Laat uw contactgegevens achter, dan sturen we u ons overzicht per e-mail.
Ik geef toestemming voor het verwerken van mijn persoonlijke gegevens om gepersonaliseerd marketingmateriaal te sturen in overeenstemming met de Privacybeleid. Door de inzending te bevestigen, gaat u akkoord met het ontvangen van marketingmateriaal
Bedankt.

Het formulier is succesvol verzonden.
Meer informatie vindt u in uw mailbox.

Over ons
Diensten
Technologieën
Industrieën
Portfolio
Huur
Contacteer ons
NL
Innowise is een internationaal full-cycle softwareontwikkelingsbedrijf bedrijf opgericht in 2007. Wij zijn een team van 2500+ IT professionals die software ontwikkelen voor andere professionals wereldwijd.
Hoe wij werken Maatschappelijk verantwoordelijkheid Ontwerpstudio XR-studio Partnerschap Carrière Blog
Diensten voor volledige softwareontwikkeling
IT advies en consultancy Webontwikkeling Mobiele ontwikkeling Ontwikkeling van ingebedde software Software ontwikkeling op maat MVP ontwikkeling Cloud ontwikkeling ERP-ontwikkeling Ondersteuning voor mainframe Modernisering van de erfenis
UI/UX ontwerp 3D ontwerp Software testen en QA Veiligheidstests Databasebeheer DevOps DevSecOps Netwerk IT-personeelsuitbreiding Toegewijd team
Implementatie van geavanceerde technologieën
Big Data Gegevensbeheer Data analytics Data Engineering Data visualisatie Business intelligence Machine learning Kunstmatige intelligentie Data science Duurzaamheid & ESG
  
Digitale transformatie Automatisering van bedrijfsprocessen Robotische procesautomatisering Cyberbeveiliging Internet of things Blockchain NFT Metaverse AR& VR
Front-end
React Angular Vue.js JavaScript
Back-end
Java .NET Python PHP Rust C/C++
 
Node.js Unity Ruby Golang Unreal Engine Cobol
Mobiel
iOS Android Flutter React Native Xamarin .NET MAUI
 
Swift Kotlin
Cloud
AWS Azure GCP Sharepoint
ERP & CRM
SAP MS Dynamics 365 Odoo Salesforce
Financien Banking Handel Verzekering eCommerce Detailhandel
Gezondheidszorg Farmaceutica Onderwijs Telecommunicatie Media & Amusement
Enterprise Productie Automotive Logistiek Transportation Marketing Reclame
Overheid Energie & Nutsbedrijven Olie & gas Bouw Onroerend goed Landbouw Reizen
Casestudie
Banking Financien Gezondheidszorg Farma
eCommerce Detailhandel Productie Enterprise
Onze platforms
Systeem voor het volgen van sollicitanten (ATS) HRM-systeem Leerbeheersysteem (LMS) Boekingssysteem voor werkplekken
Toegewijde ontwikkelaars inhuren
IT-personeelsuitbreiding Toegewijde teams Offshore-ontwikkelaars
Webontwikkelaars inhuren
Angular React.js Vue.js JavaScript Svelte Ruby on Rails Full stack MEAN stack
.NET Java PHP Python Golang COBOL
Mobiele ontwikkelaars inhuren
iOS Andriod Kotlin React Native Swift
Andere ingenieurs inhuren
AI Cloud AWS Azure DevOps QA
Fintech SAP Odoo Salesforce Shopify UiPath
Over ons
Diensten
Technologieën
Industrieën
Portfolio
Huur
Contacteer ons
nl Nederlands

Selecteer taal

Over ons
Innowise is een internationaal full-cycle softwareontwikkelingsbedrijf bedrijf opgericht in 2007. Wij zijn een team van 2500+ IT professionals die software ontwikkelen voor andere professionals wereldwijd.
Overzicht downloaden
Overzicht Hoe wij werken Maatschappelijk verantwoordelijkheid Ontwerpstudio XR-studio Partnerschap Carrière Blog
Diensten
Alle diensten
Diensten voor volledige softwareontwikkeling
IT advies en consultancy Webontwikkeling Mobiele ontwikkeling Ontwikkeling van ingebedde software Software ontwikkeling op maat MVP ontwikkeling Cloud ontwikkeling ERP-ontwikkeling Ondersteuning voor mainframe Modernisering van de erfenis
UI/UX ontwerp 3D ontwerp Software testen en QA Veiligheidstests Databasebeheer DevOps DevSecOps Netwerk IT-personeelsuitbreiding Toegewijd team
Implementatie van geavanceerde technologieën
Big Data Gegevensbeheer Data analytics Data Engineering Data visualisatie Business intelligence Machine learning Kunstmatige intelligentie Data science Duurzaamheid & ESG
Digitale transformatie Automatisering van bedrijfsprocessen Robotische procesautomatisering Cyberbeveiliging Internet of things Blockchain NFT Metaverse
AR &VR
Technologieën
Alle technologieën
Front-end
React Angular Vue.js JavaScript
Back-end
Java .NET Python PHP Node.js Unity Ruby Golang Rust C/C++ Unreal Engine Cobol
Mobiel
iOS Android Flutter React Native Xamarin .NET MAUI Kotlin Swift
Cloud
AWS Azure GCP Sharepoint
ERP & CRM
SAP MS Dynamics 365 Odoo Salesforce
Industrieën
Alle industrieën
Financien Banking Handel Verzekering eCommerce Detailhandel
Gezondheidszorg Farmaceutica Onderwijs Telecommunicatie Media & Amusement
Enterprise Productie Automotive Logistiek Transportation Marketing Reclame
Overheid Energie & Nutsbedrijven Olie & gas Bouw Onroerend goed Landbouw Reizen
Portfolio
Casestudie
Banking Financien Gezondheidszorg Farma
eCommerce Detailhandel Productie Enterprise
Onze platforms
Systeem voor het volgen van sollicitanten (ATS) HRM-systeem Leerbeheersysteem (LMS) Boekingssysteem voor werkplekken
Huur
Toegewijde ontwikkelaars inhuren
IT-personeelsuitbreiding Toegewijde teams Offshore-ontwikkelaars
Webontwikkelaars inhuren
Angular React.js Vue.js JavaScript Svelte Ruby on Rails Full stack MEAN stack .NET Java PHP Python Golang COBOL
Mobiele ontwikkelaars inhuren
iOS Andriod Kotlin React Native Swift
Andere ingenieurs inhuren
AI Cloud AWS Azure DevOps QA Fintech SAP Odoo Salesforce Shopify UiPath
De kracht van data mapping in de gezondheidszorg: voordelen, use cases & toekomstige trends. Naarmate de gezondheidszorg en de ondersteunende technologieën zich snel uitbreiden, wordt een immense hoeveelheid gegevens en informatie gegenereerd. Statistieken tonen aan dat ongeveer 30% van het wereldwijde datavolume wordt toegeschreven aan de gezondheidszorg, met een verwachte groei van bijna 36% tegen 2025. Dit geeft aan dat de groeisnelheid veel hoger is dan die van andere industrieën zoals productie, financiële diensten en media en entertainment.
Hoofd
Over ons
Blog

Looker vs Power BI vergelijken: de beste BI-tool onthullen

12 aug 2025 20 min gelezen
Artikel samenvatten met AI

Laten we ter zake komen: Power BI is vaak de makkelijkste keuze als je al in het Microsoft ecosysteem leeft. Het is snel, visueel en vertrouwd. Lookeris daarentegen gebouwd voor iets diepers, voor teams die de voorkeur geven aan datamodellering, Git-gebaseerde workflows en schone architectuur op schaal. Ik heb uitgebreid met beide gewerkt en ik kan je vertellen dat ze niet uitwisselbaar zijn. Ze zijn gebouwd met verschillende prioriteiten in gedachten.

Dus nee, dit is niet weer een "welke is beter?" overzicht, maar eerder: Welke tool past bij de manier waarop je bedrijf werkt en hoe je wilt dat het groeit?

Dat is wat ik je zal helpen beantwoorden.

In deze gids neem ik de realistische afwegingen met je door, van prijzen en integratie tot CI/CD workflows en pijnpunten bij het schalen - allemaal gebaseerd op hands-on werk met echte klanten. Als je serieus overweegt Looker vs Power BIIk laat je zien waar elk gereedschap uitblinkt, waar het tekortschiet en hoe je de beste keuze kunt maken voor jouw opstelling.

Looker vs Power BI: Wat is de ideale business intelligence tool?

Er is geen universele winnaar. Eenvoudig gezegd hangt de beste BI-tool af van wat uw bedrijf het belangrijkst vindt: snelheid, controle, kosten of samenwerking. Power BI werkt uitstekend voor teams die snelle dashboards nodig hebben en binnen het Microsoft ecosysteem opereren. Looker levert daarentegen serieuze waarde wanneer datapijplijnen complex zijn en consistentie tussen afdelingen een must is.
Als je weinig tijd hebt (of als je dit aan je managementteam voorlegt), is hier een korte tabel die de belangrijkste verschillen opsomt:

Strategische invalshoekPower BILooker
Technologie DNAGebouwd op het Microsoft ecosysteem; het best te gebruiken met Azure, Excel, enz.Cloud-native en afgestemd op Google; ontworpen voor moderne data-infrastructuur
Primair publiekZakelijke gebruikers, analisten en hybride technische teamsData engineers en ontwikkelteams die vertrouwd zijn met SQL + Git workflows
IntegratiementaliteitNauwe integratie binnen Microsoft-stackDatagnostisch; flexibel voor cloudplatforms en databases
Inspanningen voor adoptie en trainingLage instapdrempel; intuïtief voor Excel-vaardige teamsHogere leercurve in het voordeel van teams met intern datatalent
Gemeenschap & bronnenGrote gebruikersgroep, veel forums, veel how-tosKleiner maar gespecialiseerd; meer directe ondersteuning, minder crowdsourced content

Verspil geen uren meer aan handmatige rapporten - wij automatiseren alles

Rapportage automatiseren

Bekijk welke gerelateerde diensten we aanbieden

Een diepgaande vergelijking tussen Looker vs Power BI

Voordat je een BI-tool kiest, moet je weten hoe ze zich onder de motorkap gedragen. Laten we de belangrijkste verschillen eens op een rijtje zetten.

Power BI vs Looker: implementatiestrategieën

Power BI ondersteunt zowel cloud- als on-premise implementaties, wat een groot voordeel is voor organisaties met legacysystemen, strikte complianceregels of hybride IT-omgevingen. De cloud-gebaseerde Power BI Service is snel te starten en integreert naadloos met Microsoft 365, terwijl Power BI rapportserver biedt een on-prem optie, maar pas op, het gaat gepaard met meer handmatig onderhoud en langzamere updates.

Lookeris daarentegen vanaf de grond opgebouwd voor de cloud. Het biedt geen traditionele on-premises versie zoals Power BI, maar het ondersteunt wel door klanten gehoste implementaties in cloudomgevingen. De tegenprestatie? Een slankere setup, automatische updates en native schaalbaarheid die meegroeit met je bedrijf.

Power BI vs. Looker inzetmogelijkheden
  • Kies Power BI als je in een gereguleerde sector werkt (zoals de financiële sector of de overheid) of gebonden bent aan een on-prem infrastructuur. Kies Looker als je een volledig cloud-native oplossing wilt die snel kan worden uitgerold en eenvoudig kan worden geschaald.

Power BI vs Looker: gegevensintegratie en compatibiliteit

Power BI past perfect bij bedrijven die al in het Microsoft-ecosysteem hebben geïnvesteerd. Het sluit moeiteloos aan op Excel, Azure, Dynamics 365, en SharePointDit zorgt voor een soepele end-to-end ervaring. Maar het is niet gebonden aan Microsoft; connectoren zijn beschikbaar voor AWS, Google Cloud, Salesforce, SAPen meer. Houd er rekening mee dat voor sommige integraties extra configuratie of tools van derden nodig kunnen zijn om ze optimaal te benutten.

Looker is cloud-agnostisch en gebouwd met moderne datastacks in gedachten. Looker maakt direct verbinding met toonaangevende cloudwarehouses zoals BigQuery, Snowflake en Redshift, maar ook met een groot aantal SaaS-platforms en aangepaste API's. In tegenstelling tot Power BI extraheert of slaat Looker geen gegevens op; het voert live SQL-query's rechtstreeks uit op uw datawarehouse, waardoor u realtime inzichten krijgt zonder gegevens te dupliceren of te verplaatsen.

  • Kies Power BI als je technische stapel draait om Microsoft tools en services. Kies Looker als je werkt in meerdere clouds, magazijnen en SQL-gebaseerde systemen.

Power BI vs Looker: ETL & gegevensopslag

Power BI bevat Power Query, een krachtige, visuele ETL tool. Je kunt gegevens opschonen, opnieuw vormen en samenvoegen met een UI die zelfs voor niet-technische gebruikers intuïtief is. Dit is een belangrijke reden waarom Power BI zo populair is in bedrijfsteams.

Looker doet ETL niet van nature, het verwacht dat gegevens al in je pakhuis zitten. Het is zijn taak om 'query-time' transformaties en modellering uit te voeren bovenop die gegevens. Het haalt gegevens op uit live bronnen met SQL, slaat de resultaten op in de cache en laat je transformaties definiëren met LookML, de eigen modelleertaal. Het is nauwkeurig en herbruikbaar, maar heeft een steilere leercurve.

Opmerking: Hoewel Power BI gegevens live kan opvragen met DirectQuery, gaan de meeste kenmerkende functies (zoals snelle dashboards en uitgebreide modellering) ervan uit dat gegevens in het geheugen worden geïmporteerd. DirectQuery bestaat, maar de beperkingen in prestaties en functies duwen teams vaak in de richting van de in-memory modus voor alles wat verder gaat dan basisrapportage.

  • Ga voor Power BI als je een drag-and-drop ETL-ervaring wilt. Het is ideaal voor zakelijke gebruikers die snel gegevens moeten opschonen, vormgeven en visualiseren zonder diepgaande technische kennis. Kies Looker als je gecentraliseerde, beheerde datamodellen bouwt die tientallen rapporten in verschillende teams ondersteunen. Het geeft je versiebeheer, herbruikbaarheid en consistente logica over de hele linie.

Power BI vs Looker: CI/CD-proces

Looker ondersteunt echte CI/CD via Git. Je kunt je modellen versiebeheer geven, branchen, reviewen en implementeren, net als bij software. Voor BI-teams die dashboards als code behandelen, is dit een game-changer.

Traditioneel, Power BI vertrouwde op .pbix-bestanden die door één ontwikkelaar tegelijk werden bewerkt. Geen versiebeheer, geen vertakkingen en veel handmatige stappen. Maar dat is aan het veranderen.

Met de nieuwe Power BI Projecten (.pbip) formaat en Azure DevOps-integratie, heeft Microsoft een moderne CI/CD-optie geïntroduceerd. Het maakt versiebeheer, teamsamenwerking en geautomatiseerde implementaties mogelijk, maar vereist extra configuratie en DevOps-vertrouwdheid.

Power BI vs Looker: CI/CD-proces
  • Kies Looker als je een naadloze Git-native ervaring en ingebouwd versiebeheer. Het is eenvoudig, elegant en vanaf het begin ontworpen voor gezamenlijke BI-ontwikkeling. Kies Power BI als je team investeert in Azure DevOps en je bent klaar om een CI/CD-pijplijn op te bouwen. Het is niet langer achterlopen, alleen meer hands-on.

Power BI vs Looker: gegevensvisualisatie

Power BI is de koning van de drag-and-drop dashboards. De visuals zijn intuïtief, aanpasbaar en toegankelijk, zelfs voor niet-analisten. Met ondersteuning voor zoekopdrachten in natuurlijke taal en een open marktplaats voor aangepaste visuals is het zeer gebruiksvriendelijk. Hoewel je bugs kunt tegenkomen met grafieken van derden.

Looker geeft je volledige controle, maar verwacht meer van je. Visuals zijn aanpasbaar, maar vaak gebouwd met code. Dat geeft je precisie, wat geweldig is voor ontwikkelaars en data engineers, maar de leercurve is steiler.

Looker vs Power BI gegevensvisualisatie naam: power-bi-looker-rapporten
  • Power BI wint voor snelheid en glans. Looker wint voor controle en herbruikbaarheid. Kies op basis van wie je dashboards bouwt en onderhoudt.

Power BI vs Looker: beveiliging en compliance

Beide tools bieden beveiliging op bedrijfsniveau. Power BI vertrouwt op Azure AD, biedt rolgebaseerde toegangscontrole via functies als Beveiliging op rij- en objectniveauen ondersteunt DLP-beleid. Het past perfect bij Microsoft-native beveiligingsmodellen.

Looker hanteert een iets gedetailleerdere aanpak. De rolgebaseerde toegang is beter aanpasbaar en bevat gecentraliseerd beheer, waarschuwingen, gedetailleerde controles en dynamische beveiligingsregels die direct in de LookML-code zijn gedefinieerd. Het is vooral sterk in omgevingen met meerdere teams waar de gegevenstoegang moet worden afgestemd op verschillende domeinen.

Power BI vs Looker: beveiliging en compliance vergelijking
  • Kies Power BI als je beveiligingsmodel is opgebouwd rond Azure en Microsoft tools. Het past precies in het bedrijfsbeleid en de governance-workflows. Kies Looker als je granulaire gegevenstoegang nodig hebt voor verschillende teams of regio's. De gecentraliseerde controle maakt het eenvoudiger om machtigingen op schaal te beheren.

Power BI vs Looker: aanpassing

Power BI geeft je vrijheid aan de voorkant. Je kunt slepen, neerzetten, de grootte aanpassen, pinnen en thema's toevoegen. Het geeft gebruikers creatieve controle. Wil je een directiedashboard bouwen in 15 minuten? Dat kan waarschijnlijk. Er is zelfs een community-galerij voor aangepaste visuals.

Maar die openheid gaat gepaard met nadelen: geen opgelegde visuele standaarden, wat betekent dat dashboards snel inconsistent kunnen worden tenzij je dingen intern vastlegt.

Looker kiest de tegenovergestelde benadering. Het is standaard meer rigide, maar zeer aanpasbaar via code. Als je pixelperfecte grafieken wilt die precies volgens de specificaties zijn gebouwd en herbruikbare componenten voor verschillende teams, dan kun je met Looker aan de slag. Maar je moet het wel schrijven, niet klikken.

  • Persoonlijk geef ik de voorkeur aan de Power BI voor snelle prototypes en ad-hocrapportage. Het is net een whiteboard met knoppen. Maar toen klanten dashboards nodig hadden voor 20 afdelingen zonder visuele chaos, werd de strikte controle van Looker een zegen.

Uw dashboards moeten in alle teams dezelfde taal spreken - wij zorgen daarvoor.

Metriek verenigen

Power BI vs Looker: leercurve & bruikbaarheid

De leercurve hangt volledig af van wie de tool gebruikt en wat ze proberen te doen.

Voor bouwers (analisten, ontwikkelaars of data engineers) is de Power BI eenvoudiger om mee aan de slag te gaan. De Excel-achtige interface en het visuele drag-and-drop ontwerp maken het verbinden van gegevens en het bouwen van dashboards een snelle ervaring. Je kunt binnen enkele uren van ruwe gegevens naar rapporten gaan. Dat gezegd hebbende, DAX onder de knie krijgen voor meer geavanceerde logica kost tijd en introduceert vaak een tweede leercurve.

Looker eist daarentegen meer vooraf. Bouwers moeten LookML, versiebeheer via Git en de juiste modelleerprincipes leren. Het is niet moeilijk als je eenmaal in het ritme zit. Maar het is niet iets wat de meeste analisten zomaar "oppikken". Het is gemaakt voor teams met een technische ruggengraat.

Voor zakelijke gebruikers (de "ontdekkingsreizigers") draait het verhaal om. Zodra het model van Looker is geïnstalleerd, biedt het een veiligere, meer begeleide ervaring. Metrics zijn vooraf gedefinieerd, logica is vergrendeld en gebruikers kunnen vol vertrouwen verkennen zonder iets kapot te maken. In Power BI kunnen zakelijke gebruikers nog steeds gegevens verkennen, maar als ze van het geleide pad afwijken, kunnen ze gemakkelijk inconsistenties introduceren zonder het te beseffen.

  • Dus in het kort: Power BI verlaagt de toegangsdrempel. Looker verhoogt hem, maar met betere vangrails als je eenmaal binnen bent.

"Hoe je team een BI-tool leert, is belangrijk, maar nog belangrijker is hoe je bedrijf het vertrouwen in de gegevens in de loop van de tijd behoudt. Power BI is vaak verspreid over afdelingen, wat kan leiden tot inconsistente logica. Looker centraliseert die verantwoordelijkheid, wat zich uitbetaalt in duidelijkheid op de lange termijn."

Dmitry Nazarevich

CTO

  • Voor self-service BI en snelle adoptie? Power BI. Voor beheerde gegevens en langdurige consistentie? Looker.

Power BI vs Looker: gemeenschap & ondersteuning

Power BI heeft een van de grootste gemeenschappen in de BI-wereld. Met forums, YouTube-tutorials en MVP's is er overal ondersteuning. Maar het vinden van het juiste antwoord tussen het lawaai kan tijd kosten.

Looker heeft een kleinere maar hechtere gemeenschap. Het is meer gericht op ontwikkelaars en biedt vaak discussies van hogere kwaliteit. Maar je kunt tegen wegversperringen aanlopen zonder specifieke ondersteuning van leveranciers.

  • Als je de breedte wilt, ga dan voor Power BI. Als je waarde hecht aan diepgang en specificiteit, dan is Looker in het voordeel.

Power BI vs Looker: mobiele ervaring

Power BI's mobiele app is een sterk punt. Hij is responsief, veilig en ondersteunt aanpassing van de lay-out voor kleine schermen. Wees alleen bereid om tijd te besteden aan het aanpassen van dashboards voor mobiel, omdat het niet altijd automatisch wordt aangepast.

Looker heeft een lichtere aanpak. Het past dashboards aan met behulp van lay-outregels, maar heeft geen volledige native app. Het is functioneel, maar minder aantrekkelijk op mobiel, vooral voor leidinggevenden die een gepolijste, touch-first ervaring verwachten.

Power BI vs. Looker mobiele app vergelijking
  • Kies Power BI als mobiele toegang een prioriteit is voor je stakeholders - het levert een meer verfijnde, aanpasbare app-ervaring. Kies voor Looker als mobiel niet bedrijfskritisch is en je tevreden bent met een vereenvoudigde, alleen-lezen weergave onderweg.

Power BI vs Looker: prijsmodel & schaalbaarheid

Power BI is gemakkelijker te budgetteren, vooral in het begin. Het biedt Er is een gratis versie en het instapmodel Pro-plan ($14/maand per gebruiker) is voldoende voor de meeste beginnende teams. Het Premium-plan ($24/maand) biedt meer prestaties en mogelijkheden voor delen. Het is goed als je schaalt binnen Microsoft 365.

Looker's prijzen zijn op maat en is meestal hoger. Het combineert een basisvergoeding voor het platform met licentietypen (ontwikkelaars vs. kijkers) en op gebruik gebaseerde kosten op basis van queryvolume of API-aanroepen. Enterprise-setups beginnen meestal rond $3.000-$5.000 per maand en schalen met uw behoeften. Dit model kan kostenefficiënter zijn als u veel en complex BI-gebruik hebt.

  • Kies Power BI als je voorspelbare prijzen op instapniveau en een hechte Microsoft 365-integratie wilt. Kies Looker als u een schaalbaar, op gebruik gebaseerd model nodig hebt dat is ontworpen voor complexe BI-omgevingen met een hoge vraag.

Laat beslissingen niet geblokkeerd worden door versnipperde gegevens. Wij centraliseren het voor je.

Bronnen aansluiten

Tot slot: de onderscheidende sterke punten van Power BI en Looker

Als je zover bent gekomen, ben je misschien tot dezelfde conclusie gekomen als ik: Power BI en Looker concurreren niet op hetzelfde speelveld. Ze zijn gebouwd voor verschillende teams, prioriteiten en infrastructuren.

Power BI is ideaal als je snelle resultaten, brede acceptatie en minimale installatie nodig hebt. Het is een volwassen tool met een enorme community en een lage leercurve, wat geweldig is voor zakelijke gebruikers en teams die al diep in de Microsoft-stack zitten. Ik heb bedrijven tientallen dashboards zien implementeren in enkele dagen, met zeer weinig betrokkenheid van de IT-afdeling. Dat soort snelheid is belangrijk.

8 core Power BI voordelen

Lookeris daarentegen gebouwd voor diepgang. Looker gedijt goed in omgevingen waar data governance, consistentie van modellen en complexiteit van meerdere bronnen cruciaal zijn. Als je een gecentraliseerd datateam hebt of strenge controle nodig hebt over de manier waarop statistieken worden gedefinieerd en hergebruikt, biedt Looker je die architectuur en de flexibiliteit om te groeien zonder dat elk dashboard opnieuw hoeft te worden geverfd telkens als je schema verandert.

7 belangrijke voordelen van Looker

Welke moet je kiezen? Dat hangt af van waar je bent en waar je naartoe wilt. Als je net begint of interne BI bouwt voor verkoop- en ops-teams, dan is Power BI vaak de snelste oplossing. Maar als je complexe gegevensstromen beheert, meerdere bedrijfseenheden ondersteunt of op lange termijn denkt aan bestuurde, schaalbare analyses, dan is Looker de moeite waard.

En als je nog steeds twijfelt of al een BI-transformatie aan het plannen bent, kunnen wij je helpen. Bij Innowise helpen we bedrijven de juiste BI-oplossingen kiezen, implementeren en evolueren gebaseerd op hun echte uitdagingen, niet alleen op softwarespecificatiebladen.

FAQ

Hoe beslis ik tussen Google Looker vs Power BI voor mijn bedrijf?

Begin met het beoordelen van je huidige technische stack en hoe je teams gegevens gebruiken. Als je al met Microsoft werkt (Excel, Azure, Teams), zal Power BI aanvoelen als een uitbreiding van je bestaande set-up. Maar als je gegevens verspreid zijn over meerdere platforms, magazijnen of clouds, dan biedt Looker je de flexibiliteit om alles op één plek te modelleren en beheren. Het komt er echt op aan hoe gecentraliseerd uw datagovernance is en wie uw BI-inspanningen aanstuurt, of dat nu zakelijke gebruikers zijn of een speciaal datateam.

Ja, maar er zit een addertje onder het gras. Looker is cloud-native, maar kan absoluut verbinding maken met on-prem databases zoals PostgreSQL, MySQL of Oracle. De sleutel is het configureren van veilige toegang via JDBC drivers en het intelligent beheren van die verbinding. Als je een hybride opstelling hebt of een overgang naar de cloud, dan kan Looker dat goed aan. Je moet alleen rekening houden met een beetje meer setup in vergelijking met een volledig cloud-native stack.

Dat hangt af van je definitie van "beter". Looker slaat geen gegevens op, maar query's live vanuit je magazijn, dus de prestaties zijn afhankelijk van hoe geoptimaliseerd je backend is. Maar in combinatie met tools als BigQuery of Snowflake kan Looker uitstekend overweg met grote, complexe datasets. De Power BI laadt gegevens in het geheugen, wat bliksemsnel kan zijn voor gecureerde datasets, maar kan bezwijken onder druk als je miljarden rijen verwerkt. Kortom? Looker schaalt beter met ruw volume en Power BI is sneller met verfijnde datasets.

Voor enorme, steeds groeiende datasets is Looker over het algemeen in het voordeel. Het is gebouwd om direct queries te doen vanuit krachtige warehouses en vereist geen duplicatie van gegevens voor analyse. Power BI kan ook schalen, vooral als het ondersteund wordt door Azure, maar je zult waarschijnlijk capaciteitsplanning, performance tuning en soms architecturale workarounds nodig hebben als je groeit. Als schaalbaarheid niet onderhandelbaar is en je gegevens zich in de cloud bevinden, wint Looker alleen al op basis van architectuur.

Beide tools bieden solide integratiemogelijkheden, maar op verschillende manieren. Power BI sluit goed aan op het Microsoft-universum en ondersteunt services als Azure ML, Excel en Power Automate. Looker heeft daarentegen een Action Hub en API-first aanpak, waardoor het gemakkelijker is om aan te sluiten op tools zoals Slack, Segment of zelfs aangepaste apps. De betere vraag is dus: rond welk ecosysteem ben jij van plan te bouwen?

Kiryl Drabysheuski

Leiderschap van ERP-consultants

Met meer dan 18 jaar ervaring in IT en ERP consulting, helpt Kiryl Drabysheuski organisaties om complexe systemen te ontwarren, legacy workflows te moderniseren en handmatige inefficiënties te elimineren. Als Lead ERP Consultant bij Innowise combineert hij technische diepgang met strategisch inzicht om oplossingen te leveren die de productiviteit verhogen, compliance garanderen en groei stimuleren. Met name voor klanten in de productie, farmacie, olie & gas en digitale diensten.

Meer lezen

Inhoudsopgave

    Contacteer ons

    Boek een gesprek of vul het onderstaande formulier in en we nemen contact met je op zodra we je aanvraag hebben verwerkt.

    Stuur ons een spraakbericht
    Documenten bijvoegen
    Bestand uploaden

    Je kunt 1 bestand van maximaal 2 MB bijvoegen. Geldige bestandsformaten: pdf, jpg, jpeg, png.

    Door op Verzenden te klikken, stemt u ermee in dat Innowise uw persoonsgegevens verwerkt volgens onze Privacybeleid om u van relevante informatie te voorzien. Door je telefoonnummer op te geven, ga je ermee akkoord dat we contact met je opnemen via telefoongesprekken, sms en messaging-apps. Bellen, berichten en datatarieven kunnen van toepassing zijn.

    U kunt ons ook uw verzoek sturen
    naar contact@innowise.com

    Wat gebeurt er nu?

    1

    Zodra we je aanvraag hebben ontvangen en verwerkt, nemen we contact met je op om de details van je projectbehoeften en tekenen we een NDA om vertrouwelijkheid te garanderen.

    2

    Na het bestuderen van uw wensen, behoeften en verwachtingen zal ons team een projectvoorstel opstellen met de omvang van het werk, de teamgrootte, de tijd en de geschatte kosten voorstel met de omvang van het werk, de grootte van het team, de tijd en de geschatte kosten.

    3

    We zullen een afspraak met je maken om het aanbod te bespreken en de details vast te leggen.

    4

    Tot slot tekenen we een contract en gaan we meteen aan de slag met je project.

    Gerelateerde inhoud

    Blog
    De rol van data analytics in de revolutie van de verzekeringssector
    Bekijk hoe geavanceerde analyses verzekeraars helpen risico's te voorspellen, polissen nauwkeurig te prijzen en fraude in realtime op te sporen.
    Dmitry Nazarevich
    16 jun 2025
    Blog
    Waarneembaarheid en toezicht
    Waarneembaarheid en toezicht: overzicht
    Verder dan basismonitoring: Hoe gereedschappen voor observeerbaarheid diepere systeeminzichten en sneller debuggen bieden.
    Dmitry Nazarevich
    13 mei 2025
    Blog
    Hoe je alledaagse gegevens omzet in grote winsten voor je retailbedrijf
    Begrijp hoe retailers BI gebruiken om de vraag te voorspellen, aanbiedingen te personaliseren en activiteiten te stroomlijnen.
    Dmitry Nazarevich
    12 mei 2025
    Blog
    Beslissingsintelligentie
    Beslissingsintelligentie: het nieuwe tijdperk van AI
    Bekijk hoe bedrijven AI en datamodellen gebruiken om complexe beslissingen te automatiseren in financiën, gezondheidszorg en logistiek.
    Dmitry Nazarevich
    6 mei 2025
    Blog
    Hoe cloud computing wordt gebruikt in de gezondheidszorg: use cases en voorbeelden
    Ontdek de impact van cloud computing op beveiligde dossiers, telegezondheidszorg en klinische besluitvorming.
    Aleh Yafimau
    5 mei 2025
    Blog
    Digital twin in de bouw: voordelen, uitdagingen & praktijkvoorbeelden
    Ontdek hoe digitale tweelingen in de bouw live virtuele replica's creëren die sensorgegevens, simulaties en voortdurende inzichten in de bouwplaats synchroniseren.
    Dmitry Nazarevich
    25 apr 2025
    Blog
    Kleine omslag Software ontwikkelingstrends 2024
    De toekomst coderen: 14 trends in softwareontwikkeling waar je in 2025 niet omheen kunt
    Van AI-gestuurde ontwikkeling tot kwantumcomputing: bekijk de belangrijkste trends die dit jaar de ontwikkeling van software opnieuw definiëren.
    Dmitry Nazarevich
    21 apr 2025
    Blog
    De ultieme gids voor Apache luchtstroom
    De ultieme gids voor Apache Airflow
    Leer wat Apache Airflow is en hoe het complexe dataworkflows helpt automatiseren, plannen en beheren.
    Dmitry Nazarevich
    12 apr 2025
    Blog
    Uw bedrijf een boost geven met big data analytics
    Ontsluit groei met Big Data: voorspellende analyses, klantinzichten en operationele efficiëntie.
    Dmitry Nazarevich
    8 apr 2025
    Blog
    Odoo vs Zoho
    Odoo vs Zoho vergeleken: Welke tool moet ik kiezen?
    Vergelijk Odoo en Zoho om erachter te komen welk ERP het beste bij jouw bedrijf past, van prijzen tot functies en flexibiliteit.
    Kiryl Drabysheuski
    31 mrt 2025
    Blog
    De kracht van data mapping in de gezondheidszorg
    Ontdek hoe het in kaart brengen van zorggegevens in verschillende systemen de nauwkeurigheid, efficiëntie en patiëntresultaten verbetert.
    Anastasia Ilkevich
    28 mrt 2025
    Blog
    Data science vs data analytics: de verschillen begrijpen
    Vergelijk datawetenschap en analytics om duidelijk de beste aanpak te bepalen voor de datagestuurde beslissingen van uw bedrijf.
    Dmitry Nazarevich
    19 mrt 2025

    Heb je andere diensten nodig?

    Diensten voor gegevensarchitectuur
    Cloud applicatie-ontwikkelingsbedrijf
    Advies over bedrijfsinformatie
    Big data adviesdiensten
    Diensten voor cloudmigratie
    BigCommerce ontwikkelingsbedrijf
    DevSecOps-diensten
    Power BI-adviesbureau
    Professionele diensten voor bedrijfsanalyse
    Big data ontwikkelingsbedrijf
    DevOps diensten
    ETL-adviesdiensten
    pijl