Cas d'utilisation de l'IA dans les médias et le divertissement

Philip Tikhanovich

12 mai 2025 20 minutes de lecture

J'ai passé suffisamment de temps dans le secteur pour constater une vérité indéniable : les médias et le divertissement évoluent plus vite que la plupart des entreprises ne peuvent le faire. L'époque de la production manuelle de contenu, du marketing instinctif et de la distribution à taille unique ? Ils sont révolus. L'IA est désormais l'épine dorsale de la création, de l'édition, de la distribution et de la monétisation des contenus.

Je vois des entreprises qui adoptent l'IA et se développent comme jamais auparavant... ou qui y résistent et se laissent distancer. Netflix affine les recommandations grâce à l'apprentissage automatique, Disney automatise l'animation à l'aide d'outils pilotés par l'IA, et des plateformes telles que Spotify ne se contentent pas de suggérer de la musique - ils prédisent ce que vous voudrez avant même que vous ne vous en rendiez compte.

Mais tempérons l'hyper. L'IA n'est pas une solution magique qui rend le contenu viral ou qui facilite la production. Mais elle a des cas d'utilisation très réels et pratiques qui donnent déjà des résultats mesurables. Aujourd'hui, je vais analyser les cas d'utilisation de l'IA dans les médias et le divertissement - ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas et ce que les entreprises doivent prendre en compte avant de se lancer.

Si vous avez besoin d'un spoiler : L'IA ne remplacera pas la créativité, mais elle redéfinira la façon dont nous créons, distribuons et monétisons le contenu. La question est de savoir si vous êtes prêt à vous adapter.

Comment l'IA est-elle utilisée dans le secteur du divertissement et des médias ?

Nous l'entendons souvent : "L'IA transforme les médias." Mais qu'est-ce que cela signifie vraiment ? Montage vidéo automatisé ? Des recommandations personnalisées ? Des scripts alimentés par l'IA ? J'essaierai d'aller au-delà des gros titres pour explorer des exemples réels d'IA dans l'industrie du divertissement et les domaines dans lesquels je pense que l'IA fait réellement bouger les choses.

1. Création de contenu pilotée par l'IA

L'IA est déjà au cœur de la production de contenu, remodelant les flux de travail et remettant en question les processus créatifs traditionnels. Mais comme pour toute nouvelle technologie, son rôle fait l'objet d'un débat animé. Quels sont donc les moyens par lesquels l'IA a un impact ?

Tout d'abord, elle permet aux créateurs de gagner du temps. D'un point de vue pratique, l'IA aide les créateurs à se concentrer sur les aspects de haut niveau et à valeur ajoutée de leur travail. Au lieu de passer des heures à rédiger un contenu de base, un spécialiste du marketing ou un journaliste peut utiliser l'IA pour générer des projets initiaux qu'il pourra affiner et personnaliser.

J'ai vu des entreprises dans les médias, comme l'Associated Press, mettre en œuvre l'IA pour rationaliser la production d'informations.

L'IA ne remplace pas le journaliste, mais elle accélère considérablement le processus de routine afin que les humains puissent se concentrer sur des sujets plus profonds ou des écrits plus nuancés.

Deuxièmement, l'IA est un bon cocréateur. J'ai été particulièrement impressionné par le potentiel de l'IA dans les domaines de la musique et du cinéma, où des outils comme Amper Music et Aiva Technologies permettent aux créateurs de composer de la musique et générer des bandes sonores. Ces outils sont loin de se contenter de produire des mélodies génériques préprogrammées ; ils offrent une personnalisation basée sur l'humeur, le tempo et le style. Aujourd'hui, les créateurs peuvent expérimenter comme ils ne l'auraient peut-être pas fait autrement.

J'admire particulièrement la façon dont David Cope, un compositeur bien connu qui a collaboré avec AI, le mettre: "Les programmes ne sont que des extensions de moi-même. Et pourquoi voudrais-je passer six mois ou un an pour trouver une solution que je peux trouver en une matinée ? J'ai passé près de 60 ans de ma vie à composer, la moitié selon des méthodes traditionnelles et l'autre moitié à l'aide de la technologie. Revenir en arrière reviendrait à essayer de creuser un trou avec les doigts après que la pelle a été fabriquée.

Je suis tout à fait d'accord. L'IA n'a peut-être pas la profondeur émotionnelle d'un compositeur humain, mais elle peut certainement ouvrir de nouvelles portes dans le processus créatif.

"L'IA n'est pas là pour écrire le prochain scénario gagnant d'un Oscar, mais elle peut aider les conteurs à briser les blocages créatifs, à prédire les tendances du public et à travailler plus intelligemment. Les gagnants seront ceux qui l'accueilleront comme un collaborateur, et non comme un concurrent."

Dmitry Nazarevich

CTO

2. L'IA dans le montage vidéo et la post-production

Le montage a toujours été l'une des parties les plus fastidieuses de la production vidéo. Quiconque a passé des heures à peaufiner les coupes, à ajuster les couleurs ou à corriger le son sait à quel point cela peut être fastidieux. Mais l'IA est en train d'intervenir pour soulager les monteurs d'une grande partie de ce travail pénible.

Prenons l'exemple d'Adobe Sensei. Adobe est le partenaire privilégié des professionnels de la vidéo depuis de nombreuses années. leur technologie basée sur l'IA rend l'édition beaucoup plus efficace. Il automatise des tâches telles que correction des couleurs, détection des scènes et nettoyage audio - des choses qui prenaient beaucoup de temps.

Et puis il y a Deepdub, qui bouleverse le doublage de façon spectaculaire. Le doublage traditionnel demande une quantité ridicule d'efforts : trouver les bons acteurs vocaux, synchroniser parfaitement les paroles et faire en sorte que la performance reste naturelle. L'IA de Deepdub analyse la voix d'un acteur et la recrée dans plusieurs langues, en conservant le ton, l'émotion et même les subtiles particularités vocales. Ainsi, les films diffusés à l'étranger n'ont pas seulement l'air d'être traduits, ils semblent authentiques. Si vous avez déjà été gêné par un film maladroitement doublé, vous comprendrez pourquoi cette technologie est si importante.

L'IA prend également en charge des tâches telles que le suivi des mouvements, la suppression d'objets et même la reconnaissance des visages pour aider à organiser des quantités massives d'images. La post-production devient non seulement plus rapide, mais aussi plus intelligente.

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3. Algorithmes de personnalisation et de recommandation (le secret du streaming addictif)

Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi Netflix semble toujours savoir ce que vous allez aimer ou pourquoi le programme Discover Weekly de Spotify est étrangement pertinent ? C'est l'IA qui travaille en coulisses, analysant vos habitudes, prédisant vos préférences et vous permettant de rester engagé.

A ce stade, la personnalisation est l'épine dorsale des plateformes de diffusion en continu. Sans elle, les utilisateurs se noieraient dans des bibliothèques de contenus sans fin, sans savoir quoi regarder ou écouter ensuite. L'IA change la donne en comprenant les goûts de chacun et en veillant à ce qu'il y ait toujours quelque chose de pertinent pour vous garder accroché.

Prenez le moteur de recommandation de Netflix. Il ne se contente pas de regarder ce que vous avez regardé en dernier. Il analyse l'historique de visionnage, les habitudes de visionnage et même les métadonnées telles que la composition des scènes, le rythme et les tendances en matière de genre. C'est ainsi qu'il décide de vous proposer un drame à combustion lente ou un thriller au rythme effréné.

Spotify fait quelque chose de similaire avec la curation musicale. Il ne se contente pas de suivre les chansons que vous écoutez, il apprend de la durée de votre écoute, de ce que vous sautez et de ce que vous ajoutez à vos listes de lecture.

Des modèles d'IA comme Le Jukebox d'OpenAI analysent même les structures musicales pour prédire le type de son qui vous plaira ensuite.

De mon point de vue, les recommandations alimentées par l'IA sont une arme à double tranchant. D'une part, elles améliorent l'expérience de l'utilisateur - personne n'a envie de passer en revue des milliers d'options sans but précis. Mais d'un autre côté, elles peut créer des bulles de contenu. Les utilisateurs ne voient que ce qui correspond à leurs choix antérieurs, ce qui limite la découverte. Certaines plateformes tentent de contrecarrer ce phénomène en introduisant des algorithmes d'"exploration" qui proposent intentionnellement des choix divers.

En fin de compte, la personnalisation est cruciale pour l'engagement et la fidélisation. Plus l'IA et les plateformes médiatiques parviendront à comprendre les utilisateurs, plus ces derniers passeront de temps à regarder des émissions en continu - et c'est exactement ce que veulent les plateformes.

4. L'intelligence artificielle dans le marketing du divertissement et le ciblage publicitaire

Marketing dans les médias et divertissement a toujours été une question de atteindre le bon public au bon moment. Et l'IA a facilité les choses. Au lieu de lancer des publicités et d'espérer que tout se passe bien, les entreprises disposent désormais d'une précision fondée sur les données qui permet de rentabiliser chaque dollar investi dans le marketing.

Prenons l'exemple de Google Ads. Il ne s'agit plus seulement de définir des mots-clés et des budgets. Les L'IA à l'origine du projet analyse en permanence les données relatives à l'engagement des utilisateurs, leur comportement de navigation et leurs interactions passées afin d'affiner les publicités qu'ils voient. Il ajuste automatiquement les titres, les images et les appels à l'action en fonction des meilleures performances.

Mais l'IA dans le marketing de l'industrie du divertissement ne concerne pas seulement les publicités numériques. Elle transforme également les décisions à grande échelle, comme la prévision des films qui auront du succès avant même qu'ils ne sortent en salle. Cinelytic, par exemple, utilise l'IA pour analyser les choix de casting, les studios utilisent ces données pour affiner leurs efforts promotionnels et même ajuster leurs stratégies de sortie. Les studios utilisent ces données pour affiner leurs efforts promotionnels et même ajuster leurs stratégies de sortie.

D'après moi, ce type de marketing piloté par l'IA est à la fois une opportunité et un défi considérables. D'une part, elle rend la publicité beaucoup plus efficace, aidant les studios et les plateformes à allouer les budgets là où ils auront le plus d'impact. Mais d'un autre côté, elle peut conduire à une prise de décision formelle, où la créativité est reléguée au second plan au profit de ce que l'IA prédit comme étant des "paris sûrs".

5. Modération automatisée des contenus et détection des "deepfakes

Les modérateurs humains n'arrivent pas à faire face à la quantité de contenus téléchargés chaque seconde. De plus, le traitement de contenus dérangeants a des conséquences néfastes sur leur santé mentale. L'IA est désormais ce qui assure la sécurité des plateformes, filtre les contenus nuisibles et s'attaque aux "deepfakes" avant qu'ils ne se répandent.

Prenons l'exemple de le système de modération IA de YouTube. Il analyse et supprime les contenus nuisibles, trompeurs ou inappropriés avant qu'ils ne gagnent du terrain. Le système est formé à partir d'énormes ensembles de données pour reconnaître les modèles de discours haineux, les violations de droits d'auteur et même les tactiques subtiles de désinformation. Il ne se contente pas de regarder la vidéo elle-même, mais analyse également les légendes, les commentaires et les mesures d'engagement pour détecter les violations. Et si l'IA fait le gros du travail, des réviseurs humains interviennent lorsque les choses se compliquent, car l'IA n'est pas parfaite.

La technologie Deepfake constitue un autre défi majeur. Elle est tellement avancée qu'il est plus difficile que jamais de distinguer le vrai du faux. C'est là qu'interviennent les outils de détection pilotés par l'IA, tels que Deepware, Sessity AI et Deeptrace. Ils analysent les incohérences faciales, les clignements d'yeux non naturels et les distorsions de pixels pour repérer les vidéos manipulées. Les plateformes, les médias et même les forces de l'ordre s'appuient sur ces outils pour empêcher la diffusion de contenus trompeurs et de fausses informations générées par l'IA.

6. L'IA dans les jeux et les mondes virtuels

S'il y en a un médias et divertissement e domaine où l'impact de l'IA m'enthousiasme le plus est celui des jeux. Contrairement aux médias passifs, les jeux sont interactifs par nature, et l'IA a le pouvoir de les rendre plus vivants, plus imprévisibles et plus personnels que jamais.

L'un des développements les plus fascinants est l'évolution des PNJ (personnages non jouables). J'ai toujours trouvé frustrant que les personnages d'un jeu soient assimilés à de vulgaires panneaux indicateurs, répétant le même dialogue figé quoi que vous fassiez. Mais l'IA est en train de changer la donne. Désormais, les PNJ peuvent se souvenir des interactions, adapter leur comportement en fonction des choix du joueur et même générer des dialogues naturels à la volée. Cela signifie que chaque joueur peut avoir une expérience légèrement différente, même dans le même jeu. Pour moi, cela change la donne (jeu de mots).

Un autre domaine que je ne peux ignorer est Améliorations graphiques pilotées par l'IA. Prendre DLSS de Nvidia par exemple. Au lieu d'un rendu brutal, l'IA prédit et remplit les détails, ce qui donne aux jeux un aspect époustouflant sans nuire aux performances. Je considère qu'il s'agit là de l'une des applications les plus intelligentes de l'IA dans le domaine des jeux. Plutôt que de rendre les jeux plus exigeants, l'IA les aide à mieux fonctionner, même sur du matériel plus ancien.

Et parlons de Histoires générées par l'IA. Je trouve des projets comme Donjon AI fascinantes parce qu'elles laissent entrevoir l'avenir des récits interactifs. Au lieu d'histoires scénarisées avec des choix limités, l'IA peut créer des récits dynamiques, dirigés par les joueurs, qui semblent illimités. Mais pour être honnête, je ne pense pas que l'IA soit encore tout à fait à la hauteur. Bien qu'elle puisse générer du texte en temps réel, elle a encore du mal à assurer la cohésion, le rythme et la profondeur des arcs émotionnels. Pour l'instant, je la considère comme un outil créatif puissant, mais pas comme un substitut à une écriture de qualité.

7. L'IA dans la RA/VR et les expériences interactives

Bien que la technologie ait fait des progrès incroyables, de nombreuses expériences de RV ressemblent encore à des gadgets plutôt qu'à des mondes véritablement immersifs. C'est là que l'IA joue le rôle de la pièce manquante qui transforme la RA/VR de "cool" à vraiment convaincante.

L'un des domaines les plus passionnants, à mon avis, est le suivant Avatars pilotés par l'IA et humains numériques. Nous avons tous vu des personnages virtuels robotisés et sans vie qui rompent l'immersion dès qu'ils parlent. Mais aujourd'hui, Systèmes alimentés par l'IA de l'animation faciale et de la synthèse vocale font de l'homme numérique un être plus expressif, plus réactif et, si j'ose dire, presque crédible. Les avatars IA de Meta, par exemple, utilisent l'apprentissage profond pour reproduire les expressions faciales d'un utilisateur sur un personnage virtuel en temps réel. Cela signifie que votre moi numérique réagit réellement comme vous, ce qui rend les interactions sociales dans la RV beaucoup plus naturelles.

Il y a ensuite les expériences de RA améliorées par l'IA. Par exemple, chez Innowise, nous développons des applications de RA alimentées par l'IA qui font quelque chose que je trouve particulièrement intéressant : elles permettent aux utilisateurs de créer des avatars numériques réalistes qui peuvent bouger, réagir et même répondre de manière dynamique au monde réel. Au lieu de filtres AR statiques, nous nous dirigeons vers des couches interactives alimentées par l'IA qui se fondent parfaitement dans la réalité. Je vois là une opportunité énorme pour les marques, le divertissement et même l'éducation. Imaginez un cours d'histoire où un personnage historique s'approche de vous et entame une conversation - c'est là que l'IA mène la RA.

Cela dit, je pense qu'il y a encore une la frontière entre le réalisme et la vallée de l'étrange. L'IA peut donner aux avatars et aux personnages AR une apparence et des mouvements réalistes, mais peut-elle les rendre vraiment humains ? C'est un tout autre défi. À l'heure actuelle, l'IA imite les réactions humaines, mais il y a encore un fossé entre une interaction pilotée par l'IA et une conversation qui semble véritablement naturelle.

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L'intelligence artificielle dans les médias : ce qui s'annonce (et pourquoi c'est passionnant)

Nous ne faisons qu'effleurer la surface de ce que peut faire l'IA de divertissement. À mesure que la technologie mûrit, l'avenir des médias et du divertissement sera marqué par une personnalisation accrue, une plus grande interactivité et une intégration plus transparente entre l'IA et les professionnels de la création.

Imaginez des moteurs de narration pilotés par l'IA qui ajustent dynamiquement les récits en fonction des commentaires du public en temps réel. Les plateformes de diffusion en continu pourraient proposer des récits interactifs, où les spectateurs influenceraient les rebondissements de l'intrigue, les décisions des personnages, voire des fins alternatives.

Dans la musique et le cinéma, IA adaptative sur le plan émotionnel pourrait créer des bandes sonores qui changent en fonction de votre humeur ou même du temps qu'il fait dehors. Les dialogues générés par l'IA, perfectionnés grâce au doublage en temps réel, pourraient brouiller la frontière entre la localisation et l'interprétation, permettant aux acteurs de jouer dans des productions mondiales sans jamais mettre les pieds dans une cabine d'enregistrement.

Les jeux verront probablement PNJ dotés d'une IA, d'une mémoire et de personnalités évolutives. Les joueurs peuvent ainsi créer des personnages qui apprennent des joueurs au cours de multiples interactions. En attendant, Influenceurs virtuels et humains numériques renforcés par l'IA pourraient remplacer les ambassadeurs de marque traditionnels, en offrant un engagement hyperpersonnalisé qui ne se distingue pas d'une interaction humaine.

Pour les entreprises, la clé pour rester dans la course sera de ne pas se contenter d'utiliser l'IA dans le domaine du divertissement à des fins d'efficacité, mais aussi de l'exploiter pour innover. Les entreprises de médias qui se concentrent sur l'interactivité et l'engagement, et pas seulement sur la production de contenu, définiront la prochaine vague du secteur.

La question n'est plus de savoir si l'IA va transformer les médias, mais à quel moment et à quel point elle va remodeler la façon dont nous créons et vivons le divertissement.

Mon point de vue sur l'IA dans les médias et le divertissement

L'IA transforme la façon dont nous créons, distribuons et découvrons les contenus. De la rationalisation du montage vidéo et de la création de contenu à l'amélioration des algorithmes de recommandation, l'IA et le divertissement sont de plus en plus imbriqués. Il est également fascinant de voir l'IA repousser les limites du jeu, de l'AR/VR et de la narration interactive. Et n'oublions pas son rôle crucial dans la modération du contenu et la détection des faux, qui nous aide à maintenir la confiance dans les médias numériques.

Chez Innowise, nous ne nous contentons pas de suivre ces tendances, nous les façonnons activement. Nos solutions d'IA pour les médias et le divertissement aident les entreprises à personnaliser le contenu, à automatiser les flux de travail et à exploiter de nouvelles possibilités créatives. Qu'il s'agisse d'analyse vidéo alimentée par l'IA, d'animation de personnages virtuels ou de ciblage publicitaire intelligent, nous aidons les entreprises à garder une longueur d'avance dans un secteur qui ne cesse d'évoluer.

Et si vous cherchez développement personnalisé de l'IA, c'est là que nous nous distinguons vraiment. Des modèles d'apprentissage profond au NLP et à la vision par ordinateur, nous construisons des outils alimentés par l'IA qui transforment les idées ambitieuses en réalité. Selon moi, l'IA n'est pas seulement l'avenir des médias, c'est le présent. Et si vous ne l'exploitez pas encore, vous êtes déjà en retard. Changeons cela.

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