Grandes volumes de dados e análise de IA: A indústria 4.0 implica a recolha de grandes quantidades de dados de diversas fontes, tais como Dispositivos IoTOs dados são analisados em tempo real através de inteligência artificial e aprendizagem automática, conduzindo a uma melhor tomada de decisões e automatização em todas as facetas da gestão da cadeia de fornecimento, incluindo aprovisionamento, I&D e engenharia, equipamento de fábrica, meteorologia e aplicações de tráfego, bem como sistemas ERP e CRM. Estes dados são analisados em tempo real através da inteligência artificial e da aprendizagem automática, conduzindo a uma melhor tomada de decisões e à automatização de todas as facetas da gestão da cadeia de abastecimento, incluindo aquisições, I&D e engenharia, gestão de activos empresariais (EAM), gestão logística, fabrico e planeamento da cadeia de abastecimento.
Integração horizontal e vertical: A Indústria 4.0 assenta na base da integração horizontal e vertical. A integração horizontal liga os processos a uma escala mais ampla, incluindo várias instalações e toda a cadeia de fornecimento. A integração vertical, por outro lado, unifica todos os níveis da organização, permitindo que os dados fluam sem problemas do piso superior para o piso de produção e vice-versa. Isto resulta num sistema fortemente integrado em que a produção está estreitamente alinhada com outros processos empresariais, tais como I&D, vendas e marketing, garantia de qualidade e outros departamentos, quebrando as barreiras dos silos de dados e de conhecimento.
Computação em nuvem: A computação em nuvem é um elemento crucial da Indústria 4.0 e da transformação digital, permitindo uma infinidade de avanços. Atualmente, a tecnologia de nuvem vai muito além das suas vantagens tradicionais, como a velocidade, a escalabilidade, a rentabilidade e o armazenamento. É a pedra angular das tecnologias de ponta, incluindo a IA e a Internet das coisas, e permite que as empresas impulsionem a inovação. A nuvem serve de casa para os dados que alimentam as tecnologias da Indústria 4.0, e os sistemas ciber-físicos no coração da Indústria 4.0 utilizam a nuvem para comunicação e coordenação.
Realidade aumentada (AR): A integração da realidade aumentada, uma tecnologia que combina conteúdo digital com o ambiente físico, é um aspeto central da Indústria 4.0. A RA permite que os funcionários acedam a dados IoT em tempo real, peças digitalizadas, conteúdos de formação, instruções de reparação ou montagem e muito mais através de óculos inteligentes ou dispositivos móveis, bastando olhar para um objeto físico, como um equipamento ou um produto. Apesar de estar na sua fase inicial, a RA tem implicações significativas na manutenção, assistência e garantia de qualidade, bem como na formação e segurança dos técnicos.
Internet industrial das coisas (IIoT): A indústria internet das coisas na indústria 4.0 é tão importante para a indústria 4.0 que os dois termos são frequentemente utilizados de forma indistinta. A maioria dos objectos físicos na fábricas ligadasOs dispositivos, equipamentos, máquinas, robôs e produtos estão equipados com sensores e etiquetas RFID que fornecem dados em tempo real sobre o seu estado, desempenho e localização. Esta tecnologia permite empresas da indústria 4.0 para otimizar as suas cadeias de fornecimento, conceber e modificar rapidamente os produtos, evitar tempos de inatividade dos equipamentos, antecipar as tendências dos consumidores, monitorizar os produtos e o inventário, e muito mais.
Fabrico aditivo/impressão 3D: O fabrico aditivo, também conhecido como impressão 3D, é uma tecnologia crucial que impulsiona a Indústria 4.0. Inicialmente utilizada como uma ferramenta para prototipagem rápida, a impressão 3D expandiu agora a sua gama de aplicações para incluir a personalização em massa e o fabrico descentralizado. Com esta tecnologia, as peças e os produtos podem ser armazenados como ficheiros de design em inventários virtuais e produzidos a pedido no local de utilização, reduzindo assim as distâncias e os custos de transporte.
Robôs autónomos: A indústria 4.0 está a dar início a uma nova era de robôs autónomos. Estes robôs foram concebidos para realizar tarefas com um envolvimento humano limitado e estão disponíveis numa variedade de tamanhos e funções, desde drones de digitalização de inventário a robôs móveis autónomos para operações de recolha e colocação. Equipados com software avançado, IA, sensores e visão artificial, estes robôs são capazes de realizar tarefas complexas e delicadas e podem processar, analisar e responder a informações recebidas do seu ambiente.
Simulação/gémeos digitais: Um gémeo digital refere-se a uma representação virtual de uma máquina física, produto, processo ou sistema que se baseia em dados recolhidos a partir de sensores IoT. Como aspeto fundamental da Indústria 4.0, permite que as empresas obtenham mais informações, avaliem e optimizem a eficiência e a manutenção de sistemas e produtos industriais. Por exemplo, um operador de activos pode utilizar um gémeo digital para identificar um componente problemático, antecipar potenciais problemas e aumentar a disponibilidade.
Cibersegurança: Na era da Indústria 4.0, em que a conetividade e a utilização de grandes volumes de dados estão a aumentar, são cruciais fortes medidas de cibersegurança. Ao adotar uma abordagem Zero Trust e utilizar tecnologias inovadoras, como a aprendizagem automática e a cadeia de blocos, as organizações podem simplificar a deteção, a prevenção e a resposta a ameaças à segurança, reduzindo assim o risco de violações de dados e garantindo operações contínuas nas suas redes.
Computação periférica: A necessidade de resposta imediata nas operações de produção exige que alguma análise de dados seja efectuada na fonte, conhecida como "edge". Isto reduz o atraso entre o momento em que os dados são gerados e o momento em que é necessária uma resposta. Por exemplo, a identificação de um problema de segurança ou qualidade pode exigir uma ação rápida com o equipamento, e o envio dos dados para a nuvem da empresa e de volta para o chão de fábrica pode demorar demasiado tempo e depender da fiabilidade da rede. A computação periférica também garante que os dados permanecem perto da sua origem, reduzindo o risco de violações de segurança.
