'y consacrer des ressources supplémentaires et peut rester dans le monolithe pendant un certain temps.
La dernière chose que nous voulons, c'est convertir un monolithe en microservices et nous retrouver avec un tas de services qui dépendent trop les uns des autres. Pour éviter cela, nous :
En gardant les services faiblement couplés, nous pouvons les mettre à niveau ou les modifier sans craindre d'endommager tous les autres.
Comme je l'ai déjà dit, les microservices brillent vraiment lorsque chaque équipe est propriétaire de son service du début à la fin. Vous obtenez un retour d'information plus rapide, une plus grande responsabilité et beaucoup moins de va-et-vient entre les équipes. Chez Innowise, nous aidons les entreprises à mettre en place leurs équipes de manière à ce que les développeurs, les opérateurs, l'assurance qualité et tous les autres puissent travailler ensemble en douceur.
Après avoir divisé votre monolithe en microservices, la première question est généralement de savoir ce que l'on fait des données. Dans une configuration monolithique, tout est lié à une grande base de données, qui fonctionne jusqu'à ce qu'elle ne fonctionne plus. Dans une configuration microservices, cette base de données partagée devient rapidement un goulot d'étranglement, ralentissant tout et rendant impossible la mise à l'échelle indépendante des services.
C'est pourquoi je préconise un modèle de données décentralisé, où chaque microservice possède ses propres données. Bien conçu, ce modèle permet à chaque service de croître, de s'adapter et d'évoluer sans se heurter constamment les uns les autres.
Une base de données massive, tout-en-un, peut sembler la solution de facilité, mais dans une configuration de microservices, elle se transforme rapidement en goulot d'étranglement. Chaque service a des besoins différents, et le fait de tout regrouper dans une seule base de données ne fait que créer des obstacles. La mise à l'échelle devient délicate, les dépendances s'accumulent et même de petites modifications peuvent entraîner des problèmes à l'échelle du système.
C'est pourquoi nous nous divisons en petits services spécifiques, de sorte que chaque microservice :
De cette manière, tout est plus flexible, les équipes ne se marchent pas sur les pieds et le goulot d'étranglement de la base de données qui ralentit tout le monde est évité.
Déplacer des données hors d'un monolithe n'est pas un moment où l'on appuie sur le bouton. Une migration à l'arraché est risquée, c'est pourquoi je préfère une approche progressive, étape par étape.
En général, cela signifie qu'il faut créer de nouvelles tables ou bases de données pour chaque microservice et les maintenir synchronisées avec l'ancien système à l'aide de la capture des données de changement (CDC) ou de la double écriture. De cette manière, chaque service s'approprie progressivement ses données, sans temps d'arrêt ni mauvaises surprises.
Dans un système monolithique, vous disposez d'une grande base de données partagée et de transactions ACID qui garantissent que tout est mis à jour (ou échoue) en même temps. En revanche, avec les microservices, chaque service gère ses propres données, de sorte que les mises à jour ne se font pas instantanément dans l'ensemble du système.
Au lieu d'effectuer des mises à jour directes, les services communiquent par l'intermédiaire d'une messagerie asynchrone. Si une commande est passée, le service de commande déclenche un événement et le service d'inventaire se met à l'écoute pour ajuster les stocks. Cette configuration permet d'assurer le bon déroulement des opérations, même si un service tombe temporairement en panne.
Bien sûr, cela signifie qu'il faut gérer la cohérence de manière intelligente. Chez Innowise, nous utilisons des opérations idempotentes pour éviter les doublons, des mécanismes de réessai pour gérer les contretemps et des files d'attente de lettres mortes pour détecter les échecs. Ainsi, vos données restent exactes, même lorsque les choses ne se déroulent pas comme prévu.
Maintenant que nous avons défini des limites de service claires et un plan de migration des données solide, il est temps de retrousser nos manches et de passer de la stratégie à l'action. Voyons comment nous y parvenons.
Notre équipe de développement construit des microservices en utilisant des outils modernes tels que Spring Boot et Node.js, en s'assurant qu'ils sont construits pour s'adapter et gérer les défis du monde réel. Pour que tout se passe bien, nous utilisons des modèles de conception intelligents tels que les disjoncteurs pour gérer les pics de trafic et la dégradation gracieuse pour éviter les défaillances en cascade. Ainsi, même si un service rencontre un problème, le reste de votre système continue de fonctionner sans problème.
Arrêter votre monolithe du jour au lendemain ? Ce n'est pas possible. Au lieu de cela, nous mettons en place des couches d'intégration utilisant des API RESTful et des courtiers de messages tels que RabbitMQ ou Apache Kafka pour maintenir la synchronisation entre vos nouveaux microservices et les systèmes existants. Ces couches agissent comme des ponts qui permettent à tous les éléments de communiquer en douceur sans interrompre les flux de travail.
Et lorsque cela se justifie, nous intégrons également des passerelles API pour stimuler et sécuriser les interactions, garantissant ainsi une transition sans heurts et sans temps d'arrêt.
Nous conteneurisons vos microservices avec Docker pour qu'ils soient rapides, flexibles et faciles à gérer. Avec Kubernetes qui s'occupe de l'orchestration, la mise à l'échelle en période de forte activité ou le déploiement de mises à jour dans différents environnements se fait en un clin d'œil. Cette configuration assure la cohérence, la prévisibilité et la rentabilité de l'ensemble, de sorte que vos opérations informatiques n'ont jamais l'impression d'être un jeu de hasard.
Notre équipe a mis en place des pipelines CI/CD avec des outils tels que Jenkins, GitLab CI ou CircleCI pour gérer automatiquement les tests, la construction et les déploiements. Finies les mises à jour manuelles et les exercices d'évacuation de dernière minute. Les bogues sont détectés rapidement, les versions sont diffusées plus vite et le système reste solide comme un roc.
Sans les protections adéquates, même le système le mieux conçu peut rencontrer des goulots d'étranglement, des défaillances inattendues ou tout simplement tomber en panne au pire moment. C'est pourquoi notre équipe adopte une approche sans raccourcis, en automatisant tout et en détectant les problèmes avant qu'ils ne se produisent.
Le test n'est pas seulement l'étape finale, il fait partie de l'ensemble du processus. Notre équipe CQA utilise des suites de tests automatisés à plusieurs niveaux pour détecter les défaillances à un stade précoce, afin que rien ne passe entre les mailles du filet.
Personne ne souhaite qu'une mauvaise mise à jour vienne perturber le fonctionnement de son système, frustrer les utilisateurs ou réduire son chiffre d'affaires. C'est pourquoi notre équipe veille à ce que les déploiements soient sûrs, contrôlés et prêts à être reconduits grâce à des stratégies éprouvées.
Supposons qu'une entreprise de vente au détail veuille lancer un programme de fidélisation par points, mais que son système de commande soit trop complexe pour être modifié en toute sécurité. Une entreprise de vente au détail souhaite lancer un programme de fidélisation par points, mais son système de commande est trop complexe pour être modifié en toute sécurité. Pour jouer la carte de la sécurité, nous testons d'abord le programme auprès d'un petit groupe. Si tout se passe bien, nous l'étendons à un plus grand nombre de personnes.
Une fois que nous sommes sûrs que la version verte est solide, nous basculons instantanément le trafic. Si quelque chose ne va pas, nous repassons en bleu. Pas de temps mort, pas de stress.
Par exemple, une plateforme de voyage souhaite ajouter une tarification en temps réel, mais le fait de toucher à son ancien système risque d'anéantir les réservations. Au lieu de se lancer à corps perdu, notre équipe opte pour le bleu-vert, en envoyant d'abord un petit groupe d'utilisateurs vers la nouvelle configuration. Si tout va bien, nous faisons basculer tout le monde. Si les choses tournent mal, nous revenons instantanément en arrière.
Imaginez qu'une entreprise de commerce électronique mette en place un moteur de recommandation alimenté par l'IA. Au lieu d'activer le moteur pour tout le monde, nous utilisons des indicateurs de fonctionnalité pour l'activer d'abord pour les clients qui reviennent. Si l'engagement et les ventes augmentent, nous étendons le système ; dans le cas contraire, nous le désactivons instantanément.
Parallèlement, notre équipe effectue des tests A/B, en comparant l'ancien système au nouveau et en suivant des indicateurs clés tels que la valeur du panier et les taux de conversion. Ces données nous permettent d'affiner l'IA avant un lancement à grande échelle.
Les microservices produisent des tonnes de données, il est donc indispensable de garder un œil sur la santé du système en temps réel. Notre équipe met en place une surveillance multicouche avec des outils tels que Prometheus, Grafana et New Relic pour suivre la vitesse, l'utilisation de la mémoire et les erreurs. De cette façon, nous pouvons repérer les problèmes avant qu'ils ne deviennent un casse-tête. En utilisant ELK Stack, Fluentd et d'autres, nous rassemblons également tous les logs (en gros, la trace numérique de vos applications) en un seul endroit, afin que rien ne nous échappe. Et si quelque chose ne va pas, des alertes automatisées permettent à nos ingénieurs de s'en occuper au plus vite.
Soyons réalistes, aucun système n'est 100% à l'épreuve des pannes. Le matériel tombe en panne, les logiciels se bloquent et les cybermenaces ne cessent d'évoluer. C'est pourquoi la protection des données est indispensable. Notre équipe met donc en place des stratégies de sauvegarde automatisées pour que vos données critiques restent en sécurité et faciles à récupérer.
La migration d'un monolithe vers des microservices n'est pas seulement une mise à jour ponctuelle, ils ont besoin d'un entretien continu pour fonctionner au mieux. Nous sommes là pour le long terme, garantissant que votre installation reste agile, évolue en douceur et gère même les charges les plus lourdes.
Notre équipe garde un œil sur chaque microservice, en modifiant le code, en optimisant les requêtes de base de données et en améliorant la communication entre les services pour que tout fonctionne rapidement.
En analysant le trafic en temps réel et les modèles de charge, nos spécialistes ajustent dynamiquement les ressources, garantissant que les services à forte demande reçoivent le coup de pouce dont ils ont besoin sans dépassement de budget.
Votre système doit évoluer avec votre entreprise. Notre équipe suit les performances en temps réel, écoute les commentaires et procède à des ajustements judicieux pour que votre architecture reste sécurisée, efficace et à l'épreuve des balles.
Au fur et à mesure que nous affinons et développons vos microservices, nous veillons à ce que tout soit bien documenté. Ainsi, les futures mises à jour et migrations se font en douceur et votre équipe sait exactement ce qui se passe.
La migration d'un monolithe vers des microservices est un mouvement stratégique qui permet d'améliorer l'agilité, l'évolutivité et la résilience. Mais si vous vous lancez dans cette aventure sans plan sérieux, vous vous exposez à des temps d'arrêt, à des flux de travail interrompus et à des coûts qui montent en flèche. Une migration intelligente exige de bien définir les limites des services, de traiter correctement les données et de suivre les meilleures pratiques en matière de sécurité et de déploiement.
Chez Innowise, nous aidons les entreprises à prendre ce virage en toute confiance. Avec plus de 18 ans d'expérience en modernisation des logiciels et le développement, nous nous occupons de tout, de l'évaluation de votre configuration et de la conception d'une stratégie de migration solide à la construction de microservices évolutifs et à l'amélioration des performances. Nos architectes de solutions, nos ingénieurs DevOps et nos développeurs utilisent des méthodes éprouvées pour réduire les risques et maximiser l'impact, en garantissant que les systèmes de votre application s'adaptent et évoluent avec votre entreprise.
Responsable des solutions ERP
Michael connaît l'ERP de fond en comble - du choix du bon système à la façon dont il fonctionnera avec le reste de votre pile technologique. C'est vers lui que les gens se tournent lorsqu'ils ont besoin d'un ERP pour résoudre des problèmes opérationnels réels, et non pour en créer de nouveaux.
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