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Innowise a optimisé une application mobile pour les patients atteints de cancer, en améliorant la collecte de données, le soutien personnalisé et l'évolutivité afin d'améliorer les résultats et de faciliter les flux de travail.
Notre client est une société de développement de logiciels de santé qui s'engage à créer des solutions pour les patients en oncologie à partir du moment du diagnostic. Son produit phare est une application mobile destinée à soutenir les patients en oncologie tout au long de leur processus de traitement. Cette application recueille des informations détaillées sur l'état de santé du patient, génère des rapports complets et améliore la communication entre les patients et leurs fournisseurs de soins de santé.
Les informations détaillées sur le client ne peuvent être divulguées en vertu des dispositions de la NDA.
Les principaux défis auxquels notre client était confronté se concentraient dans quatre domaines clés :
En étroite collaboration avec le client, les spécialistes Innowise ont mis en œuvre une solution complète pour relever les défis du client et améliorer l'application mobile pour les patients en oncologie. Nos experts se sont concentrés sur l'amélioration la collecte et l'analyse des donnéesL'objectif est d'améliorer la qualité des services, d'automatiser les processus, d'étendre les fonctionnalités et d'assurer l'évolutivité.
L'équipe Innowise a développé et intégré des scripts Python pour automatiser l'extraction de données à partir de diverses sources. Ces scripts traitent à la fois les données structurées provenant des formulaires de l'application (tels que les antécédents médicaux et les journaux de traitement) et les données semi-structurées provenant des dispositifs portables à l'aide API spécifiques à l'appareil et de formats de données FHIR. Cette collecte complète de données permet à l'application de recueillir des informations précieuses sur les interactions avec les patients, qui sont ensuite utilisées pour informer les prestataires de soins de santé.
En outre, nous avons créé un tableau de bord analytique à l'aide de React, avec des graphiques, des diagrammes et des tableaux récapitulatifs pour visualiser les données des patients. Le tableau de bord utilise des bibliothèques de graphiques comme D3.js et Chart.js pour créer des visualisations personnalisables adaptées à des types de données spécifiques et à des cas d'utilisation clinique. Les professionnels de la santé disposent ainsi d'une interface claire et intuitive pour accéder aux données des patients et les interpréter, ce qui permet d'améliorer le processus de prise de décision et les soins prodigués aux patients.
En outre, nous avons appliqué des techniques de ML et d'analyse statistique pour identifier des modèles, prédire les risques et personnaliser les recommandations de traitement.
Pour améliorer encore les capacités de l'application et l'expérience de l'utilisateur, notre équipe a mis en œuvre plusieurs mises à jour clés :
Pour soutenir l'expansion prévue de notre client et l'ajout de nouveaux partenaires, nous avons travaillé en étroite collaboration avec lui pour mettre en œuvre plusieurs améliorations clés en vue d'une croissance future.
Front-end
React, React Nativ
Back-end
Python, AWS Lambda, DynamoDB, Neo4j, Firebase Cloud Messagerie, API Gateway
VCS
Git, GitHub
DevOps
Actions GitHub, Terraform, AWS CDK, Docker
Nous avons adopté Scrum pour gérer notre processus de développement, en divisant le flux de travail en sprints bihebdomadaires et en maintenant un rythme régulier avec des déploiements tous les quatre sprints. Grâce à un pipeline CI/CD pour l'automatisation des tests et des déploiements, notre équipe a été en mesure de publier des mises à jour dans le cadre du calendrier serré du projet sans sacrifier la qualité.
Pour que tout le monde soit sur la même longueur d'onde, nous avons mis en place un environnement d'équipe collaboratif avec Slack pour la communication en temps réel et Jira pour le suivi détaillé des tâches. En outre, notre chef de projet s'est assuré que le client restait dans la boucle avec des mises à jour hebdomadaires via Skype.
1
Chef de projet
2
Développeurs Back-End
2
Développeurs Front-End
1
Ingénieur QA
L'équipe Innowise a considérablement amélioré la qualité, l'efficacité et la performance de l'application du client. L'amélioration de la collecte et de l'analyse des données a permis d'accroître la précision des décisions médicales, tandis que la mise en œuvre de CI/CD a réduit le temps nécessaire au développement de nouvelles fonctionnalités. Les efforts d'optimisation des performances se sont traduits par une augmentation de 35% de la réactivité de l'application et une réduction de 40% des temps d'arrêt du système. En outre, les fonctions personnalisées et les analyses avancées ont stimulé la satisfaction des utilisateurs. Nous avons également assuré l'évolutivité de l'application, minimisant ainsi le risque de pannes futures.
40%
réduction des temps d'arrêt des systèmes
35%
amélioration de la réactivité de l'application
Après avoir reçu et traité votre demande, nous reviendrons vers vous pour détailler les besoins de votre projet et signer un accord de non-divulgation pour assurer la confidentialité des informations.
Après avoir examiné les exigences, nos analystes et nos développeurs élaborent une proposition de projet avec l'étendue des travaux, le nombre de membre de l'équipe, les délais et les coûts des coûts.
Nous organisons une réunion avec vous pour discuter de l'offre et parvenir à un accord.
Nous signons un contrat et commençons à travailler sur votre projet le plus rapidement possible.
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