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Chi siamoServizi
Rendere l'IA generativa una forza per il bene fin dal primo giorno. Definiamo i casi d'uso, stabiliamo un piano di consegna chiaro e realizziamo sistemi pronti per la produzione che creano contenuti, elaborano documenti e dati ed eseguono attività ripetitive in background.
L'intelligenza artificiale generativa elimina il lavoro ripetitivo, velocizza l'accesso alle conoscenze e automatizza le operazioni quotidiane. I vostri team dedicheranno meno tempo alla meccanica e più tempo ai clienti e alle decisioni, con una qualità più costante e un'efficienza misurabile.
15-40%
I bot di chat e voce assorbono i ticket ripetuti che si accumulano ogni giorno, come lo stato degli ordini, i resi, gli aggiornamenti sulle consegne e il ripristino delle password.
25-60%
I copiloti recuperano in pochi secondi la policy, la specifica o il ticket giusto e lo inseriscono direttamente nel flusso di lavoro. Nessun salto di scheda. Niente congetture.
30-70%
I modelli si trasformano automaticamente in prime bozze, già con il vostro tono e la vostra struttura. Le e-mail, le proposte, i riassunti e i rapporti passano rapidamente dalla pagina bianca al documento pronto per l'invio.
20-50%
Gli agenti ricevono suggerimenti e risposte in tempo reale durante la conversazione. Questo accelera le risoluzioni, riduce le rielaborazioni e mantiene le risposte coerenti in tutto il team.
5-15 p.p
I clienti ottengono un'assistenza più rapida e pertinente 24 ore su 24. La qualità del servizio rimane costante anche quando i volumi aumentano.
3-6
Iniziate con un flusso di lavoro, dimostrate l'impatto, quindi scalate su tutti i team. Il valore si manifesta subito e aumenta con l'adozione.
Se avete bisogno di automatizzare un flusso di lavoro unico mantenendo la sicurezza, costruiremo un modello di AI personalizzato solo per voi, perfetto per quando le soluzioni di terze parti non sono sufficienti.
Con i nostri chatbot LLM rendiamo semplice l'assistenza e l'onboarding dei clienti. Aggiungete un tocco umano a ogni conversazione, distinguete il vostro marchio e dite addio alle risposte banali.
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We’ll show you how to smoothly roll out Gen AI in your business — with our expertise and a solid implementation roadmap tailored to your business, you’ll unlock its full potential and target inefficiencies.
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Il nostro team AI vi aiuta a integrare gli autoencoder variazionali (VAE) o i modelli di diffusione video nel vostro ecosistema IT, consentendovi di trasformare le richieste di testo in immagini o video accattivanti per semplificare il post-editing.
Aiutiamo le aziende ad adottare soluzioni basate sull'intelligenza artificiale, come la creazione automatica di contenuti, la personalizzazione dei modelli e l'ottimizzazione dei flussi di lavoro, senza dover ricorrere a un complesso sviluppo interno.
Innowise gestisce il processo di duplicazione e scalabilità dei modelli di intelligenza artificiale generativa, assicurando che funzionino in modo uniforme e coerente in diversi ambienti e applicazioni.
Mettiamo a punto il vostro modello di intelligenza artificiale con dati accuratamente curati e di alta qualità che contribuiscono a migliorare l'accuratezza del sistema, in modo da fornire risposte precise alle domande degli utenti, indipendentemente dalla loro complessità.
Trasformiamo i vostri dati in preziose intuizioni grazie all'analisi guidata dall'intelligenza artificiale, consentendovi di prendere più rapidamente decisioni più intelligenti e di condurre la vostra organizzazione al successo.
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Your AI models need regular check-ups and tune-ups. We'll handle everything from upgrades and maintenance to MLOps — making sure that your AI systems always perform.
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Ottenere un punto di partenza chiaro per l'IA. Esaminiamo i vostri processi, i dati e gli obiettivi, quindi selezioniamo i migliori casi d'uso, stimiamo l'impatto e scegliamo la tecnologia giusta. Otterrete una roadmap basata sul ROI con metriche di successo e un primo obiettivo di costruzione.
Ottenere risposte immediate sui dati interni. I copiloti cercano nei documenti, nelle basi di conoscenza, nei contratti, nei manuali e nelle politiche, quindi rispondono con risultati chiari e fonti. I team perdono meno tempo a cercare, decidono più rapidamente e sono sempre sulla stessa lunghezza d'onda.
Mettete il pilota automatico alle operazioni ripetitive. Gli agenti leggono le e-mail, creano ticket, compilano moduli, controllano gli stati, inviano aggiornamenti e completano i flussi di lavoro tra i vari sistemi. Si riducono i tempi di gestione, si riducono gli errori e si mantiene il lavoro in movimento.
Assistenti sempre presenti per clienti e dipendenti. Rispondono alle domande, suggeriscono i passi successivi, effettuano ordini e prendono in carico le richieste, con integrazioni CRM e helpdesk. Contribuiscono a ridurre il carico di assistenza, a velocizzare il servizio e ad aumentare il CSAT.
Supporto continuo per i team di marketing. Creiamo sistemi che generano immagini e brevi video, redigono didascalie e rimodellano i testi per ogni canale. Poi li fanno passare attraverso la revisione, la programmazione e la pubblicazione. In questo modo si pubblica di più, si rimane in linea con il marchio e si riducono i tempi di attesa.
Lavori di testo ad alto volume eseguiti con rapidità. Le soluzioni estraggono i campi chiave, classificano i contenuti, generano sommari e creano bozze da modelli approvati. I cicli dei documenti si riducono, l'impegno manuale diminuisce e i processi rimangono trasparenti.
I sistemi basati su Claude necessitano della giusta architettura alle loro spalle. I nostri specialisti certificati aiutano a sviluppare soluzioni GenAI che rimangono utili, sicure e scalabili nelle attività quotidiane.
Progetta soluzioni IA affidabili per copilot, chatbot, agenti, automazione documentale e ricerca aziendale. L'architettura supporta carichi di lavoro più elevati, nuove fonti di dati e ulteriori casi d'uso nel tempo.
Migliora l'accuratezza, la coerenza e l'utilità con la progettazione e l'ottimizzazione di prompt a livello esperto. Ciò aiuta a ridurre le risposte vaghe, le lacune fattuali e le revisioni manuali non necessarie.
Collega Claude ai tuoi prodotti, fonti di dati e flussi di lavoro utilizzando pratiche di integrazione collaudate. Il modello può accedere in modo sicuro al giusto contesto e attivare azioni nei sistemi connessi.
Mantieni la tua soluzione allineata con le ultime funzionalità di Anthropic e le migliori pratiche di GenAI. Applichiamo le nuove funzionalità del modello e le linee guida per l'implementazione man mano che la tecnologia si sviluppa.
Recensione del cliente
Recensione del cliente
Recensione del cliente
Recensione del cliente
Quando si tratta di modelli di intelligenza artificiale, lavoriamo con alcuni dei migliori del settore. Dall'elaborazione del linguaggio naturale alla generazione di immagini, utilizziamo modelli di base all'avanguardia per costruire soluzioni intelligenti, efficienti e su misura per le vostre esigenze.
Un potente modello di linguaggio naturale di OpenAI che è in grado di gestire tutti i tipi di conversazione e di comprendere testi complessi.
Un modello linguistico di Meta, noto per la sua efficienza in vari compiti legati al linguaggio e perfezionato per una migliore comprensione contestuale.
Un modello avanzato di intelligenza artificiale di Google DeepMind che si concentra su una sofisticata comprensione del linguaggio e su capacità di generazione di testi creativi.
Un modello di intelligenza artificiale ad alte prestazioni del Technology Innovation Institute, progettato per l'analisi e la generazione di testi robusti.
Un versatile modello speech-to-text sviluppato da OpenAI, specializzato nella trascrizione e nella comprensione di audio multilingue.
Un modello linguistico AI di Anthropic, incentrato sulla sicurezza, sulle considerazioni etiche e sulla generazione di testi naturali e simili a quelli umani.
Un modello open-source di generazione da testo a immagine e da immagine a immagine che si è fatto conoscere per la creazione di immagini altamente realistiche e dettagliate.
Un modello perfezionato, progettato per ottenere abilità conversazionali efficienti, che sfrutta i miglioramenti apportati dalla comunità per migliorare le sue capacità di generazione del linguaggio.
TensorFlow
HuggingFace
Keras
PyTorch
MXNet
Nvidia Caffe
Chainer
Theano
OpenNN
Neuroph
SonnetTensortf-slimTransformers
LangChain
NLTK
spaCy
OpenCV
R
Python
Java
C++
GPT
LLaMa
Gemini
Falcon
Mistral
Claude
VicunaWhisper
BERT
Stable DiffusionDALL-EDreamBooth
BigGANVQ-VAE-2OpenAI API
Google Cloud AI
Microsoft Azure Cognitive Services
AWS Bedrock
AWS SageMaker
AWS AI Tools
IBM WatsonTensorFlowHuggingFaceKerasPyTorchMXNetNvidia CaffeChainerTheanoOpenNNNeurophSonnetTensortf-slimTransformersLangChainNLTKspaCyOpenCVRPythonJavaC++GPTLLaMaGeminiFalconMistralClaudeVicunaWhisperBERTStable DiffusionDALL-EDreamBoothBigGANVQ-VAE-2OpenAI APIGoogle Cloud AIMicrosoft Azure Cognitive ServicesAWS BedrockAWS SageMakerAWS AI ToolsIBM Watson
Innowise si occupa di superare i limiti di ciò che è possibile fare con l'IA generativa. Il nostro approccio combina tecnologie all'avanguardia con una profonda comprensione di come l'IA possa risolvere i problemi del mondo reale e aiutare le aziende a innovare in modo più rapido e intelligente.
Suddividiamo l'intera portata del lavoro in compiti più piccoli e gestibili e delineiamo le risorse e gli sforzi necessari per raggiungere ogni obiettivo del progetto.
Manteniamo le linee di comunicazione aperte fin dal primo giorno, con controlli e aggiornamenti regolari, in modo che siate sempre al corrente e nulla si perda nella traduzione.
I nostri sviluppatori sanno come individuare i problemi prima che diventino tali e li affrontano tempestivamente, mantenendo il progetto in carreggiata.
Abbiamo creato un sistema di gestione delle conoscenze centralizzato per mantenere tutte le informazioni sul progetto in un unico punto e facile da consultare per i vostri team. Sono disponibili anche corsi di formazione per mantenere le competenze del vostro team sempre aggiornate.
Dagli aggiornamenti periodici ai rapporti approfonditi sullo stato di avanzamento, abbiamo tutto sotto controllo. Saprete sempre esattamente cosa sta succedendo al vostro progetto, senza sorprese.
La nostra garanzia post-lancio copre tutte le parti essenziali della consegna del software, quindi se qualcosa va storto dopo il lancio, siamo qui per aiutarvi.
Powered by an in-house hub of 70+ AI engineers, Innowise takes GenAI out of the sandbox and integrates it into daily operations. In just 2–3 months, we can deliver a functional MVP for high-impact use cases such as enterprise search, knowledge assistants, and content generation. Our GenAI solutions help employees spend 25–60% less time finding information and create content 30–70% faster.
Scegliete l'ambito che corrisponde alla vostra situazione attuale. Forniamo gli stessi elementi fondamentali in tutti i pacchetti GenAI, con livelli di profondità, scala e integrazione diversi. Iniziate in piccolo, espandetevi quando siete pronti, oppure implementate l'intera azienda fin dal primo giorno.
| Cosa forniamo | Piccole imprese | Media impresa | Grandi imprese |
|---|---|---|---|
| Panoramica del pacchetto | |||
| Piano a portata di mano per l'IA nel lavoro quotidiano: strategia, RAG, assistente e agenti opzionali. Include controlli di qualità, registri, metriche e passaggio di consegne. |
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| Fase 1: strategia e roadmap dell'IA | |||
| Verifica dei processi, scelta dei casi d'uso prioritari, definizione delle metriche, mappatura delle consegne |
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| Fase 2: costruire il “cervello” dell'azienda (RAG) | |||
| Collegare i documenti e i dati, impostare la ricerca e le domande, le citazioni, il controllo degli accessi. |
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| Fase 3: Assistente AI / Chatbot | |||
| Avvio di bot web/chat/voce. Risponde alle domande, crea biglietti, si connette al CRM. |
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| Compiti avanzati (agenti, messa a punto dell'LLM, ecc.) | |||
| Automatizzare il lavoro tra i sistemi (ERP/ CRM), i guardrail e il monitoraggio |
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Panoramica del pacchetto
Piano a portata di mano per l'IA nel lavoro quotidiano: strategia, RAG, assistente e agenti opzionali. Include controlli di qualità, registri, metriche e passaggio di consegne.
Fase 1: strategia e roadmap dell'IA
Verifica dei processi, scelta dei casi d'uso prioritari, definizione delle metriche, mappatura delle consegne
Fase 2: costruire il “cervello” dell'azienda (RAG)
Collegare i documenti e i dati, impostare la ricerca e le domande, le citazioni, il controllo degli accessi.
Fase 3: Assistente AI / Chatbot
Avvio di bot web/chat/voce. Risponde alle domande, crea biglietti, si connette al CRM.
Compiti avanzati (agenti, messa a punto dell'LLM, ecc.)
Automatizzare il lavoro tra i vari sistemi (ERP/CRM), i guardrail e il monitoraggio
Panoramica del pacchetto
Piano a portata di mano per l'IA nel lavoro quotidiano: strategia, RAG, assistente e agenti opzionali. Include controlli di qualità, registri, metriche e passaggio di consegne.
Fase 1: strategia e roadmap dell'IA
Verifica dei processi, scelta dei casi d'uso prioritari, definizione delle metriche, mappatura delle consegne
Fase 2: costruire il “cervello” dell'azienda (RAG)
Collegare i documenti e i dati, impostare la ricerca e le domande, le citazioni, il controllo degli accessi.
Fase 3: Assistente AI / Chatbot
Avvio di bot web/chat/voce. Risponde alle domande, crea biglietti, si connette al CRM.
Compiti avanzati (agenti, messa a punto dell'LLM, ecc.)
Automatizzare il lavoro tra i vari sistemi (ERP/CRM), i guardrail e il monitoraggio
Panoramica del pacchetto
Piano a portata di mano per l'IA nel lavoro quotidiano: strategia, RAG, assistente e agenti opzionali. Include controlli di qualità, registri, metriche e passaggio di consegne.
Fase 1: strategia e roadmap dell'IA
Verifica dei processi, scelta dei casi d'uso prioritari, definizione delle metriche, mappatura delle consegne
Fase 2: costruire il “cervello” dell'azienda (RAG)
Collegare i documenti e i dati, impostare la ricerca e le domande, le citazioni, il controllo degli accessi.
Fase 3: Assistente AI / Chatbot
Avvio di bot web/chat/voce. Risponde alle domande, crea biglietti, si connette al CRM.
Compiti avanzati (agenti, messa a punto dell'LLM, ecc.)
Automatizzare il lavoro tra i vari sistemi (ERP/CRM), i guardrail e il monitoraggio
Costruite il vostro dream team per trasformare la vostra idea di progetto GenAI in realtà.
Innowise ha trovato risorse di alta qualità che si adattavano bene ai team interni assegnati. Le risorse erano pronte a partire in breve tempo. Il team offre una gestione del progetto reattiva e personale. Inoltre, sono proattivi e non fanno troppe promesse.
Sono molto soddisfatto del loro lavoro di alta qualità e della capacità di fornire esattamente ciò che desidero attraverso un approccio molto professionale. Il loro processo flessibile e disponibile è la chiave del successo del progetto in corso.
Siamo molto soddisfatti dell'esito del progetto e dei risultati ottenuti da Innowise. Sono stati molto reattivi e tempestivi nella comunicazione, il che ha permesso una collaborazione fluida ed efficiente.
L'intelligenza artificiale generativa è un tipo di intelligenza artificiale che crea un'ampia gamma di nuovi contenuti, come testo, immagini, audio e dati sintetici, apprendendo modelli dai dati su cui è stata addestrata.
Possiamo facilmente perfezionare i modelli di fondazione open-source per adattarli perfettamente alle vostre esigenze specifiche e aiutarvi a lavorare in modo più intelligente, veloce e creativo.
Building a generative AI solution can be pretty quick — just a few weeks for a basic model. But if you're going for something more advanced and tailored, it could take months or even longer.
Your success is our priority, so we've got your back with ongoing support and updates. We know tech changes fast, and we’re here to help you keep up and stay ahead.
The cost of generative AI development depends on scope. A simple integration with an existing model costs much less than a custom generative AI solution with fine-tuning, your own data, and system integrations. We start with a short discovery phase and a pilot. As a result, you get a clear estimate before committing to the full build.
We connect the model to your verified data with retrieval-augmented generation, show the sources behind answers, and instruct it to say when it doesn’t know. Then we test the generative AI solution on real use cases for accuracy and consistency, with human review for high-risk answers.
In our generative AI development projects, we first decide which data should reach an external model at all. Then we mask sensitive fields and limit access by role. When needed, we use enterprise agreements that keep your data out of model training, or run the model in your own cloud or on-premises.
