Tipi ed esempi di dati nell'assistenza sanitaria

Quando si uniscono i puntini dei dati clinici in un'unica immagine chiara, questi diventano la base per tutto, dai trattamenti personalizzati alle informazioni a livello di popolazione. Ecco alcuni dei modi più potenti in cui i dati clinici sono oggi alla base di cure migliori e sistemi più intelligenti:

• Medicina personalizzata. I dati clinici consentono di adattare le cure all'individuo, senza seguire ciecamente i protocolli generali per la diagnosi. I fornitori possono utilizzare un software intelligente che combina l'anamnesi del paziente, i dati multiomici, i risultati degli esami di laboratorio, la diagnostica per immagini e i parametri vitali in tempo reale per identificare il trattamento che ha maggiori probabilità di funzionare per questo paziente (non quello che funziona più o meno per la maggior parte delle persone).
• Analisi predittiva. Analizzando le tendenze degli EHR, i risultati di laboratorio e i dati sulla salute della popolazione, il software sanitario può segnalare i pazienti a rischio prima che i problemi si aggravino. Ad esempio, identificando i primi segni di sepsi utilizzando i parametri vitali e le note cliniche, o prevedendo le riammissioni in ospedale analizzando i riassunti delle dimissioni e i modelli di comorbilità. Riconoscere questi schemi in base ai segnali clinici aiuta i fornitori a preparare e adattare le cure.
• Gestione degli studi clinici. Reclutare i partecipanti giusti per le sperimentazioni è sempre stata una sfida. Con i dati clinici strutturati (come i codici di diagnosi, l'anamnesi dei farmaci, i risultati di laboratorio e i dati demografici dei pazienti), i ricercatori possono abbinare più rapidamente i criteri della sperimentazione alle persone. I dati clinici aiutano anche a monitorare i risultati delle sperimentazioni in modo più efficace e ad alimentare la ricerca con dati reali.
• Monitoraggio remoto del paziente (RPM). Dati clinici da dispositivi indossabili. Come la frequenza cardiaca, la saturazione di ossigeno o la pressione sanguigna, possono essere monitorati in tempo reale e integrati nelle cartelle cliniche dei pazienti. Questo apre nuove opportunità nell'assistenza domiciliare e infermieristica. Grazie ai sistemi RPM, le équipe mediche vengono allertate se i dati clinici indicano un'emergenza e forniscono interventi di assistenza tempestivi.