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La integración de datos sanitarios reúne información de sistemas informáticos dispares, lo que proporciona a las organizaciones médicas capacidades de gestión de datos holísticas y una visión de 360 grados de sus datos.
Ahora, la integración de la información sanitaria es más crucial que nunca. Cada año, los proveedores generan unos 30 petabytes de datos clínicos, administrativos, analíticos y financieros. Sin embargo, casi la mitad (47%) sigue infrautilizada a la hora de prestar asistencia y tomar decisiones empresariales. Gracias a la integración, las empresas sanitarias pueden aprovechar toda esa valiosa información dispersa en varios sistemas sin que se pierda ningún detalle importante.

Aparte del desajuste entre el volumen de datos y su utilización, hay otros factores que contribuyen a la creciente necesidad de integrar los datos sanitarios.
Según PwC, alrededor del 81% de los proveedores sanitarios han adoptado soluciones en la nube, por lo que los profesionales médicos se están acostumbrando a un acceso más cómodo a los datos. Las aplicaciones médicas centradas en API también ponen el listón muy alto, ofreciendo una visión de los datos sanitarios verdaderamente integrados. Estos factores contribuyen a la creciente necesidad de integración de datos en toda la organización.

La adopción de la telesalud ha aumentado en los últimos años, y ahora la tecnología se utiliza para diversas especialidades médicas: atención primaria o urgente, salud mental, cardiología, endocrinología, etc. En los próximos años, la digitalización de la asistencia no hará sino crecer, aventurándose en los ámbitos de la cirugía y el diagnóstico a distancia. Esto estimulará la demanda de datos completos de los pacientes a los que se pueda acceder cómodamente durante las consultas en línea.

The healthcare AI market is predicted to expand at a 37% CAGR between 2024 and 2034, reflecting the growing confidence in predictive, prescriptive, and generative artificial intelligence among the medical community. To distill reliable insights with AI, healthcare data integration is a must, and many medical organizations agree — 55% plan to aggregate unstructured data for further analytics.

Recently, there’s been a much bigger focus on tailored care, accelerated by advances in precision medicine and push for better health outcomes. To personalize care, medical institutions must integrate multiple data points — everything from patient-generated health information to medical history collected by different providers — and it incites the need for data integration.

Los organismos públicos siguen desarrollando marcos normativos que respalden normas de interoperabilidad, como HL7 o FHIR, necesarias para la integración de datos sanitarios. Esto ha constante de su uso. Según la Encuesta nacional de organizaciones de intercambio de información sanitaria, en la actualidad más más de 80% de organizaciones sanitarias comparten mensajes HL7 v2, y 22% utilizan API FHIR para el intercambio de datos.

Recent government initiatives and incentives boost the adoption of HIE (health information exchange) software across the healthcare industry, driving the market CAGR of 9.7% from 2024 to 2030. This regulatory push also stimulates new medical data integration projects among the providers, making data sharing with partnering organizations more seamless than ever.

Using wearable medical devices proved to be an efficient way for doctors to continuously monitor patient state, compared to in-person assessments and manual vitals tracking. By integrating the device-collected data in patient care, healthcare providers can tackle the onset of chronic diseases, avoid disease complications, and improve treatment outcomes.

The regulatory oversight in the healthcare domain becomes even more rigorous, especially regarding data privacy. Storing data in disparate systems with different security measures in place puts data privacy at risk, so it further encourages data integration in healthcare.

The global healthcare blockchain market is expected to grow at a CAGR of 63.3% from 2024 to 2030, with a substantial market share belonging to health records storage and exchange solutions. When used to manage integrated medical data, blockchain enables exceptional data access transparency and reliability.

Las medidas de seguridad básicas para la integración de datos sanitarios incluyen el cifrado de datos basado en SSL y TLS (tanto en tránsito como en reposo) y mecanismos de autenticación de API, como OAuth o claves de API. Para añadir una nueva capa de seguridad a los datos sanitarios, es una buena práctica emplear el enmascaramiento de datos durante las pruebas de integración o la transferencia de datos, así como la segmentación de datos en función del nivel de sensibilidad.
Al integrar datos sanitarios entre sistemas, los proveedores de alojamiento que cumplen la HIPAA, como Atlantic.Net, garantizan una infraestructura segura y escalable para una interoperabilidad sin fisuras.
Las medidas de seguridad no se detienen tras la integración de los datos sanitarios. Los sistemas automatizados de supervisión de la seguridad -como SIEM y RMM- ayudarán a vigilar las amenazas a la seguridad, detectando vulnerabilidades e intentos de acceso no autorizado a los datos en tiempo real. Gestión periódica de parches, pruebas de penetraciónLas auditorías de seguridad y cumplimiento ayudarán a identificar y abordar de forma proactiva cualquier riesgo de cumplimiento que pueda dar lugar a multas cuantiosas.


Real-time access to cohesive patient data empowers better diagnostic and treatment choices, leading to better health outcomes. 25% of clinicians agree that integrated data platforms enable better decision-making.

Healthcare data integration helps streamline administrative processes: less time is spent on data entry, routine paperwork, compliance and performance reporting, and physicians’ focus is redirected to patient care.

Integrating data collected by various IT solutions ultimately leads to lower operational expenses. 30% of healthcare providers report that aggregated data platforms lead to cost savings thanks to better resource allocation and workforce management.

Thanks to HIE adoption, different healthcare providers can access complete patient records, make informed diagnostic and treatment decisions based on reliable data, and avoid unnecessary medical procedures.

Since the data exchange between applications is performed automatically, the risks of data errors and data duplication are minimal compared to manual data entry and sharing.

Integrated databases with anonymized patient records can fuel clinical studies, including those related to disease patterns, medication side effects, treatment protocol improvements, and population health management.

84% of patients agree that having their records available online improved their communication with healthcare providers. Instant access to consolidated health records promotes health awareness and helps patients become more engaged in treatment.

Desafío
Solución
Aproveche el poder del mapeo de datos durante la integración
Ahora, la integración de datos sanitarios se está generalizando, sobre todo cuando se trata de conectar aplicaciones con sistemas de HCE, agregar datos para análisis avanzados o consolidar las constantes vitales de los pacientes a partir de dispositivos médicos. Las ventajas de la integración de datos sanitarios son evidentes: al agregar los datos sanitarios en una plataforma centralizada con datos normalizados, los proveedores obtienen una visión completa de los historiales médicos. También pueden ofrecer servicios personalizados y centrados en el paciente, coordinar mejor la atención y mejorar la toma de decisiones y la eficiencia organizativa.
Aunque el proceso de integración de datos sanitarios conlleva algunos retos, sobre todo en materia de seguridad, conformidad e interoperabilidad, esto no debe impedir que las organizaciones médicas integren sus datos. Contratar a un proveedor experimentado que ofrezca servicios de integración de datos sanitarios puede ayudar a superar estos retos y garantizar que la integración se realiza de forma segura y eficiente.












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