Integración de datos sanitarios: conectando los puntos de la atención al paciente

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La integración de datos sanitarios reúne información de sistemas informáticos dispares, lo que proporciona a las organizaciones médicas capacidades de gestión de datos holísticas y una visión de 360 grados de sus datos.

Ahora, la integración de la información sanitaria es más crucial que nunca. Cada año, los proveedores generan unos 30 petabytes de datos clínicos, administrativos, analíticos y financieros. Sin embargo, casi la mitad (47%) sigue infrautilizada a la hora de prestar asistencia y tomar decisiones empresariales. Gracias a la integración, las empresas sanitarias pueden aprovechar toda esa valiosa información dispersa en varios sistemas sin que se pierda ningún detalle importante.

Tendencias que impulsan la integración de datos en sanidad

Aparte del desajuste entre el volumen de datos y su utilización, hay otros factores que contribuyen a la creciente necesidad de integrar los datos sanitarios.

Adopción de soluciones basadas en la nube y API

Según PwC, alrededor del 81% de los proveedores sanitarios han adoptado soluciones en la nube, por lo que los profesionales médicos se están acostumbrando a un acceso más cómodo a los datos. Las aplicaciones médicas centradas en API también ponen el listón muy alto, ofreciendo una visión de los datos sanitarios verdaderamente integrados. Estos factores contribuyen a la creciente necesidad de integración de datos en toda la organización.

Ampliación de telemedicina y atención a distancia

La adopción de la telesalud ha aumentado en los últimos años, y ahora la tecnología se utiliza para diversas especialidades médicas: atención primaria o urgente, salud mental, cardiología, endocrinología, etc. En los próximos años, la digitalización de la asistencia no hará sino crecer, aventurándose en los ámbitos de la cirugía y el diagnóstico a distancia. Esto estimulará la demanda de datos completos de los pacientes a los que se pueda acceder cómodamente durante las consultas en línea.

Uso creciente de AI, ML, y análisis predictivo

The healthcare AI market is predicted to expand at a 37% CAGR between 2024 and 2034, reflecting the growing confidence in predictive, prescriptive, and generative artificial intelligence among the medical community. To distill reliable insights with AI, healthcare data integration is a must, and many medical organizations agree — 55% plan to aggregate unstructured data for further analytics.

Recently, there’s been a much bigger focus on tailored care, accelerated by advances in precision medicine and push for better health outcomes. To personalize care, medical institutions must integrate multiple data points — everything from patient-generated health information to medical history collected by different providers — and it incites the need for data integration.

Adopción de normas de interoperabilidad.

Los organismos públicos siguen desarrollando marcos normativos que respalden normas de interoperabilidad, como HL7 o FHIR, necesarias para la integración de datos sanitarios. Esto ha constante de su uso. Según la Encuesta nacional de organizaciones de intercambio de información sanitaria, en la actualidad más más de 80% de organizaciones sanitarias comparten mensajes HL7 v2, y 22% utilizan API FHIR para el intercambio de datos.

Creciente adopción de sistemas HIE

Recent government initiatives and incentives boost the adoption of HIE (health information exchange) software across the healthcare industry, driving the market CAGR of 9.7% from 2024 to 2030. This regulatory push also stimulates new medical data integration projects among the providers, making data sharing with partnering organizations more seamless than ever.

Using wearable medical devices proved to be an efficient way for doctors to continuously monitor patient state, compared to in-person assessments and manual vitals tracking. By integrating the device-collected data in patient care, healthcare providers can tackle the onset of chronic diseases, avoid disease complications, and improve treatment outcomes.

Reforzar la normativa sobre seguridad de los datos

The regulatory oversight in the healthcare domain becomes even more rigorous, especially regarding data privacy. Storing data in disparate systems with different security measures in place puts data privacy at risk, so it further encourages data integration in healthcare.

Uso de blockchain para la gestión de datos

The global healthcare blockchain market is expected to grow at a CAGR of 63.3% from 2024 to 2030, with a substantial market share belonging to health records storage and exchange solutions. When used to manage integrated medical data, blockchain enables exceptional data access transparency and reliability.

Aspectos esenciales de la seguridad de los datos y el cumplimiento de la normativa

En 2023, las filtraciones de datos a gran escala en instituciones sanitarias estadounidenses alcanzaron un máximo de 745 casos. Con las amenazas a la privacidad en máximos históricos, la seguridad y el cumplimiento de la normativa se convierten en las principales prioridades durante la integración de datos sanitarios, lo que pone de relieve la necesidad de un diseño conforme a la normativa, medidas de seguridad sólidas y una supervisión continua.

Cumplimiento desde el diseño

El cumplimiento de la HIPAA, el GDPR u otras normativas aplicables en materia de privacidad de datos es la piedra angular de los proyectos de integración de datos sanitarios. Desde el principio, lo mejor es analizar qué normas reglamentarias se aplican a su empresa, detectar y abordar los posibles riesgos de cumplimiento y planificar las medidas de seguridad correspondientes. Para garantizar el cumplimiento de la normativa sobre privacidad de datos, recomendamos seguir normas de seguridad de la información, como la ISO 27001, y establecer sólidos marcos de gobernanza de datos dentro de la organización.

Cifrado de datos y medidas de ciberseguridad

Las medidas de seguridad básicas para la integración de datos sanitarios incluyen el cifrado de datos basado en SSL y TLS (tanto en tránsito como en reposo) y mecanismos de autenticación de API, como OAuth o claves de API. Para añadir una nueva capa de seguridad a los datos sanitarios, es una buena práctica emplear el enmascaramiento de datos durante las pruebas de integración o la transferencia de datos, así como la segmentación de datos en función del nivel de sensibilidad.

Al integrar datos sanitarios entre sistemas, los proveedores de alojamiento que cumplen la HIPAA, como Atlantic.Net, garantizan una infraestructura segura y escalable para una interoperabilidad sin fisuras.

Supervisión continua de la seguridad y auditorías rutinarias

Las medidas de seguridad no se detienen tras la integración de los datos sanitarios. Los sistemas automatizados de supervisión de la seguridad -como SIEM y RMM- ayudarán a vigilar las amenazas a la seguridad, detectando vulnerabilidades e intentos de acceso no autorizado a los datos en tiempo real. Gestión periódica de parches, pruebas de penetraciónLas auditorías de seguridad y cumplimiento ayudarán a identificar y abordar de forma proactiva cualquier riesgo de cumplimiento que pueda dar lugar a multas cuantiosas.

Normas para la integración de datos en la asistencia sanitaria

Gracias a la normalización, los sistemas sanitarios pueden hablar el mismo idioma, utilizando códigos y formatos de mensaje comunes. Este enfoque universal facilita enormemente el intercambio de información sobre los pacientes de forma precisa y segura.

Normas de intercambio de datos clínicos

  • HL7 v2 y HL7 v3. These messaging standards set guidelines for sharing clinical and administrative data between applications using proprietary or XML-based structures.
  • FHIR. The standard describes electronic health data exchange rules: formats, key elements, and APIs. FHIR uses the HTTPS protocol, which makes the standard compatible with multiple IT solutions, including legacy ones.
  • DICOM. This technical standard specifies the ways to share medical images, like ultrasound, X-ray, or MRI scans, and their metadata.
  • CCD. La norma estadounidense de marcado basada en XML detalla los protocolos de intercambio de resúmenes médicos.
  • X12. The standard sets rules for message formatting of Electronic Data Interchange (EDI) documents and is often used by healthcare insurance companies and clearinghouses.
  • GUIÓN. Developed by NCPDP (The National Council for Prescription Drug Programs), it regulates the ways of sharing electronically transmitted medical prescriptions in the United States.

Normas terminológicas

  • SNOMED CT. Un amplio conjunto de términos y códigos clínicos abarca hallazgos clínicos, síntomas, diagnósticos, procedimientos, estructuras corporales, sustancias, productos farmacéuticos, etc.
  • LOINC. La norma proporciona códigos para las observaciones de los laboratorios médicos.
  • CPT. Utilizada en EE.UU., la norma establece códigos para procedimientos médicos, quirúrgicos y de diagnóstico.
  • HCPCS. Amplía la norma CPT y cubre los servicios no médicos y de ambulancia, así como los artículos y suministros utilizados.
  • CIE-10. La norma internacional de codificación ofrece un marco sólido para la clasificación de enfermedades, signos, síntomas, hallazgos, quejas, etc.
  • RxNorm. Norma terminológica que agrupa los nombres de los medicamentos clínicos disponibles en el mercado estadounidense.

Fuentes de datos sanitarios para integrar

Garantizar la coherencia de los datos sanitarios en diversos sistemas informáticos

Principales ventajas de la integración de datos en sanidad

Mejores resultados para los pacientes

Real-time access to cohesive patient data empowers better diagnostic and treatment choices, leading to better health outcomes. 25% of clinicians agree that integrated data platforms enable better decision-making.

Mejora de la eficacia operativa

Healthcare data integration helps streamline administrative processes: less time is spent on data entry, routine paperwork, compliance and performance reporting, and physicians’ focus is redirected to patient care.

Costes reducidos

Integrating data collected by various IT solutions ultimately leads to lower operational expenses. 30% of healthcare providers report that aggregated data platforms lead to cost savings thanks to better resource allocation and workforce management.

Mejor coordinación entre los proveedores de asistencia sanitaria

Thanks to HIE adoption, different healthcare providers can access complete patient records, make informed diagnostic and treatment decisions based on reliable data, and avoid unnecessary medical procedures.

Reducción de los errores médicos

Since the data exchange between applications is performed automatically, the risks of data errors and data duplication are minimal compared to manual data entry and sharing.

Investigación y ensayos clínicos acelerados

Integrated databases with anonymized patient records can fuel clinical studies, including those related to disease patterns, medication side effects, treatment protocol improvements, and population health management.

Mejorado compromiso del paciente en atención

84% of patients agree that having their records available online improved their communication with healthcare providers. Instant access to consolidated health records promotes health awareness and helps patients become more engaged in treatment.

Retos de la integración de datos en la sanidad

Aunque las ventajas de la integración de datos en la sanidad son evidentes, las empresas suelen enfrentarse a problemas cuando intentan adoptarla. A continuación, repasaremos algunos de los retos más comunes de la integración de datos en sanidad y ofreceremos consejos prácticos para superarlos.

Desafío

Solución

Garantizar la privacidad de los datos en línea con las normativas de privacidad como HIPAA y GDPR puede ser especialmente difícil durante la integración de datos clínicos.
Es imprescindible tener en cuenta la conformidad y la seguridad en cada fase de la integración de datos: crear un plan de mitigación de riesgos, implantar medidas de seguridad sólidas y realizar auditorías periódicas de supervisión y software. Para asegurarse de que no hay lagunas de seguridad, recomendamos contratar a un socio de servicios de integración de datos sanitarios con un historial probado de proyectos conformes.
Los distintos sistemas de las instituciones sanitarias pueden utilizar terminología y formatos de intercambio de datos diferentes, lo que plantea problemas de interoperabilidad.
Es esencial estandarizar los formatos de datos y los protocolos de intercambio dentro de los entornos informáticos para que la integración de datos en las instituciones sanitarias se realice sin problemas. Implementar un middleware que traduzca los datos de un estándar a otro también es una buena forma de evitar problemas de interoperabilidad.
Cuanto más complejos sean los flujos de información dentro de la organización, más inversiones iniciales pueden ser necesarias para configurar la solución de integración de datos sanitarios.
Sugerimos centrarse primero en los flujos de datos críticos y conectar los sistemas centrales para mantener bajos los costes iniciales y empezar a ver más rápidamente el retorno de la inversión de la integración de datos sanitarios. Por ejemplo, integración de una HCE con una aplicación para pacientes es un buen punto de partida. Fusiona los historiales médicos con las aportaciones de los pacientes y sienta las bases para integraciones más avanzadas en el futuro.

Aproveche el poder del mapeo de datos durante la integración

Principales casos de uso de la integración de datos en sanidad

Colaboración entre proveedores sanitarios

La integración de datos sanitarios ayuda a los profesionales sanitarios a intercambiar historiales médicos a través de sistemas HIE y facilita una mejor atención basada en el historial médico completo del paciente. Además, la integración permite una mejor gestión de la salud pública, ya que permite consolidar los datos de varios proveedores.

Apoyo a las decisiones clínicas

A partir de datos sanitarios integrados, los CDSS basados en AI pueden ayudar a los médicos en el diagnóstico y el tratamiento de los pacientes, teniendo en cuenta todos los aspectos de la salud, evitando errores médicos, detectando signos precoces de enfermedad y tomando decisiones correctas en materia de atención sanitaria.

Gestión de historiales médicos personales

Al tener sus historiales médicos al alcance de la mano, los pacientes se sienten más responsables de su salud y, por tanto, están más dispuestos a seguir de cerca el plan de tratamiento y a vigilar su salud de forma proactiva.

Informes y análisis

La consolidación de datos en toda la organización sanitaria facilita enormemente la elaboración de informes y ahorra tiempo en la recopilación manual de datos. También facilita el análisis en tiempo real de los resultados asistenciales, las métricas de rendimiento o los datos financieros, y ayuda a detectar y resolver más rápidamente los cuellos de botella operativos.

Hacia un entorno de datos sanitarios sin fisuras

Ahora, la integración de datos sanitarios se está generalizando, sobre todo cuando se trata de conectar aplicaciones con sistemas de HCE, agregar datos para análisis avanzados o consolidar las constantes vitales de los pacientes a partir de dispositivos médicos. Las ventajas de la integración de datos sanitarios son evidentes: al agregar los datos sanitarios en una plataforma centralizada con datos normalizados, los proveedores obtienen una visión completa de los historiales médicos. También pueden ofrecer servicios personalizados y centrados en el paciente, coordinar mejor la atención y mejorar la toma de decisiones y la eficiencia organizativa.

Aunque el proceso de integración de datos sanitarios conlleva algunos retos, sobre todo en materia de seguridad, conformidad e interoperabilidad, esto no debe impedir que las organizaciones médicas integren sus datos. Contratar a un proveedor experimentado que ofrezca servicios de integración de datos sanitarios puede ayudar a superar estos retos y garantizar que la integración se realiza de forma segura y eficiente.

autor
Aleh Yafimau Gestor de entregas

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