Oprogramowanie do zarządzania flotą autobusów: dokładność 95% w śledzeniu floty autobusów w czasie rzeczywistym

Firma Innowise opracowała interaktywny pulpit nawigacyjny dla oprogramowania do zarządzania flotą autobusową, usprawniając monitorowanie operacji floty autobusowej i zwiększając dokładność rozkładów jazdy autobusów, liczby pasażerów i niezawodności usług.

Klient

Branża

Logistyka

Region

Klient od

2022

Nasz klient jest wiodącym operatorem autobusowym, uznanym za swoją znaczącą rolę w sektorze transportu publicznego, zwłaszcza w Szwecji. Firma znana jest z szerokiej gamy usług transportowych, w tym zamówionego transportu publicznego, ruchu szkolnego, linii komercyjnych i usług na żądanie.

Szczegółowe informacje o kliencie nie mogą być ujawnione zgodnie z postanowieniami NDA.

Wyzwanie

Poprawa ogólnej funkcjonalności i użyteczności oprogramowania do zarządzania flotą autobusów

Poprzednie oprogramowanie klienta do zarządzania flotą transportową, skoncentrowane głównie na zarządzaniu flotą autobusów, zaczęło ujawniać istotne ograniczenia. Wyzwania były wielowymiarowe, a ich źródłem był pulpit nawigacyjny, który nie był w stanie dokładnie śledzić i raportować kluczowych wskaźników operacyjnych oraz alokacji zasobów. Niedociągnięcia te stawały się coraz bardziej widoczne w kilku obszarach:

Niedokładne śledzenie ruchu autobusów i alokacji zasobów: Oprogramowanie klienta do zarządzania flotą autobusów miało trudności z prawidłowym monitorowaniem tras autobusów, co prowadziło do rozbieżności w czasie przyjazdu i odjazdu. Problem ten został spotęgowany przez niemożność zidentyfikowania przyczyn odwołania lub opóźnień podróży, a także prawidłowego śledzenia obciążenia pracą kierowców.
Wadliwa liczba pasażerów: Krytyczną wadą systemu było nieskuteczne śledzenie liczby pasażerów wsiadających i wysiadających. Skutkowało to niewiarygodnymi danymi, wpływającymi na zdolność klienta do podejmowania decyzji dotyczących planowania tras.
Błędy w interpretacji danych: Istniejący pulpit nawigacyjny, zaprojektowany do interpretacji ogromnych ilości danych, był pełen błędnych obliczeń, co prowadziło do zniekształconego obrazu wydajności operacyjnej i jakości usług.
Niespójności statystyczne: Wystąpiły zauważalne niespójności w sprawozdawczości statystycznej, co utrudniło przeprowadzenie analizy trendów w celu alokacji zasobów.
Wyzwania związane z doświadczeniem użytkownika: Interfejs użytkownika istniejącego wcześniej pulpitu nawigacyjnego nie był intuicyjny, co utrudniało pracownikom nawigację i wydobywanie informacji.

Biorąc pod uwagę te wieloaspektowe wyzwania, klient zwrócił się do nas o ekspertyzę w celu przeglądu systemu deski rozdzielczej. Celem było opracowanie rozwiązania, które nie tylko naprawi te konkretne problemy, ale także poprawi ogólną funkcjonalność i użyteczność oprogramowania do zarządzania flotą autobusów.

Wdrożenie

Oprogramowanie do śledzenia GPS floty autobusów ze śledzeniem danych w czasie rzeczywistym, interaktywnymi pulpitami nawigacyjnymi i analizami predykcyjnymi

Opracowaliśmy ulepszony system pulpitu nawigacyjnego dla oprogramowania do śledzenia GPS floty autobusów, koncentrując się na dokładnym śledzeniu danych w czasie rzeczywistym i przyjaznej dla użytkownika funkcjonalności. W oparciu o zintegrowane technologie IoT i analizy danych, rozwiązanie skutecznie zaspokoiło potrzeby klienta w zakresie precyzyjnego monitorowania ruchu autobusów, liczby pasażerów i przestrzegania rozkładu jazdy

Opracowanie interaktywnego pulpitu nawigacyjnego

Nasz zespół opracował interaktywny pulpit nawigacyjny wykorzystujący dane uzyskane z czujników IoT, które zostały zintegrowane z bazą danych SQL Azure. Ta kombinacja została wybrana ze względu na możliwości przetwarzania danych w czasie rzeczywistym i zdolność do obsługi dużych zbiorów danych bez utraty wydajności. Pulpit nawigacyjny zapewniał aktualizacje na żywo dotyczące lokalizacji autobusów, czasów przyjazdu i liczby pasażerów. Kluczowe funkcje obejmowały:

Śledzenie geologiczne: Śledzenie każdego autobusu w czasie rzeczywistym, oferujące szczegółowy przegląd floty.
Alerty czasowe: Zautomatyzowane powiadomienia o opóźnieniach lub odchyleniach od harmonogramu, zwiększające szybkość reakcji operacyjnej.

Poprawa dokładności danych

Dążąc do maksymalizacji dokładności danych, zastosowaliśmy zaawansowane algorytmy i analizy w oprogramowaniu do śledzenia GPS floty autobusów. Wykorzystaliśmy Python i jego biblioteki, Pandas i NumPy, do obsługi i przetwarzania złożonych zestawów danych. Oto szczegółowe spojrzenie na konkretne funkcje i ich wpływ na operacje logistyczne:

Analityka predykcyjna

Optymalizacja trasy: Nasze modele analizują dane historyczne i dane o ruchu drogowym w czasie rzeczywistym, aby sugerować najbardziej wydajne trasy, pomagając zmniejszyć opóźnienia i koszty paliwa.
Prognozowanie opóźnień: Analizując wzorce przepływu ruchu, warunki pogodowe i historyczne opóźnienia, system przewiduje potencjalne zakłócenia w celu proaktywnego planowania.
Analiza przepływu pasażerów:Narzędzia predykcyjne oceniają trendy dotyczące liczby pasażerów, pomagając w optymalizacji rozkładów jazdy i częstotliwości kursowania autobusów.

Rekonstrukcja danych i zaawansowane śledzenie

Wypełnianie luk w danych: Oprogramowanie do zarządzania flotą autobusów identyfikuje i uzupełnia brakujące lub niespójne punkty danych.
Monitorowanie stanu pojazdu: Śledzenie w czasie rzeczywistym wskaźników stanu pojazdu, takich jak poziom paliwa i potrzeby konserwacyjne, w celu wcześniejszego utrzymania i skrócenia przestojów.
Śledzenie operacyjnych wskaźników KPI: Kluczowe wskaźniki wydajności (KPI), takie jak punktualność i wskaźniki ukończenia podróży, są stale monitorowane pod kątem ulepszeń.

Role użytkowników i interaktywność

Nasz ulepszony system pulpitu nawigacyjnego dla oprogramowania do zarządzania flotą autobusów został zaprojektowany z określonymi rolami użytkowników, aby zaspokoić różne poziomy interakcji i potrzeby operacyjne:

Rola przeglądarki

Wizualizacja danych w czasie rzeczywistym: Widzowie mają dostęp do dynamicznej mapy wyświetlającej lokalizacje autobusów w czasie rzeczywistym, postęp trasy i szacowany czas przyjazdu.
Konfigurowalny pulpit analityczny: Analizując wzorce przepływu ruchu, warunki pogodowe i historyczne opóźnienia, system przewiduje potencjalne zakłócenia w celu proaktywnego planowania.
Analityka predykcyjna: Przeglądający mogą uzyskać dostęp do modeli predykcyjnych prognozujących potencjalne opóźnienia, umożliwiając zapobiegawcze dostosowanie trasy i planowanie.
Dzielenie się spostrzeżeniami: Pulpit nawigacyjny umożliwia łatwe udostępnianie wyników i raportów współpracownikom, usprawniając wspólne podejmowanie decyzji.

Rola administratora

Kompleksowa kontrola systemu: Administratorzy mają nadrzędną kontrolę nad ustawieniami pulpitu nawigacyjnego, zapewniając zgodność systemu z wymaganiami organizacyjnymi.
Zarządzanie dostępem użytkowników: Funkcja ta umożliwia zarządzanie uprawnieniami użytkowników, zapewniając pracownikom wielopoziomowy i bezpieczny dostęp.
Zarządzanie danymi i raportowanie: Administratorzy mogą nadzorować gromadzenie, analizę i raportowanie danych.
Personalizacja systemu: Mogą dostosować interfejs i funkcje pulpitu nawigacyjnego, aby dostosować się do zmieniających się warunków lub zintegrować nowe źródła danych.

Technologie i narzędzia

Back-end

Python, Flask, Pandas

Bazy danych

Azure SQL

Platformy

Microsoft Azure, Power BI

Systemy operacyjne

Windows Server, Linux

Serwer WWW

Apache, Nginx

Integracje

Azure IoT Hub

Monitorowanie serwera

Prometheus, Grafana

Proces

Nasz projekt opracowania systemu deski rozdzielczej dla oprogramowania do zarządzania flotą autobusów rozwijał się poprzez szereg skrupulatnie zaplanowanych etapów, zapewniając, że każdy aspekt rozwiązania był dostosowany do potrzeb klienta:

Etap początkowy - zrozumienie wymagań: Nasz zespół rozpoczął od dogłębnego zbadania istniejącego u klienta oprogramowania do zarządzania flotą transportową. Skupiliśmy się na zidentyfikowaniu kluczowych wyzwań i obszarów wymagających ulepszeń, kładąc podwaliny pod dopasowane rozwiązanie.
Projektowanie systemu: Kolejnym krokiem było zaprojektowanie architektury systemu. Tutaj nacisk położyliśmy na obsługę danych i płynną integrację z czujnikami IoT.
Zwinny rozwój: Mając jasny projekt, przystąpiliśmy do etapu tworzenia oprogramowania, wykorzystując zasady Agile. Wykorzystując Python i powiązane biblioteki, nasz zespół skupił się na ulepszeniu zaplecza procesów. Przeanalizowaliśmy duże zbiory danych, integrując je z Azure SQL i IoT Hub.
Testowanie: Zaktualizowane oprogramowanie do zarządzania flotą autobusów zostało rygorystycznie przetestowane po opracowaniu. Naszym celem była dokładność danych zaplecza i niezawodność systemu, szczególnie w zakresie jego integracji z urządzeniami IoT.
Wdrożenie i szkolenie: Po udanych testach system został wdrożony. Poprowadziliśmy zespół klienta, koncentrując się na tym, jak zarządzać systemem i interpretować dane.
Bieżące wsparcie: Po wdrożeniu nasz zespół pozostał oddany wspieraniu klienta, w szczególności w zapewnianiu dokładności danych i funkcjonalności systemu.

Zespół

Kierownik projektu

Programista Full-Stack

Analityk danych

BI Developer

Wyniki

Dokładność 95% w śledzeniu floty autobusów i 2x szybsza analiza danych

Wdrożenie naszego systemu pulpitu nawigacyjnego dla oprogramowania do zarządzania flotą autobusów przede wszystkim zwiększyło dokładność danych, co doprowadziło do niemal idealnej dokładności czasów przyjazdów i odjazdów autobusów. Poprawa ta miała kluczowe znaczenie dla usprawnienia procesu planowania i skrócenia czasu oczekiwania pasażerów. Opóźnienia operacyjne zostały zredukowane o około 30% dzięki bardziej efektywnemu zarządzaniu trasami, które było możliwe dzięki analityce predykcyjnej. Narzędzia do analizy danych pulpitu nawigacyjnego pozwoliły zespołowi klienta na szybszą identyfikację wąskich gardeł operacyjnych, co doprowadziło do zwiększenia szybkości procesów decyzyjnych związanych z zarządzaniem flotą. Było to szczególnie widoczne w obszarach alokacji zasobów. Nowo zaprojektowany, przyjazny dla użytkownika interfejs oprogramowania do zarządzania flotą autobusów skrócił średni czas potrzebny na szkolenie personelu, ułatwiając nowym i obecnym pracownikom dostosowanie się do systemu. Ulepszenie to przyczyniło się również do płynniejszego przepływu pracy w zespole.

Ogólnie rzecz biorąc, te ulepszenia w systemie zarządzania flotą autobusową przyczyniły się do bardziej wydajnej, terminowej i niezawodnej obsługi, zgodnie z celem klienta, jakim była poprawa wydajności operacyjnej i zadowolenia klientów.

Czas trwania projektu

Październik 2023 r. - grudzień 2023 r.

szybsza analiza danych

95%

dokładność w śledzeniu czasu przylotu i odlotu

Podobne projekty

Skontaktuj się z nami!

Zadzwoń lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

Nazwa

Firma

E-mail

Telefon

Wiadomość Prosimy o podanie szczegółów projektu, czasu trwania, stosu technologicznego, potrzebnych specjalistów IT i innych istotnych informacji.

Nagraj wiadomość głosową na temat
projekt, który pomoże nam lepiej go zrozumieć

W razie potrzeby dołącz dodatkowe dokumenty

Prześlij plik

Można załączyć maksymalnie 1 plik o łącznej wielkości 2 MB. Ważne pliki: pdf, jpg, jpeg, png

Informujemy, że po kliknięciu przycisku Wyślij Innowise będzie przetwarzać dane osobowe użytkownika zgodnie z naszą polityką prywatności. Politykę Prywatności w celu dostarczenia użytkownikowi odpowiednich informacji.

Co będzie dalej?

Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.

Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.