Cambiar a microservicios
El viaje comenzó con la transición del backend de una estructura monolítica a una arquitectura de microservicios. Este nuevo diseño dividió el sistema en servicios más pequeños e independientes, cada uno de los cuales se encarga de tareas específicas como la lógica del juego, las sesiones de usuario y las tablas de clasificación. Cada microservicio se escala ahora de forma independiente, asignando recursos en función de la demanda. Este enfoque permite que las funciones críticas gestionen un tráfico elevado sin saturar el sistema.
La configuración modular hizo que el sistema fuera muy adaptable. Los desarrolladores podían actualizar o sustituir componentes individuales sin alterar el resto de la plataforma. Esta flexibilidad era esencial para añadir nuevas funciones o personalizar el sistema. plataforma de software de casino en línea para asociaciones B2B, como la creación de soluciones white-label a medida para empresas asociadas.
Al aislar las funcionalidades, eliminamos los principales cuellos de botella. Por ejemplo, las actualizaciones de la tabla de clasificación ya no interfieren con el rendimiento de la sesión de usuario. Esta separación permite que las funciones de alta demanda funcionen sin ralentizar otras partes del sistema. El resultado es un backend más rápido y fiable que puede hacer frente a un rápido crecimiento y a la evolución de las necesidades de la empresa.
Actualización lógica del núcleo
El backend original no podía hacer frente al crecimiento previsto por el cliente, así que reconstruimos la lógica central utilizando Java Spring, un marco adecuado para sistemas a gran escala. Nuestros ingenieros mejoraron los algoritmos de giro del juego para que la plataforma pudiera procesar un gran número de resultados sin retrasos. Los cálculos de las bonificaciones se hicieron más rápidos y precisos, lo que hizo que la distribución de premios fuera rápida y fiable durante los periodos de mayor actividad. En cuanto a las sesiones de usuario, rediseñamos el sistema para que soportara miles de inicios y cierres de sesión a la vez sin interrupciones.
Equilibrio de la carga
A medida que aumentaba la actividad de los usuarios, la administración de las cargas de los servidores se volvió crítica. Para gestionar esto, nuestro equipo implementó balanceadores de carga de AWS para dividir uniformemente el tráfico entre varios servidores. Esta configuración permite al sistema redirigir el tráfico de los servidores sobrecargados o con fallos a los servidores en buen estado, lo que evita interrupciones y mantiene la estabilidad de la plataforma. Durante los picos de uso, mantiene los tiempos de respuesta rápidos y evita retrasos que podrían frustrar a los usuarios. Los equilibradores de carga también ajustan los recursos automáticamente para adaptarse a los cambios en la demanda de los usuarios, manteniendo el rendimiento durante los periodos de mayor actividad y conservando los recursos en los periodos más tranquilos.
Acceso más rápido a los datos gracias a la caché
Además, como la plataforma depende en gran medida de un acceso rápido a los datos, nuestros profesionales integraron Redis y Couchbase para el almacenamiento en memoria. Redis almacena los datos a los que los usuarios acceden con frecuencia, como las puntuaciones y el progreso de los juegos, para que el sistema pueda recuperarlos casi de inmediato. Couchbase gestiona grandes conjuntos de datos en varios servidores, lo que ayuda a la plataforma a manejar el tráfico pesado de forma más eficiente. Nuestro versado equipo también modificó la forma en que el sistema procesa las consultas a la base de datos, lo que le permite gestionar miles de peticiones a la vez sin ralentizarse. Estos cambios hicieron que la plataforma fuera más rápida y reaccionara mejor, incluso durante los picos de uso.
Arquitectura basada en eventos
Implementamos AWS EventBridge y RabbitMQ para administrar eventos en tiempo real en toda la plataforma. Estas herramientas permiten que el sistema se encargue de tareas como recompensas por recomendación y actualizaciones de tablas de clasificación sin ralentizar ni comprometer el desempeño. RabbitMQ facilita la comunicación entre servicios gestionando las transferencias de datos y manteniendo la información coherente y actualizada en toda la plataforma. Este enfoque ayudó a aumentar la capacidad de respuesta del sistema y a mantener su fiabilidad.
Multihilo para tráfico intenso
Los expertos de Innowise utilizaron multithreading para gestionar miles de peticiones simultáneas sin interrupciones. Este enfoque permite al sistema gestionar múltiples tareas al mismo tiempo, haciendo que funciones como los resultados de los juegos y las actualizaciones de las tablas de clasificación sean mucho más rápidas. Para mantener las cosas bajo control, introdujimos herramientas para supervisar la salud y el rendimiento del sistema. Datadog ofrece actualizaciones en tiempo real y señala cualquier problema, mientras que AWS Kinesis realiza un seguimiento de la actividad de los usuarios y del rendimiento de la base de datos. Con estas herramientas, pudimos detectar y solucionar los problemas con antelación.
