Empresa de desenvolvimento de IA para empresas

Utilizando a IA, ajudamos as instituições financeiras a automatizar fluxos de trabalho complexos, a detetar padrões de branqueamento de capitais em milhões de transacções, a criar painéis de risco em tempo real e a potenciar estratégias de negociação algorítmicas que aprendem com os dados de tick do mercado.

• 50% notificação mais rápida de actividades suspeitas
• Redução dos custos de reconciliação manual
• Monitorização em tempo real da conformidade regulamentar

As nossas soluções de desenvolvimento de IA empresarial fornecem capacidades preditivas avançadas para o sector dos seguros. Isto inclui o processamento de documentos não estruturados, a avaliação do risco ao nível da apólice com precisão granular e a realização de verificações automáticas de fraude no histórico de sinistros.

• 60% redução do tempo de processamento dos pedidos
• Menos alertas de fraude falsos positivos
• Automatização da extração de documentos à escala

Para ajudar as marcas de comércio eletrónico a manter o caos, a Innowise criou soluções de IA que orquestram o inventário em dez armazéns, personalizam os resultados da pesquisa em tempo real e processam as devoluções com verificações de estado baseadas em imagens, eliminando as surpresas de "adicionar ao carrinho".

• 15% custos de processamento de devoluções mais baixos
• Melhoria da conversão da pesquisa para a compra
• Automatização dinâmica do ponto de reabastecimento

No chão de fábrica, implementamos soluções de IA que correlacionam os dados dos sensores IoT com os programas de produção. Os nossos sistemas prevêem desvios de qualidade antes da execução dos lotes, optimizam o consumo de energia em todos os turnos e automatizam a emissão de bilhetes de manutenção com base no estado do equipamento em tempo real.

• 30% menor tempo de inatividade não planeado
• Redução do consumo de energia por unidade
• Análise automatizada da causa raiz

IA que ajuda as equipas de logística a evitar surpresas. Implementamos torres de controlo alimentadas por IA que podem reencaminhar rapidamente os camiões para evitar engarrafamentos, identificar contentores que provavelmente ficarão à espera de recolha nos terminais e automatizar o preenchimento de documentos aduaneiros antes da chegada de um camião.

• 20% diminuição das taxas de imobilização e de sobrestadia
• Maior rapidez na entrega em cross-dock
• Hora prevista de chegada (ETA) em direto e previsível

Ligamos a IA para lidar com redes complexas, prevendo o congestionamento das torres antes das horas de ponta, encaminhando automaticamente a largura de banda em torno de falhas e classificando os bilhetes de problemas para simplificar o suporte L1. Isto ajuda a reduzir a rotatividade antes de os clientes telefonarem.

• 40% tempo médio de reparação mais rápido (MTTR)
• Redução dos problemas de rede comunicados pelos clientes
• Melhoria da precisão do encaminhamento automático de bilhetes

O sector automóvel pode tirar partido da IA que prevê a escassez de peças a dois níveis, assinala fraudes de garantia em textos de reparação e optimiza os buffers da linha de montagem em tempo real. Isto ajuda a evitar que as interrupções nos envios interrompam a produção.

• 25% redução do custo de processamento da garantia
• Redução do stock de segurança em vários fornecedores
• Registo automatizado da qualidade da linha de montagem

As carteiras imobiliárias perdem valor de pequenas formas, como cláusulas de arrendamento negligenciadas, manutenção lenta e preços reactivos. A IA empresarial encontra todas as fissuras. Automatizamos as rendas, prevemos falhas de AVAC utilizando sensores de edifícios e definimos o preço das unidades com base em comparações ao vivo para que os gestores de activos deixem de adivinhar.

• 35% abstração de aluguer mais rápida
• Redução das despesas com reparações de emergência
• Reconciliação automatizada do registo de rendas

Os sistemas de IA desenvolvidos pelo Innowise ajudam a gerir e a melhorar os processos educativos: prevêem o risco de abandono escolar precoce, recomendam cursos automaticamente com base nos hábitos de aprendizagem, optimizam as tarefas de inspeção de exames e unificam os dados administrativos.

• 20% taxas de conclusão de cursos mais elevadas
• Menos processamento manual de transcrições
• Intervenções automatizadas de alerta precoce