Plateforme d'analyse web pour le suivi des performances du réseau: amélioration de l'efficacité opérationnelle et réduction des temps d'arrêt

AWS

GCP

Web

Innowise a mis au point une solution d'analyse des télécommunications sur le web qui permet de surveiller et de visualiser les performances du réseau, facilitant ainsi la maintenance et le dépannage.

Client

Industrie

Télécom

Région

Italie

Client depuis

2022

Notre client est un fournisseur de télécommunications italien bien établi. Il s'agit d'une entreprise technologique européenne de premier plan qui se consacre à la transformation des télécommunications et à l'innovation connectée.

Les informations détaillées sur le client ne peuvent être divulguées en vertu des dispositions de la NDA.

Défi

L'absence de rapports transparents entrave la maintenance du réseau

Notre client était confronté à d'importants défis en matière de gestion et d'optimisation de l'infrastructure réseau. La principale difficulté résidait dans l'impossibilité de contrôler en temps réel la qualité du signal et l'utilisation du réseau. Ce manque de visibilité sur les performances du réseau entraînait de fréquentes interruptions de service et des routines de maintenance prolongées. Le client nous a demandé de mettre au point une solution complète pour résoudre ces problèmes, rationaliser les opérations liées au réseau et améliorer la satisfaction des clients.

Solution

Une application web complète qui surveille les performances du réseau et établit des rapports à ce sujet

En nous appuyant sur notre expertise en matière d'analyse de données dans l'industrie des télécommunications, nous avons développé une application web qui offre une fonctionnalité complète de surveillance de la performance du réseau. En plus de l'analyse, la solution permet de visualiser les performances du réseau sous forme de mesures lisibles. Ces mesures permettent aux spécialistes du réseau d'identifier rapidement les problèmes et d'allouer des ressources pour le dépannage.

Surveillance du réseau en temps réel

Nos ingénieurs ont développé la plateforme avec des conteneurs Docker en utilisant AKS, Rancher et OpenShift. Cela a permis à l'équipe de construire, tester et déployer les parties d'une solution en tant que modules séparés, qui ont été développés simultanément pour une livraison optimale. La solution surveille les performances du signal, la capacité et les modèles de trafic du réseau afin d'identifier les problèmes tels que les baisses de puissance du signal et les défaillances matérielles. Ces données permettent aux spécialistes du réseau du client d'identifier et de résoudre rapidement les problèmes. Grâce à un dépannage rapide, le client réduit les temps d'indisponibilité du réseau, améliore le taux de satisfaction de la clientèle et renforce les efforts de maintenance.

Data visualisation

Les experts d'Innowise ont également permis au logiciel de visualiser les données extraites. L'application web pour analyses de données in telecom présente les performances du réseau sous la forme d'une carte qui affiche les centres de réseau et leur état. Les spécialistes de la maintenance peuvent utiliser la carte pour trouver rapidement les endroits où il y a des coupures de signal, ce qui leur permet de passer moins de temps à identifier la cause première des problèmes de réseau.

Analyse des données de l'IA

L'équipe de développement a également mis à profit son expertise en matière d'analyse de données dans le secteur des télécommunications pour permettre une analyse intelligente des performances du réseau. À l'aide d'algorithmes d'IA avancés, le logiciel peut analyser les données sur les performances du réseau afin de rationaliser les opérations telles que la maintenance et le dépannage. En utilisant des données historiques et en temps réel, l'outil peut anticiper les problèmes, proposer des causes profondes possibles et suggérer des moyens de résoudre ces problèmes. En outre, la surveillance continue des performances permet à l'IA de programmer des routines de maintenance régulières.

Développement d'une infrastructure basée sur Cloud et sur site

Pour améliorer la polyvalence et maximiser la portée et l'adaptabilité de la solution d'analyse de réseau, les experts techniques l'ont rendue déployable à la fois sur site et sur les plateformes en nuage les plus populaires: AWS, Microsoft Azureet GCP. Le déploiement sur site permet à l'organisation de contrôler totalement les données et de personnaliser l'infrastructure en toute simplicité, tandis que l'informatique dématérialisée simplifie la maintenance, les mises à jour et l'allocation des ressources.

Sécurité

Les experts d'Innowise ont mis en œuvre plusieurs fonctionnalités pour améliorer la sécurité de l'application web. Ils ont utilisé Keycloak pour mettre en œuvre Single SIgn-On - un processus d'authentification transparent pour les spécialistes du réseau, qui leur permet de se connecter à l'ensemble de l'écosystème logiciel en se connectant à une solution unique. De cette manière, la sécurité est améliorée grâce à la réduction de l'exposition des informations d'identification. Étant donné que l'application prend en charge le déploiement dans le nuage, les ingénieurs ont utilisé des solutions pour stocker en toute sécurité les clés et les mots de passe sur les plateformes de nuage respectives - par exemple, Key Vault pour Microsoft Azure. En ce qui concerne les autres données sensibles, les experts ont utilisé Secrets OPerationS (SOPS) pour crypter les informations des utilisateurs et les mesures du réseau.

Technologies

Cloud

Azure, AWS, GCP

Orchestration de conteneurs

AKS (Azure Kubernetes Service), GKE (Google Kubernetes Engine), Rancher, OpenShift, opérateurs Kubernetes

Infrastructure as Code (IaC) et déploiement

Terraform, Helm, GitLab

Traitement et stockage des données

Airflow, Spark, PostgreSQL, Artifacts registry, Cloud Composer, Pub/Sub, BigQuery, Cloud functions, Memorystore

Sécurité et gestion des clés

Azure Keyvault, chambre forte HashiCorp, Keycloak

Service Mesh and Networking (maillage de services et mise en réseau)

Istio

Intégration continue/déploiement continu (CI/CD)

Jenkins, GitlabCI

Processus

Innowise a suivi une méthodologie de développement Agile, divisant le projet en plusieurs étapes. Au cours de la phase de découverte, l'équipe a analysé en profondeur l'infrastructure du réseau du client et a identifié les points problématiques. Elle a ensuite créé une feuille de route pour le projet et un prototype cliquable pour visualiser les fonctionnalités proposées.

Ensuite, il était temps de construire la solution. Les ingénieurs ont déployé des solutions d'analyse de réseau, d'orchestration de conteneurs, de pipelines CI/CD, d'outils de sécurité, d'IaC, de surveillance et de journalisation. Ils ont assuré une étroite collaboration avec les équipes de développement du client tout au long du processus. En ce qui concerne les tests et l'automatisation, les développeurs ont automatisé des tests Cucumber en utilisant Jira Xray et Jenkins pour valider la fonctionnalité et la performance des nouveaux systèmes. En outre, l'équipe a fourni une assistance technique L4 pour résoudre rapidement tous les problèmes.

Équipe

Chef de projet

Ingénieurs DevOps

Résultats

L'outil rationalisé de surveillance des performances du réseau a permis de réduire les interruptions de service et les temps de réponse.

Innowise a mis en œuvre une solution qui a apporté la transparence nécessaire à la performance du réseau pour le client. L'application web améliore la surveillance des performances du réseau, offrant un contrôle total sur l'ensemble de l'infrastructure.

Les capacités de surveillance avancées de l'application permettent au client de garder un œil sur l'état de son réseau en temps réel. Il peut ainsi identifier les problèmes potentiels avant qu'ils ne s'aggravent et les traiter de manière proactive. En anticipant les problèmes, le client réduit considérablement le risque d'interruption du réseau, ce qui permet d'atténuer les coûts et les impacts négatifs potentiels sur la satisfaction des clients.

En outre, la plateforme peut prédire les éventuelles défaillances du réseau ou les dégradations des performances à l'aide de l'analyse des données. Elle permet au client de planifier la maintenance et les mises à niveau de manière plus stratégique, en minimisant les temps d'arrêt et en garantissant un fonctionnement optimal du réseau.

L'approche stratégique de la gestion du réseau fondée sur les données a un effet d'entraînement positif, améliorant l'efficacité opérationnelle, réduisant les coûts de maintenance et augmentant les niveaux de satisfaction des clients.

Durée du projet

Mai 2023 - septembre 2023

45%

réduction des interruptions de service du réseau

50%

réduction des temps d'arrêt grâce à une résolution proactive des problèmes

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