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DatiAICasi d'usoStorie di successoMantenete il vostro modello AI sempreverde e affidabile. I nostri servizi MLOps apportano struttura e automazione al ciclo di vita dell'apprendimento automatico, consentendo rilasci più rapidi, sistemi stabili e un flusso costante di informazioni.
Mantenete il vostro modello AI sempreverde e affidabile. I nostri servizi MLOps apportano struttura e automazione al ciclo di vita dell'apprendimento automatico, consentendo rilasci più rapidi, sistemi stabili e un flusso costante di informazioni.
Massimizzate l'impatto con i nostri servizi MLOps che coprono l'intero ciclo di vita dell'apprendimento automatico. Costruiti sulla base di un'esperienza comprovata Sviluppo DevOps Progettiamo pipeline per la scalabilità e la resilienza, in modo che i modelli forniscano un valore continuo nell'uso reale.
Vi aiutiamo a chiarire dove MLOps si inserisce nella vostra attività. Il risultato è una roadmap mirata e tecnicamente solida, costruita in base alle vostre priorità, capacità e vincoli.
Il nostro team MLOps crea pipeline che puliscono automaticamente i dati, addestrano un modello, lo valutano e lo confezionano per l'implementazione, accelerando il rollout e riducendo i fallimenti.
Dall'impostazione di pipeline e feature store all'implementazione e al monitoraggio dei modelli, ci occupiamo del lavoro pesante per far funzionare meglio e più velocemente i vostri sistemi di ML.
Dagli stack cloud-native ai cluster on-premise, costruiamo la spina dorsale delle vostre operazioni di ML. Pensate a un sistema sicuro e scalabile, pronto a gestire qualsiasi tipo di dati.
Eseguiamo versioni e convalide dei vostri set di dati, automatizziamo i flussi di dati e puliamo gli input su scala, in modo che i vostri modelli apprendano sempre da dati pertinenti e di alta qualità.
Inserite il vostro modello in sistemi reali. Forniamo modelli tramite API, microservizi o applicazioni, creando un collegamento senza attriti tra la logica di ML e l'esperienza dell'utente finale.
Con gli strumenti adeguati, il nostro team aiuta a monitorare le prestazioni del modello, a rilevare le derive e a risolvere i problemi prima che le cose vadano fuori rotta e che i vostri utenti se ne accorgano.
Dal controllo delle versioni ai registri di audit, vi aiutiamo a rispettare le normative. Assicuriamo che ogni modifica sia documentata e che il vostro sistema sia pronto per le ispezioni.
Costruire un modello è solo l'inizio. Il successo sta nel modo in cui lo si gestisce. Noi aiutiamo a sincronizzare gli sforzi umani-AI formando il vostro team a possedere e gestire lo stack MLOps.
OpenAI
Llama
Claude
DALL-E
PaLM
Stable Diffusion
Gemini
Grok
Vicuna
Se ML è il vostro razzo dell'innovazione, MLOps è il sistema di lancio, il controllo a terra e il monitoraggio del volo che lo porta in orbita e lo mantiene lì. Ecco come lo trattiamo: rendere ML pronto per il mondo reale, dalle prove pilota alle missioni vere e proprie.
Noi di Innowise andiamo oltre il DevOps di superficie per il ML. Il nostro team adotta un approccio a tutto campo, indipendente dai fornitori, che garantisce che i vostri modelli funzionino in modo affidabile, si evolvano in modo intelligente e scalino senza attriti, anche in condizioni mutevoli.
Iniziamo fissando le priorità del vostro MLOps e allineandole con i vostri obiettivi e il vostro stack. In questo modo il nostro lavoro rimane snello, mirato e completamente privo di eccessiva ingegnerizzazione.
Dal controllo degli accessi agli audit trail, manteniamo i vostri modelli sicuri, conformi e solidi come una roccia. Rimanete senza compromessi e pronti per le ispezioni mentre lavorate con dati sensibili.
Diamo priorità all'allineamento tra i team con ruoli chiari, comunicazioni aperte e zero congetture. Tutti i team sono coinvolti in egual misura, il cliente mantiene il pieno controllo e il lancio è rapido.
Con oltre 15 anni di attività di ML, segnaliamo i problemi prima che crescano, perfezioniamo continuamente i modelli e forniamo pipeline sempre performanti.
Non imponiamo un kit di strumenti fissi e non vi vincoliamo a piattaforme. Al contrario, progettiamo ambienti MLOps flessibili in base agli strumenti esistenti e alla roadmap futura.
Dalla roadmap alla riqualificazione, il nostro approccio MLOps as a service vi permette di non dovervi destreggiare tra i partner o chiedervi quale sarà il prossimo passo. Siamo al vostro fianco in ogni fase del percorso.
Quando scegliete Innowise come società di MLOps, vi affidate a un team che conosce la tecnologia dalla A alla Z, mettendo al centro le vostre esigenze. Ci occupiamo di perfezionare le operazioni di apprendimento automatico, di ridurre i tempi di inattività e di garantire che i modelli funzionino senza problemi, in modo che possiate concentrarvi sul quadro generale.
In Innowise siamo coerenti, flessibili e trasparenti durante l'intero percorso. Il nostro processo MLOps è costruito per mantenere l'intelligenza in movimento, calibrata sul vostro programma e sulla vostra capacità.
Noi gestiamo la complessità - voi vi concentrate sui risultati, non sulla lotta agli incendi.
"Il team è riuscito a entrare rapidamente nel cuore del progetto. Finora il flusso di lavoro è stato fluido, tutto è sempre ben organizzato e tempestivo. Tutti i membri dell'equipaggio con cui abbiamo lavorato finora sono capaci, collaborativi e reattivi".
"Sono stati flessibili con le mie esigenze di gestione del progetto, coinvolgendo gli sviluppatori quando avevamo bisogno di raddoppiare il lavoro. Gli sviluppatori hanno lavorato sodo, a volte 24 ore su 24 con me, per portare a termine il nostro progetto".
"Ciò che mi ha colpito di più di Innowise è stata la capacità di adattarsi alle nostre esigenze specifiche, mantenendo al contempo una tempistica rigorosa. Hanno combinato un approccio incentrato sul cliente con forti capacità di gestione del progetto, assicurando che le consegne fossero di alta qualità e puntuali".
La consulenza MLOps vi aiuta a passare dagli esperimenti di ML all'impatto sul mondo reale. Porta struttura, automazione e best practice ai vostri sforzi di apprendimento automatico, in modo che possiate implementare più velocemente, monitorare con maggiore precisione e scalare senza rischi, senza mettere a dura prova il vostro team interno.
Innowise offre servizi MLOps end-to-end, tra cui la distribuzione dei modelli, le pipeline CI/CD, la riqualificazione automatizzata, il monitoraggio, il versionamento dei modelli e la configurazione dell'infrastruttura cloud-native. I servizi sono concepiti in modo da potervi aderire in qualsiasi fase del ciclo di vita del ML, sia che abbiate appena iniziato con AI sia che stiate perfezionando quello che avete già.
I servizi di consulenza MLOps potenziano il vostro flusso di lavoro ML automatizzando attività chiave come la formazione, l'implementazione e il monitoraggio dei modelli. Vi aiuta a gestire i vostri modelli, a monitorare le loro prestazioni e a lanciare gli aggiornamenti, evitando errori e risparmiando tempo sulle iterazioni.
In genere, ci vogliono da poche settimane a diversi mesi, ma il tempo può variare enormemente a seconda della vostra configurazione attuale e delle vostre esigenze. In ogni caso, esamineremo la vostra configurazione e troveremo il piano migliore per rendere MLOps attivo e funzionante, senza preoccupazioni.
Assolutamente sì! MLOps è pensato per lavorare insieme a DevOps, aggiungendo gli strumenti e i flussi di lavoro giusti per la gestione dei modelli di ML e potenziando al contempo la configurazione attuale. Unendo il tutto si ottiene un processo di sviluppo fluido e operazioni di apprendimento automatico imbattibili in un unico pacchetto.
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