Handhabung und Verwaltung von RWE
Wir erfassen Echtzeitdaten aus elektronischen Patientenakten, Registern, Laborsystemen und Geräten und standardisieren die Formate. Unser Team gleicht außerdem Patienten-IDs, Daten und klinische Konzepte ab. Sie erhalten einen zuverlässigen Feed, der für nachfolgende Sicherheits- oder Ergebnisanalysen bereit ist.
Datenerfassung und -bereinigung
Innowise erfasst und kuratiert Echtzeitdaten in großem Umfang. Wir deduplizieren Datensätze, schließen Lücken und tragen zur Wahrung der longitudinalen Integrität bei. Sind Sie bereit für saubere, analysebereite Datensätze mit nachvollziehbaren Änderungen, Validierungsprüfungen und prüffertigen Notizen?
RWD-Datenbankentwicklung
Benötigen Sie schnell konfigurierte, konforme klinische Datenbanken? Wir liefern Ihnen maßgeschneiderte Builds für Ihre Anforderungen und Ihr Datenmodell sowie CDM-/OMOP-/Lakehouse-Architekturen mit Rohdaten-/kuratierten/analytischen Zonen, Herkunft und Zugriffskontrollen.
RWD-Kodierung
Die Datenexperten von Innowise ordnen medizinische Daten in SNOMED CT, ICD-10-CM, CPT/HCPCS, LOINC und RxNorm/ATC zu. Wir normalisieren Medikamente und Erkrankungen und verknüpfen, wo relevant, Sicherheitsfälle, sodass nachgelagerte Analysen und PV-Workflows eine einheitliche Sprache sprechen.
Datenreporting
Innowise extrahiert RWD und liefert übersichtliche Dashboards: Kohorten, Längsschnittergebnisse, Behandlungsmuster, Krankheitslast und KPI-Pakete für MA-, HEOR- und PV-Teams. Sie erhalten zeitnahe, reproduzierbare Erkenntnisse mit auditfähigen Ergebnissen.
RWD-Analyse
Im Rahmen von RWD-Analysen entwickeln wir Register, pragmatische Studien und digitale Kohorten. Unsere Experten analysieren außerdem EHR/EMR, Ansprüche, Register, Dispensationen und Gerätetelemetrie, um dringende klinische und kommerzielle Fragen zu beantworten.
Datenabgleich von RWE und klinischen Studien
Schließen Sie die Lücke zwischen Daten aus klinischen Studien und realen Daten. Wir unterstützen Sie bei der Integration, Normalisierung und Standardisierung der Daten auf Fallebene. So stellt Innowise sicher, dass die Datensätze für weitere statistische oder ML/KI-gestützte Datenanalysen bereit sind.
Datenvalidierung und Qualitätsprüfungen
Vollständigkeit, Konformität und Plausibilität stehen im Mittelpunkt unserer bewährten Datenqualitäts-Frameworks. Mit Regelkatalogen, automatisierten Prüfungen und Problem-Workflows liefert Innowise transparente Kennzahlen und Korrekturmaßnahmen, damit Teams jedem Analyseschritt vertrauen können.
Erkennung von Pharmakovigilanzsignalen aus RWD
Innowise erkennt PV-Signale in RWD mithilfe von Disproportionalität, Sequenzsymmetrie und zeitlichen Scan-Methoden und unterstützt bei Bedarf die ICSR E2B(R3)-Interoperabilität. Wir liefern priorisierte Sicherheitshinweise mit Dokumentation, die Ärzte einsehen können.
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