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Innowise ha desarrollado soluciones de supervisión para gestionar parques eólicos y solares, prevenir riesgos de pérdidas y gestionar la construcción de turbinas.
Nuestro cliente, uno de los principales proveedores mundiales de energías renovables, opera en los sectores eólico, solar, hidroeléctrico y de biomasa. Aunque sigue gestionando centrales eléctricas convencionales (carbón, gas y energía nuclear), su objetivo es lograr la neutralidad de carbono para 2040.
La información detallada sobre el cliente no puede divulgarse en virtud de las disposiciones del acuerdo de confidencialidad.
Nuestro cliente se enfrentaba a importantes retos a la hora de gestionar eficazmente las múltiples facetas de sus parques eólicos y solares, informar sobre problemas de gestión de datos energéticos y supervisar la construcción. El principal problema era la falta de un sistema integrado que pudiera gestionar los diversos y complejos datos procedentes de varias fuentes. Esto provocaba ineficacias operativas y un aumento de los costes. Además, el cliente necesitaba una solución para cumplir las normas REMIT de información transparente sobre el mercado. Para resolver estos problemas, necesitaban un sistema escalable y basado en datos que integrara todos los aspectos de sus operaciones y mejorara la toma de decisiones.
El equipo de Innowise se embarcó en un proyecto complejo que abarcaba varios flujos para mejorar la supervisión y el mantenimiento de las turbinas eólicas y los paneles solares, garantizando al mismo tiempo el pleno cumplimiento de la normativa.
Nuestro equipo de proyecto desarrolló la interfaz API con dos componentes principales: servicios backend para la sincronización de datos y una interfaz para consultar los datos de las turbinas. Técnicamente, el servicio backend extrae datos del sistema central, incluidas fuentes SAP y otras bases de datos. Estos datos se almacenan en una base de datos centralizada para soportar consultas complejas y la integridad de los datos. Este proceso implica tareas programadas con regularidad para sincronizar los datos de estado y los calendarios de mantenimiento de los aerogeneradores y los paneles solares. Utilizamos el procesamiento por lotes para gestionar la alineación de los datos, de modo que las actualizaciones en tiempo real se reflejen de forma eficiente.
La API devuelve los datos en formato JSON, lo que permite una fácil integración con los sistemas existentes y un sencillo análisis sintáctico por parte de las aplicaciones cliente. La interfaz API ofrece a los desarrolladores una forma flexible y eficiente de consultar datos específicos sobre proyectos internos y calendarios de mantenimiento, y proporciona un sistema sólido, eficiente y escalable para gestionar los datos de los aerogeneradores.
Para optimizar aún más las operaciones energéticas, creamos una aplicación web de supervisión de parques eólicos que realiza un seguimiento del rendimiento de las turbinas, la velocidad del viento y la generación de electricidad. Empezamos con la capa de integración que agrega datos de distintas turbinas utilizando tipos de eventos y protocolos de comunicación únicos. Esta capa normaliza los datos en un formato unificado para un procesamiento y análisis coherentes.
El núcleo de la aplicación incluye algoritmos avanzados para el despacho de turbinas que analizan la velocidad del viento, la temperatura del aire, el ángulo de inclinación, los parámetros eléctricos y la velocidad del rotor. El sistema de guiñada se evalúa por separado para mantener un rendimiento predecible y controlado.
Además, los usuarios podrían establecer parámetros para el mantenimiento predictivo, como la reducción de la capacidad operativa durante las previsiones de vientos fuertes para evitar daños.
Reconociendo la necesidad de una solución de datos rentable y escalable, migramos los datos del cliente relacionados con la energía (precios de la energía, volúmenes de producción, márgenes de beneficio, etc.) de una costosa base de datos Oracle a un almacén de datos Dremio racionalizado. Diseñado para fines analíticos, Dremio es compatible con múltiples fuentes de datos y proporciona herramientas para la curación y consulta de datos.
Desarrollamos scripts personalizados utilizando Python y SQL que aplican operadores de transformación a los datos a lo largo de la migración. Estos operadores gestionan las conversiones de tipos de datos, fusionan registros, limpian datos y reformatean fechas para que coincidan con los requisitos del esquema de Dremio. Además, nuestros especialistas implementan reglas predefinidas que los analistas pueden aplicar a los conjuntos de datos, lo que facilita a los usuarios finales la gestión de las transformaciones de datos sin necesidad de profundos conocimientos técnicos.
Además, creamos un conjunto de pruebas unitarias para validar la funcionalidad de cada script y operador de transformación, garantizando un rendimiento óptimo. Estas pruebas abarcan varios escenarios para garantizar la exactitud e integridad de los datos en diversas condiciones.
Para evitar pérdidas en la producción de energía, diseñamos y desplegamos una herramienta de monitorización en tiempo real que agrega datos de los sensores de las turbinas, las estaciones meteorológicas y los paneles solares. Estos datos incluyen lecturas en tiempo real de la velocidad del viento, la exposición a la luz solar, la temperatura del aire y el estado mecánico de los equipos de producción de energía. Algoritmos avanzados analizan continuamente los datos entrantes para identificar desviaciones de los parámetros de rendimiento previstos. Estas anomalías indican posibles pérdidas, como una caída de la eficiencia de la turbina causada por desalineación, desgaste o ángulos subóptimos de los paneles solares. Basándose en estos datos, los técnicos de los clientes toman decisiones informadas para evitar pérdidas en la producción de energía.
Además de la supervisión y el mantenimiento, forjamos una aplicación web que agiliza el seguimiento de los proyectos de construcción de aerogeneradores y paneles solares. Abarca desde la planificación y presupuestación del proyecto hasta el mantenimiento de las unidades operativas. La solución sirve de repositorio centralizado para gestionar los plazos de los proyectos, las partes implicadas, los detalles presupuestarios y las revisiones periódicas. para garantizar el registro y seguimiento de las actividades de mantenimiento en función de los intervalos programados. Esta solución integral permitió a las partes interesadas del cliente comparar en tiempo real el progreso de la construcción con los hitos previstos, poner de relieve las discrepancias para tomar medidas correctivas y realizar los ajustes oportunos para mantener los proyectos dentro del calendario y el presupuesto.
Cumplir la normativa del mercado de la energía exige informes precisos y un control estricto de los datos confidenciales. Para ayudar a nuestro cliente, automatizamos partes clave de su proceso de transparencia e información comercial.
El sistema comienza integrando los datos de indisponibilidad en los cálculos de producción de energía. Este paso proporciona una base fiable para todo lo que sigue, ayudando al cliente a basar su planificación operativa y financiera en condiciones en tiempo real.
A continuación, abordamos la confidencialidad de los datos con arreglo a la normativa REMIT, que obliga a las empresas a comunicar los datos de producción antes de utilizarlos con fines comerciales. Para cumplir este requisito, nuestro equipo creó un flujo de datos seguro que bloquea el acceso a los datos confidenciales hasta que se divulgan oficialmente. Esto protege al cliente del riesgo de un uso prematuro y de posibles infracciones.
A continuación, conectamos el sistema a la plataforma EEX para gestionar automáticamente los informes REMIT. Aunque EEX funciona como una entidad independiente, esta integración ayuda al cliente a cumplir sus obligaciones de transparencia sin esfuerzo manual.
Sólo una vez completados los informes reglamentarios, el sistema pasa a tareas comerciales como la nominación y la negociación. Gracias al tratamiento seguro de los datos y a los flujos de trabajo automatizados, el cliente opera ahora con plena conformidad, al tiempo que mejora la eficiencia y reduce el riesgo.
React, Typescript, Redux, Javascript, HTML, CSS
.NET, C#, Node.js, NestJs, Python, Entity Framework, LINQ, Quartz.NET, Hangfire, ASP.NET Core, Web API, REST API, RabbitMQ, GraphQl, .Net Framework, .NET 3.1, .NET 6, .NET 8 Swagger, EasyNetQ, PostgreSQL.f
PostgreSQL, MySQL, Dremio, Oracle, Redis
Azure (App Services, KeyVaults, Functions, Databricks, etc.), AWS
Grafana, Prometheus, Rancher
GraphQL, API REST, RabbitMQ, Kafka
Kubernetes, Docker, Docker Compose, Terraform, Helm, Azure DevOps
Git
Serilog, OpenTelemetry, Jaeger
PyTest, Xunit, AutoFixture, Moq
Atlassian Jira, Atlassian Confluence.
Innowise actualizó los sistemas de supervisión y mantenimiento de turbinas eólicas y paneles solares del cliente, mejorando significativamente la eficiencia y reduciendo los costes operativos. El sistema proporciona ahora supervisión y análisis de datos en tiempo real, lo que permite una programación precisa del mantenimiento que minimiza los tiempos de inactividad y prolonga la vida útil de los equipos. Como resultado, la eficiencia operativa ha aumentado, lo que se traduce en una mayor producción de energía y menores costes asociados a las reparaciones de emergencia y el mantenimiento no programado.
Al analizar continuamente los datos de rendimiento y detectar las pérdidas de energía, la aplicación garantiza que los parques eólicos y solares funcionen al máximo de su capacidad, maximizando la producción de energía.
Además, la aplicación web de seguimiento de la construcción de aerogeneradores y paneles solares ofrece al cliente visibilidad en tiempo real de los plazos y presupuestos del proyecto. Esto ayuda a identificar posibles retrasos y excesos presupuestarios con antelación, lo que permite tomar medidas correctivas inmediatas. Los informes comerciales automatizados mejoran la precisión y eliminan los errores manuales, mientras que los estrictos controles de acceso a los datos salvaguardan la información sensible de una divulgación prematura.
Reservar una llamada o rellene el siguiente formulario y nos pondremos en contacto con usted una vez hayamos procesado su
Una vez que hayamos recibido y procesado su solicitud, nos pondremos en contacto con usted para detallarle las necesidades de su proyecto y firmar un acuerdo de confidencialidad.
Tras examinar sus deseos, necesidades y expectativas, nuestro equipo elaborará una propuesta de proyecto con el alcance del trabajo, el tamaño del equipo, el tiempo y las estimaciones de costes.
Concertaremos una reunión con usted para hablar de la oferta y concretar los detalles.
Por último, firmaremos un contrato y empezaremos a trabajar en su proyecto de inmediato.
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