Metodologie tworzenia oprogramowania: jak zabrać się za kolejny projekt?

9 maja 2025 r. 20 min czytania

Wybór najlepszej metodologii tworzenia oprogramowania to nie tylko decyzja techniczna. To decyzja strategiczna. Widziałem, jak świetne pomysły upadały nie z powodu złej realizacji, ale dlatego, że proces nie pasował do projektu. Z drugiej strony, niektóre z najbardziej nieoczekiwanie udanych projektów nie były krzykliwe - miały po prostu właściwe podejście od samego początku.

Jeśli więc zastanawiasz się, czy wybrać Agile, Waterfall, DevOps - lub coś pomiędzy - ten artykuł jest dla Ciebie. Niezależnie od tego, czy tworzysz oprogramowanie we własnym zakresie, czy współpracujesz z zespołem usługi tworzenia oprogramowania na zamówienie, zrozumienie zalet i wad różnych metodologii może zadecydować o sukcesie.

Przejdziemy przez najpopularniejsze metodologie tworzenia oprogramowania, ich mocne strony, kompromisy i jak dokonać właściwego wyboru dla następnego projektu. Bez owijania w bawełnę - po drodze podzielę się własnymi, ciężko zdobytymi lekcjami.

Jak metodologie tworzenia oprogramowania wpływają na wyniki biznesowe

Wyjaśnijmy sobie jedną rzecz: Pracowałem z firmami, które miały technologię, talent i fundusze - ale wciąż się potykały. Dlaczego? Ponieważ wykonywały sprinty metodą Waterfall, podczas gdy powinny były iterować metodą Agile. Albo trzymały się starszych metod rozwoju oprogramowania gdy rynek wymagał szybkości i zdolności adaptacyjnych.

Szybsze wejście na rynek - bez wypalenia

W dzisiejszej gospodarce, dostarczenie produktu do użytkowników szybkojest często ważniejsze niż osiągnięcie perfekcji za pierwszym razem. To właśnie tutaj Agile, a w szczególności Scrum, błyszczy. Zespoły, które stosują to podejście, często szybciej trafiają na rynek, nie poprzez przepracowanie większej liczby godzin, ale poprzez mądrzejszą pracę. Zamiast czekać na masową premierę, dostarczają produkt w łatwych do opanowania przyrostach, uczą się na podstawie rzeczywistych informacji zwrotnych i dostosowują się w miarę postępów.

Zdarza się, że zespoły stosujące metodologie zwinne skracają czas wejścia na rynek o połowę - nie dlatego, że pracowały ciężej, ale dlatego, że pracowały mądrzej, wypuszczając produkty stopniowo, zamiast gonić za wprowadzeniem wszystkiego na rynek.

Z drugiej strony, Waterfall nadal ma swoje miejsce, zwłaszcza w branżach podlegających silnym regulacjom, takich jak opieka zdrowotna lub przemysł lotniczy, gdzie każda faza musi być udokumentowana i podpisana. Kompromis? Dłuższe ramy czasowe. A jeśli warunki rynkowe zmienią się w trakcie realizacji projektu, pech. Jesteś zablokowany.

Cięcie odpadów, nie tylko kosztów

Porozmawiajmy teraz o budżecie. Firmy uwielbiają ideę projektów o stałych kosztach, a Waterfall często właśnie to obiecuje. Ale tu jest problem: To, co zyskujesz na przewidywalności, często tracisz na elastyczności. Jeśli wymagania ulegną zmianie (a ulegną), dostosowanie się do nich na późnym etapie cyklu może spowodować ogromne przeróbki i ogromne koszty.

Tymczasem Agile może wydawać się nieco bardziej przerażające dla interesariuszy, którzy chcą dokładnych kosztów z góry. Ale z doświadczenia wynika, że zwykle prowadzi to do niższe koszty ogólne. Dlaczego? Ponieważ problemy są wychwytywane wcześnie, opinie użytkowników są stale integrowane, a zespoły unikają tworzenia funkcji, z których nikt nie korzysta.

Twórz to, czego użytkownicy faktycznie chcą

Piękny, bogaty w funkcje produkt jest bezwartościowy, jeśli nikt nie chce go używać. To właśnie tutaj różne metodologie rozwoju oprogramowania takie jak Scrum i praktyki takie jak DevOps udowadniają swoją wartość.

Scrum zachęca do ciągłych iteracji i informacji zwrotnych od użytkowników, oznacza to, że zespoły nie tylko tworzą oprogramowanie - one rozwiązują problemy. A DevOps? Dodaje kolejną warstwę jakości poprzez integrację zautomatyzowanych testów i ciągłego wdrażania. Rezultatem jest mniejsza liczba błędów w produkcji i szybsze odzyskiwanie danych, gdy coś pójdzie nie tak.

Konsultowałem kiedyś projekt e-commerce oparty na DevOps, w którym częstotliwość wdrożeń skoczyła z raz na dwa tygodnie do 10 razy dziennie!Nie tylko poprawiło to wrażenia użytkowników, ale także zwiększyło konwersje, ponieważ zespół mógł wprowadzać ulepszenia w czasie rzeczywistym w oparciu o dane z testów A/B..

Podsumowanie? Właściwa metodologia oprogramowania nie tylko kształtuje sposób budowania - kształtuje co budujesz, jak szybko możesz dostarczyć, i jaką wartość twoi użytkownicy faktycznie otrzymują. Jeśli nie dostosujesz swojego procesu do celów biznesowych, nie tylko marnujesz czas - pozostawiasz możliwości na stole.

Masz na myśli projekt oprogramowania?

Pomożemy Ci zbudować go w inteligentny sposób: z odpowiednim zespołem i właściwym podejściem.

Porównywanie metodologii: mocne i słabe strony oraz przypadki użycia

Jeśli jest jedna rzecz, której nauczyłem się po latach prowadzenia i doradzania w projektach związanych z oprogramowaniem, to jest to: prawdziwym problemem nie jest wybranie niewłaściwej metodologii - jest nim myślenie, że się ją wybrało, podczas gdy nie wybrało się niczego.

Wiele zespołów rozwojowych i operacyjnych twierdzi, że robi "Agile", ale Agile to tylko sposób myślenia. To zestaw wartości i zasad opisanych w Manifeście Agile, a nie gotowy framework. Aby faktycznie zrobić Agile, musisz wdrożyć metodologię inżynierii oprogramowania, która wprowadza te zasady w życie, jak Scrum, Kanban, czy XP..

Poznajmy więc listę metodologii tworzenia oprogramowania i porozmawiajmy o konkretach..

Scrum

W Scrumie chodzi przede wszystkim o praca w krótkich, ustrukturyzowanych sprintach, z jasnymi celami i regularnymi pętlami informacji zwrotnych. Daje to zespołom skupienie i rytm, a także działa cuda w przypadku produktów, które muszą szybko ewoluować w oparciu o opinie użytkowników. Zamienia chaotyczne mapy drogowe w maszyny wysyłkowe - jeśli są wykonane prawidłowo.

Kanban

Kanban jest wizualny system przepływu pracy która pomaga zespołom zarządzać ciągłymi zadaniami. Pomyśl o tym jak o dynamicznej tablicy zadań z regułami. Jest to świetne rozwiązanie, gdy praca polega mniej na "sprintach", a bardziej na przepływie - na przykład w zespołach naprawiających błędy, operacyjnych lub wsparcia.

XP (Extreme Programming)

XP kładzie nacisk na Rygor techniczny i współpraca - Krótkie cykle, programowanie w parach, testy automatyczne i ciągła refaktoryzacja. Jest to intensywne, ale niezwykle skuteczne rozwiązanie dla środowisk wysokiego ryzyka, w których liczy się jakość. Nie każdy zespół jest na to gotowy, ale kiedy już jest, wyniki są solidne jak skała.

Waterfall

Wodospad podąża za liniowy, faza po fazie proces tworzenia oprogramowania. Zbierasz wymagania, a następnie projektujesz, budujesz, testujesz i wydajesz - krok po kroku. Nie jest to modne rozwiązanie, ale w przypadku projektów o ścisłych regulacjach lub wymagających dużej ilości dokumentacji, wciąż się sprawdza.

Lean

Lean polega na Eliminacja marnotrawstwa i maksymalizacja wartości. Chociaż Lean dzieli DNA z Agile, ma swoje własne praktyki i narzędzia i jest często używany na dużą skalę do kierowania wydajnością procesów w różnych działach - nie tylko rozwoju. Jest to szczególnie przydatne przy dostosowywaniu IT do szerszych celów transformacji biznesowej.

DevOps

DevOps nie jest typem metodologii rozwoju oprogramowania - to bardziej jak kulturowa i operacyjna nakładka. Dzieje się tak, gdy rozwój i operacje przestają pracować w silosach i zaczynają budować, testować i wdrażać oprogramowanie razem, w sposób ciągły. DevOps jest często używany w połączeniu z frameworkami Agile, takimi jak Scrum czy Kanban..

Podejścia hybrydowe

Bądźmy szczerzy - większość rzeczywistych zespołów kończy się mieszaniem podejść do rozwoju oprogramowania.Może to Scrum z tablicami w stylu Kanban, praktykami programistycznymi XP i potokami DevOps. To nie jest złe - jeśliwiesz co robisz, a nie tylko łączysz ze sobą metody projektowania oprogramowania.

Oto bardziej przejrzysty widok obok siebie, aby ułatwić porównanie:

Metodologia	Zalety	Uwaga	Najlepiej sprawdza się dla
Scrum	Szybka dostawa, zdolność adaptacji, odpowiedzialność za zespół.	Wymaga doświadczonego zespołu i właściciela produktu; może wydawać się chaotyczny, jeśli zostanie niewłaściwie zastosowany.	Szybko zmieniające się, zorientowane na użytkownika projekty z zespołami wielofunkcyjnymi.
Kanban	Ciągłe dostarczanie, łatwa adaptacja, przejrzystość wizualna.	Brak ram czasowych; tempo może być trudniejsze do przewidzenia.	Bieżące wsparcie, konserwacja lub środowiska o dużym obciążeniu operacyjnym.
XP	Wyjątkowa jakość, solidne testy, ścisła współpraca.	Wymaga wysokiego poziomu dyscypliny i parowania.	Rozwój o wysokiej stawce, w którym jakość kodu ma kluczowe znaczenie.
Waterfall	Przewidywalne, dobrze udokumentowane, łatwe do zaplanowania.	Nieelastyczność; słabe dopasowanie do zmieniających się wymagań.	Regulowane branże lub projekty o ustalonych wymaganiach.
Lean	Wydajny, zorientowany na wartość, skalowalny.	Ryzyko błędnej interpretacji jako "cięcia kosztów".	Inicjatywy optymalizacyjne na skalę korporacyjną lub długoterminowe.
DevOps	Szybkie wdrożenia, automatyzacja, współwłasność.	Wymaga zmiany kulturowej i odpowiednich narzędzi.	Projekty wymagające częstych, niezawodnych wydań i skalowalności infrastruktury.
Hybryda	Elastyczne, kontekstowe, skalowalne.	Wymaga przemyślanego projektu, aby uniknąć nieporozumień.	Złożone lub ewoluujące projekty z różnorodnymi zespołami.

Oto jedna rzecz: nie ma "najlepszej" metodologii rozwoju oprogramowania. Jest tylko najlepiej dopasowana do twojego projektu, twojego zespołu i twoich celów biznesowych. Z mojego doświadczenia wynika, że najlepsze zespoły nie są sztywne. Są strategiczne. Wiedzą, kiedy postępować zgodnie z ramami, a kiedy dostosować je do rzeczywistego świata.

Kryteria wyboru właściwej metodologii

Gdybym miał dolara za każdym razem, gdy klient pyta mnie: "Jakie są najlepsze techniki tworzenia oprogramowania do użycia?". - Miałbym wystarczająco dużo, by sfinansować cały sprint deweloperski. Ale taka jest prawda: nie ma uniwersalnego "najlepszego". Jest tylko to, co jest odpowiednie dla danego kontekstu.

Wybór metodologii tworzenia oprogramowania jest jak wybór sprzętu turystycznego. Czy wybierasz się na stromy, nieprzewidywalny szlak (pomyśl: startup MVP)? A może podążasz dobrze oznakowaną, wymagającą regulacji ścieżką (jak w przypadku oprogramowania medycznego)? Niewłaściwy sprzęt - lub w naszym przypadku, niewłaściwa metodologia projektowania oprogramowania - może cię spowolnić, uszczuplić twój budżet lub, co gorsza, sprawić, że utkniesz w połowie wspinaczki.

Jak więc wybrać mądrze? Oto struktura, którą zalecam stosować, gdy klienci przychodzą do nas niepewni, jak postępować:

1. Złożoność i wielkość projektu

Zacznijmy od rzeczy oczywistych. Prosta aplikacja wewnętrzna dla małego zespołu nie potrzebuje tych samych metodologii procesu rozwoju oprogramowania co krajowa platforma bankowa z wdrożeniami w wielu regionach i ścieżkami audytu.

Małe projekty o niskim ryzyku? Wybierz lżejsze struktury Agile, takie jak Kanban lub nawet model Scrum-lite.

Złożone, wielozespołowe lub wieloletnie kompilacje? Być może będziesz potrzebować modelu hybrydowego lub skalowanej struktury Agile (np. SAFe, LeSS), aby wszystko było do siebie dopasowane.

Wskazówka: Nie komplikuj nadmiernie. Używaj najlżejszego procesu, który nadal zapewnia przejrzystość i kontrolę.

2. Wymogi regulacyjne i zgodności

Czy Twoje oprogramowanie podlega regulacjom branżowym (HIPAA, RODO, ISO itp.)? Jeśli tak, nie możesz sobie pozwolić na luki w procesach. W takich przypadkach, powszechne metody rozwoju oprogramowania, takie jak Waterfall, mogą pomóc w zapewnieniu papierowego śladu i zatwierdzeń, które audytorzy uwielbiają..

To powiedziawszy, z powodzeniem połączyliśmy sprinty Agile z bramkami zgodności na głównych etapach. Jeśli więc ktoś mówi ci, że "Agile nie działa w branżach regulowanych", to albo jest leniwy, albo zbyt ostrożny.

Wskazówka: Poszukaj sposobów na zrównoważenie zwinności z identyfikowalnością.

3. Zaangażowanie interesariuszy i dojrzałość zespołu

Niektórzy klienci chcą być głęboko zaangażowani w proces. Inni chcą po prostu otrzymać działający produkt na czas. Wybór metodologii powinien to odzwierciedlać.

Wysokie zaangażowanie? Scrum jest świetną metodologią rozwoju aplikacji - daje interesariuszom widoczność i wpływ na cały cykl..

Niskie zaangażowanie lub rozproszony proces decyzyjny? Warto skłaniać się ku Kanban lub ustrukturyzowanym modelom hybrydowym, które umożliwiają asynchroniczny postęp.

Liczy się również doświadczenie zespołu. Nie można udawać dojrzałości Agile. Jeśli programiści nie są przyzwyczajeni do szacowania w punktach historii, prowadzenia retrosów lub pracy w zespołach międzyfunkcyjnych, wymuszanie przepływu pracy Scrum przyniesie odwrotny skutek.

Wskazówka: Dopasuj metodologię do zachowania interesariuszy i gotowości zespołu.

4. Budżet i ograniczenia czasowe

Jest to element, który większość ludzi pomija. Agile może pomóc ci zbudować wystarczająco dużo, przetestować z prawdziwymi użytkownikami i zmienić w razie potrzeby. Nie jest to jednak świetne rozwiązanie dla klientów wymagających stałego zakresu, stałego czasu i stałych kosztów. W takim przypadku Waterfall - lub przynajmniej model hybrydowy z bardzo ścisłą kontrolą zakresu - może mieć więcej sensu.

Często zwinne projekty "zawodzą" po prostu dlatego, że nikt nie poinformował, że zakres będzie ewoluował, a interesariusze czuli się zaskoczeni, gdy szacunki uległy zmianie. Więc tak, niedopasowanie metod inżynierii oprogramowania nie tylko powoduje problemy z dostawą. Może podważyć zaufanie.

Wskazówka: Bądź szczery w kwestii elastyczności i tolerancji ryzyka. Dokonaj odpowiedniego wyboru. A jeśli współpracujesz z partnerem zewnętrznym, upewnij się, że jego proces jest zgodny z Twoimi celami. Solidny outsourcing usług tworzenia oprogramowania powinien pomóc w zdefiniowaniu właściwej metodologii - a nie tylko postępować zgodnie z gotowym podręcznikiem.

Gotowy do przekształcenia swojego pomysłu w wysokiej jakości oprogramowanie dzięki odpowiedniej metodologii i niezawodnemu partnerowi?

Co się stanie, gdy wybierzesz źle

Pozwolę sobie nakreślić krótki obrazek. Kilka lat temu klient nalegał na pełną konfigurację Scrum dla zasadniczo jednorazowego narzędzia do raportowania z ustaloną specyfikacją. Codzienne standupy, planowanie sprintów, wykresy burndown - wszystko. Zespół programistów spędzał więcej czasu na aktualizowaniu Jiry niż na pisaniu kodu. Projekt przekroczył budżet, ponieważ był zbyt obciążony procesami.

Z drugiej strony, kiedyś odziedziczyłem chaotyczną kompilację aplikacji, która nie miała żadnej struktury. Zespół wprowadzał zmiany w produkcji (tak, naprawdę). Po przejściu na model Kanban + DevOps z bardziej przejrzystymi przepływami pracy i zautomatyzowanymi testami, ustabilizowaliśmy się i uruchomiliśmy w mniej niż dwa miesiące.

Wskazówka: Koszt niewłaściwej metodologii to nie tylko pieniądze - to także niedotrzymane terminy, wypalenie i niespełnione oczekiwania.

Prosta rada: Metodologia ≠ religia. Nie popadaj w dogmatyzm. Metodologie rozwoju oprogramowania są narzędziami, a nie systemami przekonań. W Innowise zawsze zaczynamy od celów biznesowych - a następnie wybieramy metodologię lub połączenie praktyk rozwoju oprogramowania, które pomogą nam osiągnąć cel najszybciej, najbezpieczniej i najbardziej opłacalnie.

Pojawiające się trendy w metodologiach tworzenia oprogramowania

Bądźmy szczerzy: większość zespołów nie stosuje już "czystej" metodologii. I to nie jest błąd - to cecha.

To, co widzę coraz częściej (i co sami robimy w Innowise), to ewolucja od sztywnych ram rozwoju oprogramowania do systemów adaptacyjnych. Zespoły biorą to, co działa - od Agile, Lean, DevOps - i remiksują to. Ale nie poprzestają na tym. Pojawiają się nowe trendy, które zmieniają nie tylko sposóbbudowania oprogramowania, ale także sposób, w jaki myślimy o jego budowaniu.

Sztuczna inteligencja w rozwoju: twórz mądrzej, wysyłaj szybciej

Jeśli nadal uważasz, że sztuczna inteligencja w tworzeniu oprogramowania polega tylko na szybszym pisaniu kodu, to nie dostrzegasz szerszego obrazu.

Nowoczesne narzędzia AI zmieniają sposób, w jaki planujemy, testujemy, refaktoryzujemy, a nawet projektujemy architekturę oprogramowania. Narzędzia takie jak GitHub Copilot, Tabnine i Amazon CodeWhisperer stają się częścią zespołu, zajmując się standardami, sugerując optymalizacje i wcześnie wyłapując błędy. Ale korzyści odnoszą nie tylko deweloperzy. Menedżerowie produktu i testerzy wykorzystują obecnie sztuczną inteligencję do automatycznego generowania przypadków testowych, historii użytkowników, a nawet makiet interfejsu użytkownika.

Co to oznacza dla metodologii? Cóż, jeśli Twój proces nie jest wystarczająco elastyczny, aby zintegrować te możliwości, sztucznie spowalniasz siebie. Niektóre zespoły automatyzują całe cykle walidacji wydań i skracają czas testowania regresji o 70% - po prostu przeprojektowując swoje przepływy pracy, aby uwzględnić sztuczną inteligencję jako pierwszorzędnego gracza..

Konkluzja: Metodologie wspomagane sztuczną inteligencją przenoszą punkt ciężkości z "wykonywania pracy" na "koordynowanie pracy". A zespoły, które przyjmują to wcześnie? Działają szybciej, uczą się szybciej i wygrywają szybciej.

Lean na dużą skalę: ogranicz marnotrawstwo, zachowaj prędkość

Tak, wspomniałem wcześniej o Lean. Ale sposób, w jaki jest teraz używany? To zasługuje na drugie spojrzenie.

Dzisiejszy Lean to nie tylko optymalizacja zadań deweloperskich - to przede wszystkim dostosowanie każdego zespołu w firmie wokół mierzalnej wartości dla klienta. Mówimy o Lean Portfolio Management, OKR opartych na wartościach i kompleksowych wskaźnikach przepływu w obszarze rozwoju, projektowania, marketingu, a nawet prawa. Pracowałem z klientami korporacyjnymi stosującymi zasady Lean do ustalania priorytetów mapy drogowej w oparciu o rzeczywiste zachowanie użytkowników - a nie politykę wewnętrzną.

Innymi słowy, Lean dorósł. Nie jest już tylko kwestią rozwoju, ale raczej modelem operacyjnym obejmującym całą firmę.

Konkurencyjna przewaga: Przy zastosowaniu na dużą skalę, Lean staje się mnożnikiem siły. Upewnia się, że funkcje, które budujesz, są nie tylko wydajne w dostarczaniu, ale faktycznie istotne dla Twoich użytkowników..

Mapowanie strumienia wartości: wychwytywanie wąskich gardeł, zanim spowodują koszty

Czy kiedykolwiek rozpocząłeś sprint w poniedziałek i do czwartku zastanawiałeś się, gdzie się podział cały impet? Wejdź mapowanie strumienia wartości (VSM) - technika zapożyczona z produkcji, która po cichu zmienia sposób, w jaki patrzymy na proces dostarczania oprogramowania.

Zamiast obsesji na punkcie prędkości lub wykresów burndown, VSM pomaga zespołom wizualizacja każdego etapu przepływu produktu, od pomysłu do premiery. Wynik? Mapa opóźnień, przekazywania zadań, pętli przeróbek i blokad zatwierdzania - w zasadzie wszystkie rzeczy, których same wskaźniki nie pokażą.

Użyliśmy VSM w warsztatach wdrożeniowych dla klientów, aby zidentyfikować punkty tarcia zanimstały się one ryzykiem projektowym. W jednym przypadku samo mapowanie łańcucha zatwierdzania pozwoliło skrócić cykl wydania o dwa tygodnie. Bez nowych narzędzi. Żadnych nowych pracowników. Tylko widoczność.

Na wynos: VSM zamienia niewidoczne odpady w użyteczne informacje. Nie jest to efektowne, ale zmienia zasady gry.

Metodologie hybrydowe: połącz to, co działa, porzuć to, co nie działa

Jeśli jest jeden trend, który łączy to wszystko razem, to jest to: metodologie nie są już stałymi ścieżkami - są konfigurowalnymi zestawami narzędzi.

W Innowise czasami stosujemy metodologię gotową do użycia. Częściej jednak tworzymy coś, co lubię nazywać "sytuacyjnymi playbookami". W przypadku jednego klienta wyglądało to jak sprinty Scrum zasilane skryptami testowymi generowanymi przez sztuczną inteligencję. Dla innego była to hybryda Lean-DevOps z potokami ciągłego dostarczania i przeglądami strumienia wartości wprowadzonymi do kwartalnego planowania.

I nie, to nie jest chaos. To dojrzałość.

Co to oznacza dla Ciebie? Jeśli nadal wybierasz metodologie, jakbyś zamawiał z ustalonego menu - przestań. Zacznij myśleć à la carte. Wybierz praktyki, które wspierają Twoje cele, a resztę porzuć. Jedyną "złą" metodologią w 2025 roku jest ta, która odmawia adaptacji.

Studia przypadków: lekcje od prawdziwych firm

Przejdźmy na chwilę do teorii.

Łatwo jest mówić o Agile vs. Waterfall vs. DevOps w abstrakcji - ale jak faktycznie wygląda sukces kiedy te metodologie trafiają do prawdziwego świata? Chcę podzielić się kilkoma historiami z projektów, które prowadziliśmy w Innowise, ponieważ nic tak nie przekonuje, jak rzeczywiste wyniki.

Przypadek #1: Od chaosu do przejrzystości dzięki Scrum (platforma SaaS IoT)

Nawiązaliśmy współpracę z amerykańską firmą IT w celu stworzenia niestandardowa platforma SaaS do zarządzania urządzeniami IoT - rozwiązanie, które teraz obsługuje 100% automatyzację cyklu życia urządzeń cyfrowych przy użyciu technologii Web 4.0. Pomysł był śmiały: w pełni skalowalna aplikacja w chmurze, która mogłaby zarządzać milionami urządzeń w AWS, Azure i GCP - bez ręcznej interwencji.

Teraz jest haczyk. Aby sprostać temu poziomowi złożoności i ciągłemu rozszerzaniu funkcji, przyjęliśmy Scrum. Projekt rozpoczął się w 2021 roku i przebiegał przez wszystkie etapy SDLC, obejmując kluczowe wydarzenia Scrum, takie jak planowanie sprintów, codzienne standupy, przeglądy sprintów i retrospektywy. Utrzymywaliśmy przejrzystą widoczność i współpracę za pomocą narzędzi takich jak Jira i Confluence - ale były to tylko narzędzia wspomagające, a nie esencja naszego podejścia. I nie, nie podążaliśmy za Scrumem tylko dla niego samego - potrzebowaliśmy elastyczności, przejrzystości i rytmu, który pozwalał zespołowi na szybką iterację i dostosowywanie się do informacji zwrotnych w trakcie sprintu.

Rezultat? Zbudowana od podstaw platforma mikrousług dla przedsiębiorstw - wdrożona w chmurze lub lokalnie - z solidnym zarządzaniem rolami, komunikacją MQTT, pulpitami nawigacyjnymi opartymi na Grafanie i skalowalną architekturą.

Lekcja: Właściwa metodologia nie spowalnia - ona swobodzi cię do poruszania się szybko z kierunkiem.

Przypadek #2: Waterfall w dobrym wydaniu (niestandardowe oprogramowanie EHR dla klinik)

Waterfall ma złą reputację - ale kiedy pasuje, to pasuje.

Współpracowaliśmy z dużym dostawcą technologii medycznych z siedzibą w USA nad niestandardowy system EHR które mogłyby zintegrować dokumentację pacjentów, rozliczenia, telezdrowie i wyniki badań laboratoryjnych - wszystko to przy jednoczesnym spełnieniu standardów HIPAA, RODO i bezpieczeństwa.

W tym przypadku Agile nie był odpowiedzią. Z wieloma interesariuszami, ustalonymi wymaganiami dotyczącymi funkcji i ścisłym nadzorem regulacyjnym, trzymaliśmy się ustrukturyzowanego podejścia Waterfall dla głównego rozwoju produktu - od odkrycia do wsparcia po uruchomieniu. Każda faza była jasno określona, udokumentowana i zatwierdzona. Projekt trwał 17 miesięcy i obejmował szczegółowe planowanie, zatwierdzanie kamieni milowych i rygorystyczne testy w celu spełnienia wymagań HIPAA, RODO i innych standardów zgodności.

Po uruchomieniu podstawowego systemu przeszliśmy na bardziej zwinne podejście do ulepszeń po uruchomieniu. Pozwoliło nam to na zebranie opinii od lekarzy i iterację określonych modułów bez zakłócania stabilności wydanego produktu - łącząc początkową przewidywalność Waterfall z elastycznością potrzebną do ciągłego doskonalenia.

I to się opłaciło. Po wdrożeniu kliniki odnotowały 36% zmniejszenie obciążenia pracą administracyjną i wzrost średniej dziennej liczby wizyt pacjentów o 16%. Personel mógł bardziej skupić się na pacjentach, a mniej na papierkowej robocie.

Lekcja: W środowiskach o wysokiej stawce i ściśle regulowanych, Waterfall może być najlepszym przyjacielem - o ile wykonujesz go z dyscypliną (i zostawiasz miejsce na inteligentne korekty).

Przypadek #3: Lean + DevOps = transformacja na dużą skalę (platforma logistyczna AI)

To mój osobisty faworyt.

Globalny lider logistyki poprosił nas o pomoc w jednej kwestii: szybszych i bardziej ekologicznych dostawach. W rzeczywistości potrzebowali Głębokie przeprojektowanie procesu. Ich ręczny system trasowania zwiększał emisję spalin, powodował opóźnienia i zwiększał koszty.

Wdrożyliśmy Hybryda Lean + DevOps. Lean pomógł nam zidentyfikować marnotrawstwo w potoku dostaw, podczas gdy DevOps zapewnił nam automatyzację i ciągłe wdrażanie, aby móc na nie reagować. Ponadto zbudowaliśmy platformę opartą na sztucznej inteligencji w czasie rzeczywistym z inteligentnym routingiem, analizą predykcyjną i śledzeniem ESG.

Warto zwrócić uwagę na pewien niuans: sam rozwój przebiegał zgodnie z etapowym modelem Waterfall, który sprawdzał się dobrze w przypadku planowania i podpisywania umów. Jednak architektura i mechanizmy dostarczania produktu są głęboko natywne dla DevOps - zaprojektowane z myślą o ciągłym doskonaleniu, podejmowaniu decyzji w czasie rzeczywistym i ciągłych ulepszeniach uczenia maszynowego.

Wyniki były ogromne:

Redukcja 20% w emisji dwutlenku węgla
15% spadek kosztów paliwa
30% poprawa szybkości dostawy
Przepustowość magazynu wzrost o 18%

Metodologia wspierała zarówno sprawność techniczną, jak i skalę operacyjną - dokładnie to, czego potrzebował klient.

Lekcja: Czasami prawdziwym rozwiązaniem nie jest po prostu "szybsza praca", ale przemyślenie całego systemu, który spowalnia.

Lista kontrolna dla kierownictwa dotycząca strategicznego rozwoju oprogramowania

Jeśli pełnisz rolę lidera, oto twarda prawda: metodologia, którą stosuje Twój zespół, nie jest tylko "wewnętrzną sprawą". To bezpośrednio wpływa na wyniki finansowe, terminy dostaw, jakość produktów i reputację.

Zanim więc zatwierdzisz kolejny duży projekt lub zatrudnisz dostawcę, zapoznaj się z poniższą listą kontrolną. Nie jest ona wyczerpująca, ale uchroni Cię przed 6-cyfrowym żalem i rocznymi opóźnieniami.

Czy ta metodologia jest dostosowana do przyszłych potrzeb?

Być może budujesz teraz MVP, ale co się stanie, gdy osiągniesz trakcję? Czy obecne podejście może obsłużyć więcej funkcji, więcej użytkowników i więcej potrzeb w zakresie zgodności?

Scrum świetnie sprawdza się w przypadku małych, szybko zmieniających się zespołów. Jeśli jednak planujesz skalowanie w różnych działach lub regionach, rozważ ramy takie jak SAFe - lub przynajmniej zacznij myśleć o tym, jak dzisiejsze przepływy pracy mogą ewoluować później.

Szybka wskazówka: Nie pozwól, by krótkoterminowa wygoda stała się długoterminowym długiem technicznym.

Czy jest on zgodny ze standardami zgodności i bezpieczeństwa?

Widziałem startupy budujące niesamowite platformy, które utknęły w martwym punkcie na wiele miesięcy, gdy natrafiły na przeszkody związane ze zgodnością z przepisami - HIPAA, SOC 2, ISO 27001 i wiele innych.

Jeśli działasz w branży podlegającej regulacjom, Twoja metodologia musi obejmować jasne praktyki dokumentacyjne, identyfikowalne zatwierdzenia i testy bezpieczeństwa wbudowane w rurociąg - a nie przykręcone jako refleksja.

Zadaj sobie pytanie: "Gdyby jutro pojawił się audytor, czy moglibyśmy wyjaśnić nasz proces? i udowodnić to?"

Czy proces wspiera znaczące zaangażowanie interesariuszy?

Nie chcesz, aby Twój CMO lub customer success lead przeglądał makiety po raz pierwszy w 12 tygodniu. Twoja metodologia powinna tworzyć regularne punkty kontrolne, w których interesariusze mogą ważyć, a nie wykolejać sprawy.

Modele Agile, takie jak Scrum, ułatwiają to dzięki przeglądom sprintów i wersjom demonstracyjnym. Waterfall? Lepiej zablokuj dane wejściowe na wczesnym etapie, ponieważ późniejsze zmiany będą cię kosztować - dużo czasu.

Konkluzja: Widoczność to nie tylko korzyść dla zespołu. To imperatyw przywództwa.

Nadmierne przetwarzanie czy niedostateczna struktura?

Niektóre zespoły dodają tak wiele ceremonii, narzędzi i warstw zatwierdzania, że zapominają, że ich celem jest produkcja oprogramowania. Inni działają jak startup w garażu jeszcze długo po tym, jak z niego wyrosną.

Jeśli twoje standupy przypominają spotkania statusowe, a twoja tablica Jira wygląda jak cmentarz, nadszedł czas na ponowną kalibrację. Nie potrzebujesz "więcej Agile". Potrzebujesz mądrzejszej struktury.

Czerwona flaga dla kierowników: Jeśli nie potrafisz jasno wyjaśnić swojego cyklu życia oprogramowania w mniej niż 60 sekund, prawdopodobnie jest on zbyt skomplikowany.

Czy strona biznesowa i techniczna są naprawdę zintegrowane?

DevOps to nie tylko automatyzacja - to przede wszystkim dostosowanie. To samo dotyczy Lean. Jeśli twoje jednostki biznesowe przesuwają żądania przez ścianę do zespołów technicznych, spodziewaj się opóźnień, tarć i niedopasowanych oczekiwań.

Wysoko wydajne organizacje projektują swoją metodologię wokół współpraca, a nie silosów. Może to oznaczać międzyfunkcyjne zespoły, wspólne wskaźniki KPI lub przeglądy strumienia wartości.

Sanity check: Сzy liderzy produktu, marketingu i inżynierii mogą usiąść i wszyscywyartykułować, w jaki sposób praca otrzymuje priorytety i jest wysyłana?

Czy proces dostarczania jest zorientowany na wyniki czy na zadania?

Zdziwiłbyś się, jak wiele zespołów jest zajętych odhaczaniem zadań bez dostarczania realnej wartości. W ten sposób kończysz z dopracowanymi interfejsami użytkownika i zepsutymi podróżami klientów.

Metodologie takie jak Lean, a nawet dobra implementacja Scrum, skupiają się na wynikach, a nie na rezultatach.

Na co zwrócić uwagę: czy Twój zespół mierzy szybkość dostawy czy wpływ na klienta? Bo jeśli tylko to pierwsze, to prawdopodobnie śledzisz niewłaściwe wskaźniki sukcesu.

"Prawdziwy sekret wyboru właściwej metodologii? Nie chodzi o trendy - chodzi o prawdę. Musisz być brutalnie szczery co do mocnych stron swojego zespołu, ograniczeń i celów. Każdy framework działa świetnie na papierze. Najtrudniejszą częścią jest sprawienie, by działały dla ciebie."

Ivan Shatuho

Globalny dyrektor ds. rozwoju

Podsumowując

Właściwa metodologia to nie tylko decyzja techniczna - to strategiczny atut.

W Innowise widzieliśmy na własne oczy, jak dobrze dopasowany proces może przyspieszyć dostawę, obniżyć ryzyko i stworzyć szczęśliwsze zespoły iużytkowników. Widzieliśmy też, co się dzieje, gdy firmy nie doceniają ich znaczenia. Nie jest to przyjemne.

Jeśli więc planujesz kolejną dużą budowę, nie pytaj tylko: "Co budujemy?". Zapytaj: "Jak zamierzamy to zbudować - i dlaczego w ten sposób?"

A jeśli to pytanie jest nadal niejasne, porozmawiajmy. Pomaganie firmom znaleźć prawo podejście do tworzenia oprogramowania to nie tylko coś, co robimy. To coś, co opanowaliśmy.

Udostępnij:

Dmitry Nazarevich

CTO

Dmitry kieruje strategią technologiczną stojącą za niestandardowymi rozwiązaniami, które faktycznie działają dla klientów - teraz i w miarę ich rozwoju. Łączy szeroką wizję z praktyczną realizacją, upewniając się, że każda kompilacja jest inteligentna, skalowalna i dostosowana do biznesu.

Czytaj więcej

Spis treści

Skontaktuj się z nami

Umów się na rozmowę lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

Nazwa

Firma

E-mail

Telefon

Wiadomość

Wyślij nam wiadomość głosową

Załącz dokumenty

Prześlij plik

Można załączyć 1 plik o rozmiarze do 2 MB. Prawidłowe formaty plików: pdf, jpg, jpeg, png.

Klikając przycisk Wyślij, użytkownik wyraża zgodę na przetwarzanie przez Innowise jego danych osobowych zgodnie z naszą polityką prywatności. Politykę Prywatności w celu dostarczenia użytkownikowi odpowiednich informacji. Podając swój numer telefonu, użytkownik wyraża zgodę na kontaktowanie się z nim za pośrednictwem połączeń głosowych, wiadomości SMS i aplikacji do przesyłania wiadomości. Mogą obowiązywać opłaty za połączenia, wiadomości i transmisję danych.