Su mensaje ha sido enviado.
Procesaremos su solicitud y nos pondremos en contacto con usted lo antes posible.
El formulario se ha enviado correctamente.
Encontrará más información en su buzón.

Seleccionar idioma


En teoría, la RPA es sencilla: los robots de software imitan la forma en que un ser humano interactúa con los sistemas digitales. Pulsan botones, copian datos, rellenan formularios, envían correos electrónicos, extraen registros... cualquier cosa que siga un patrón predecible. Lo que los hace potentes es la escala. Estos bots pueden trabajar 24 horas al día, 7 días a la semana, en todas las plataformas, sin perder velocidad ni precisión.
Lo que diferencia a la RPA de la automatización tradicional es que no necesita una integración profunda en el sistema ni acceso a nivel de API. Puede funcionar sobre sistemas existentes (aplicaciones web, herramientas de escritorio, ERP, CRM) interactuando con la interfaz, como lo haría un humano. Esta es una de las principales razones por las que muchas empresas adoptan primero la RPA antes de lanzarse a proyectos de transformación digital más complejos.
"RPA nos permite obtener resultados sin esperar a grandes cambios en el sistema. Si dos plataformas no se integran, no pasa nada: el bot salva las distancias. A menudo es la forma más rápida de arreglar procesos rotos sin tocar la pila tecnológica principal."

CTO de Innowise
Ahora bien, no todas las tareas son aptas para la automatización. Algunos procesos parecen buenos candidatos al principio. Hasta que te das cuenta de que están llenos de casos límite, requieren juicio humano o cambian con demasiada frecuencia como para que merezca la pena mantenerlos. Con los años, he aprendido a detectar los patrones de un caso de uso sólido de automatización robótica de procesos. Esto es lo que hay que buscar:
Si alguien está haciendo los mismos clics y pulsaciones de teclas cientos de veces a la semana, un bot probablemente pueda hacerlo más rápido y de forma más fiable. Piensa en la introducción de datos de facturas, la validación de reclamaciones o la copia de datos entre sistemas.
Los RPA no piensan, sino que siguen instrucciones. El proceso ideal tiene reglas y puntos de decisión bien documentados (por ejemplo, "Si el campo A es X, envíelo al equipo B"). Si el flujo de trabajo implica instinto visceral o razonamiento matizado, probablemente no encaje.
Los procesos con demasiados casos límite tienden a romperse en la automatización. Si 90% de sus tareas siguen el mismo patrón y las 10% restantes requieren manipulación humana, es factible. Si uno de cada tres casos requiere una anulación manual, es mejor optimizar primero el proceso.
Uno de los mejores casos de uso de la automatización robótica de procesos es la unión de sistemas que no se integran de forma nativa. Los robots pueden iniciar sesión en su CRM, extraer detalles del cliente, introducir esos datos en su ERP y enviar una confirmación por correo electrónico. Sin necesidad de tiempo de desarrollo.
Si el proceso cambia cada mes, mantener el bot se convierte en un trabajo a tiempo completo. El mayor retorno de la inversión se obtiene automatizando flujos de trabajo maduros y predecibles en los que es improbable que los pasos cambien de la noche a la mañana.
Hay una razón por la que la RPA se está poniendo de moda en sectores enteros: los problemas que resuelve no son exclusivos de una sola industria. Las tareas repetitivas, los sistemas desconectados, los datos incoherentes y las costosas soluciones manuales aparecen en todas partes, desde hospitales a almacenes o centros de llamadas. Lo que cambia es el contexto.
A continuación se muestra un desglose de cómo se está utilizando la RPA en diferentes sectores. Para algunos, hemos profundizado en artículos específicos (enlazados cuando están disponibles) con ejemplos reales y perspectivas de implementación.
| Industria | Casos de uso de RPA de alto valor |
| Venta al por menor y distribución | Procesamiento de pedidos de compra, conciliación de inventarios, seguimiento de envíos, incorporación de proveedores |
| Sanidad | Tramitación de siniestros, admisión de pacientes, concertación de citas, verificación de seguros |
| Banca y finanzas | Comprobaciones KYC, procesamiento de préstamos, conciliación, informes reglamentarios |
| Logística | Programación de rutas, facturación de fletes, documentación aduanera, incorporación de transportistas |
| Fabricación | Gestión de órdenes de producción, actualizaciones de listas de materiales, comprobaciones de conformidad, comunicaciones con proveedores |
| Seguro | Validación de siniestros, actualización de pólizas, generación de presupuestos, presentaciones reglamentarias |
| Telecom | Incorporación de clientes, actualizaciones de facturación, cambios de SIM y de planes |
| Automoción | Reclamaciones de garantía, registro del número de bastidor, seguimiento de la conformidad, actualización de datos de proveedores |
La gestión de la cadena de suministro se basa en la puntualidad y la precisión. Pero cuando se trata de múltiples proveedores, inventario fluctuante y logística específica de una región, las cosas se complican rápidamente. Ahí es donde RPA demuestra su valía reforzando las transferencias entre sistemas y señalando las excepciones antes de que se conviertan en una bola de nieve.
Por ejemplo, los robots pueden supervisar los niveles de existencias en tiempo real y activar automáticamente nuevos pedidos cuando se alcanzan los umbrales establecidos. Pueden validar las facturas de los proveedores y cotejarlas con los registros de entrega, cotejar los pedidos y actualizar las entradas del ERP sin intervención manual. Cuando se integra con sistemas de seguimiento de envíos, el RPA puede generar actualizaciones de estado y enviar alertas en caso de retrasos o discrepancias. Como resultado, se reducen las roturas de stock, se agilizan los ciclos de aprovisionamiento y se ejerce un mayor control sobre los flujos de trabajo.
En la atención sanitaria, los gastos administrativos a menudo se interponen en la prestación real de los cuidados. El personal pasa horas reintroduciendo datos en los sistemas, buscando papeles y verificando seguros, todo ello bajo la presión de reducir errores y cumplir la normativa.
RPA ofrece una forma de automatizar esas interacciones rutinarias basadas en reglas. Los robots pueden gestionar formularios de admisión de pacientes, validar datos de seguros en tiempo real, programar citas en función de la disponibilidad del proveedor y detectar errores de facturación antes de que se envíen las reclamaciones.
En el ámbito clínico, la RPA puede ayudar a introducir resultados de laboratorio, enrutar documentos y generar registros de auditoría. Funciona junto con los sistemas de HCE para reducir la fricción y liberar personal para tareas de mayor valor.
Los bancos y las instituciones financieras se enfrentan a un doble dilema: necesitan ampliar sus operaciones sin dejar de cumplir las normativas. La mayoría de los equipos de back-office siguen ahogados en flujos de trabajo con mucho papel: procesamiento de préstamos, incorporación de clientes, comprobaciones de riesgos y conciliaciones.
RPA ayuda estandarizando y acelerando estos flujos de trabajo. Los robots pueden cumplimentar automáticamente formularios para la verificación de la autenticidad de la identidad, comprobar los antecedentes con listas de sanciones y compilar datos de varios sistemas en un único informe de incorporación. En cuanto a las finanzas, los robots pueden conciliar miles de transacciones entre cuentas, detectar desajustes y generar informes de excepciones. Y todo ello con registros de auditoría detallados. Incluso pueden ayudar con las presentaciones reglamentarias compilando datos y rellenando formularios en el formato correcto. El resultado es un back office más rápido y limpio que gestiona más trabajo sin necesidad de más contrataciones.
Para los proveedores logísticos, la velocidad y la transparencia lo son todo. Pero la mayoría se ven frenados por herramientas desconectadas: una para la gestión de flotas, otra para el seguimiento, una tercera para la facturación. Cada actualización manual genera un retraso y un riesgo de error.
Con RPA, estas lagunas pueden colmarse automáticamente. Los robots pueden obtener datos de seguimiento en tiempo real de los portales de los transportistas, actualizar el estado de los envíos en los sistemas orientados al cliente y activar alertas si las entregas no se ajustan a los acuerdos de nivel de servicio. Internamente, pueden gestionar la planificación de la carga, la documentación aduanera e incluso la contratación de conductores, extrayendo credenciales de las bases de datos gubernamentales y rellenando los sistemas TMS o de recursos humanos. Esto hace que todo el sistema sea más predecible.
Las operaciones de fabricación a menudo implican flujos de trabajo complejos y estratificados en los que un retraso en la fase anterior puede alterar todo lo posterior. Gran parte de esta fragilidad se debe a las dependencias manuales de los procesos: programación, documentación, coordinación de proveedores y transferencia de datos entre los sistemas MES, ERP y QA.
Ayudamos a un cliente del sector manufacturero automatizar los principales flujos de trabajo relacionados con la gestión de pedidos de producción y la comunicación con los proveedores. Creamos e implantamos un conjunto de robots RPA con UiPath para automatizar el aprovisionamiento de principio a fin. Los robots extraen ahora los datos de los pedidos de los correos electrónicos (incluido el texto impreso o manuscrito mediante OCR), validan los precios y las cantidades e introducen todo en el sistema de pedidos automáticamente. Otro conjunto de robots procesa las facturas, las compara con los pedidos y las aprueba o las envía a revisión. También automatizamos el seguimiento de los envíos en tiempo real e integramos esas actualizaciones directamente en su CRM.
Sus procesos de adquisición son ahora 27% más rápidos, los registros de inventario son más precisos y el equipo ha liberado la capacidad equivalente a 6 equivalentes a tiempo completo (ETC), todo ello sin tocar su pila ERP existente.
Los proveedores de telecomunicaciones dirigen algunas de las empresas más complejas desde el punto de vista operativo, con millones de cuentas, altas tasas de rotación y estrictos compromisos de SLA. La primera línea es el servicio al cliente, pero detrás hay una maraña de facturación, provisión de servicios y soporte técnico.
La RPA desempeña un papel importante a la hora de suavizar esa complejidad. Los bots pueden gestionar activaciones de servicios, automatizar la portabilidad de números entre operadores y enviar actualizaciones de facturación a través de sistemas CRM y ERP. En cuanto al soporte, los bots pueden leer las consultas entrantes por correo electrónico, clasificarlas en función de la intención y generar respuestas de primer nivel o enrutar el ticket directamente con todo el contexto necesario adjunto. Esto reduce los tiempos de espera, mejora la coherencia y libera de presión a los agentes humanos que gestionan problemas más complejos.
El sector de la automoción se enfrenta a cadenas de suministro globales, normas de cumplimiento estrictas y un ciclo de vida de los productos en constante evolución, todo lo cual depende de una documentación detallada y precisa. Si a esto añadimos el auge de los vehículos conectados y los servicios posventa, la necesidad de eficiencia en el back-office se vuelve aún más crítica.
La RPA ayuda a unir los flujos de trabajo de producción, logística, garantía y asistencia al concesionario. Los robots pueden gestionar tarjetas de puntuación de proveedores, verificar certificaciones de piezas, activar comprobaciones de elegibilidad de garantías y procesar autorizaciones de devolución.
En el sector minorista, los bots pueden registrar vehículos en el Departamento de Tráfico en nombre del comprador y gestionar la tramitación de reembolsos. Crean un modelo operativo más fluido y resistente en todos los ámbitos.
Centrémonos ahora en las tareas que se automatizan. Estos son los tipos de flujos de trabajo que aparecen en todas partes, ya sea en el sector bancario, logístico, sanitario o minorista. Piense en esto como su lista de comprobación de casos de uso funcionales para RPA: lo que RPA puede manejar de forma realista hoy en día, dónde añade más valor y qué hay que tener en cuenta durante la implementación.

La RPA se adapta perfectamente a los flujos de trabajo de AP, especialmente cuando los formatos de las facturas están estandarizados. Los robots pueden recibir facturas por correo electrónico o carpetas compartidas, extraer campos (proveedor, número de pedido, partidas), comprobar si coinciden en tres direcciones e introducir los datos en el sistema contable.
Consejo profesional: Antes de lanzarse a la automatización, audite los formatos de sus facturas. Si los proveedores tienen diseños o idiomas muy diferentes, es posible que tenga que combinar RPA con OCR o procesamiento inteligente de documentos (IDP). Y planifique siempre la gestión de excepciones. No todas las facturas coinciden a la perfección, y las excepciones no resueltas pueden acumularse silenciosamente si no existe una ruta de escalado clara.
Y empiece automatizando sólo las facturas "limpias", las que no necesitan revisión humana. Después, amplíelas gradualmente. No te lances a por todas el primer día.
Cada vez que un equipo copia datos de un sistema a otro (CRM a ERP, hojas de cálculo a base de datos, herramienta A a herramienta B), es una oportunidad de RPA. Los robots destacan en este tipo de movimientos estructurados y basados en reglas.
Pero esto es lo que la gente olvida: la calidad de los datos importa. Si los datos de origen son incoherentes o están llenos de dependencias ocultas, el robot reproducirá esos defectos a escala. He visto a clientes intentar migrar datos heredados con la automatización, sólo para darse cuenta a mitad de camino de que la mitad de los valores estaban obsoletos o mal etiquetados.
Consejo profesional: Empareje su iniciativa RPA con una comprobación ligera de la calidad de los datos. No necesita un programa MDM completo. Basta con señalar los valores que faltan o los patrones anómalos para ahorrarse dolores de cabeza más adelante.
Los bots RPA pueden hacer que los equipos de atención al cliente sean más rápidos y coherentes. Un bot puede escanear los correos electrónicos de asistencia entrantes, clasificarlos, adjuntar datos relevantes del cliente y enviar una respuesta planificada o dirigir el caso a la cola de agentes adecuada.
Brilla cuando hay situaciones repetibles: comprobaciones del estado de los pedidos, preguntas sobre facturación y restablecimiento de cuentas. Los bots no resolverán los casos extremos, pero limpiarán la cola masiva y reducirán drásticamente los SLA.
Consejo profesional: Evite que los robots respondan a solicitudes complejas o emotivas. Regla de oro: si el tono de un cliente es de enfado, confusión o pánico, pasa a un humano. No gastes buena voluntad en automatizaciones que parezcan robóticas.
El mismo planteamiento funciona para los servicios de asistencia de TI. La mayoría de los tickets son repetitivos (restablecimiento de contraseñas, instalación de software, cambios de permisos) y los bots pueden gestionarlos al instante, liberando al equipo de TI para que se ocupe de los problemas técnicos reales. Integrados con plataformas ITSM como Jira o ServiceNow, los bots pueden comprobar los detalles de los tickets, resolver problemas conocidos o escalarlos con contexto para un modelo de soporte híbrido sin fisuras.
Consejo profesional: Comience con el restablecimiento de contraseñas y el aprovisionamiento de accesos, ya que suponen un bajo riesgo, un gran volumen y ofrecen un retorno de la inversión inmediato. Luego, con el tiempo, amplíe a automatizaciones más complejas.
La gestión de pedidos implica una cadena de pasos dependientes: recepción de pedidos, verificación, asignación de inventario, facturación, envío y, a veces, devoluciones. Un paso perdido puede significar un retraso en el envío o incluso una venta perdida.
La RPA puede ayudar a unir todos estos pasos a través de los sistemas. Los robots pueden validar pedidos, comprobar SKU, activar flujos de trabajo de cumplimiento, actualizar el CRM y notificar a los clientes, todo ello sin intervención humana.
Consejo profesional: Cuidado con la lógica de los casos extremos. Los descuentos, los paquetes o los pedidos multiregión pueden resultar complicados si las reglas no son herméticas. Recomiendo trazar un mapa de los principales tipos de pedidos y empezar por ahí. Construye robots modulares a los que puedas añadir nueva lógica más adelante.
La experiencia de incorporación marca la pauta de todo el ciclo de vida del empleado. Sin embargo, en muchas empresas sigue siendo un lío de documentos de formación, correos electrónicos y pasos olvidados. Los bots RPA pueden configurar cuentas, asignar formación, solicitar acceso a credenciales, enviar correos electrónicos de bienvenida y actualizar los registros del HRIS en tiempo real.
Aquí hay algo que funciona bien: crear un flujo de trabajo tipo lista de comprobación con puntos de "traspaso" claros entre los bots y RRHH. Por ejemplo, el bot crea cuentas y programa la sesión de bienvenida, pero el director aprueba algunas herramientas específicas para cada función. De esta forma, dejas espacio a RRHH para que se centre en la cultura y el compromiso en lugar de perseguir tickets de TI.
Consejo profesional: Audite siempre su proceso de incorporación antes de automatizarlo. La mayoría de las empresas tienen lagunas de las que ni siquiera son conscientes.
Los informes reglamentarios son un caso clásico de "poca complejidad, muchas consecuencias". Hay que recopilar datos de múltiples sistemas, comprobar que se ajustan a formatos predefinidos y presentarlos a tiempo. La RPA está hecha a medida para esto: los robots pueden extraer los campos necesarios, rellenar las plantillas adecuadas, volver a comprobar los cálculos y presentar los informes a tiempo.
Consejo profesional: Incorpore control de versiones y pistas de auditoría claras. Los reguladores pueden pedir pruebas de cómo se generó un informe, y los registros de su bot deben ser tan transparentes como cualquier registro humano. Además, no olvides los protocolos de emergencia si tu ERP se cae o si los datos de entrada llegan tarde. ¿Qué debe hacer el bot?
Lo que ayuda es vincular los robots a los procesos de gestión de cambios. Si cambia una normativa, alguien tiene que actualizar la lógica de automatización. Asignar esa responsabilidad en una fase temprana marca la diferencia.
La nómina no admite errores. RPA ayuda extrayendo datos de las hojas de horas, calculando el salario bruto y neto, aplicando deducciones, generando nóminas y sincronizando con los proveedores de pagos.
Consejo profesional: Utilice RPA para validar en lugar de poseer la nómina de extremo a extremo. Por ejemplo, haga que el robot ejecute un cálculo paralelo y señale las discrepancias. De este modo, se detectan los errores humanos y se evita que se pague de más o de menos.
Y pruebe siempre los bots durante un ciclo no crítico (por ejemplo, una ejecución ficticia a mediados de mes) antes de ponerlos en marcha el día de pago. Un error en la producción puede provocar un reprocesamiento de la nómina, que es la pesadilla de cualquier equipo de RRHH.
Las compras suelen implicar flujos de trabajo fragmentados: aprobación de solicitudes, comparación de presupuestos, verificación de proveedores, creación de pedidos y confirmaciones de entrega. Los robots pueden cerrar el bucle entre todos estos pasos, garantizando la velocidad y la trazabilidad.
Lo que a menudo se pasa por alto es el cumplimiento de los contratos. Los robots de RPA pueden cotejar las facturas entrantes con las condiciones negociadas (cantidades, precios, plazos de entrega) y señalar las discrepancias automáticamente. Esto es muy importante para las organizaciones que intentan controlar el gasto a medida.
Consejo profesional: Incorpore aprobaciones blandas. Por ejemplo, deje que el robot prepare el pedido, pero envíelo al responsable de compras para que lo revise con un solo clic. De este modo, se mantiene el juicio humano donde es necesario, sin ralentizar las cosas.
A menudo, los equipos de marketing se dedican a tareas operativas repetitivas: programar publicaciones, limpiar listas, enviar correos electrónicos de incentivo y recopilar informes. La RPA puede encargarse de todo eso y mucho más, sin tocar la parte creativa.
La automatización no es sólo para las operaciones; también permite una orientación más inteligente. Los robots pueden segmentar los clientes potenciales por comportamiento, actualizar los campos de CRM en función de las acciones o activar campañas en función de la fase del ciclo de vida del cliente.
Consejo profesional: Si realiza campañas multicanal, utilice RPA para centralizar los informes. Reúne métricas de Facebook, LinkedIn, Google Ads y tu herramienta de correo electrónico en un único panel. Ahorra horas de trabajo semanal en hojas de cálculo.
La conciliación es tediosa pero fundamental. Hay que cotejar registros de diferentes sistemas (por ejemplo, libros de contabilidad internos frente a extractos bancarios) e investigar cada desajuste. RPA se encarga de ello con precisión quirúrgica: comparando entradas, aplicando reglas, marcando excepciones y generando informes.
Pero no intente automatizar todas las situaciones de conciliación a la vez. Empiece con cuentas de gran volumen, basadas en reglas (por ejemplo, ingresos diarios de efectivo), y luego amplíe a otras más complejas. Además, registre siempre las excepciones en un formato legible para las personas. He visto bots que marcan errores sin el contexto suficiente para depurarlos, lo que va en contra del objetivo.
Consejo profesional: Configure los bots para que funcionen de forma continua (por ejemplo, cada hora o cada día), no sólo a final de mes. Esto reparte la carga de trabajo y hace que el cierre de fin de mes sea mucho más fluido.
La tramitación de siniestros está repleta de documentos, se rige por normas y es sensible al tiempo. En otras palabras, ideal para RPA. Los robots pueden extraer datos de los formularios, comprobar la admisibilidad de las reclamaciones, verificar la documentación y enviar los casos válidos a los asesores o aprobar automáticamente los de poco valor.
Recuerde que el "primer aviso de siniestro" (FNOL) es clave. Si puede automatizar el triaje en el momento de la admisión (comprobación de la información que falta, identificación del tipo de siniestro, preclasificación de la gravedad), reducirá drásticamente el tiempo de respuesta.
Consejo profesional: Combine RPA con NLP si sus formularios de reclamaciones contienen mucho texto libre. Los datos estructurados son ideales, pero el análisis sintáctico inteligente añade flexibilidad y escalabilidad.
Los equipos de ventas generan pedidos a través de correos electrónicos, formularios web o CRM, y a menudo alguien de operaciones tiene que volver a introducirlos en el ERP o el OMS. Los bots eliminan ese cuello de botella extrayendo los datos de los pedidos, validando las referencias, comprobando el inventario e introduciéndolos en los sistemas posteriores.
Consejo profesional: Preste atención a cómo se aplican las reglas de precios. Los descuentos, los niveles y las ofertas combinadas pueden requerir una lógica dinámica, no sólo la asignación de campos. Valide esa lógica desde el principio.
Y envíe una confirmación al representante de ventas o al cliente una vez que el bot haya procesado el pedido. Esto genera confianza en la automatización y ayuda a detectar rápidamente cualquier problema imprevisto.
La precisión del inventario es un objetivo móvil, especialmente en almacenes distribuidos. Los RPA pueden supervisar los niveles de existencias, activar nuevos pedidos, actualizar los libros de inventario y sincronizar datos entre los sistemas de aprovisionamiento, finanzas y almacén.
Lo más valioso es que los robots también pueden validar que lo que se ha pedido es lo que se ha recibido. Hacer coincidir los albaranes con los pedidos, señalar los desajustes en las cantidades... estas pequeñas automatizaciones evitan grandes problemas posteriores.
Consejo profesional: Cuidado con los sistemas de inventario que requieren confirmación manual o una lógica compleja de UOM (unidad de medida). En esos casos, recurre a un humano para las aprobaciones hasta que tengas una ruta de automatización limpia.
La mayoría de las empresas tienen contratos almacenados en unidades compartidas o bandejas de entrada, sin un sistema fiable para las renovaciones, las obligaciones o la visibilidad de las cláusulas. RPA puede extraer metadatos (por ejemplo, fechas de vencimiento, condiciones de pago), almacenar documentos en el sistema adecuado y activar alertas para fechas clave.
Consejo profesional: No intente analizar contratos enteros solo con RPA. Utilícelo junto con un sistema de gestión del ciclo de vida de los contratos (CLM) o un motor OCR + NLP. El CLM gestiona el almacenamiento estructurado, el control de versiones y los flujos de trabajo de aprobación, mientras que el NLP extrae cláusulas, términos y fechas clave del texto no estructurado. El RPA se encarga del trabajo pesado de mover archivos, aplicar la lógica y mantener todo actualizado.
La suciedad de los datos es la causa de muchos problemas empresariales, especialmente cuando la información de los clientes está repartida entre distintas plataformas. La RPA ayuda a mantener los registros sincronizados mediante la validación de las entradas, la actualización de las entradas de CRM y la propagación de registros precisos y estandarizados a través de plataformas integradas.
Cuidado con los problemas de fuente de la verdad. Si su CRM y su sistema de facturación almacenan los nombres de los clientes, ¿cuál gana cuando hay un desajuste? Los robots necesitan reglas claras, o se limitarán a reproducir la incoherencia.
Consejo profesional: Utilice bots para ejecutar periódicamente la lógica de deduplicación o verificar los registros en bases de datos públicas (por ejemplo, validación del IVA, búsqueda de direcciones). Datos limpios = mejores decisiones.
En sanidad, los errores de facturación generan retrasos, denegaciones y riesgos de cumplimiento. La RPA puede automatizar la captura de cargos, la verificación de seguros, la presentación de reclamaciones y el seguimiento de denegaciones, al tiempo que registra todas las acciones para facilitar la auditoría.
Un escollo habitual en este caso son las discrepancias en los códigos CPT o los números de autorización. Su bot debe comprobar las normas de facturación a nivel de pagador. Lo que es válido para una aseguradora puede no serlo para otra.
Consejo profesional: Configure alertas cuando las reclamaciones se queden en el limbo. Los robots pueden marcar las reclamaciones que no se pagan en X días o que no tienen el seguimiento necesario, para que no pierdas ingresos esperando a que se resuelvan.
Los ciclos de pago pueden romperse fácilmente, especialmente cuando las aprobaciones de facturas, las comprobaciones de contratos y las transferencias bancarias abarcan diferentes equipos. RPA puede gestionar el flujo de principio a fin: cotejo de facturas, validación de pagos y desembolso a través de API bancarias integradas.
Consejo profesional: Introduce umbrales. Por ejemplo, los robots pueden pagar automáticamente facturas inferiores a $500, mientras que las de mayor importe se remiten a la aprobación de finanzas. Equilibra la rapidez con el control.
Y cree cuadros de mando de excepciones, no se limite a enviar alertas por correo electrónico. Ver las aprobaciones pendientes, las facturas marcadas o los pagos bloqueados en una sola vista facilita la vida al departamento financiero.
Las devoluciones implican una mezcla de logística, finanzas y CX, todos ellos vinculados por reglas específicas para cada caso. La RPA puede validar solicitudes de devolución, generar RMA, actualizar recuentos de inventario, emitir reembolsos y notificar al cliente una vez procesadas.
Consejo profesional: Vincule su bot a su plataforma de comercio electrónico o sistema de tickets. Cuando un cliente inicia una devolución, el bot puede empezar a procesarla inmediatamente, lo que reduce el tiempo de respuesta y mejora la satisfacción.
Tenga en cuenta que necesitará una gestión de excepciones para artículos dañados, infracciones de la política de devoluciones o devoluciones incompletas. La mejor forma de gestionarlas es mediante una cola humana, no automatizada.
Digitalizar y categorizar documentos no es un trabajo glamuroso, pero es necesario. Los robots RPA pueden escanear carpetas, leer tipos de documentos, extraer metadatos, renombrar archivos y enviarlos al sistema de almacenamiento o DMS adecuado. Por lo tanto, el mejor caso de uso aquí son los documentos legales o normativos que deben organizarse de forma coherente y en los que se puedan realizar búsquedas fácilmente para las auditorías.
Consejo profesional: Define pronto una convención de nomenclatura. Los robots siguen instrucciones, así que una lógica poco clara es un billete exprés a ClutterTown. Además, automatiza la indexación para que los usuarios puedan recuperar documentos más tarde por etiqueta, no sólo por nombre de archivo.
La preparación de auditorías suele ser una maraña de hojas de cálculo, registros de sistemas y solicitudes de pruebas. La RPA agiliza este proceso recopilando los registros necesarios, cotejándolos con controles predefinidos y elaborando informes listos para la auditoría.
Consejo profesionalEjecute los robots según un calendario (por ejemplo, semanalmente) en lugar de sólo en el momento de la auditoría. Así mantendrá sus controles internos estrictos durante todo el año.
La RPA puede supervisar los canales de comentarios (correo electrónico, encuestas NPS, tiendas de aplicaciones) y dirigir los comentarios por tema o urgencia. Junto con la PNL, puede detectar opiniones, señalar problemas críticos y resumir tendencias a lo largo del tiempo.
Consejo profesional: No se limite a los informes. Aporta esta información a los flujos de trabajo de soporte o de producto. Si aumentan las quejas sobre una función, el bot puede marcar la tendencia, recopilar detalles clave y crear un borrador de ticket de Jira para que lo revise el responsable de producto.
Además, ejecute instantáneas programadas. Los correos electrónicos semanales con resúmenes para el éxito de los clientes o los jefes de producto ayudan a mantener visible la voz del cliente sin esfuerzo manual.
Los robots pueden supervisar las transacciones, los registros de acceso y los ajustes de configuración para detectar desviaciones o infracciones de las políticas. Si algo incumple una norma, el bot lo marca, activa alertas e incluso puede deshacer cambios en algunos casos.
Consejo profesional: Utilice bots para aplicar la política de forma proactiva. Por ejemplo, si alguien intenta crear un proveedor sin aprobación, el bot lo bloquea y alerta a Compras.
No olvide que los bots también necesitan cumplir la normativa. Establece registros de auditoría para tu lógica de automatización, especialmente en sectores regulados.
Si ha llegado hasta aquí, lo más probable es que ya haya visto el potencial del tipo de fricciones cotidianas que RPA puede eliminar. Aprobaciones de facturas más rápidas, traspasos más limpios entre equipos, menos errores en los sistemas y horas de trabajo manual ahorradas: todo ello se traduce en más capacidad para el trabajo estratégico.
En eso nos centramos en Innowise. Llevamos años diseñando, creando y ampliando soluciones de RPA en sectores que van desde la fabricación y la logística hasta las finanzas, la sanidad y otros. Tanto si necesita automatizar un único proceso como sentar las bases para la transformación de toda la empresa, no llegamos con palabras de moda. Venimos con una clara comprensión de lo que funciona, lo que se rompe y lo que mueve la aguja.
Y no nos limitamos a crear robots. Construimos sistemas con la gestión de excepciones, la documentación y la gobernanza que desearías haber tenido desde el primer día.
Si estás listo para dejar atrás las ineficiencias, estamos preparados para ayudarle a conseguirlo.

Director, Jefe de Java, Soluciones ERP
Michael conoce el ERP por dentro y por fuera: desde elegir el sistema adecuado hasta averiguar cómo funcionará con el resto de su pila tecnológica. Es la persona a la que la gente acude cuando necesita que el ERP resuelva problemas operativos reales, no que cree otros nuevos.












Su mensaje ha sido enviado.
Procesaremos su solicitud y nos pondremos en contacto con usted lo antes posible.

Al registrarse, acepta nuestra Política de privacidadincluyendo el uso de cookies y la transferencia de su información personal.