MLOps konsulttjänster

Håll din AI-modell vintergrön och pålitlig. Våra MLOps-tjänster ger struktur och automatisering till din livscykel för maskininlärning, vilket möjliggör snabbare utgåvor, stabila system och ett konstant flöde av insikter.

40+

MLOps-projekt framgångsrikt levererade

40+

AI & ML-utvecklare

40+

MLOPs konsulter

80%

specialister på senior och mellan senior nivå

40+

MLOps-projekt framgångsrikt levererade

40+

AI & ML-utvecklare

40+

MLOPs konsulter

80%

specialister på senior och mellan senior nivå

Vad du får från våra MLOps-tjänster

Förbättrad modelltillförlitlighet

Automatisering från början till slut

Sömlös integration

Skalbarhet för ML-livscykeln

Förbättrat samarbete

Ökad kostnadseffektivitet

Kortare tid till marknaden

Förenklad efterlevnad

Förbättrad modelltillförlitlighet

Se till att din modell är tillräckligt robust för att kunna användas i verkligheten. Vi förbättrar dina datapipelines och din infrastruktur och sätter upp kontinuerlig testning, vilket gör den till en kraftfull affärsmotor.

Automatisering från början till slut

Minska omkostnaderna och öka tillförlitligheten med automatiserade pipelines. Från utbildning till övervakning eliminerar vi manuella steg så att du kan fokusera på beslut med större inverkan - medan våra system hanterar uppdateringar, varningar och säkerhetsnät för återställning.

Sömlös integration

Bygg ett sammanhängande ML-ekosystem där alla komponenter arbetar synkroniserat mot ett enda mål. Genom att ansluta din modell till rätt verktyg säkerställer vi smidiga dataflöden, stark styrning och noll silos inom din befintliga arkitektur.

Skalbarhet för ML-livscykeln

Väx fritt utan att stöta på systemgränser. Mer data, fler användare, mer komplexitet - vår MLOps-strategi hanterar allt detta med bibehållen stabil prestanda och utan att behöva bygga om systemet från grunden.

Förbättrat samarbete

Överbrygga klyftan mellan datavetare, ingenjörer och IT-team med enhetliga arbetsflöden och delade verktyg. Vi ser till att alla är på samma sida i varje steg och skapar värdefulla resultat från första lanseringen.

Ökad kostnadseffektivitet

Optimera användningen av din infrastruktur med automatiserade ML-pipelines och återanvändbara komponenter. Våra MLOps-tjänster möjliggör finjusterade molndistributioner och hjälper dig att minska onödiga utgifter.

Kortare tid till marknaden

Ta dina ML-lösningar till användarna snabbare utan att ta några genvägar. Vi automatiserar ML-livscykeln för att påskynda leveransen och säkerställa att dina experiment förblir produktiva genom bättre verktyg och tätare feedbackloopar.

Förenklad efterlevnad

Gör din innovation redo för revision från dag ett. Med standardiserade processer, versionskontroll och tydlig dokumentation förblir alla uppdateringar spårbara och fullt kontrollerade.

Förbättrad modelltillförlitlighet

Automatisering från början till slut

Sömlös integration

Skalbarhet för ML-livscykeln

Förbättrat samarbete

Ökad kostnadseffektivitet

Kortare tid till marknaden

Förenklad efterlevnad

Gör din innovation redo för revision från dag ett. Med standardiserade processer, versionskontroll och tydlig dokumentation förblir alla uppdateringar spårbara och fullt kontrollerade.

Utforska våra fullskaliga MLOps-tjänster

Maximera effekten med våra MLOps-tjänster som omfattar hela livscykeln för maskininlärning. Byggt på beprövade DevOps utveckling utformar vi pipelines för skalbarhet och motståndskraft så att modellerna levererar kontinuerligt värde i verklig användning.

Utveckling av MLOps-strategi

Vi hjälper dig att klargöra var MLOps passar in i din verksamhet. Resultatet är en fokuserad, tekniskt sund färdplan som bygger på dina prioriteringar, möjligheter och begränsningar.

Utveckling av ML-pipeline

Vårt MLOps-team utformar pipelines som automatiskt rensar data, tränar en modell, utvärderar den och paketerar den för driftsättning, vilket ger snabbare utrullningar med färre fel.

Implementering av MLOps

Från att konfigurera pipelines och feature stores till modelldistribution och övervakning - vi sköter det tunga arbetet så att dina ML-system fungerar bättre och snabbare.

Installation och automatisering av infrastruktur

Från molnbaserade stackar till lokala kluster bygger vi ryggraden i din ML-verksamhet. Tänk säkert och skalbart, redo att hantera alla data du kastar på den.

Datateknik och datahantering

Vi versionerar och validerar dina dataset, automatiserar dataflöden och rensar indata i stor skala, så att dina modeller alltid lär sig från relevanta data av hög kvalitet.

Integration och driftsättning av modeller

Koppla in din modell i verkliga system. Vi levererar modeller via API:er, mikrotjänster eller appar - och skapar en friktionsfri länk mellan din ML-logik och slutanvändarens upplevelse.

Modellövervakning och omskolning

Med rätt verktyg på plats hjälper vårt team till att spåra modellens prestanda, upptäcka drift och åtgärda problem innan saker och ting spårar ur och dina användare märker det.

Styrning och efterlevnad av modeller

Från versionshantering till revisionsloggar hjälper vi dig att hålla dig på rätt sida om reglerna. Se till att varje ändring dokumenteras så att systemet är redo för inspektion.

Teamaktivering och kunskapsöverföring

Att bygga en modell är bara början. Framgången ligger i hur du hanterar den. Vi hjälper till att synkronisera mänskliga-AI-insatser genom att utbilda ditt team för att äga och driva MLOps-stacken.

Överbrygga gapet från modell till produktion

Vår expertis omfattar de bästa LLM

OpenAI

Lama

Claude

DALL-E

PaLM

Stable Diffusion

Gemini

Grok

Vicuna

Fallstudier

Philip Tikhanovich

Chef för Big Data och AI

Medan ML är din innovationsraket är MLOps det uppskjutningssystem, den markkontroll och den flygövervakning som får upp den i omloppsbana - och håller den kvar där. Det är så vi behandlar det: att göra ML redo för den verkliga världen från pilotkörningar till fullfjädrade uppdrag.

Philip Tikhanovich

Chef för Big Data och AI

Vår strategi för konsulttjänster inom MLOps

På Innowise går vi bortom DevOps på ytnivå för ML. Vårt team använder ett heltäckande, leverantörsoberoende tillvägagångssätt som säkerställer att dina modeller körs tillförlitligt, utvecklas intelligent och skalas utan friktion, även under föränderliga förhållanden.

Exakt avgränsning av projektet

Vi börjar med att fastställa dina MLOps-prioriteringar och anpassa dem till dina mål och din stack. På så sätt blir vårt arbete smidigt, målinriktat och helt fritt från överengineering.

Fokus på säkerhet

Från åtkomstkontroll till verifieringskedjor - vi ser till att dina modeller är säkra, kompatibla och bergfasta. Håll dig kompromisslös och redo för inspektion när du arbetar med känsliga data.

Samarbetsinriktat tankesätt

Vi prioriterar teamöverskridande samordning med tydliga roller, öppen kommunikation och noll gissningar. Alla team är lika involverade, kunden behåller full kontroll och lanseringarna går snabbt.

Beprövad kvalitet och tillförlitlighet

Med över 15 års erfarenhet av ML-verksamhet flaggar vi för problem innan de växer, finjusterar modeller kontinuerligt och levererar konsekvent högpresterande pipelines.

Verktygslåda för flexibla MLOps

Vi erbjuder inte en fast verktygslåda eller låser in dig i plattformar. Istället utformar vi flexibla MLOps-miljöer runt dina befintliga verktyg och framtida färdplan.

MLOps-tjänster från början till slut

Från färdplan till omskolning, vår MLOps as a service-strategi innebär att du inte behöver jonglera med partners eller undra vad som händer härnäst. Vi är med dig varje steg på vägen.

Hjälp din modell att blomstra med Innowise MLOps-rådgivning

När du väljer Innowise som ditt MLOps-företag får du tillgång till ett team som kan tekniken från A till Ö, samtidigt som dina behov sätts i centrum. Vi arbetar med att förfina din maskininlärningsverksamhet, minska stilleståndstiden och se till att dina modeller fungerar smidigt, så att du kan fokusera på helheten.

Vår MLOps-process

På Innowise är vi konsekventa, flexibla och transparenta under hela resan. Vår MLOps-process är byggd för att hålla intelligens i rörelse, kalibrerad efter ditt schema och din kapacitet.

Förbehandling av data

Insamling av uppgifter
Datatvätt
Normalisering av data

Funktionsgenerering

Extrahering av funktioner
Skalning av funktioner
Urval av funktioner

Utbildning av modeller

Val av algoritm
Inställning av hyperparameter
Korsvalidering

Utvärdering av modell

Mätning av prestanda
Valideringstestning

Modell distribution

Containerisering
Inställning av miljö
Automatisering av driftsättning

Kontinuerlig integration

Automatiserad testning
Orkestrering av pipeline
Versionskontroll

Modellövervakning

Spårning av prestanda
Detektering av drift
Loggning och varningar

Omskolning av modeller

Uppdateringar av data
Uppdatering och finjustering
Utvärdering av prestationer

Övervakning av efterlevnad

Tillämpning av policy
Revisionsspår
Datasekretess

Hantering av arbetsflöden

Verktyg för samarbete
Automatisering av uppgifter
Dokumentation

Branschinriktade MLOps-konsulttjänster

Detaljhandel & e-handel
Enterprise
Bank & finans
Tillverkning
Hälsovård
Logistik
Byggnation
Fastigheter

Detaljhandel & E-handel

Vi gör det enklare att reagera på förändringar på din marknad. Med MLOps på plats håller sig dina ML-modeller fräscha genom att spåra kataloguppdateringar, förändrat kundbeteende och trafikökningar, vilket ger sömlösa användarupplevelser och ökar försäljningen.

Hyperpersonaliserade produktrekommendationer
Exakta prognoser för efterfrågan
Färre lagersaldon och obalanser i lager

Enterprise

Låt våra MLOps stödja skalbar, säker och automatiserad intelligens över avdelningar. Med vår hjälp får du en ständigt utvecklande modell som driver optimerade arbetsflöden och ger djupa insikter i stor skala.

Förbättrat samarbete mellan olika team
Automatisering av modellens livscykel från början till slut
Säkerhet och efterlevnad i företagsklass

Banking & ekonomi

Upprätthåll ett högt förtroende under hela ML-livscykeln. Vårt MLOps-team hjälper till att automatisera modeller, skapa tillförlitliga dataflöden och på ett säkert sätt rulla ut AI, skydda känsliga finansiella data och ge dina analyser insikter i realtid.

Upptäckt och förebyggande av bedrägerier i realtid
Automatiserad efterlevnad av regelverk
Smartare och snabbare finansiella förutsägelser

Tillverkning

Få din modell sömlöst integrerad i ERP-system och övervaka prestanda i olika regioner med realtidsvarningar. I dataintensiva tillverkningsföretag säkerställer våra MLOps att verksamheten fungerar som en klocka och att analyserna är korrekta, vilket leder till konkreta kostnadsbesparingar.

Maximal drifttid för utrustningen
Optimering av efterfrågan och leveranskedja
Förbättrad kvalitetskontroll genom upptäckt av avvikelser

Hälsovård

Vårt MLOps-team säkerställer att dina modeller är säkra, kompatibla och konsekvent högpresterande i kliniska eller operativa miljöer. Vi anpassar dem till nödsituationer och upprätthåller strikt kontroll över känsliga patientdata.

Diagnostik som kontinuerligt förbättras i noggrannhet
Bättre prognoser och personligt anpassade behandlingsplaner
HIPAA-kompatibla data pipelines och styrning

Logistik

Vi använder MLOps för att automatisera omskolning av modeller med nya GPS-, trafik- och väderdata och spårar prognosavvikelser i olika regioner. Anpassa rutter och lager snabbt, oavsett hur förhållandena förändras.

Leveransrutter som optimerats utifrån verkliga förhållanden
Avancerad prognostisering av efterfrågan
End-to-end-säkerhet i hela leveranskedjans ekosystem

Byggnation

Förbered din modell för att hantera de oförutsägbara och datatunga kraven i byggprojekt. Med våra MLOps kan du skapa en proaktiv hantering av bygganläggningar och sömlöst integrera din modell med interna verktyg.

Modellering av säkerhetsrisker i realtid
Smidigare projektgenomförande med tidslinjeprognoser
Smartare budgetplanering med korrekt kostnadsmodellering

Fastigheter

Med vår MLOps-konsultation säkerställer du att dina intelligenta assistenter förblir pålitliga och användbara på en snabbrörlig marknad. Uppdateringarna är live och levererar endast relevanta bedömningar och rekommendationer i rätt tid.

Exakt fastighetsvärdering och förutsägelse av marknadstrender
Smartare lead scoring för att rikta in sig på rätt köpare
Risk- och ROI-inriktade modeller i realtid

Krävs det för mycket arbete för att din ML ska fungera?

Vi tar hand om komplexiteten - du fokuserar på resultat, inte på att släcka bränder.

MLOps kärnteknologier som vi arbetar med

Amazon SageMaker
Azure Machine Learning
GCP Vertex AI

Kubeflow
MLflow
Databricks

Azure Data Factory
Apache Kafka
Apache Flink
Apache Hadoop
Apache Spark
Apache NiFi

Talend
Google Cloud Storage
Amazon S3
Hadoop
Azure Lagring

PyTorch
TensorFlow
Scikit-learn
Kramande ansikte
XGBoost

LightGBM
KatBoost
Google AutoML
DeepSpeed

Kubernetes
Docker

ONNX körtid
TensorRT

Prometheus
Grafana

BitsAndBytes

Vad våra kunder tycker

James Odom VD Paycheck Decentralized Finance

"Teamet lyckades snabbt sätta sig in i projektets kärna. Arbetsflödet har varit sömlöst hittills, allt är alltid välorganiserat och i rätt tid. Alla besättningsmedlemmar som vi har arbetat med hittills är kompetenta, samarbetsvilliga och lyhörda."

Industri Finansiella tjänster
Teamstorlek 11 specialister
Varaktighet 24+ månader
Tjänster Blockchain mjukvaruutveckling

Alex Friedman VD Switchbackr Worldwide, Inc.

"De var flexibla när det gällde mina krav på projektledning och tog in utvecklare när vi behövde förstärka. Utvecklarna arbetade superhårt, ibland dygnet runt tillsammans med mig, för att få vårt projekt klart."

Industri E-handel
Teamstorlek 1 specialist
Varaktighet 7 månader
Tjänster Webbutveckling

Nikolaj Orlov VD KEYtec AG

"Det jag tyckte var mest imponerande med Innowise var deras förmåga att anpassa sig till våra specifika behov och samtidigt hålla strikta tidsramar. De kombinerade ett kundcentrerat förhållningssätt med starka projektledaregenskaper och såg till att leveranserna höll hög kvalitet och var klara i tid."

Industri Finansiella tjänster
Teamstorlek 2 specialister
Varaktighet 8 månader
Tjänster IT-hanterade tjänster

FAQ

MLOps-konsultation hjälper dig att gå från ML-experiment till verklig påverkan. Det ger struktur, automatisering och bästa praxis till dina maskininlärningsinsatser, så att du kan distribuera snabbare, övervaka mer exakt och skala utan risker - utan att sträcka ut ditt interna team.

Innowise erbjuder MLOps-tjänster från början till slut, inklusive modelldistribution, CI/CD-pipelines, automatiserad omskolning, övervakning, modellversionering och molnbaserad infrastrukturinstallation. De är utformade så att du kan gå med i vilket skede som helst av ML-livscykeln - oavsett om du precis har börjat med AI eller finjusterar det du har.

MLOps konsulttjänster förbättrar ditt ML-arbetsflöde genom att automatisera viktiga uppgifter som modellutbildning, distribution och övervakning. Det hjälper dig att hantera dina modeller, spåra deras prestanda och rulla ut uppdateringar, undvika misstag och spara tid på iterationer.

Vanligtvis tar det allt från några veckor till flera månader, men det kan variera enormt beroende på din nuvarande installation och vad du behöver. Hur som helst, vi tittar på din installation och kommer med den bästa planen för att få MLOps igång - inga bekymmer.

Ja, absolut! MLOps är tänkt att fungera tillsammans med DevOps och lägga till rätt verktyg och arbetsflöden för att hantera ML-modeller samtidigt som det förbättrar din nuvarande installation. Genom att blanda in MLOps får du en smidig utvecklingsprocess och en oslagbar maskininlärningsverksamhet i ett och samma paket.

Boka gärna ett samtal och få alla svar du behöver.

Boka ett samtal

Kontakta oss

Boka ett samtal eller fyll i formuläret nedan så återkommer vi till dig när vi har behandlat din förfrågan.

Namn

Företag

E-post

Telefon

Meddelande

Skicka ett röstmeddelande till oss

Bifoga dokument

Ladda upp filen

Du kan bifoga 1 fil på upp till 2 MB. Giltiga filformat: pdf, jpg, jpeg, png.

Genom att klicka på Skicka samtycker du till att Innowise behandlar dina personuppgifter enligt våra Integritetspolicy för att förse dig med relevant information. Genom att lämna ditt telefonnummer samtycker du till att vi kan kontakta dig via röstsamtal, SMS och meddelandeappar. Samtals-, meddelande- och datataxor kan gälla.

Du kan också skicka oss din förfrågan
till contact@innowise.com

Vad händer härnäst?

När vi har tagit emot och behandlat din förfrågan återkommer vi till dig för att beskriva dina projektbehov och undertecknar en NDA för att säkerställa sekretess.

Efter att ha undersökt dina önskemål, behov och förväntningar kommer vårt team att ta fram ett projektförslag förslag med arbetsomfattning, teamstorlek, tids- och kostnadsberäkningar.

Vi ordnar ett möte med dig för att diskutera erbjudandet och fastställa detaljerna.

Slutligen undertecknar vi ett kontrakt och börjar arbeta med ditt projekt direkt.

MLOps konsulttjänster

Vad du får från våra MLOps-tjänster

Förbättrad modelltillförlitlighet

Automatisering från början till slut

Sömlös integration

Skalbarhet för ML-livscykeln

Förbättrat samarbete

Ökad kostnadseffektivitet

Kortare tid till marknaden

Förenklad efterlevnad

Utforska våra fullskaliga MLOps-tjänster

Utveckling av MLOps-strategi

Utveckling av ML-pipeline

Implementering av MLOps

Installation och automatisering av infrastruktur

Datateknik och datahantering

Integration och driftsättning av modeller

Modellövervakning och omskolning

Styrning och efterlevnad av modeller

Teamaktivering och kunskapsöverföring

Överbrygga gapet från modell till produktion

Vår expertis omfattar de bästa LLM

Fallstudier

Vår strategi för konsulttjänster inom MLOps

Exakt avgränsning av projektet

Fokus på säkerhet

Samarbetsinriktat tankesätt

Beprövad kvalitet och tillförlitlighet

Verktygslåda för flexibla MLOps

MLOps-tjänster från början till slut

Hjälp din modell att blomstra med Innowise MLOps-rådgivning

Vår MLOps-process

Branschinriktade MLOps-konsulttjänster

Detaljhandel & E-handel

Enterprise

Banking & ekonomi

Tillverkning

Hälsovård

Logistik

Byggnation

Fastigheter

MLOps kärnteknologier som vi arbetar med

Vad våra kunder tycker

FAQ

Kontakta oss

Vad händer härnäst?

Behöver du andra tjänster?

Innehållsförteckning