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Innowise est une société internationale de développement de logiciels à cycle complet fondée en 2007. Nous sommes une équipe de plus de 1600+ professionnels de l'informatique développant des logiciels pour d'autres professionnels dans le monde entier.
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Innowise est une société internationale de développement de logiciels à cycle complet fondée en 2007. Nous sommes une équipe de plus de 1600+ professionnels de l'informatique développant des logiciels pour d'autres professionnels dans le monde entier.
The power of data mapping in healthcare: benefits, use cases & future trends. As the healthcare industry and its supporting technologies rapidly expand, an immense amount of data and information is generated. Statistics show that about 30% of the world's data volume is attributed to the healthcare industry, with a projected growth rate of nearly 36% by 2025. This indicates that the growth rate is far beyond that of other industries such as manufacturing, financial services, and media and entertainment.

Le pouvoir de la cartographie des données dans les soins de santé : avantages, cas d'utilisation et tendances futures

Le pouvoir de la cartographie des données dans les soins de santé : avantages, cas d'utilisation et tendances futures

L'expansion rapide du secteur des soins de santé et des technologies qui l'accompagnent génère une immense quantité de données et d'informations. Les statistiques montrent qu'environ 30% du volume mondial de données sont attribuées au secteur des soins de santé, avec un taux de croissance prévu de près de 36% d'ici 2025. Cela indique que le taux de croissance est bien supérieur à celui d'autres industries telles que l'industrie manufacturière, les services financiers, les médias et le divertissement.

Ces données ont un immense potentiel pour améliorer les soins aux patients, renforcer la recherche et optimiser les opérations de soins de santé. Cependant, l'utilisation efficace de cette richesse de données représente un défi considérable. C'est là que la cartographie des données intervient.

Dans cet article de blog, nous explorons le concept de cartographie des données dans le secteur de la santé, en soulignant ses avantages et en examinant les applications pratiques à l'aide d'exemples concrets.

Qu'est-ce que la cartographie des données dans les soins de santé ?

La cartographie des données dans le domaine des soins de santé est un processus qui consiste à faire correspondre des données de soins de santé provenant de différents systèmes d'information, tels que le DME/DSE, dans un format unifié. Elle permet aux prestataires de soins d'accéder aux données des patients et de les utiliser efficacement. Ce processus implique la création d'une carte logicielle détaillée ou d'un plan de toutes les données au sein de l'écosystème logiciel des soins de santé.

Les données relatives aux soins de santé proviennent souvent de différentes sources, notamment les dossiers médicaux électroniques, les dispositifs portables, les systèmes d'imagerie médicale et les systèmes de facturation. Chacune de ces sources peut utiliser des formats et des normes différents, ce qui complique l'intégration et l'interprétation des données. La cartographie des données vise à surmonter cette complexité et cette fragmentation communes aux systèmes de données de santé.

Maîtrisez mieux votre écosystème de données de santé grâce à la cartographie des données

Cartographie des données dans les soins de santé : cas d'utilisation

La cartographie des données fait généralement partie du processus de migration des données dans le cadre de projets plus importants. Dans le secteur des soins de santé, elle est appliquée dans différents domaines, mais il existe des scénarios communs.

Data migration

La migration de données fait référence au transfert de données d'un système à un autre, souvent motivé par le passage à un nouveau système, la mise à niveau d'un système existant ou des activités de transformation numérique, telles que le passage à des systèmes en nuage. La cartographie des données établit une correspondance entre les champs de données dans différents systèmes, un transfert sans erreur et le maintien de la cohérence des données avec l'original.

Data intégration

L'intégration des données consiste à combiner des données provenant de différentes sources en un seul endroit, ce qui est particulièrement important pour les entreprises qui utilisent plusieurs systèmes de gestion des données. La cartographie des données joue un rôle crucial dans l'intégration, car elle crée des ponts entre les systèmes qui utilisent vos données, garantissant ainsi leur cohérence et leur exactitude.

Transformation des données

La transformation des données consiste à convertir les données d'un format à un autre afin d'en améliorer l'utilisation et de faciliter l'analyse. La cartographie des données permet de créer un format unifié pour des données provenant de sources diverses. Par exemple, lorsque l'on transfère des données d'heure et de date d'une feuille de calcul vers une base de données, elles peuvent être converties au format standard "mois, jour, année".

Déployer des outils de reporting

De nombreuses solutions de reporting utilisent une terminologie et des structures de données uniques, de sorte que les entreprises doivent adapter leurs données. La cartographie des données permet aux entreprises de synchroniser leurs données avec la terminologie et la structure des outils de reporting. Elle aide à définir les données nécessaires pour des analyses et des rapports spécifiques, ce qui permet de prendre des décisions plus éclairées.

Échange de données informatisées

L'échange de données informatisé (EDI) automatise l'échange de documents entre les entreprises, optimisant les processus, réduisant les coûts et augmentant l'efficacité. Dans ce cas, la cartographie des données spécifie les données utilisées dans les documents, leur emplacement et la manière dont elles sont transformées pour correspondre aux systèmes des partenaires.

Avantages de la cartographie des données dans les soins de santé

Selon Gartner, des données de mauvaise qualité coûtent en moyenne $12,9 millions d'euros par an aux entreprises. Cela conduit à son tour à des écosystèmes de données plus complexes et à des prises de décision imprécises. Grâce à la cartographie des données, les prestataires de soins de santé peuvent améliorer la qualité des soins, minimiser les dépenses, améliorer les résultats pour les patients et prendre des décisions efficaces basées sur les données.

  • Amélioration des soins aux patients

En rapprochant des données provenant de différentes sources, les prestataires de soins de santé peuvent mieux comprendre le profil de santé d'un patient, y compris ses allergies, ses médicaments et ses traitements antérieurs. Les patients sont ainsi orientés plus rapidement, les retards sont réduits et les charges administratives diminuent, ce qui se traduit par des économies et une plus grande satisfaction des patients.

  • Interopérabilité

L'interopérabilité permet aux médecins et aux autres professionnels de la santé d'avoir accès à l'ensemble des informations relatives à la santé d'un patient, même si elles sont réparties entre différents systèmes. Cela permet de prendre des décisions plus éclairées, d'améliorer la coordination des soins et d'obtenir de meilleurs résultats pour les patients.

  • Réduction des coûts

Dans le domaine de la facturation des soins de santé, la saisie manuelle des données est fréquente, ce qui entraîne des erreurs et une sous-facturation ou une surfacturation. La cartographie des données automatise le transfert des données entre les différents systèmes, ce qui permet de réduire ces erreurs et de normaliser les formats pour faciliter le traitement des demandes d'assurance.

  • Conformité réglementaire

Les organismes de santé peuvent tirer parti de la cartographie des données pour simplifier la mise en conformité avec des réglementations telles que l'HIPAA. En associant des éléments de données à des normes spécifiques, ils peuvent garantir l'exactitude, la sécurité et la confidentialité des informations de santé protégées.

  • Des informations fondées sur des données

En adoptant la cartographie des données, les organismes de soins de santé peuvent effectuer une analyse complète des données et identifier les domaines d'optimisation des ressources. Ces informations leur permettent d'affecter le personnel et les équipements de manière plus efficace, de réduire les coûts opérationnels et de maximiser l'utilisation des ressources.

  • Recherche et développement

Les chercheurs peuvent utiliser la cartographie des données pour mener des essais cliniques et des études de recherche à grande échelle. Cela leur permet d'identifier les tendances et les relations entre les maladies, de prévoir les besoins en ressources et d'élaborer des stratégies de soins de santé plus efficaces.

"La cartographie des données dans le domaine des soins de santé est un élément essentiel de la prise de décision éclairée. Elle permet de regrouper différentes sources dans un référentiel unique, ce qui contribue à améliorer les diagnostics, à personnaliser les traitements et à accroître l'efficacité du système de soins de santé. En fin de compte, il s'agit d'un investissement dans l'amélioration de la qualité de vie, la réduction des coûts et les soins de santé axés sur les données et centrés sur le patient.

Anastasia Ilkevich,

Portfolio manager in Healthcare and Medical technologies / Account Manager

Exemples concrets de cartographie des données dans le domaine de la santé

Le logiciel de DSE Epic est utilisé par plus de 305 millions de patients dans le monde. La cartographie des données est au cœur de l'échange transparent de données. Cette technologie permet aux prestataires de soins de santé d'échanger des informations sans effort et de fournir des soins améliorés et personnalisés.

Le dossier médical électronique unifié d'Epic intègre les rendez-vous médicaux, les résultats d'examens, les scanners et bien plus encore, offrant aux médecins une vue d'ensemble qui leur permet de prendre des décisions éclairées.

Les patients bénéficient également de l'utilisation d'Epic. Ils peuvent facilement suivre leur parcours de santé et partager leurs dossiers avec d'autres prestataires de soins de santé.

Merative, anciennement connu sous le nom d'IBM Watson Health, applique l'IA, l'analyse de données et l'informatique en nuage pour développer des produits et des services pour l'industrie des soins de santé, facilitant la recherche médicale et améliorant les soins aux patients.

L'appariement des données permet à Merative d'intégrer les données des patients à travers les institutions pour une recherche plus approfondie. Elle garantit également l'exactitude et la normalisation des données pour une analyse précise de l'IA, ce qui permet de prendre de meilleures décisions en matière de soins de santé.

La plateforme HealthShare d'InterSystems résout le problème des silos de données dans le secteur des soins de santé. En utilisant la cartographie des données, HealthShare intègre et regroupe de manière transparente les informations sur les patients provenant de diverses sources, telles que les dossiers médicaux électroniques et les systèmes d'imagerie.

La technologie de l'entreprise permet de gérer plus d'un milliard de dossiers médicaux dans le monde entier et d'apporter un soutien aux 20 établissements reconnus comme les meilleurs hôpitaux par U.S. News & World Report.

Redox est spécialisé dans l'intégration des données de santé, en construisant des ponts entre les organisations, les applications et les sources de données. Il s'appuie sur la cartographie des données pour optimiser l'échange de données, garantissant ainsi un accès sécurisé et l'échange d'informations sur les patients entre les systèmes. Avec un historique de plus de 11 milliards de transactions de données de santé et un réseau couvrant 6 700 entités connectées, Redox fournit un échange de données transparent avec un temps de disponibilité de 99,95%. Il permet une interopérabilité transparente des soins de santé en facilitant l'échange de données bidirectionnel en temps réel dans des environnements multiples. En outre, Redox permet la transformation des normes existantes pour répondre aux normes de l'industrie.

Vous avez du mal à obtenir une vision globale de vos patients ou à optimiser vos opérations ?

Nos experts peuvent vous aider à mettre en œuvre des solutions de cartographie des données pour faciliter l'échange de données, améliorer la coordination des soins et obtenir des informations précieuses.

Cartographie des données dans les coûts de mise en œuvre des soins de santé

La cartographie des données de santé est essentielle pour intégrer des systèmes disparates, améliorer les soins aux patients et accroître l'efficacité opérationnelle. Toutefois, une mise en œuvre réussie nécessite une prise en compte attentive des coûts associés.

Si la cartographie des données représente un investissement initial, les avantages à long terme l'emportent souvent. Déterminer le prix exact peut s'avérer difficile, car il dépend de plusieurs facteurs.

Complexité des sources de données

Le format des données

Différences structurelles du système

Maintenance continue

Composition et nombre de l'équipe

Durée du projet

Tendances futures de la cartographie des données dans les soins de santé

Les soins de santé étant de plus en plus axés sur les données, les tendances futures comprennent une interopérabilité renforcée, des analyses pilotées par l'IA, l'intégration de la blockchain pour la sécurité des données et la modélisation prédictive pour la médecine personnalisée. Cependant, certaines tendances clés sont à surveiller.

  • Cartographie sémantique des données

La cartographie des données implique généralement la conversion du format des données (par exemple, CSV en XML) pour assurer la compatibilité. La cartographie sémantique des données vise à comprendre la signification des données. Elle utilise des ontologies et des graphiques logiques pour mieux comprendre les relations entre les points de données. Cela permet de comparer et d'analyser les données avec plus de précision, ce qui fait progresser la médecine personnalisée et améliore les résultats pour les patients.

  • Apprentissage automatique et IA
Les grands ensembles de données contiennent souvent des incohérences ou des informations manquantes. Cependant, les algorithmes d'apprentissage automatique excellent dans le traitement de ces données, en trouvant des modèles et des relations dans les dossiers médicaux. En outre, l'IA peut s'adapter à des formats et à des sources de données en constante évolution, ce qui garantit que le système de cartographie est dynamique et adaptable. Cela conduira à l'élaboration de nouvelles règles de mise en correspondance des données, capables de saisir davantage de nuances et de fournir des informations plus approfondies pour la recherche et la prise de décision.
  • Cartographie des données pour l'IdO

La cartographie des données implique souvent l'envoi de toutes les données vers le nuage pour analyse. Cependant, les appareils IoT générant un flux constant de signes vitaux et de relevés de capteurs, cette approche n'est pas pratique. C'est là que l'informatique de périphérie s'avère utile. Il traite les données importantes directement sur les appareils ou les passerelles. Cela permet une analyse en temps réel et une action immédiate, comme le déclenchement d'alertes en cas de relevés anormaux.

  • Données spatiales
L'intégration de données spatiales dans les soins de santé combine des informations sur les services fournis et la localisation. Cela permet d'identifier les endroits où les cas sont regroupés, où les ressources sont insuffisantes et comment les facteurs sociaux affectent les soins de santé. Elle contribuera à améliorer la prestation des soins de santé et la prise de décision, et à prévoir les tendances en matière de soins de santé.
  • Conclusion

La cartographie des données est essentielle pour gérer l'énorme quantité de données générées par les soins de santé. Grâce à la cartographie des données, les prestataires de soins de santé peuvent fournir des soins plus éclairés, réduire les erreurs et les coûts opérationnels, et personnaliser les plans de traitement. Il en résulte une expérience de soins de santé plus efficace, plus efficiente et plus centrée sur le patient pour tout le monde.

Toutefois, une mise en œuvre réussie nécessite une planification minutieuse et de l'expérience. Notre équipe d'experts peut vous aider à naviguer dans la complexité du processus et à assurer une transition en douceur. Si vous souhaitez en savoir plus sur la cartographie des données, ses avantages potentiels pour votre entreprise et la manière dont nous pouvons vous aider à l'exploiter pour obtenir des changements positifs, n'hésitez pas à nous contacter.

FAQ

La cartographie des données dans le secteur des soins de santé est souvent utilisée pour échanger des informations utilisables entre deux ou plusieurs systèmes, tels qu'un DME ou un DSE, dans un but précis. Les informations recueillies peuvent être utilisées pour des analyses basées sur des ensembles de données, des analyses prédictives, des tests de médicaments, des recherches sur les patients, des études de cas, etc.

La cartographie des données facilite la coordination des soins et les processus décisionnels. Elle rationalise également l'agrégation de données provenant de sources multiples, telles que le DME ou le DSE, pour des tâches telles que l'analyse des performances et la prévision des tendances. En outre, la cartographie des données permet de protéger les données des patients, en garantissant la conformité avec les réglementations en matière de confidentialité telles que HIPAA et GDPR.

La cartographie des données de santé, lorsqu'elle est bien faite, donne la priorité à la sécurité et à la conformité aux réglementations. Cela nécessite de crypter les données à l'aide d'algorithmes robustes et de les stocker dans un environnement protégé, dont l'accès est limité au seul personnel autorisé. De plus, la conformité aux réglementations sur la protection de la vie privée telles que HIPAA et GDPR permet de mettre en place des mesures de sécurité supplémentaires telles que des contrôles d'accès, des audits réguliers et la formation du personnel sur les meilleures pratiques en matière de protection des données.

auteur
Dmitry Nazarevich DIRECTEUR TECHNIQUE

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