Servizi di consulenza e sviluppo per l'assistenza sanitaria AI

Aiutiamo i fornitori di servizi sanitari, le aziende farmaceutiche e biotecnologiche, le CRO e i ricercatori a progettare e implementare AI per ottenere risultati specifici: diagnosi più rapide, flussi di lavoro più sicuri, costi inferiori e altro ancora.

15+

consulenti per l'assistenza sanitaria AI

40+

Ingegneri AI

40+

progetti di assistenza sanitaria AI consegnati

Aiutiamo i fornitori di servizi sanitari, le aziende farmaceutiche e biotecnologiche, le CRO e i ricercatori a progettare e implementare AI per ottenere risultati specifici: diagnosi più rapide, flussi di lavoro più sicuri, costi inferiori e altro ancora.

15+

consulenti per l'assistenza sanitaria AI

40+

Ingegneri AI

40+

progetti di assistenza sanitaria AI consegnati

  • Orientato al clinico AI
  • Orientato al paziente AI
  • Orientamento amministrativo e operativo AI
Orientato al clinico AI Orientato al paziente AI Orientamento amministrativo e operativo AI

Orientato al clinico AI

Supporto alle decisioni

Consente di prendere decisioni più rapide e coerenti durante l'erogazione delle cure, con raccomandazioni basate sulle evidenze all'interno dell'EHR.

Assistenza diagnostica

Ridurre al minimo le false diagnosi introducendo modelli di testo, di imaging e di segnale che rilevano le deviazioni e supportano le decisioni cliniche.

Automazione Workflow

Sfruttate la documentazione, i suggerimenti di codifica e l'instradamento guidati da AI per ridurre i clic manuali e il carico mentale, consentendo ai medici di concentrarsi sul lavoro dei pazienti.

Strumenti di collaborazione

Permettete ai vostri team di allinearsi più rapidamente sull'intera storia, poiché il contesto del paziente viene assemblato automaticamente tra note, esami, farmaci e dispositivi.

Orientato al paziente AI

Assistenza personalizzata

Fornire istruzione, promemoria e percorsi di triage personalizzati in base al profilo di ciascun paziente per migliorare l'aderenza e l'esperienza in tutto il percorso di cura.

Impegno proattivo

Utilizzate le previsioni intelligenti per identificare precocemente i pazienti ad alto rischio e contattarli per evitare ricoveri non necessari.

Approfondimenti accessibili

Fornire ai pazienti indicazioni chiare sui passi successivi per ridurre il volume delle richieste di assistenza in entrata.

Orientamento amministrativo e operativo AI

Ottimizzazione del ciclo dei ricavi

Lasciate che AI analizzi i documenti medici e le richieste di risarcimento assicurativo per verificare la presenza di errori e assicurarsi che i pagamenti arrivino più velocemente.

Gestione della capacità

Proiettare i volumi dei pazienti, l'occupazione dei letti e il fabbisogno di personale, in modo che le risorse rimangano equilibrate e i tempi di attesa diminuiscano.

Efficienza della catena di approvvigionamento

Prevedete l'utilizzo delle scorte e pianificate di conseguenza per tenere a portata di mano gli articoli critici quando e dove sono necessari.

Monitoraggio della qualità e della conformità

Semplificate gli audit e proteggete le informazioni personali analizzando continuamente i processi e i dati alla ricerca di incongruenze.

Orientato al clinico AI

Supporto alle decisioni

Consente di prendere decisioni più rapide e coerenti durante l'erogazione delle cure, con raccomandazioni basate sulle evidenze all'interno dell'EHR.

Assistenza diagnostica

Ridurre al minimo le false diagnosi introducendo modelli di testo, di imaging e di segnale che rilevano le deviazioni e supportano le decisioni cliniche.

Automazione Workflow

Sfruttate la documentazione, i suggerimenti di codifica e l'instradamento guidati da AI per ridurre i clic manuali e il carico mentale, consentendo ai medici di concentrarsi sul lavoro dei pazienti.

Strumenti di collaborazione

Permettete ai vostri team di allinearsi più rapidamente sull'intera storia, poiché il contesto del paziente viene assemblato automaticamente tra note, esami, farmaci e dispositivi.

Orientato al paziente AI

Assistenza personalizzata

Fornire istruzione, promemoria e percorsi di triage personalizzati in base al profilo di ciascun paziente per migliorare l'aderenza e l'esperienza in tutto il percorso di cura.

Impegno proattivo

Utilizzate le previsioni intelligenti per identificare precocemente i pazienti ad alto rischio e contattarli per evitare ricoveri non necessari.

Approfondimenti accessibili

Fornire ai pazienti indicazioni chiare sui passi successivi per ridurre il volume delle richieste di assistenza in entrata.

Orientamento amministrativo e operativo AI

Ottimizzazione del ciclo dei ricavi

Lasciate che AI analizzi i documenti medici e le richieste di risarcimento assicurativo per verificare la presenza di errori e assicurarsi che i pagamenti arrivino più velocemente.

Gestione della capacità

Proiettare i volumi dei pazienti, l'occupazione dei letti e il fabbisogno di personale, in modo che le risorse rimangano equilibrate e i tempi di attesa diminuiscano.

Efficienza della catena di approvvigionamento

Prevedete l'utilizzo delle scorte e pianificate di conseguenza per tenere a portata di mano gli articoli critici quando e dove sono necessari.

Monitoraggio della qualità e della conformità

Semplificate gli audit e proteggete le informazioni personali analizzando continuamente i processi e i dati alla ricerca di incongruenze.

I nostri servizi sanitari end-to-end AI

Anastasia Ilkevich

Il successo dell'assistenza sanitaria AI inizia con un problema ristretto e testabile e termina con un flusso di lavoro che i medici vogliono effettivamente utilizzare. Si tratta di progettare qualcosa di abbastanza piccolo da poter essere convalidato, abbastanza robusto da poter essere scalato e abbastanza intuitivo da essere adottato dai medici come parte della loro routine quotidiana.

Gestore di portafoglio in tecnologie sanitarie e mediche

Perché scegliere l'Innowise per la prossima implementazione dell'AI?

  • Conformità sanitaria

Garantite la conformità alle norme HIPAA e GDPR fin dal primo giorno, grazie alla minimizzazione dei dati, ai controlli di accesso, alla crittografia e alla verificabilità integrati.

  • Profonda esperienza in materia di EHR e interoperabilità

L'integrazione con HL7 v2, FHIR e con le principali piattaforme è agevole, in modo che l'AI si inserisca nell'ecosistema esistente senza interruzioni.

  • Governance e sicurezza nella progettazione

Ottenete la fiducia necessaria grazie ai controlli sulle distorsioni, alla spiegabilità e alla revisione da parte di un operatore per assicurarvi che l'AI supporti il vostro processo decisionale invece di sostituirlo.

  • Adozione centrata sull'uomo

Assicurarsi che i medici e i pazienti beneficino della co-progettazione, della consegna nel flusso di lavoro e del supporto alla gestione del cambiamento, che garantiscono un uso prolungato.

  • Consegna orientata ai risultati

Tracciate ogni pietra miliare rispetto a una metrica misurabile (tempo risparmiato, aumento dell'accuratezza, produttività o costi evitati), in modo che il valore rimanga visibile.

  • Impegno flessibile

Aumentate il vostro team, co-costruite o consegnate la consegna end-to-end allineando i termini commerciali ai risultati e alle fasi.

Iniziare a pianificare per AI

Ottenete un piano pragmatico e consapevole dei rischi per convalidare un caso d'uso di alto valore, integrarlo in modo sicuro e generare risultati misurabili dai vostri stakeholder.

Dove la consulenza AI fa la maggiore differenza

Miglioramento dell'efficienza Icona

Semplificate la documentazione, la programmazione e i flussi di lavoro amministrativi, in modo che i medici passino più tempo con i pazienti e meno tempo davanti al computer.

Costi ridotti Icona

Riducete le riammissioni, i dinieghi e le rielaborazioni evitabili individuando i problemi in anticipo e facendo sì che ogni interazione con il paziente sia importante.

Miglioramento del processo decisionale Icona

Fornire a medici e manager informazioni tempestive e ricche di contesto per guidare la prossima azione migliore, non solo cruscotti.

Diagnostica avanzata Icona

Usare i modelli per aumentare il rilevamento e il triage, soprattutto nei casi in cui il fattore umano può portare a errori.

Assistenza basata sul valore Icona

Identificare le lacune, coordinare l'assistenza e tracciare i risultati per sostenere i contratti che premiano la qualità e la prevenzione piuttosto che il volume.

Conformità normativa Icona

Incorporare la privacy e la verificabilità nei flussi di dati e nei flussi di lavoro AI per garantire la conformità alle normative del settore fin dal primo giorno.

Come ci approcciamo alla consulenza sanitaria AI

  • Scoprire e allineare
  • Definire le priorità e progettare
  • Convalida del valore (PoC/MVP)
  • Implementazione e integrazione
  • Operare e migliorare

Scoprire e allineare

Chiarire gli obiettivi e le parti interessate e mappare i dati, i sistemi e le metriche di successo importanti per i medici e le operazioni.

Scoprire e allineare

Definire le priorità e progettare

Privilegiare i casi d'uso di alto valore e fattibili e progettare architetture di soluzioni e guardrail che si adattino agli strumenti esistenti.

Definire le priorità e progettare

Convalida del valore (PoC/MVP)

Esecuzione di un PoC/MVP di portata limitata in 8-12 settimane per testare le ipotesi, ottimizzare i modelli e raccogliere il feedback degli utenti.

Convalida del valore (PoC/MVP)

Implementazione e integrazione

Rafforzamento delle pipeline, integrazione con EHR/LIS/PACS/CRM e configurazione del monitoraggio, dei controlli di accesso e della sicurezza.

Implementazione e integrazione

Operare e migliorare

Stabilire una governance del modello e controlli di qualità e iterare con feedback dal mondo reale per aumentare l'impatto nel lungo periodo.

Operare e migliorare
Scoprire e allineare

Chiarire gli obiettivi e le parti interessate e mappare i dati, i sistemi e le metriche di successo importanti per i medici e le operazioni.

Scoprire e allineare
Definire le priorità e progettare

Privilegiare i casi d'uso di alto valore e fattibili e progettare architetture di soluzioni e guardrail che si adattino agli strumenti esistenti.

Definire le priorità e progettare
Convalida del valore (PoC/MVP)

Esecuzione di un PoC/MVP di portata limitata in 8-12 settimane per testare le ipotesi, ottimizzare i modelli e raccogliere il feedback degli utenti.

Convalida del valore (PoC/MVP)
Implementazione e integrazione

Rafforzamento delle pipeline, integrazione con EHR/LIS/PACS/CRM e configurazione del monitoraggio, dei controlli di accesso e della sicurezza.

Implementazione e integrazione
Operare e migliorare

Stabilire una governance del modello e controlli di qualità e iterare con feedback dal mondo reale per aumentare l'impatto nel lungo periodo.

Operare e migliorare

Tabella di marcia per l'implementazione

Analisi delle esigenze aziendali

  • Definizione dei requisiti
  • Valutazione dello stato attuale
  • Sviluppo della strategia AI

Preparazione e progettazione dei dati

  • Valutazione della fonte dei dati
  • Pipeline di aggregazione dei dati
  • Ingegneria delle caratteristiche

Sviluppo e implementazione del modello

  • Selezione dell'algoritmo e dell'architettura
  • Strategia di formazione del modello
  • Lancio del modello di produzione

Analisi e ottimizzazione

  • Definizione di KPI
  • Monitoraggio delle prestazioni
  • Miglioramenti iterativi

Trasferimento di conoscenze e supporto

  • Documentazione e trasferimento di conoscenze
  • Formazione per utenti e amministratori
  • Manutenzione e consulenza continua

Tecnologie di base

Strumenti di sviluppo AI
  • Keras
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • MXNet
  • Nvidia Caffe
  • Chainer
  • Theano
  • OpenNN
  • Neuroph
  • Sonnet
  • Tensor
  • tf-slim
  • Transformers
  • LangChain
  • Wasmer
  • NLTK
  • spaCy
  • OpenCV
Linguaggi di programmazione
  • R
  • Python
  • C++
  • Java
Algoritmi
  • Apprendimento supervisionato/non supervisionato
  • Raggruppamento
  • Apprendimento metrico
  • Few-shot learning
  • Semi-supervised learning
  • Apprendimento per rinforzo
  • Zero-shot Learning
Reti neurali
  • CNN
  • RNN
  • Apprendimento della rappresentazione
  • Autoencoder variazionali
  • Apprendimento multiplo
  • Reti bayesiane
  • Reti autoregressive
  • Transformers
  • GAN

Cosa pensano i nostri clienti

Dr. Felix Berthelmann Direttore generale Digital Science
logo dell'azienda

Nel corso degli anni, Innowise si è sempre dimostrato un partner affidabile a lungo termine. La coerenza e la qualità dei servizi forniti hanno contribuito in modo significativo al successo delle nostre iniziative comuni.

  • Industria Sanità, farmaceutica, scienze della vita
  • Dimensione del team 2 specialisti
  • Durata 44 mesi
  • Servizi Aumento del personale, Scienza dei dati
Wilman Vergara, MHI Founder & CEO KNOSIS Health, LLC
logo dell'azienda

Il direttore e il project manager statunitensi sono stati molto tempestivi nelle risposte e/o nelle richieste. Il fuso orario ha rappresentato una sfida, ma è stato superato dalla qualità del loro lavoro. Rapidi, efficienti e molto professionali. Li raccomando vivamente.

  • Industria Sanità, farmaceutica, scienze della vita
  • Dimensione del team 4 specialisti
  • Durata 33+ mesi
  • Servizi AR, Sanità, Sport, Fitness
Dr. Udo Richter Direttore n:aip
logo dell'azienda

Innowise è stata scelta per la sua vasta esperienza nello sviluppo di soluzioni mediche complesse. È riuscita a mettere insieme in modo rapido ed efficace un team di specialisti IT. Innowise si distingue per l'organizzazione efficiente e professionale delle sue pratiche operative.

  • Industria Assistenza sanitaria
  • Dimensione del team 4 specialisti
  • Durata 60+ mesi
  • Servizi Modernizzazione del software

FAQ sulla consulenza sanitaria AI con Innowise

La sicurezza e la privacy sono integrate nella progettazione: minimizzazione dei dati, segregazione delle informazioni personali, controlli rigorosi degli accessi, DPIA ove necessario, accordi con i fornitori e le BA e monitoraggio continuo in linea con le vostre politiche. Inoltre, mappiamo i controlli in base ai vostri framework e documentiamo il nostro approccio per gli audit interni ed esterni.

Di solito convalidiamo un PoC o un MVP in 8-12 settimane, quindi effettuiamo un pilota in un contesto limitato. Le implementazioni più grandi possono richiedere più tempo a seconda della profondità dell'integrazione, della gestione delle modifiche e delle revisioni normative.

Adottiamo l'accesso con il minor numero di privilegi, de-identifichiamo o pseudonimizziamo quando possibile e seguiamo le migliori pratiche SDLC. Non addestriamo mai modelli condivisi sui dati dei pazienti senza un'esplicita approvazione.

Progettiamo insieme agli utenti finali, forniamo esperienze nel flusso di lavoro, forniamo formazione e guide rapide e monitoriamo l'adozione con metriche reali per la messa a punto.

Sì. Utilizziamo standard come HL7 v2 e FHIR e abbiamo esperienza nell'integrazione con Epic, Cerner, Meditech e altri. Se necessario, costruiamo adattatori affidabili con registrazione e gestione degli errori.

Non esitate a prenotare una telefonata per ottenere tutte le risposte di cui avete bisogno.

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    Facendo clic su Invia, l'utente acconsente al trattamento dei propri dati personali da parte di Innowise in base alla nostra Informativa sulla privacy per fornirvi informazioni pertinenti. Inviando il vostro numero di telefono, accettate che possiamo contattarvi tramite chiamate vocali, SMS e applicazioni di messaggistica. Potrebbero essere applicate tariffe per chiamate, messaggi e dati.

    Potete anche inviarci la vostra richiesta
    a contact@innowise.com
    Cosa succede dopo?
    1

    Una volta ricevuta ed elaborata la vostra richiesta, vi contatteremo per illustrarvi le esigenze del vostro progetto. Progetto e firmare un NDA per garantire la riservatezza.

    2

    Dopo aver esaminato i vostri desideri, le vostre esigenze e le vostre aspettative, il nostro team elaborerà una proposta di progetto con l'ambito di lavoro, le dimensioni del team, i tempi e i costi stimati con l'ambito di lavoro, le dimensioni del team, i tempi e i costi stimati.

    3

    Organizzeremo un incontro con voi per discutere l'offerta e definire i dettagli.

    4

    Infine, firmeremo un contratto e inizieremo subito a lavorare sul vostro progetto.

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