Utvärdering av data
Vi börjar med att analysera hela ditt ETL-ekosystem, inklusive transformationer, uppgifter, beroenden och runtime-beteende, för att upptäcka svaga punkter och blockeringar. Du får en tydlig, migreringsfärdig plan utan oväntade överraskningar.
Design av ETL-arbetsflöde
Våra ingenjörer bygger nya arbetsflöden från grunden eller omarbetar befintliga med hjälp av modulär design, batchkontroll och triggers i realtid. Vi utformar allt för återanvändbarhet, tydlighet och enkelt underhåll efter migreringen.
Planering av migration
Innowise omfattar varje migreringsfas i detalj, från källinventering och dataöverföring till testning av kontrollpunkter och återställningsprocedurer. Du får en praktisk, riskminimerad plan som enkelt kan följas utan gissningar.
Extrahering av uppgifter
För att extrahera strukturerad, halvstrukturerad och ostrukturerad data från äldre källor utvecklar Innowise anpassade connectorer och skript. Vi hanterar föråldrade format, metadata som saknas och inkonsekventa kodningar med särskild omsorg.
Datatransformation
Vårt team skriver om gammal transformationslogik med hjälp av moderna verktyg och skalbara
dataarkitektur,
tar bort dödvikt och förbättrar prestandan. För bättre spårbarhet dokumenterar Innowise allt till punkt och pricka.
Datamappning
Innowise skapar detaljerade mappningsspecifikationer som spårar varje fält, typ och relation från källa till destination. Affärsregler, formatkonverteringar och undantagshantering är inbäddade direkt i mappningslagret.
Optimering av ETL-prestanda
Vi identifierar långvariga processer, hög minnesanvändning och flaskhalsar, och omstrukturerar sedan ETL-flöden för snabbare exekvering som krävs för avancerad analys och
Big data. Det inkluderar lastbalansering och parallellisering för högsta prestanda.
Övervakning av dataflöde
Innowise integrerar övervakning med realtidsloggar, mätvärden och automatiska varningar. Vi granskar kontinuerligt användningsmönster och förfinar arbetsflöden för att eliminera fel och optimera bearbetningslogiken.
Implementering av datakvalitetshantering
För att säkerställa kvaliteten genomför vi fullständiga kvalitetsbedömningar av datauppsättningar och ETL-steg för att hitta dubbletter, felmatchningar och logiska fel. Därefter implementerar Innowise automatiserade valideringar, rensningsrutiner och arbetsflöden för korrigering.
Stöd efter migreringen
Efter ETL-migreringen fortsätter vi att vara involverade för att åtgärda logiska marginalfall, optimera scheman och validera prestanda under verkliga arbetsbelastningar. Vi delar också med oss av dokumentation och guider till dina interna team så att de kan utföra underhållsuppgifter.