Pourquoi l'apprentissage automatique est bon pour le commerce de détail et le commerce électronique

La gestion des stocks influence les flux financiers de l'entreprise de manière directe et indirecte. Par exemple, le surstockage des articles entraîne l'accumulation de stocks sans but, ce qui peut même conduire à un problème de stock mort. Au contraire, le sous-stockage peut entraîner des coûts d'opportunité et des clients déçus qui ne trouvent pas l'article recherché, ce qui nuit à l'image du vendeur.

L'apprentissage automatique peut aider à résoudre un large éventail de problèmes liés aux stocks, par exemple:

Assurer le suivi des produits afin d'éviter toute erreur de correspondance ou de mélange, ce qui peut avoir un impact considérable sur l'expérience client;
La mise en œuvre de la ML peut également contribuer à l'optimisation de l'ensemble de la gestion des stocks, rendant ainsi la livraison des marchandises plus rapide, ce qui améliorera l'expérience du client ;

L'utilisation de l'apprentissage automatique dans la prévision des stocks permet d'éviter les surstocks et les sous-stocks, ce qui améliorera les failles financières de l'entreprise ainsi que l'expérience du client.