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Innowise ha diseñado un software centrado en la agricultura que automatiza las rutinas agrícolas.
El cliente, una empresa ganadera a gran escala, opera en el sector agrícola. Además de criar ganado, la explotación utiliza técnicas innovadoras para optimizar la productividad y mantener altos niveles de salud y nutrición animal.
La información detallada sobre el cliente no puede divulgarse en virtud de las disposiciones del acuerdo de confidencialidad.
Nuestro cliente carecía de un sistema coherente que pudiera gestionar con precisión los ingredientes de los piensos, las recetas y los programas de alimentación de toda su cabaña. En concreto, los costes de alimentación del ganado eran elevados y representaban aproximadamente el 50% de sus gastos operativos totales. El cliente necesitaba una forma de supervisar y gestionar los grupos de ganado, realizar un seguimiento del uso de los piensos y generar informes detallados para poder analizar la eficiencia de la nutrición y optimizar los planes de alimentación.
Además, el cliente necesitaba un enfoque más integrado para realizar un seguimiento preciso de las actividades en el campo y las operaciones de la flota. Sin herramientas adecuadas para supervisar los campos de cultivo, no podían fusionar y visualizar eficazmente varias capas de datos, lo que limitaba su capacidad para tomar decisiones basadas en datos sobre la gestión de los cultivos. Además, la gestión de su flota era inadecuada y carecía de visibilidad en tiempo real de las métricas de rendimiento. El resultado era un aumento de los tiempos de inactividad, una utilización subóptima de los activos y unos costes de mantenimiento más elevados.
Nuestro cliente buscaba un Plataforma basada en IoT para gestionar el ganado con mayor precisión, garantizar una mejor gestión de los cultivos y supervisar el rendimiento de la flota. Encargaron a Innowise la tarea de construir una solución que pudiera integrarse perfectamente con sus operaciones actuales, ofrecer visibilidad de datos en tiempo real y mejorar la precisión en la toma de decisiones.
Hemos creado una plataforma integral que automatiza todas las fases del ciclo agrícola, desde el seguimiento del ganado en tiempo real hasta la gestión de flotas.
Nuestro equipo de proyecto desarrolló un completo conjunto de herramientas para agilizar la gestión de los piensos, optimizar la nutrición del ganado y supervisar los ingredientes, las recetas y las premezclas. Por ejemplo, los ganaderos y agrónomos pueden hacer un seguimiento de los ingredientes, el porcentaje de materia seca, la carga real de la mezcladora, etc., algo fundamental para controlar los costes y conseguir una mezcla nutricional equilibrada para el ganado.
Además, hemos implementado un módulo que permite a los responsables de las explotaciones asignar recetas y establecer los requisitos diarios de alimentación en función de las necesidades de los distintos grupos de ganado. Los usuarios pueden fijar plazos de nutrición específicos, pesos de las raciones (reales y secas) y otros parámetros para optimizar el suministro de alimento y reducir el desperdicio.
Para la gestión de cultivos, desarrollamos el módulo que fusionaba, visualizaba y analizaba varias capas de datos para poder tomar una decisión más acertada. Nuestros especialistas diseñaron el sistema basado en IoT para ofrecer una visión exhaustiva de las actividades agronómicas de la explotación a través de la red de sensores, lo que se traduce en un rendimiento optimizado de los cultivos y una reducción de los costes de los insumos. Proporciona una comprensión clara de las condiciones del campo con múltiples capas de datos, incluyendo la composición del suelo, los niveles de humedad, la salud de los cultivos y los patrones climáticos.
Implementamos herramientas avanzadas para fusionar diversos conjuntos de datos -como datos de elevación, métricas de velocidad de la maquinaria e imágenes por satélite- en una representación visual cohesionada. Esta integración permitió tomar decisiones más informadas mediante mapas y capas personalizados, sobre todo a la hora de planificar la siembra, el riego y la cosecha.
También hemos creado una sólida función de gestión de tareas que permite crear y asignar tareas a zonas de campo específicas. Los usuarios pueden crear zonas en función del tipo de suelo, el contenido de humedad o el tipo de cultivo y asignar prescripciones específicas para cada área.
Mediante un módulo de gestión de flotas, el cliente obtuvo información en tiempo real sobre el rendimiento de toda la maquinaria agrícola. Para evitar averías inesperadas y prolongar la vida útil de los equipos, desarrollamos un sistema de control del estado de la maquinaria en tiempo real. Mediante un sistema de sensores, controla continuamente la temperatura del motor, la presión del aceite y los niveles de combustible, alertando a los operarios de posibles problemas antes de que se conviertan en críticos.
Nuestra solución de software de gestión de explotaciones agrícolas proporciona informes detallados sobre las operaciones de la flota que ofrecen información sobre la utilización de los vehículos. Los informes basados en datos permiten a los gestores agrícolas identificar los activos infrautilizados, calcular el rendimiento de la flota y optimizar el uso de los equipos.
Para minimizar aún más el tiempo de inactividad y mejorar el rendimiento de la flota, implantamos un sistema de alerta al cliente que proporciona notificaciones en tiempo real sobre el estado de las máquinas y posibles problemas.
Frontend
JavaScript, React, React-Query, React-Hook-Form, Redux-Form, Axios, Redux, Recompose, Reselect, Lodash, Material-UI, GraphQL
Backend
Delfi, Node.JS
IoT
MQTT, CANBUS, ISOBUS, NTRIP, AGForm-3D, Survey/Design, varios sensores y controladores
Base de datos
PostgreSQL, MongoDB
DevOps
AWS
Seguimos un proceso de desarrollo basado en Scrum con sprints quincenales durante todo el proyecto, lo que nos permitió ofrecer una solución de alta calidad dentro del presupuesto y los plazos del cliente.
Nuestros especialistas utilizaron una arquitectura basada en la nube que permitió el acceso a los datos en tiempo real y la sincronización a través de múltiples dispositivos IoT y ubicaciones para que los gerentes de las granjas siempre tuvieran la información más actualizada. Mediante la integración de dispositivos IoT con mezcladoras de piensos y otros equipos, el equipo de Innowise mejoró el flujo de datos no disruptivo y automatizó los procesos de mezcla de piensos para reducir la introducción manual de datos y las tasas de error. Además, nuestro equipo utilizó herramientas de análisis avanzadas para filtrar los datos de múltiples fuentes, proporcionando información práctica que permitió tomar decisiones más inteligentes basadas en datos.
Tras implantar el software de gestión de explotaciones, ofrecimos asistencia y mantenimiento continuos para resolver rápidamente cualquier problema y mantener el sistema actualizado con las funciones y mejoras de seguridad más recientes.
1
Jefe de proyecto
3
Desarrolladores de Back-end
3
Desarrolladores de Front-end
1
Diseñador UI/UX
1
Ingeniero de QA
Innowise ha creado una sofisticada plataforma agrícola que aporta conectividad a todas las fases del ciclo agrícola, desde la alimentación del ganado hasta el mantenimiento de la flota.
En particular, el módulo de gestión de piensos permitió al cliente racionalizar la nutrición del ganado, lo que se tradujo en un mejor control de los ingredientes, las recetas y los calendarios. Además, al garantizar que el ganado recibiera la ración óptima de mezcla total, la explotación experimentó una mejora en la salud y el aumento de peso de los animales.
Gracias a la capacidad de combinar y visualizar múltiples capas de datos -como la composición del suelo, la salud de los cultivos y las capas de aplicación-, los responsables de las explotaciones pueden tomar decisiones más informadas sobre la siembra, el riego y la cosecha. Como resultado, aumentó el rendimiento de los cultivos y se redujeron los costes de fertilizantes y pesticidas gracias a las aplicaciones específicas por zonas.
El módulo de gestión de flotas aportó beneficios sustanciales en términos de supervisión del estado de las máquinas y eficiencia operativa. Así, la supervisión en tiempo real de las métricas de la máquina y la programación proactiva del mantenimiento redujeron los tiempos de inactividad imprevistos.
37%
reducción del desperdicio de pienso
15%
influjo en el rendimiento de los cultivos
25%
mayor vida útil de la maquinaria
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