35% aumento en el seguimiento del estado del coche tras introducir una aplicación Apple CarPlay/Android Auto

Innowise ha desarrollado un salpicadero que permite ver las condiciones del coche y gestionarlas mediante un asistente de voz.

Cliente

Industria
Región
Europa
Cliente desde
2022

Nuestro cliente es un fabricante europeo de diversos equipos de control del estado de los automóviles.

La información detallada sobre el cliente no puede divulgarse en virtud de las disposiciones del NDA.

Reto: Recibir información de sensores a través de una app de Apple CarPlay/Android Auto

Our client produces and distributes a broad variety of car condition monitoring hardware that can track various information like tire pressure, location, mileage, etc. This information can be used by service providers for a better understanding of malfunctions and their possible causes as well as for the drivers to track their vehicle condition and timely perform maintenance. Our client has come up with the idea of an application for Apple CarPlay and Android Auto devices that would allow users to view the information from installed hardware in a convenient way. Also, the solution should provide drivers with access to the data on the go without the need for getting distracted from driving.

Solución: Agregar y visualizar información de sensores con aplicaciones Apple CarPlay y Android Auto

Innowise ha creado una aplicación que agrega la información de los sensores instalados, la visualiza y ofrece a los conductores acceso a la información tanto manualmente como a través del asistente de voz AI.

Módulo de recogida de datos

Todos los datos se recopilan a través de la aplicación desarrollada por nuestros ingenieros de software. Es posible gracias a las capacidades de adaptadores inalámbricos especiales (dongles) compatibles con Apple CarPlay y Android Auto.

Cuadro de mandos

The main part of the app is the dashboard which shows all the information gathered via installed sensors. Users can switch between various tabs devoted to different parameters like tire pressure, mileage, and fuel consumption, etc. Via the dashboard, users can add new and manage existing sensors, and manage the voice assistant.

Asistente de voz

Para evitar que los conductores se distraigan mientras se desplazan y creen situaciones peligrosas, nuestros ingenieros de software han implementado el asistente de voz AI que responde a los comandos y puede expresar por voz los parámetros solicitados. Con su ayuda, los conductores pueden cambiar entre las pestañas de los sensores, gestionarlas y establecer recordatorios de eventos especiales (por ejemplo, cambio de aceite del motor, cambio de neumáticos, etc.).

Tecnologías

Kotlin, Swift, Android para coches, CarPlay para desarrolladores

Proceso

Due to project specifics, we have selected Agile as a software development methodology, conducting daily stand-up meetings, bi-weekly Sprint overviews, and retrospectives to analyze the progress. We used Jira and Confluence for tracking tasks and storing project information, held the meetings and overall communication with the client in Microsoft Teams. The client had a clear vision of the solution, and Innowise was to develop the solution according to it. We decomposed large parts of the project into smaller tasks for easier development and progress tracking. After several tasks were completed, our quality assurance engineers tested the solution’s compliance with the project requirements.

Equipo

2
Desarrolladores de Android
2
Desarrolladores de iOS

Resultados

Innowise has developed a feature-rich application for Apple CarPlay and Android Auto that provides drivers control over their vehicle’s parameters in a safe yet effective manner. The application connects to the embedded hardware via special dongles, aggregates vital information, and visualizes it via a dashboard. The safety of interacting with the solution is increased thanks to the AI voice assistant that doesn’t require any interaction with the hardware.
Duración del proyecto
  • Desde 2022
  • 4 meses para un MVP

40%

menos averías inesperadas

35%

seguimiento más eficaz del estado del vehículo

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    2

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    4

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