Nuestro cliente es un laboratorio clínico independiente con más de 50 años de experiencia en la prestación de servicios de pruebas médicas. Prestan servicios clásicos de diagnóstico clínico y microbiología para identificar enfermedades infecciosas y realizar pruebas genéticas. No se puede revelar información detallada sobre el cliente en virtud de las disposiciones del acuerdo de confidencialidad.

Reto: Integrar la tecnología IoT en la sanidad para agilizar las pruebas de conducción

El concepto de autocine Tecnología IoT en sanidad se inspiró en las eficaces pruebas a gran escala aplicadas durante la pandemia de COVID-19, que permitieron a los pacientes someterse a pruebas médicas sin salir del coche.

Nuestro cliente presta este tipo de servicios de drive-in en ciudades europeas, asociándose con clínicas para ofrecer a los pacientes diversas pruebas y análisis médicos. Antes de someterse a las pruebas, los pacientes deben ponerse a la cola, facilitar su información personal, los datos del seguro y las recetas.

A pesar del eficaz modelo de autoservicio proporcionado por el cliente, las largas colas, la verificación de los documentos por parte de las enfermeras y la necesidad de etiquetar manualmente los contenedores médicos con las muestras seguían obstaculizando el proceso de análisis.

El cliente carecía de un sistema centralizado que pudiera proporcionar un acceso rápido a las direcciones de los laboratorios, la programación de citas, la documentación de los pacientes y un sistema sincronizado para la recogida y el seguimiento eficaz de las pruebas.

Solución: 60% administración más rápida de pruebas con tecnología IoT en sanidad

Innowise proporcionó soluciones IoT personalizadas para el sector sanitario, incluidas aplicaciones web y móviles para reservar citas para pruebas médicas y una solución móvil de admisión de pacientes para médicos.

Las aplicaciones para pacientes automatizan el proceso de administración y recogida de pruebas en múltiples dispositivos, permitiendo a los usuarios seleccionar el tipo de análisis, cargar los documentos necesarios, elegir el calendario de pruebas y obtener códigos QR personales para las citas.

Con la solución de admisión de pacientes en los laboratorios drive-in, las enfermeras pueden escanear el código QR de la cita y acceder rápidamente a las pruebas asociadas y a la información de pago a través de la aplicación. La solución agiliza la transmisión de pruebas a las clínicas, garantizando que toda la información necesaria se introduce en la aplicación para un seguimiento eficiente.

Tanto el módulo de pacientes como el de enfermería están perfectamente integrados con el panel de administración de la clínica, lo que permite una coordinación fluida entre los distintos laboratorios asociados.

Aplicación web para reservar citas para pruebas médicas

El equipo de Innowise ha desarrollado una aplicación móvil que permite a los pacientes registrarse e introducir sus datos para solicitar pruebas médicas. La aplicación aprovecha la geolocalización para mostrar los laboratorios drive-in cercanos con sus direcciones, horarios de trabajo y franjas horarias disponibles para las pruebas. La identidad del paciente se verifica mediante su número de seguro médico, dirección e información personal.

La aplicación admite varios formatos de recetas médicas, que los usuarios pueden cargar desde la galería de su dispositivo móvil u ordenador personal. Los datos recibidos y la información de la reserva se transmiten de forma segura al panel de administración, donde el personal médico verifica los registros.

Una vez confirmada la reserva, la aplicación genera códigos QR personalizados para cada paciente, lo que facilita una confirmación rápida y sin problemas en el laboratorio drive-in. De este modo, los pacientes no tienen que esperar a que se procesen manualmente sus datos personales.

La aplicación ofrece transparencia en todo el proceso, lo que permite a los usuarios seguir todo el flujo de diagnóstico y ver el pago final y la cobertura del seguro. Además, la clínica puede enviar los resultados de las pruebas directamente a los correos electrónicos personales de los pacientes a través de la app.

Solución móvil de admisión de pacientes para médicos

La segunda aplicación está diseñada para Android IoT productos sanitarios con funciones de escaneado y recogida de datos. La aplicación permite al personal de enfermería escanear los códigos de citas personales de los pacientes a su llegada a la estación de entrada.

Al escanear el código, el personal médico puede recuperar y verificar los datos del paciente, incluidos los tipos de pruebas, la información de las recetas, los números de seguro médico del paciente y la cobertura del seguro. El dispositivo facilita el marcado de documentos médicos para su confirmación, la identificación del paciente y la fase posterior de las pruebas.

El siguiente paso consiste en etiquetar los contenedores con las muestras recibidas para clasificarlas y distribuirlas a las clínicas. Cada tipo de análisis tiene una marca y un código de barras únicos, que pueden personalizarse en función de las pruebas realizadas. La aplicación también puede conectarse con la impresora mediante Bluetooth para imprimir etiquetas de sellos.

Tras el marcado, el personal puede utilizar la pantalla de lectura del código de barras para identificar las pruebas enviadas a partir de la lista para su contabilización. La app muestra información sobre las condiciones de almacenamiento, la temperatura y el número de cámara frigorífica donde se colocan los contenedores antes de enviarlos a la clínica.

Toda la información recopilada por la aplicación en el laboratorio móvil se sincroniza con el panel principal de la clínica, agilizando el trabajo del médico con los materiales recogidos.

Tecnologías

Bases de datos

DynamoDB

Front-end

Javascript, React, Redux, Material UI, styled-components

Back-end

Java, Spring Boot, Spring Data, OAuth 2, Swagger, Postman, AWS (S3, REST, Lambda, IAM, API Gateway), Serverless

Android

Kotlin, Java, MVVM, Dagger 2, Retrofit, API Bluetooth, Coroutines

DevOps

CDK TS, Jenkins

Proceso

El proceso de desarrollo de Soluciones sanitarias IoT abarcó una serie de fases bien planificadas. Siguiendo la metodología Scrum durante todo el proyecto, nuestro equipo trabajó en sprints iterativos y colaboró continuamente con el cliente a través de la plataforma de mensajería Webex para mantener charlas y llamadas periódicas en cada fase de desarrollo.

Fase 1. Planificación del proyecto y recopilación de requisitos

Durante esta fase, nuestro equipo entabló conversaciones en profundidad con las partes interesadas, incluidos los posibles usuarios finales, como pacientes y médicos, para reunir requisitos detallados y comprender sus necesidades durante las pruebas de conducción.

Fase 2. Wireframing y creación de prototipos

Nuestros expertos utilizaron las herramientas de diseño y creación de prototipos Figma y Adobe XD para crear representaciones visuales de las aplicaciones y demostrar la interfaz y la experiencia del usuario.

Fase 3. Diseño y desarrollo de la arquitectura

La base de la arquitectura de la aplicación se estableció sobre principios sin servidor, lo que garantiza la escalabilidad y la reducción de la gestión de la infraestructura. Nuestro equipo creó el servicio back-end con Java Spring Boot por su solidez y perfecta integración con los servicios de AWS. Al adoptar AWS Lambda, nos aseguramos de que cada función pudiera implementarse y ejecutarse de forma independiente, lo que permite gestionar las solicitudes con un desperdicio mínimo de recursos.

Para abordar los requisitos de almacenamiento de datos, optamos por DynamoDB con acceso de baja latencia y escalado automático. El diseño sin esquemas de DynamoDB es especialmente ventajoso en aplicaciones sanitarias, donde los formatos de datos pueden variar. Para facilitar la comunicación entre el back-end y el front-end, creamos puntos finales de API mediante API Gateway.

A la hora de desarrollar las aplicaciones para pacientes, nuestra pila tecnológica giró en torno a React, Redux y Redux Toolkit, lo que nos permitió actualizar eficazmente el estado de la aplicación. El uso de Material-UI (MUI) y componentes con estilo permitió crear una interfaz de usuario coherente, garantizando una experiencia de usuario fluida.

Para resolver tareas auxiliares, aprovechamos varias bibliotecas, como la integración con Google Analytics para el análisis del comportamiento de los usuarios, la conversión de imágenes a PDF para la gestión de documentos y la validación de seguros y números de teléfono para la integridad de los datos. Implementamos la funcionalidad de generación de códigos QR utilizando bibliotecas adecuadas para agilizar la confirmación de citas.

Para un control de acceso y una seguridad más precisos, implantamos funciones y permisos IAM estrictos, junto con autenticación multifactor. Además, aplicamos el cifrado de datos para salvaguardar los datos en reposo y en tránsito e integramos comprobaciones de seguridad automatizadas en los procesos CI/CD, al tiempo que realizábamos revisiones periódicas del código y pruebas de seguridad para evitar vulnerabilidades.

Fase 4. Despliegue e integración continua

Para una implementación eficaz, utilizamos las características de CDK TS (Cloud Development Kit for TypeScript). CDK TS nos permitió definir nuestra infraestructura de AWS en código, lo que agilizó el proceso de implementación y habilitó la infraestructura como código. Además, añadimos canalizaciones Jenkins al flujo de trabajo de desarrollo para garantizar la integración continua y la colaboración entre los miembros del equipo.

Etapa 5. Seguimiento y mantenimiento

Tras la correcta implementación, configuramos herramientas de monitorización y análisis de AWS para obtener información sobre el rendimiento de la aplicación y el comportamiento de los usuarios. Nuestro equipo proporcionó mantenimiento y soporte continuos para resolver rápidamente cualquier problema posterior al lanzamiento.

Equipo

Jefe de proyecto

Analista de negocio

Desarrollador Full-Stack

Desarrollador de Front-End

Desarrolladores de Back-end

Ingeniero de QA

Desarrollador móvil

Resultados: 87% Disminución de los tiempos de espera para las pruebas con soluciones sanitarias IoT

La solución IoT desarrollada por Innowise ha automatizado el proceso de análisis para pacientes y enfermeros, permitiéndoles seleccionar el tipo de análisis, programar una prueba y recibir un código QR personalizado para la cita. Los laboratorios drive-in permiten a las enfermeras acceder rápidamente a los datos de los pacientes y verificarlos escaneando el código QR, lo que permite un seguimiento y una transmisión eficientes de los resultados de las pruebas. Uno de los logros más significativos de Tecnología IoT en sanidad ha sido la reducción sustancial del tiempo y el esfuerzo necesarios para administrar y recopilar pruebas médicas, lo que permite al personal centrarse en la atención al paciente. Dada la naturaleza acelerada y sensible al tiempo del sector sanitario, esta ventaja es de vital importancia para garantizar una rápida prestación de la asistencia sanitaria. Este proyecto es un claro ejemplo ilustrativo de IoT en el ámbito médico, que acelera considerablemente los procesos médicos y permite ayudar a más pacientes en menos tiempo.

Duración del proyecto

Mayo 2021 - Noviembre 2022

60%

administración más rápida de las pruebas

87%

disminución de los tiempos de espera para las pruebas

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