Logiciel de gestion des ressources humaines: 31% d'augmentation de l'efficacité de la main-d'œuvre

Innowise a développé un système de collecte, d'édition et de contrôle des données sur l'emploi des ménages et des individus.

Client

Industrie

Gouvernement, Statistiques

Région

Client depuis

2011

La Banque mondiale est une institution financière internationale qui accorde des prêts et des subventions aux gouvernements des pays à revenu faible et intermédiaire pour des projets de développement, la réduction de la pauvreté et la promotion d'une croissance économique durable dans le monde entier. L'organisation a établi un partenariat avec le comité national des statistiques d'un pays européen, en subventionnant les dépenses d'investissement pour le développement d'un système d'enquête sur la main-d'œuvre afin de gérer l'emploi et l'activité des entreprises.

Défi

Le comité des statistiques a besoin d'une comptabilité unifiée de la main-d'œuvre de l'État

Les gouvernements centraux et locaux réglementent les aspects clés de la vie sociale et économique, déterminant les priorités de l'État en matière de prospérité économique et de croissance durable. De même, les conditions de travail jouent un rôle important dans le succès des économies nationales et internationales, car la main-d'œuvre et l'activité commerciale affectent toutes les industries et tous les domaines.

La Banque mondiale a demandé à Innowise d'améliorer la comptabilité de la main-d'œuvre de l'État pour l'un des pays européens. Auparavant, elle s'appuyait sur des questionnaires d'information statistique et des listes administratives d'inscription des chômeurs tenues par les agences locales pour l'emploi afin d'obtenir des informations auprès des entreprises, des entrepreneurs et d'autres employeurs. Néanmoins, le client ne disposait pas d'un logiciel de gestion des ressources humaines capable de fournir des données précises et actualisées sur les individus et les ménages afin de formuler un plan de développement social basé sur l'activité commerciale et le potentiel de main-d'œuvre.

Par conséquent, Innowise a été chargée de développer un logiciel de gestion des ressources humaines à part entière qui rassemble et analyse les données relatives à la main-d'œuvre provenant de sources multiples, offrant ainsi une approche holistique de la gestion des taux d'emploi.

Solution

Logiciel sur mesure pour la gestion des ressources humaines et des données sur l'emploi

Le principal objectif du projet était de développer un logiciel sur mesure pour la gestion des ressources humaines et les données sur l'emploi, reflétant les caractéristiques et la composition de la main-d'œuvre, y compris la démographie, l'éducation et la profession. Nous étions chargés de développer une solution logicielle complète et facile à utiliser pour les responsables d'enquêtes, les enquêteurs collectant des données primaires et les répondants participant aux recensements.

Pour la collecte, l'édition et le contrôle des données sur l'emploi, nos spécialistes ont d'abord utilisé un outil CSPro gratuit, configurant la solution pour répondre aux exigences spécifiques du client et aux besoins de l'entreprise locale. En conséquence, l'étendue des travaux comprenait le développement des artefacts suivants :

base de métadonnées pour la gestion des classifications, du vocabulaire et des listes de codes fournis par le client ;
logiciel personnalisable pour la saisie, le contrôle et la gestion des registres des ménages et des personnes ;
la documentation technique décrivant les flux de travail de base et les interconnexions entre les données du système ;
des manuels d'utilisation pour former les employés des clients.

Système d'enquête sur les forces de travail

Les utilisateurs peuvent saisir/modifier des données, ajouter des tableaux et télécharger des données sur les ménages et les répondants à des fins d'analyse et de statistiques dans le menu général de l'application. En ce qui concerne le flux de travail de base, nous avons établi un système à deux niveaux pour gérer les informations sur l'emploi, le premier niveau représentant les données génériques sur les ménages et le deuxième niveau fournissant des questionnaires détaillés.

Un questionnaire structuré permet de recueillir des informations pertinentes, notamment sur le statut de l'emploi, le secteur d'activité et la profession, le niveau d'études, les salaires, les heures de travail et d'autres variables pertinentes du marché du travail. Nos développeurs ont inclus différents types de champs, permettant aux utilisateurs de choisir des variantes prédéfinies ou de saisir des informations au clavier. En outre, nous avons veillé à une détalonnisation décente, en mettant en place des listes déroulantes qui aident les utilisateurs à spécifier leurs données personnelles. Par exemple, lorsque les répondants indiquent leur lieu de résidence/travail (ville, village, rue, etc.), ils peuvent choisir dans le manuel géo reflétant la division administrative-territoriale d'un pays particulier. En créant des modèles, les utilisateurs peuvent éviter d'avoir à saisir des données dans plusieurs questionnaires. En outre, ils peuvent mener des enquêtes et des recensements avec des périodicités différentes, par exemple trimestrielles ou annuelles, afin de saisir les changements survenus sur le marché du travail au fil du temps.

Nous avons prévu 350 scénarios pour valider les données saisies et alerter les utilisateurs en cas d'erreur, en mettant en évidence le champ permettant de remplacer ou de corriger les informations.

Ensuite, les données recueillies sur l'emploi sont soigneusement traitées, nettoyées et saisies dans un logiciel de base de données sur les employés, ce qui permet aux opérateurs du client d'analyser les informations sur le travail et d'en tirer des conclusions significatives. Une fois les données nettoyées et traitées, les résultats de l'enquête sont compilés dans des rapports, des documents de synthèse et des tableaux de bord interactifs. Enfin, ces résultats sont communiqués aux décideurs politiques, aux chercheurs et au grand public par le biais de divers canaux, notamment des sites web gouvernementaux, des publications et des communiqués de presse.

Technologies et outils

Back-end

Java, Spring Boot, Hibernate, Thymeleaf, RESTful API, CSPro

Front-end

React, JavaScript, TypeScript, HTML, CSS

Base de données

PostgreSQL

DevOps

Apache Maven, Apache Tomcat, Apache POI, Apache Kafka, Elasticsearch, Swagger, Docker, Kubernetes, Sonar

Cloud

Amazon Web Services

JUnit 5, Spring Boot Test, JMeter

Processus

Le projet s'est déroulé en deux étapes : l'étape préparatoire (intégration de l'équipe et familiarisation avec les flux de travail des clients) et l'étape de développement (élaboration d'un système d'enquête sur la main-d'œuvre sur mesure). Au cours de la phase de préparation, nous avons également mis en place trois méthodologies pour la collecte des données primaires, à savoir les entretiens personnels papier-crayon (PAPI), les entretiens personnels assistés par ordinateur (CAPI) et les questionnaires via Internet, ce qui a permis de rationaliser la précision et la cohérence de l'enquête sur les forces de travail collecte de données.

En outre, nous avons défini les objectifs de l'enquête, conçu le questionnaire, établi un cadre d'échantillonnage, formé le personnel de terrain et mené une enquête pilote pour valider l'instrument d'enquête.

Après avoir convenu des approches méthodologiques, nous avons construit le système d'enquête sur la main-d'œuvre en nous appuyant sur les capacités de CSPro. Nous nous sommes alignés sur les exigences formulées tout au long du projet, en tenant compte des changements de manière transparente grâce à la méthodologie agile Scrum. L'équipe a vérifié l'avancement du projet en organisant des réunions quotidiennes, au cours desquelles chaque membre a fait part de ses responsabilités actuelles et des tâches à accomplir.

Équipe

Analyste commercial

Chef de projet

Responsable technique

Architecte logiciel

Développeurs Front-End

Développeurs Back-End

Ingénieurs QA

Ingénieur DevOps

Résultats
99.3% couverture des données sur l'emploi après avoir développé des logiciels pour la gestion des ressources humaines

Innowise a développé un logiciel de ressources humaines à part entière qui joue un rôle essentiel en fournissant des informations précises et actualisées sur le marché du travail, les tendances de l'emploi et les caractéristiques de la main-d'œuvre. Les informations générées par la plateforme permettent aux décideurs des clients de mener une politique fondée sur des données probantes, de surveiller une population active et de s'attaquer au chômage, aux lacunes en matière de compétences, aux disparités salariales et à d'autres défis liés à l'emploi. Les chercheurs, les universitaires et les analystes peuvent utiliser la solution logicielle RH pour des études approfondies, des modélisations et des prévisions, contribuant ainsi à une meilleure compréhension de la dynamique et des tendances du marché du travail. En outre, la diffusion des résultats des enquêtes permet de sensibiliser le public et de mieux connaître les conditions du marché du travail, ce qui favorise une politique sociale éclairée.

Durée du projet

Septembre 2022 - mai 2023

99.3%

couverture des données sur l'emploi

31%

amélioration de l'efficacité de la main-d'œuvre

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