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Innowise a construit une application de gestion de l'asthme basée sur le ML pour une entreprise européenne.
Les utilisateurs peuvent utiliser l'application en se connectant à leur compte personnel. Lorsqu'ils lancent l'application, ils voient des informations générales sur leur journée, comme le risque de symptômes d'asthme basé sur l'évaluation de divers déclencheurs comme la météo, l'humidité, etc. Ils voient également la liste des inhalations prévues et le moment où certains déclencheurs de symptômes plus ou moins graves peuvent se produire.
Grâce à ce tableau de bord, les utilisateurs peuvent accéder à la section Calendrier et consulter les statistiques mensuelles ou hebdomadaires relatives à leur état, notamment les inhalations qu'ils effectuent, les déclencheurs auxquels ils sont confrontés, etc.
De plus, les utilisateurs peuvent laisser l'algorithme d'apprentissage automatique exclusivement enseigné écouter la façon dont ils utilisent les inhalateurs. Après le traitement de l'audio par l'algorithme, celui-ci évalue la manière dont l'inhalateur est utilisé et fournit un bref résumé à l'utilisateur. En fonction de ces données, le patient peut adapter la façon dont il utilise son inhalateur.
L'utilisateur peut se rendre dans la section Éducation et se renseigner sur l'asthme, les inhalateurs et d'autres sujets pertinents. Cette section est utile pour les nouveaux utilisateurs et ceux dont le diagnostic est récent.
La dernière section est le profil personnel de l'utilisateur. L'utilisateur peut y renseigner les informations relatives aux inhalateurs principal et secondaire, configurer des rappels, personnaliser les notifications, etc.
Le client avait une vision claire de l'application. Ils ont adapté l'algorithme d'apprentissage automatique pour répondre aux besoins des utilisateurs. Les tâches de nos ingénieurs logiciels consistaient à développer l'application avec un design convivial et à mettre en œuvre toute une série de fonctionnalités essentielles telles que les rappels, le calendrier, les statistiques, la connexion de l'algorithme d'apprentissage automatique lui-même, etc.
L'ensemble du déroulement du projet était basé sur la méthodologie Agile avec des sprints de deux semaines. À la fin de chaque sprint, nous avons fourni une démonstration vidéo des tâches accomplies. Nous avons livré des versions avant la date limite du projet, puis à chaque sprint, au fur et à mesure que les bogues/améliorations demandés par le client étaient corrigés/réalisés. Nous avons communiqué avec le client et l'équipe via Slack.
Nos ingénieurs faisant partie de l'équipe internationale de développement, il était essentiel d'être sur la même longueur d'onde que les professionnels de l'informatique du monde entier et d'établir une communication efficace. Cela a eu un effet positif sur l'efficacité du travail et a permis de relever les différents défis du projet, comme la maîtrise d'un grand nombre de modules de base écrits il y a plusieurs années.
Nos ingénieurs logiciels ont créé une application qui aide les personnes asthmatiques à contrôler leurs symptômes à l'aide de leurs smartphones. L'application possède une interface conviviale et intuitive ainsi qu'un ensemble de fonctionnalités utiles telles qu'un algorithme d'apprentissage automatique personnalisé, des rappels, un calendrier avec des statistiques, etc.
Après avoir reçu et traité votre demande, nous reviendrons vers vous pour détailler les besoins de votre projet et signer un accord de non-divulgation pour assurer la confidentialité des informations.
Après avoir examiné les exigences, nos analystes et nos développeurs élaborent une proposition de projet avec l'étendue des travaux, le nombre de membre de l'équipe, les délais et les coûts des coûts.
Nous organisons une réunion avec vous pour discuter de l'offre et parvenir à un accord.
Nous signons un contrat et commençons à travailler sur votre projet le plus rapidement possible.
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