10 min lezen

Gegevensintegratie in de gezondheidszorg: de puntjes op de i van patiëntenzorg verbinden

Gezondheidszorg

Gegevensintegratie in de gezondheidszorg brengt informatie uit ongelijksoortige IT-systemen samen, waardoor medische organisaties holistische gegevensbeheermogelijkheden krijgen en een 360-graden beeld van hun gegevens.

Integratie van zorginformatie is nu crucialer dan ooit. Jaarlijks genereren zorgverleners ongeveer 30 petabytes aan gegevens - klinisch, administratief, analytisch en financieel. Bijna de helft hiervan (47%) blijft onderbenut bij het leveren van zorg en het nemen van zakelijke beslissingen. Dankzij integratie kunnen bedrijven in de gezondheidszorg gebruik maken van al die waardevolle informatie die verspreid is over verschillende systemen, zonder dat er belangrijke details verloren gaan.

Trends die gegevensintegratie in de gezondheidszorg stimuleren

Naast de wanverhouding tussen gegevensvolumes en gegevensgebruik zijn er nog andere factoren die bijdragen aan de toenemende behoefte aan gegevensintegratie in de gezondheidszorg.

Overname van cloud-gebaseerde oplossingen en API's

Volgens PwC heeft ongeveer 81% van de zorgverleners cloud-oplossingen geïmplementeerd, dus medische professionals raken gewend aan gemakkelijkere toegang tot gegevens. API-gerichte medische apps leggen de lat ook hoog en bieden een glimp van echt geïntegreerde gezondheidszorggegevens. Deze factoren dragen bij aan de groeiende behoefte aan organisatiebrede gegevensintegratie.

Uitbreiding van telegeneeskunde en zorg op afstand

De toepassing van telezorg is de afgelopen jaren toegenomen en de technologie wordt nu gebruikt voor verschillende medische specialismen - eerstelijnszorg of spoedeisende hulp, geestelijke gezondheidszorg, cardiologie, endocrinologie, enz. In de komende jaren zal de digitalisering van de zorg alleen maar toenemen en zich ook op het gebied van chirurgie en diagnostiek op afstand begeven. Dit zal de vraag stimuleren naar uitgebreide patiëntgegevens die gemakkelijk toegankelijk zijn tijdens online consultaties.

Toenemend gebruik van AI, ML, en voorspellende analyses

De AI-markt voor de gezondheidszorg zal naar verwachting groeien met een CAGR van 37% tussen 2024 en 2034, Dit weerspiegelt het groeiende vertrouwen in voorspellende, voorschrijvende en generatieve kunstmatige intelligentie binnen de medische wereld. Om betrouwbare inzichten te destilleren met AI is data-integratie in de gezondheidszorg een must, en veel medische organisaties zijn het daarmee eens. organisaties zijn het hiermee eens - 55% zijn van plan om ongestructureerde gegevens samen te voegen voor verdere analyse.

Focus op gepersonaliseerde zorg

De laatste tijd is er veel meer aandacht voor zorg op maat, versneld door de vooruitgang in precisiegeneeskunde en het streven naar betere gezondheidsresultaten. Om de zorg te personaliseren, moeten medische instellingen meerdere datapunten integreren - alles van door de patiënt gegenereerde gezondheidsinformatie tot medische geschiedenis verzameld door verschillende zorgverleners - en dat stimuleert de behoefte aan gegevensintegratie.

Adoption of interoperability standards

Overheidsinstanties blijven regelgevende kaders ontwikkelen ter ondersteuning van interoperabiliteitsstandaarden, zoals HL7 of FHIR, die nodig zijn voor gegevensintegratie in de gezondheidszorg. Dit heeft geleid tot een gestage geleid tot een gestage groei in het gebruik ervan. Volgens de National Survey of Health Information Exchange Organizations, nu meer meer dan 80% van de gezondheidszorgorganisaties HL7 v2-berichten en 22% gebruiken FHIR API's voor gegevensuitwisseling.

Toenemende toepassing van HIE-systemen

Recente overheidsinitiatieven en stimuleringsmaatregelen stimuleren de toepassing van HIE-software in de gezondheidszorg. informatie-uitwisselingssoftware in de gezondheidszorg, waardoor de markt CAGR van 9,7% van 2024 tot 2030. Deze stimulans van de regelgeving stimuleert ook nieuwe projecten voor de integratie van medische gegevens tussen zorgverleners, waardoor het delen van gegevens met partnerorganisaties naadlozer wordt dan ooit.

Opkomst van IoT-gestuurde realtime gezondheidsbewaking

Het gebruik van draagbare medische apparaten bleek voor artsen een efficiënte manier te zijn om om continu de toestand van de patiënt te controleren, in vergelijking met persoonlijke beoordelingen en het handmatig bijhouden van vitale functies. Door verzamelde gegevens te integreren in de patiëntenzorg, kunnen zorgverleners het ontstaan van chronische ziekten tegengaan, complicaties bij complicaties voorkomen en de behandelresultaten verbeteren.

De regelgeving voor gegevensbeveiliging versterken

Het regelgevend toezicht in de gezondheidszorg wordt nog strenger, vooral met betrekking tot de privacy van gegevens. Het opslaan van gegevens in ongelijksoortige systemen met verschillende beveiligingsmaatregelen brengt de privacy van gegevens in gevaar, dus wordt gegevensintegratie in de gezondheidszorg verder aangemoedigd.

Gebruik van blockchain voor gegevensbeheer

De wereldwijde blockchainmarkt voor de gezondheidszorg zal naar verwachting groeien met een CAGR van 63,3% van 2024 tot 2030, met een aanzienlijk marktaandeel voor oplossingen voor de opslag en uitwisseling van medische dossiers. Wanneer gebruikt om geïntegreerde medische gegevens te beheren, maakt blockchain een uitzonderlijke transparantie en betrouwbaarheid van de toegang tot gegevens mogelijk.

Essentiële gegevensbeveiliging en compliance

In 2023 bereikte het aantal grootschalige datalekken in Amerikaanse zorginstellingen een piek met 745 gevallen. Nu privacybedreigingen hun hoogtepunt hebben bereikt, worden beveiliging en compliance topprioriteiten tijdens de integratie van gegevens in de gezondheidszorg. Dit benadrukt de noodzaak van een compliant ontwerp, robuuste beveiligingsmaatregelen en voortdurende monitoring.

Compliance door ontwerp

Naleving van HIPAA, GDPR of andere toepasselijke privacyregels is de hoeksteen van projecten voor data-integratie in de gezondheidszorg. Het is het beste om vanaf het begin te analyseren welke regelgeving van toepassing is op uw bedrijf, mogelijke compliance-risico's op te sporen en aan te pakken en beveiligingsmaatregelen te plannen. Om ervoor te zorgen dat de regelgeving voor gegevensprivacy wordt nageleefd, raden we aan om informatiebeveiligingsstandaarden zoals ISO 27001 te volgen en robuuste kaders voor gegevensbeheer op te zetten binnen de organisatie.

Gegevensversleuteling en cyberbeveiligingsmaatregelen

Tot de belangrijkste beveiligingsmaatregelen voor gegevensintegratie in de gezondheidszorg behoren SSL- en TLS-gebaseerde gegevensversleuteling (zowel tijdens overdracht als in rust) en API-verificatiemechanismen, zoals OAuth of API-sleutels. Om een nieuwe beveiligingslaag voor gezondheidsgegevens toe te voegen, is het een goede gewoonte om gegevensafscherming toe te passen tijdens integratietests of gegevensoverdracht, evenals gegevenssegmentatie op basis van gevoeligheidsniveau.

Voortdurende beveiligingsmonitoring en routinecontroles

Beveiligingsmaatregelen stoppen niet na de gegevensintegratie in de gezondheidszorg. Geautomatiseerde systemen voor beveiligingsmonitoring - zoals SIEM en RMM - helpen een oogje in het zeil te houden voor beveiligingsrisico's, waarbij kwetsbaarheden en pogingen tot ongeautoriseerde gegevenstoegang in realtime worden gedetecteerd. Regelmatig patchbeheer, penetratietestenBeveiligings- en nalevingsaudits helpen proactief bij het identificeren en aanpakken van nalevingsrisico's die uiteindelijk tot hoge boetes kunnen leiden.

Standaarden voor gegevensintegratie in de gezondheidszorg

Dankzij standaardisatie spreken gezondheidszorgsystemen dezelfde taal en gebruiken ze gemeenschappelijke codes en berichtformaten. Deze universele aanpak maakt het veel eenvoudiger om patiëntinformatie nauwkeurig en veilig te delen.

Standaarden voor de uitwisseling van klinische gegevens

HL7 v2 en HL7 v3. Deze berichtenstandaarden geven richtlijnen voor het delen van klinische en administratieve gegevens tussen applicaties die gebruik maken van propriëtaire of op XML gebaseerde structuren.
FHIR. De standaard beschrijft de regels voor de uitwisseling van elektronische gezondheidsgegevens: formaten, sleutelelementen en API's. FHIR maakt gebruik van het HTTPS-protocol, waardoor de standaard compatibel is met meerdere IT-oplossingen, inclusief legacy-oplossingen. oplossingen.
DICOM. Deze technische standaard specificeert de manieren waarop medische beelden, zoals echografie, röntgenfoto's of MRI-scans en hun metadata.
CCD. VS-specifieke op XML gebaseerde opmaakstandaard geeft details over uitwisselingsprotocollen voor medische samenvattingen.
X12. De standaard stelt regels op voor berichtopmaak van EDI-documenten (Electronic Data Interchange) en wordt vaak gebruikt door zorgverzekeraars en clearinghouses. documenten en wordt vaak gebruikt door zorgverzekeraars en clearinghouses.
SCRIPT. Ontwikkeld door NCPDP (The National Council for Prescription Drug Programs), reguleert het het delen van elektronisch verzonden medische recepten in de Verenigde Staten.

Terminologie standaarden

SNOMED CT. Een uitgebreide set klinische termen en codes omvat klinische bevindingen, symptomen, diagnoses, procedures, lichaamsstructuren, stoffen, geneesmiddelen, enz.
LOINC. De standaard geeft codes voor medische laboratoriumwaarnemingen.
CPT. De standaard, die in de VS wordt gebruikt, stelt codes in voor medische, chirurgische en diagnostische procedures.
HCPCS. Het breidt de CPT-standaard uit en omvat niet-arts- en ambulancediensten, evenals gebruikte artikelen en benodigdheden.
ICD-10. De internationale coderingsstandaard biedt een solide kader voor de classificatie van ziekten, tekenen, symptomen, bevindingen, klachten, enz.
RxNorm. Een terminologiestandaard die namen verzamelt van klinische geneesmiddelen die beschikbaar zijn op de Amerikaanse markt.

Te integreren gegevensbronnen in de gezondheidszorg

Zorgen voor consistente zorggegevens in verschillende IT-systemen

Belangrijkste voordelen van gegevensintegratie in de gezondheidszorg

Betere patiëntenresultaten

Real-time toegang tot samenhangende patiëntgegevens zorgt voor betere diagnostische en behandelingskeuzes. keuzes, wat leidt tot betere gezondheidsresultaten. 25% van de artsen is het erover eens dat geïntegreerde dataplatforms betere besluitvorming mogelijk maken.

Verbeterde operationele efficiëntie

Gegevensintegratie in de gezondheidszorg helpt bij het stroomlijnen van administratieve processen: er wordt minder tijd besteed aan gegevensinvoer, routinepapierwerk, naleving en prestatierapportage en de focus van artsen wordt op patiëntenzorg.

Lagere kosten

Het integreren van gegevens die zijn verzameld door verschillende IT-oplossingen leidt uiteindelijk tot lagere operationele kosten. 30% van de zorgverleners geeft aan dat geaggregeerde dataplatforms leiden tot kostenbesparingen dankzij een betere toewijzing van middelen en personeelsbeheer.

Betere coördinatie tussen zorgverleners

Dankzij de invoering van HIE hebben verschillende zorgverleners toegang tot complete dossiers, geïnformeerde diagnostische en behandelingsbeslissingen nemen op basis van betrouwbare gegevens en onnodige medische procedures voorkomen.

Minder medische fouten

Omdat de gegevensuitwisseling tussen applicaties automatisch verloopt, zijn de risico's op gegevensfouten en het dupliceren van gegevens minimaal in vergelijking met het handmatig invoeren en delen van gegevens.

Versneld klinisch onderzoek en proeven

Geïntegreerde databases met geanonimiseerde patiëntendossiers kunnen klinische onderzoeken voeden, inclusief die met betrekking tot ziektepatronen, bijwerkingen van medicatie, verbeteringen van behandelingsprotocollen en gezondheidsmanagement.

Verbeterde betrokkenheid van patiënten in zorg

84% van de patiënten is het ermee eens dat het online beschikbaar hebben van hun dossiers hun communicatie met zorgverleners heeft verbeterd. Directe toegang tot geconsolideerde gezondheidsdossiers bevordert het gezondheidsbewustzijn en helpt patiënten meer betrokken te raken bij de behandeling.

Uitdagingen voor gegevensintegratie in de gezondheidszorg

Hoewel de voordelen van data-integratie in de gezondheidszorg duidelijk zijn, worden bedrijven vaak geconfronteerd met problemen wanneer ze dit proberen toe te passen. Hieronder bespreken we enkele van de meest voorkomende uitdagingen op het gebied van data-integratie in de gezondheidszorg en geven we praktische tips om ze op te lossen.

Uitdaging

Oplossing

Het waarborgen van gegevensprivacy in overeenstemming met privacyregels zoals HIPAA en GDPR kan vooral een uitdaging zijn tijdens de integratie van klinische gegevens.

Het is noodzakelijk om in elke fase van gegevensintegratie rekening te houden met compliance en beveiliging: maak een risicobeperkingsplan, implementeer robuuste beveiligingsmaatregelen en voer regelmatig controles en software-audits uit. Om er zeker van te zijn dat er geen gaten in de beveiliging zitten, raden we aan een partner voor data-integratiediensten voor de gezondheidszorg in de arm te nemen met een bewezen staat van dienst op het gebied van compliant projecten.

Verschillende systemen binnen zorginstellingen kunnen verschillende terminologie en gegevensuitwisselingsformaten gebruiken, wat leidt tot interoperabiliteitsproblemen.

Het is essentieel om gegevensformaten en uitwisselingsprotocollen binnen IT-omgevingen te standaardiseren zodat de gegevensintegratie in zorginstellingen soepel verloopt. Het implementeren van middleware die gegevens vertaalt van de ene standaard naar de andere is ook een goede manier om interoperabiliteitsproblemen te voorkomen.

Hoe complexer de informatiestromen binnen de organisatie zijn, hoe meer initiële investeringen nodig kunnen zijn om de oplossing voor data-integratie in de gezondheidszorg op te zetten.

We raden aan om je eerst te richten op kritieke gegevensstromen en het verbinden van de kernsystemen om de initiële kosten laag te houden en sneller de ROI van data-integratie in de gezondheidszorg te zien. Bijvoorbeeld, integratie van een EPD met een patiëntenapp is een goed startpunt. Het voegt gezondheidsdossiers samen met input van patiënten en legt de basis voor meer geavanceerde integraties in de toekomst.

Gebruik de kracht van datamapping tijdens integratie

Kerngebruiksgevallen van gegevensintegratie in de gezondheidszorg

Samenwerking zorgverleners

Gegevensintegratie in de gezondheidszorg helpt zorgverleners medische dossiers uit te wisselen via HIE-systemen en maakt betere zorg mogelijk op basis van de volledige medische geschiedenis van de patiënt. Integratie maakt ook een beter beheer van de volksgezondheid mogelijk omdat gegevens van verschillende zorgverleners kunnen worden geconsolideerd.

Klinische beslissingsondersteuning

Op basis van geïntegreerde gegevens uit de gezondheidszorg kunnen AI-gebaseerde CDSS'en artsen helpen bij het diagnosticeren en behandelen van patiënten, door rekening te houden met alle gezondheidsaspecten, medische fouten te voorkomen, vroegtijdige ziektesignalen te herkennen en de juiste zorgkeuzes te maken.

Beheer van persoonlijke gezondheidsdossiers

Doordat ze hun gezondheidsdossiers binnen handbereik hebben, voelen patiënten zich meer verantwoordelijk voor hun gezondheid en zijn ze dus eerder bereid om het behandelplan nauwgezet te volgen en hun gezondheid proactief te bewaken.

Rapportage en analyse

Het consolideren van gegevens in de hele gezondheidszorgorganisatie maakt rapportage veel eenvoudiger en bespaart tijd op het handmatig verzamelen van gegevens. Het maakt ook real-time analyses van zorguitkomsten, prestatiecijfers of financiële gegevens mogelijk en helpt operationele knelpunten sneller op te sporen en op te lossen.

Naar een naadloze gegevensomgeving voor de gezondheidszorg

Tegenwoordig is gegevensintegratie in de gezondheidszorg mainstream, vooral als het gaat om het verbinden van applicaties met EHR-systemen, het samenvoegen van gegevens voor geavanceerde analyses of het consolideren van vitale gegevens van patiënten uit medische apparatuur. De voordelen van gegevensintegratie in de gezondheidszorg zijn duidelijk: door gegevens uit de gezondheidszorg samen te brengen in één gecentraliseerd platform met gestandaardiseerde gegevens, krijgen zorgverleners een volledig beeld van de medische dossiers. Ze kunnen ook gepersonaliseerde en patiëntgerichte diensten aanbieden, de zorg beter coördineren en de besluitvorming en organisatorische efficiëntie verbeteren.

Hoewel het proces van gegevensintegratie in de gezondheidszorg gepaard gaat met uitdagingen - met name op het gebied van beveiliging, naleving en interoperabiliteit - mag dit medische organisaties er niet van weerhouden om hun gegevens te integreren. Het inschakelen van een ervaren leverancier van diensten voor data-integratie in de gezondheidszorg kan helpen bij het omgaan met deze uitdagingen en ervoor zorgen dat de integratie veilig en efficiënt verloopt.

Aleh Yafimau Leveringsmanager

Datum: 5 december 2024

Aleh Yafimau Leveringsmanager

Datum: 5 december 2024

Inhoudsopgave

Contacteer ons

Boek een gesprek of vul het onderstaande formulier in en we nemen contact met je op zodra we je aanvraag hebben verwerkt.

Naam

Bedrijf

E-mail

Telefoon

Bericht

Stuur ons een spraakbericht

Documenten bijvoegen

Bestand uploaden

Je kunt 1 bestand van maximaal 2 MB bijvoegen. Geldige bestandsformaten: pdf, jpg, jpeg, png.

Door op Verzenden te klikken, stemt u ermee in dat Innowise uw persoonsgegevens verwerkt volgens onze Privacybeleid om u van relevante informatie te voorzien. Door je telefoonnummer op te geven, ga je ermee akkoord dat we contact met je opnemen via telefoongesprekken, sms en messaging-apps. Bellen, berichten en datatarieven kunnen van toepassing zijn.