Il nostro cliente è un laboratorio clinico indipendente con oltre 50 anni di esperienza nella fornitura di servizi di analisi mediche. Fornisce servizi di diagnostica clinica classica e microbiologia per identificare le malattie infettive e condurre test genetici. Le informazioni dettagliate sul cliente non possono essere divulgate in base alle disposizioni dell'NDA.

Sfida: Integrare la tecnologia IoT nell'assistenza sanitaria per test drive-in più rapidi

Il concetto di drive-in La tecnologia IoT nella sanità è stato ispirato dall'efficace test su larga scala attuato durante la pandemia COVID-19, che ha permesso ai pazienti di sottoporsi a esami medici senza lasciare la propria auto.

Il nostro cliente fornisce questo tipo di servizi drive-in in tutte le città europee, collaborando con le cliniche per offrire ai pazienti una serie di test e analisi mediche. Prima di sottoporsi al test, i pazienti devono mettersi in fila, fornire le proprie informazioni personali, i dati assicurativi e le prescrizioni mediche.

Nonostante l'efficiente modello drive-in fornito dal cliente, le lunghe code, la verifica dei documenti da parte del personale infermieristico e la necessità di etichettare manualmente i contenitori medici con i campioni hanno ostacolato il processo di analisi.

Il cliente non disponeva di un sistema centralizzato in grado di fornire un accesso rapido agli indirizzi dei laboratori, alla programmazione degli appuntamenti, alla documentazione dei pazienti e a un sistema sincronizzato per la raccolta e il monitoraggio dei test in modo efficiente.

Soluzione: 60% somministrazione più rapida dei test con la tecnologia IoT nel settore sanitario

Innowise ha fornito soluzioni sanitarie IoT personalizzate, tra cui applicazioni per pazienti basate sul web e su dispositivi mobili per la prenotazione di esami medici e una soluzione mobile per l'accettazione dei pazienti da parte dei medici.

Le applicazioni per i pazienti automatizzano il processo di somministrazione e raccolta dei test su più dispositivi, consentendo agli utenti di selezionare il tipo di analisi, caricare i documenti necessari, scegliere il calendario dei test e ottenere codici QR personali per gli appuntamenti.

Utilizzando la soluzione di accettazione dei pazienti presso i laboratori drive-in, gli infermieri possono scansionare il codice QR dell'appuntamento, accedendo rapidamente ai test associati e alle informazioni di pagamento attraverso l'app. La soluzione semplifica la trasmissione dei test alle cliniche, assicurando che tutte le informazioni necessarie siano inserite nell'app per una tracciabilità efficiente.

Sia il modulo per i pazienti che quello per le infermiere sono perfettamente integrati con il pannello di amministrazione della clinica, consentendo un coordinamento agevole tra i diversi laboratori partner.

Applicazione web per la prenotazione di esami medici

Il team di Innowise ha sviluppato un'applicazione mobile che consente ai pazienti di registrarsi e inserire i propri dati per richiedere i test medici. L'applicazione sfrutta la geolocalizzazione per visualizzare i laboratori drive-in più vicini con i loro indirizzi, gli orari di lavoro e gli spazi disponibili per i test. L'identità del paziente viene verificata attraverso il numero di assicurazione sanitaria, l'indirizzo e le informazioni personali.

L'applicazione supporta diversi formati di prescrizioni mediche, che gli utenti possono caricare dalla galleria del proprio dispositivo mobile o dal proprio computer. I dati ricevuti e le informazioni di prenotazione vengono trasmessi in modo sicuro al pannello di amministrazione, dove il personale medico verifica le registrazioni.

Una volta confermata la prenotazione, l'applicazione genera codici QR personalizzati per ogni paziente, facilitando una conferma rapida e senza interruzioni presso il laboratorio drive-in. Questo elimina la necessità per i pazienti di attendere l'elaborazione manuale dei dati personali.

L'applicazione offre una trasparenza del processo end-to-end, consentendo agli utenti di seguire l'intero flusso diagnostico e di visualizzare il pagamento finale e la copertura assicurativa. Inoltre, la clinica può inviare i risultati dei test direttamente all'e-mail personale dei pazienti attraverso l'applicazione.

Soluzione mobile per la presa in carico dei pazienti da parte dei medici

La seconda applicazione è progettata per i dispositivi Android IoT dispositivi medici che dispongono di funzionalità di scansione e raccolta dati. L'applicazione consente al personale infermieristico di scansionare i codici di appuntamento personali dei pazienti al loro arrivo alla stazione drive-in.

Con la scansione del codice, il personale medico può recuperare e verificare i dati del paziente, compresi i tipi di esami, le informazioni sulla prescrizione, i numeri di assicurazione sanitaria del paziente e la copertura assicurativa. Il dispositivo facilita la marcatura dei documenti medici per la conferma, l'identificazione del paziente e la fase successiva del test.

La fase successiva prevede l'etichettatura dei contenitori con i campioni ricevuti per lo smistamento e la distribuzione alle cliniche. Ogni tipo di analisi ha una marcatura e un codice a barre unici, che possono essere personalizzati in base ai test effettuati. L'applicazione può anche collegarsi alla stampante via Bluetooth per stampare le etichette dei francobolli.

Dopo la marcatura, il personale può utilizzare la schermata di scansione del codice a barre per identificare i test inviati dall'elenco per la contabilità. L'applicazione visualizza informazioni sulle condizioni di conservazione, sulla temperatura e sul numero della cella frigorifera in cui i contenitori vengono collocati prima di essere inviati alla clinica.

Tutte le informazioni raccolte dall'app nel laboratorio mobile sono sincronizzate con il pannello principale della clinica, semplificando il lavoro del medico con i materiali raccolti.

Tecnologie

Databases

DynamoDB

Front-end

Javascript, React, Redux, Material UI, componenti di stile

Back-end

Java, Spring Boot, Spring Data, OAuth 2, Swagger, Postman, AWS (S3, REST, Lambda, IAM, API Gateway), Serverless

Android

Kotlin, Java, MVVM, Dagger 2, Retrofit, API Bluetooth, Coroutine

DevOps

CDK TS, Jenkins

Processo

Il processo di sviluppo per Soluzioni sanitarie IoT comprendeva una serie di fasi ben pianificate. Seguendo la metodologia Scrum per tutta la durata del progetto, il nostro team ha lavorato in sprint iterativi e ha collaborato costantemente con il cliente tramite la piattaforma di messaggistica Webex per chat e chiamate regolari in ogni fase di sviluppo.

Fase 1. Pianificazione del progetto e raccolta dei requisiti

Durante questa fase, il nostro team si è impegnato in discussioni approfondite con le parti interessate, compresi i potenziali utenti finali come pazienti e medici, per raccogliere requisiti dettagliati e comprendere le loro esigenze durante i test drive-in.

Fase 2. Wireframing e prototipazione

I nostri esperti hanno utilizzato gli strumenti di progettazione e prototipazione Figma e Adobe XD per creare rappresentazioni visive delle app e dimostrare l'interfaccia e l'esperienza dell'utente.

Fase 3. Progettazione e sviluppo dell'architettura

L'architettura dell'applicazione si basa sui principi serverless, che garantiscono la scalabilità e la riduzione della gestione dell'infrastruttura. Il nostro team ha realizzato il servizio back-end utilizzando Java Spring Boot per la sua robustezza e la perfetta integrazione con i servizi AWS. Adottando AWS Lambda, abbiamo fatto in modo che ogni funzione potesse essere distribuita ed eseguita in modo indipendente, consentendo la gestione delle richieste con un minimo spreco di risorse.

Per soddisfare i requisiti di archiviazione dei dati, abbiamo optato per DynamoDB con accesso a bassa latenza e scalabilità automatica. Il design senza schemi di DynamoDB è particolarmente vantaggioso nelle applicazioni sanitarie, dove i formati dei dati possono variare. Per facilitare la comunicazione tra il back-end e il front-end, abbiamo creato endpoint API utilizzando API Gateway.

Nello sviluppo delle applicazioni per i pazienti, il nostro stack tecnologico si è basato su React, Redux e Redux Toolkit, che ci hanno permesso di aggiornare in modo efficiente lo stato dell'applicazione. L'uso di Material-UI (MUI) e di componenti in stile ha permesso di creare un'interfaccia utente coerente, garantendo un'esperienza utente fluida.

Per risolvere i compiti ausiliari, abbiamo utilizzato varie librerie, come l'integrazione con Google Analytics per l'analisi del comportamento degli utenti, la conversione delle immagini in PDF per la gestione dei documenti e la convalida dell'assicurazione e dei numeri di telefono per l'integrità dei dati. Abbiamo implementato la funzionalità di generazione di codici QR utilizzando librerie adeguate per semplificare la conferma degli appuntamenti.

Per il controllo degli accessi e la sicurezza a grana fine, abbiamo implementato ruoli e autorizzazioni IAM rigorosi, oltre all'autenticazione a più fattori. Inoltre, abbiamo applicato la crittografia dei dati per salvaguardare i dati a riposo e in transito e abbiamo integrato controlli di sicurezza automatici nelle pipeline CI/CD, effettuando al contempo revisioni regolari del codice e test di sicurezza per prevenire le vulnerabilità.

Fase 4. Distribuzione e integrazione continua

Per una distribuzione efficiente, abbiamo utilizzato le funzionalità di CDK TS (Cloud Development Kit for TypeScript). CDK TS ci ha permesso di definire la nostra infrastruttura AWS nel codice, semplificando il processo di distribuzione e consentendo l'infrastruttura come codice. Inoltre, abbiamo aggiunto le pipeline Jenkins al flusso di lavoro di sviluppo, garantendo l'integrazione continua e la collaborazione tra i membri del team.

Fase 5. Monitoraggio e manutenzione

Dopo il successo dell'implementazione, abbiamo configurato gli strumenti di monitoraggio e analisi di AWS per ottenere informazioni sulle prestazioni dell'applicazione e sul comportamento degli utenti. Il nostro team ha fornito una manutenzione e un supporto continui per risolvere tempestivamente qualsiasi problema successivo al lancio.

Team

Responsabile di progetto

Analista aziendale

Sviluppatore full-stack

Sviluppatore front-end

Sviluppatori back-end

Ingegnere QA

Sviluppatore mobile

Risultati: 87% riduzione dei tempi di attesa per gli esami con le soluzioni sanitarie IoT

La soluzione IoT sviluppata da Innowise ha automatizzato il processo di analisi per pazienti e infermieri, consentendo loro di selezionare il tipo di analisi, programmare un test e ricevere un codice QR personalizzato per l'appuntamento. I laboratori drive-in consentono al personale infermieristico di accedere rapidamente ai dati dei pazienti e di verificarli tramite la scansione del codice QR, consentendo un'efficiente tracciabilità e trasmissione dei risultati dei test. Uno dei risultati più significativi di La tecnologia IoT nella sanità è stata la sostanziale riduzione dei tempi e degli sforzi necessari per la somministrazione e la raccolta dei test medici, consentendo al personale di concentrarsi sull'assistenza ai pazienti. Data la natura rapida e sensibile ai tempi del settore sanitario, questo vantaggio è di fondamentale importanza per garantire una rapida erogazione dell'assistenza sanitaria. Questo progetto è un esempio vivido di IoT in campo medico, che accelera in modo significativo i processi medici e consente di assistere un maggior numero di pazienti in tempi più brevi.

Durata del progetto

maggio 2021 - novembre 2022

60%

somministrazione più rapida del test

87%

diminuzione dei tempi di attesa per i test

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Organizziamo un incontro con voi per discutere l'offerta e giungere a un accordo.

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87% riduzione dei tempi di attesa per i test con i dispositivi medici IoT

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