Types et exemples de données dans les soins de santé

20 août 2025 7 min de lecture

Les données relatives aux soins de santé se présentent sous de nombreuses formes : cliniques, administratives, générées par les patients et financières. Avec l'essor des DSEles appareils connectés, et Outils d'IALes données relatives aux soins de santé ont explosé tant en volume qu'en variété. Malheureusement, plus de données ne signifie pas automatiquement de meilleurs soins. En effet, 47% de données sur les soins de santé sont encore sous-utilisées dans la prise de décision. C'est comme payer un repas à trois plats et ne manger que le plat principal, le reste étant gaspillé.

Et l'impact n'est pas seulement théorique. 77% des professionnels de la santé déclarent perdre du temps clinique en raison de données incomplètes ou inaccessibles sur les patients. Pour 1 personne sur 3, cela représente plus de 1,5 million d'euros. 45 minutes par équipe, en gros 23 jours complets par an à la recherche d'informations qui auraient dû être disponibles dès le départ. Mon équipe chez Innowise passe beaucoup de temps à résoudre des problèmes de ce type. Pour bien faire, vous devez comprendre quels types de données les organismes de santé traitent, et je vais vous les présenter dans cet article.

Principaux enseignements

Voici les quatre principales types de données sur les soins de santéLes compétences sont multiples : cliniques, administratives, générées par les patients et financières.
Les données cliniques sont les plus directement liées aux résultats des patients et permettent des cas d'utilisation tels que la médecine personnalisée, l'analyse prédictive et l'aide à la décision clinique.
En l'absence de normes appropriées telles que HL7, FHIR et DICOM, l'intégration des données devient un goulot d'étranglement plutôt qu'un avantage.
L'utilisation efficace des données de santé peut améliorer les soins aux patients, réduire les inefficacités opérationnelles et ouvrir la voie à des soins de santé plus intelligents et axés sur les données.

Qu'est-ce que les données sur les soins de santé ?

Les données de santé sont tout ce qui est enregistré, échangé ou analysé lors de la prestation de soins. Il s'agit de données cliniques telles que les résultats de laboratoire et d'imagerie, de données administratives telles que le personnel hospitalier et l'utilisation des ressources, de données financières telles que les dossiers de facturation et les demandes d'indemnisation, et de données générées par les patients à partir d'appareils portables et d'applications de santé.

Lorsqu'elles sont utilisées correctement, ces données peuvent améliorer les soins de manière réelle et durable. Les médecins sont en mesure de repérer les signes précoces de détérioration, d'éviter les examens redondants et d'ajuster les traitements en fonction des résultats obtenus dans le monde réel. À plus grande échelle, les données sur les soins de santé soutiennent la recherche clinique, les décisions politiques, la prévision des saisons de grippe et la modélisation du risque de maladie chronique au sein de la population.

Décortiquons les différentes types de données relatives aux soins de santé avec lesquels nous travaillons et voir comment ils sont utilisés dans des contextes cliniques réels.

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Types de données sur les soins de santé

Les organismes de soins de santé traitent de nombreux types de données, chacune ayant une finalité différente, qu'il s'agisse des soins directs aux patients, des activités de l'hôpital ou des flux de travail administratifs. Examinons les quatre principaux types de données. types de données sur les soins de santé.

1. Données cliniques

Les données cliniques, qui constituent l'épine dorsale des soins aux patients, comprennent tout ce qui est saisi lors de l'évaluation du patient, du diagnostic, du traitement et du suivi des soins. Ce type de données est le plus directement lié aux résultats des patients : il indique aux professionnels de la santé ce qui se passe avec le patient, ce qui a été fait et comment il a réagi aux soins.

Exemples de données cliniques :

Dossiers de santé électroniques (DSE)
Antécédents médicaux et données démographiques du patient
Tests de laboratoire, résultats pathologiques et données génomiques
Images médicales diagnostiques, comme l'IRM, les radiographies, les tomodensitogrammes, etc.
Plans de médicaments et ordonnances
Notes cliniques et résumés de sortie
Plans de traitement et de soins
Données du registre clinique
Dossiers d'essais cliniques
Résultats pour les patients
Données sur la santé de la population pour le suivi épidémiologique

2. Données administratives

Les données administratives décrivent en détail le fonctionnement de l'organisation des soins de santé dans les coulisses. Elles n'ont pas d'incidence directe sur les diagnostics ou les traitements, mais elles jouent un rôle important dans l'efficacité de la prestation des soins. Elles indiquent à la direction et aux cadres comment les ressources sont utilisées, comment les patients sont traités et où se situent les goulets d'étranglement. Les hôpitaux s'appuient sur les données administratives pour prendre des décisions stratégiques, comme l'achat de nouveaux équipements ou la construction d'une nouvelle aile.

Exemples de données administratives :

Programmes de rendez-vous et listes d'attente pour les patients
Horaires du personnel médical et planification des quarts de travail
Statistiques sur l'utilisation des lits et le flux de patients
Suivi des biens, tels que l'équipement, les médicaments et les fournitures
Performances des ressources et mesures du débit
Niveaux d'effectifs dans les différents services

3. Données générées par le patient

Ce type de données de santé aide les professionnels de santé à combler les lacunes entre les visites cliniques. Elles proviennent directement du patient, souvent par l'intermédiaire de dispositifs portables, d'applications mobiles ou d'enquêtes en ligne. Les données générées par les patients reflètent les choix de mode de vie, les comportements et les indicateurs de santé du monde réel. Lorsqu'elles sont utilisées efficacement, elles donnent aux prestataires une image plus claire de ce qui se passe dans la vie quotidienne de leurs patients, au-delà des fenêtres de rendez-vous souvent courtes.

Exemples de données générées par les patients :

Signes vitaux, comme la fréquence cardiaque, le taux de glucose, la pression artérielle et la saturation en oxygène
Symptômes, humeur et état de santé général du patient
Suivi des activités, comme le nombre de pas, la fréquence des exercices et les habitudes de sommeil
Les facteurs liés au mode de vie, tels que le régime alimentaire, la consommation d'alcool et l'observance du traitement.
Enquêtes de satisfaction ou d'état de santé des patients avant et après la visite

4. Données financières

Ces données aident les prestataires de soins de santé à suivre le budget et la santé financière de l'organisation. Elles contiennent toutes les informations relatives aux coûts, depuis les remboursements d'assurance jusqu'aux recettes de l'hôpital et aux dépenses d'exploitation. Ces données sont essentielles pour l'établissement du budget, les prévisions et l'optimisation de l'affectation des ressources. Ce que je trouve le plus important, c'est qu'elles permettent également d'aligner les performances financières sur les objectifs de qualité des soins dans le cadre des modèles de soins fondés sur la valeur.

Exemples de données financières :

Détails de la couverture d'assurance et état des remboursements
Données relatives aux demandes d'assurance et aux autorisations
Coûts des traitements et des procédures
Coûts des séjours hospitaliers et des consultations externes
Dossiers de facturation et recouvrement
Données relatives à la gestion du cycle des recettes
Dépenses de fonctionnement et investissements
Flux de trésorerie et indicateurs de performance financière
Frais de soins à la charge des patients

Mais comment les différents les types de données cliniques fonctionnent-ils réellement dans la pratique et renforcent-ils la prise de décision médicale ? Approfondissons les questions suivantes exemples de données cliniques et jeter un coup d'œil sur les cas d'utilisation réels qu'il permet.

"Vous pouvez avoir toutes les données cliniques du monde, mais si elles sont dispersées entre les systèmes et stockées dans des formats incompatibles, elles sont pratiquement inutiles. Les organismes de soins de santé ont besoin de formats cohérents, de protocoles partagés et de transferts propres entre les systèmes. Normes d'interopérabilité comme HL7, FHIR et DICOM permettent de transformer des dossiers épars en informations exploitables. Sans eux, ce n'est qu'un chaos supplémentaire."

Anastasia Ilkevich

Gestionnaire de portefeuille dans le domaine des soins de santé et des technologies médicales

Ce que les données cliniques permettent

Lorsque l'on relie les points des données cliniques en une seule image claire, elles deviennent la base de tout, des traitements personnalisés à la connaissance de la population. Voici quelques-uns des moyens les plus puissants par lesquels les données cliniques permettent aujourd'hui d'améliorer les soins et de rendre les systèmes plus intelligents :

Médecine personnalisée. Les données cliniques permettent d'adapter les soins à l'individu, et non de suivre aveuglément les protocoles généraux de diagnostic. Les prestataires peuvent utiliser un logiciel intelligent qui combine les antécédents du patient, les données multiomiques, les résultats des tests de laboratoire, l'imagerie et les constantes en temps réel pour identifier le traitement qui a le plus de chances de fonctionner pour ce patient (et non ce qui fonctionne plus ou moins bien pour la plupart des gens).
Analyse prédictive. En analysant les tendances des DSE, les résultats de laboratoire et les données sur la santé de la population, les logiciels de soins de santé peuvent signaler les patients à risque avant que les problèmes ne s'aggravent. Par exemple, en identifiant les signes précoces de septicémie à l'aide des constantes et des notes cliniques, ou en prédisant les réadmissions à l'hôpital grâce à l'analyse des résumés de sortie et des schémas de comorbidité. La reconnaissance de ces schémas sur la base de signaux cliniques aide les prestataires à se préparer et à adapter les soins.
Gestion des essais cliniques. Recruter les bons participants pour les essais a toujours été un défi. Grâce à des données cliniques structurées (codes de diagnostic, historique des médicaments, résultats de laboratoire et données démographiques des patients), les chercheurs peuvent faire correspondre plus rapidement les critères de l'essai avec les personnes concernées. Les données cliniques permettent également de suivre plus efficacement les résultats des essais et de réinjecter des données du monde réel dans la recherche.
Surveillance à distance des patients (RPM). Données cliniques de dispositifs portablesLes données relatives à l'état de santé, telles que la fréquence cardiaque, la saturation en oxygène ou la pression artérielle, peuvent être surveillées en temps réel et intégrées dans les dossiers des patients. Cela ouvre de nouvelles perspectives dans le domaine des soins à domicile et des soins infirmiers. Grâce aux systèmes RPM, les équipes médicales sont alertées si les données cliniques indiquent une situation d'urgence et peuvent intervenir rapidement.

Introduire des innovations en matière de soins de santé fondées sur des données cliniques

Conclusion

Les données de santé sont l'un des outils les plus puissants dont disposent les cliniciens, mais seulement s'ils les utilisent. Comprendre les différents types de données dans le domaine de la santé, qu'elles soient cliniques, administratives ou financières, permet aux médecins de fournir de meilleurs soins, aux chercheurs de réaliser des percées médicales et aux systèmes de santé de fonctionner plus efficacement. Lorsque les données sont précises et connectées, elles deviennent la base de décisions plus intelligentes à tous les niveaux de soins.

Si vous vous interrogez sur la manière d'exploiter vos données de santé ou si vous vous débattez avec des applications fragmentées qui n'échangent pas d'informations, Innowise peut vous aider. Nous avons construit des applications solutions informatiques pour les soins de santé pour les entreprises des États-Unis et de l'Union européenne, alors si vous êtes prêt à passer à l'étape suivante, parlons-en.

Aleh Yafimau

Senior Technical Delivery Manager dans le domaine des soins de santé et des technologies médicales

Aleh a une forte compréhension de ce qui fait que les logiciels de soins de santé et de technologie médicale fonctionnent vraiment. Il dirige avec clarté technique et connaissance du secteur, s'assurant que chaque projet apporte une valeur à long terme - pas seulement un code qui fonctionne, mais des systèmes qui comptent.

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