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Innowise es una empresa internacional de desarrollo de software de ciclo completo fundada en 2007. Somos un equipo de más de 1800+ profesionales de TI que desarrollan software para otros profesionales de todo el mundo.
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Plataforma de gestión de datos sanitarios: automatización de más del 40% de las tareas manuales

Innowise ha creado una plataforma para recopilar y gestionar fácilmente los datos de los pacientes.

Cliente

Industria
Sanidad
Región
UE
Cliente desde
2020

Nuestro cliente es un proveedor europeo de plataformas de gestión de datos sanitarios que gestiona numerosos centros sanitarios en toda la UE.

La información detallada sobre el cliente no puede divulgarse en virtud de las disposiciones del acuerdo de confidencialidad.

Desafío

El cliente se planteó la necesidad de mejorar el actual procesos de gestión de datos. Necesitaban una plataforma que pudiera integrarse perfectamente en los procesos empresariales y permitiera acceder fácilmente a los historiales de los pacientes. Como los datos son muy sensibles, la plataforma tenía que cumplir toda la normativa de protección de datos.

Para crear una plataforma de este tipo, los ingenieros de software de Innowise necesitaban:

  • examinar el diseño del flujo de datos existente en el cliente;
  • rehacer el flujo de datos desde cero;
  • automatizar varios procesos manuales;
  • diseñar la arquitectura de la solución para ofrecer la mejor funcionalidad y seguridad al mismo tiempo.

Solución

Innowise ha creado una plataforma segura que permite al personal sanitario recopilar, almacenar y gestionar eficazmente los datos de los pacientes.

Nuestros ingenieros de software han diseñado la arquitectura y el flujo de datos de la solución para que los empleados del cliente puedan recopilar y analizar los datos de los pacientes y utilizarlos con diversos fines, como calcular la eficacia del tratamiento o facilitar la información necesaria a las compañías de seguros.

Amazon Web Services

La solución se basa en Amazon Web Services por su seguridad, flexibilidad, escalabilidad y rentabilidad.

Los empleados del cliente insertan datos de pacientes en sus archivos personales en diversas formas como imágenes, vídeos, texto, etc. Estos datos se cargan en AWS y se almacenan en un lago de datos. Dichos datos incluyen los resultados de los exámenes médicos, la hora y la fecha de las apelaciones, archivos multimedia de resonancias magnéticas, tomografías computarizadas, ecografías, etc.

Canalizaciones ETL

Nuestros ingenieros de datos han diseñado e implementado canalizaciones ETL para recopilar automáticamente trozos de datos de los empleados del cliente en el almacenamiento en cloud.

Data lake y data warehouse

Apache Airflow transfiere al lago de datos todos los datos recopilados mediante ETL pipelines para el proceso de refinamiento. Una vez refinados, los datos se envían al almacén de datos y pueden utilizarse para diversos fines, como

  • consultar a los pacientes sobre el tratamiento;
  • estimar la eficacia del modelo de tratamiento actual;
  • realizar un análisis en profundidad de los datos de los pacientes;
  • facilitar a las entidades aseguradoras la información requerida, etc.

Gestión de accesos

La plataforma permite a los usuarios acceder a datos sensibles que deben protegerse de usos no autorizados. Para ello, los ingenieros de software de Innowise han implementado un sistema de distribución y gestión de accesos.

Este módulo arrastra información sobre los estados de los empleados desde la base de datos del cliente y la coteja con los datos de un paciente concreto. El acceso a los datos privados sólo se concede a los especialistas que trabajan con el paciente. La única exclusión posible es la sustitución en caso de que el trabajador sanitario esté de vacaciones o de baja por enfermedad. En este caso, la plataforma comparte el acceso a los datos del paciente con el empleado sustituto y se lo retira en cuanto finaliza el periodo de sustitución.

Cuando sea necesario compartir los datos del paciente con colegas o terceros (por ejemplo, un consilium en caso de enfermedad grave o una solicitud de una aseguradora), el empleado puede pedir permiso para hacerlo. Si se concede el permiso, la plataforma rellena automáticamente el formulario con los datos del paciente y los comparte con el empleado, de modo que no puedan incluirse datos adicionales ni accidentalmente ni a propósito.

Tecnologías y herramientas

Back-end
Python 3.x, Flask, Celery, REST, Pytest, Kafka
Front-end
TypeScript
Bases de datos
PostgreSQL, MongoDB, Redis
Ingeniería de datos
Apache Spark, Pandas, Airbyte
DevOps
Kubernetes, Terraform
Cloud
Apache Airflow, AWS (Kinesis, Glue, EMR, EC2, Lambda, S3, QuickSight, Athena), Snowflake
Business intelligence
Power BI
VCS
GitLab

Proceso

Teniendo en cuenta todos los requisitos y especificidades del proyecto, hemos seleccionado Scrum como metodología de desarrollo de software, realizando sprints quincenales y resúmenes de sprints para demostrar el progreso. Utilizamos Jira y Confluence y celebramos las reuniones y la comunicación general con el cliente en Microsoft Teams.

Nuestro equipo desarrolló los requisitos de acuerdo con la visión que el cliente tenía de la solución y los documentó. Durante el proceso de desarrollo, analizamos, refinamos y descompusimos constantemente los requisitos en tareas y subtareas para facilitar el seguimiento del progreso. Una vez completadas varias tareas, los ingenieros de control de calidad de Innowise comprobaron si la solución cumplía los requisitos descritos, si no tenía errores y si nuestro equipo estaba de acuerdo con la visión del cliente y los resultados deseados.

Equipo

3
Ingenieros de datos
2
Desarrolladores de Front-end
3
Desarrolladores de Back-end
2
Ingenieros ML
2
Desarrolladores BI
1
Analista de negocio
1
Jefe de proyecto
1
Ingeniero de QA
1
Ingeniero AQA
1
Jefe de equipo
equipo-innowise

Resultados

Innowise ha creado la plataforma segura que permite a los trabajadores sanitarios recopilar, almacenar y gestionar los datos de los pacientes. Esta información puede utilizarse para diversos fines y no se filtrará gracias a las sólidas medidas de seguridad y a la estricta gestión de accesos y operaciones.

Nuestros ingenieros de software han automatizado muchos procesos que antes se gestionaban manualmente y han diseñado el flujo de datos para que la solución sea lo más eficiente posible.

Duración del proyecto
  • Desde 2020
  • El proyecto sigue en marcha; en esta fase, damos soporte a la plataforma e implementamos nuevas funciones

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    2

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    3

    Concertamos una reunión con usted para discutir la oferta y llegar a un acuerdo.

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