Das Formular wurde erfolgreich abgeschickt.
Weitere Informationen finden Sie in Ihrem Briefkasten.
Innowise liefert mehr als nur Algorithmen - wir sorgen für eine grundlegende Veränderung Ihrer Arbeitsweise. Von der Automatisierung von Routineaufgaben über die Verbesserung von Kundenerlebnissen bis hin zur Vorhersage von Markttrends - wir entwickeln ML-Systeme, die mit Ihrem Unternehmen wachsen, Ineffizienzen beseitigen und neue Einnahmequellen erschließen.
Innowise liefert mehr als nur Algorithmen - wir sorgen für eine grundlegende Veränderung Ihrer Arbeitsweise. Von der Automatisierung von Routineaufgaben über die Verbesserung von Kundenerlebnissen bis hin zur Vorhersage von Markttrends - wir entwickeln ML-Systeme, die mit Ihrem Unternehmen wachsen, Ineffizienzen beseitigen und neue Einnahmequellen erschließen.
Verwandeln Sie komplexe Datensätze in strategische Vorteile. Egal, ob es um die Analyse von Kundenverhalten oder Produktnutzungsmetriken geht, unsere ML-Lösungen verwandeln Rohdaten in verwertbare Informationen, die die Entscheidungsfindung vorantreiben und verborgene Chancen aufdecken.
Bieten Sie außergewöhnlichen Service durch intelligente Automatisierung. Unsere ML-Systeme sagen Kundenbedürfnisse voraus, ermöglichen hyper-personalisierte Interaktionen und betreiben ausgefeilte Konversations-KI - mit dem Ergebnis höherer Zufriedenheitsraten, kürzerer Reaktionszeiten und größerer Loyalität.
Seien Sie den sich entwickelnden Bedrohungen mit proaktivem Schutz voraus. Unsere ML-Sicherheitslösungen erkennen Anomalien in Echtzeit, identifizieren aufkommende Angriffsmuster und beheben Schwachstellen präventiv, bevor sie ausgenutzt werden können, und schaffen so ein robustes Sicherheitsökosystem.
Expandieren Sie ohne Grenzen. Unsere unternehmenstaugliche ML-Infrastruktur passt sich nahtlos an neue Märkte und schwankende Anforderungen an und lernt aus neuen Daten, während die Leistung in verschiedenen Umgebungen erhalten bleibt.
Setzen Sie Ihre Talente für strategische Aufgaben frei. Unsere ML-Automatisierungslösungen erledigen Routinevorgänge mit Präzision und orchestrieren komplexe Workflows im Hintergrund, während sich Ihr Team auf Innovationen und hochwertige Initiativen konzentriert.
Konvertieren Sie Leads schneller mit datengesteuertem Targeting. Unsere ML-Algorithmen identifizieren hochinteressante Interessenten, personalisieren Angebote in Echtzeit und optimieren Preisstrategien - damit Sie mehr Geschäfte abschließen und Ihren Umsatz maximieren können.
ML soll dieses Chaos in Klarheit verwandeln.
Wie im AI Skill Report von PluralSight festgestellt wurde, berichten 97% der Unternehmen, die KI-Technologien einsetzen, über Produktivitätssteigerungen, Servicequalität und Genauigkeit. Jetzt ist es klar: Maschinelles Lernen hat sich von einem "Nice-to-have" zu einem geschäftskritischen Motor entwickelt. Es geht nicht mehr darum, Modelle zu erstellen, die im Labor gut aussehen - es geht darum, lebendige, atmende Systeme einzurichten, die lernen, sich anpassen und echte Ergebnisse liefern, wo es am wichtigsten ist.
Bei Innowise vereinen wir fundiertes Fachwissen in den Bereichen Data Science, MLOps und Modellarchitekturdesign, um Lösungen zu entwickeln, die nicht nur genau, sondern auch skalierbar, interpretierbar und in der Produktion belastbar sind.
Wir beginnen damit, die geschäftlichen Herausforderungen in ML-Ziele zu übersetzen. Klare Ziele im Vorfeld führen zu Modellen, die tatsächlich messbare Auswirkungen haben.
Bevor ein Modell das Licht der Welt erblickt, befassen wir uns mit den Daten - wir bereinigen, strukturieren und transformieren sie in eine Form, aus der eine Maschine wirklich lernen kann.
Wir verwandeln bereinigte Daten in intelligente Eingaben - wir wählen die richtigen Merkmale, kodieren Kategorien, skalieren Zahlen und entfernen Rauschen, damit sich das Modell auf echte Muster konzentrieren kann.
Wir trainieren Modelle mit den richtigen Algorithmen, stellen Parameter ein und validieren die Leistung, um Lösungen zu entwickeln, die unter realen Bedingungen funktionieren.
Sobald das Modell trainiert und validiert ist, bereiten wir es für den Einsatz in der Praxis vor. Dazu gehören die Einrichtung von APIs oder Stapelverarbeitungspipelines, die Integration des Modells in Ihre bestehenden Systeme und vieles mehr.
Leistung ist keine Eintagsfliege. Wir überwachen, verfeinern, trainieren und passen die Modelle im Laufe der Zeit an, um sie scharf zu halten.
Mit über 40 erfahrenen ML-Ingenieuren und über 40 erfolgreichen Projekten helfen wir Unternehmen, Daten in echtes Wachstum zu verwandeln. Von intelligenteren Entscheidungen bis hin zu schnelleren Abläufen - unsere Modelle lösen reale Herausforderungen, steigern die Effizienz und eröffnen neue Umsatzquellen.
Wenn Sie bereits eine klare Vorstellung davon haben, was Sie brauchen, ist ein Festpreis der einfachste Weg. Sie legen das Budget und die Fristen im Voraus fest, so dass Sie sich auf das Wesentliche konzentrieren können, ohne sich über unerwartete Kosten Gedanken machen zu müssen.
Wenn Sie das Projekt noch gestalten oder erwarten, dass sich die Dinge im Laufe des Projekts ändern, gibt Ihnen das Zeit- und Materialmodell die Flexibilität, sich anzupassen. Sie zahlen für die Arbeit, wenn sie anfällt, was perfekt für ML-Projekte ist.
Wir entwickeln ML-Lösungen, die sich an Ihren Geschäftsanforderungen orientieren.
"Innowise implementierte problemlos ein MVP, was den Erfolg des Projekts kennzeichnete. Das Team hat ein hervorragendes Projektmanagement mit hocheffizienter und pünktlicher Arbeit gewährleistet. Insgesamt sind seine Leidenschaft und sein umfassendes Fachwissen herausragend."
"Ich bin sehr zufrieden mit ihrer hochwertigen Arbeit und ihrer Fähigkeit, durch einen sehr professionellen Ansatz genau das zu liefern, was ich will. Ihr flexibler und verfügbarer Prozess ist der Schlüssel zum Erfolg des laufenden Projekts."
"Innowise hat hochwertige Fachkräfte gefunden, die gut in ihre zugewiesenen internen Teams passen. Sie waren innerhalb kurzer Zeit startbereit. Das Team bietet ein reaktionsschnelles und sympathisches Projektmanagement. Darüber hinaus sind sie proaktiv und versprechen nicht zu viel."
Die Budgets liegen in der Regel zwischen $40K-$200K. Die Kosten hängen von der Datenvorverarbeitung, der Modellarchitektur (z. B. Regression, CNNs, Transformatoren), der Infrastruktur (Cloud/On-Prem) und dem Integrationsumfang ab.
Es gibt keine pauschale Antwort - einfache Modelle mit sauberen Daten können in wenigen Wochen erstellt werden, aber reale Projekte erstrecken sich meist über mehrere Monate. Viel Zeit wird nicht für die Erstellung des Modells selbst aufgewendet, sondern für die Bearbeitung unordentlicher Daten, die Entwicklung aussagekräftiger Funktionen, die Abstimmung von Hyperparametern und Stresstests des Modells in verschiedenen Szenarien.
Zunächst prüfen wir die Daten auf Ungleichgewichte oder Muster, die später zu Verzerrungen führen könnten. Bei der Feinabstimmung von Modellen passen wir manchmal die Datengewichte an oder verwenden spezielle Techniken wie das adversarische Debiasing, damit das Modell verschiedene Gruppen fairer behandelt. Wir verwenden auch Erklärungswerkzeuge wie SHAP, um zu verstehen, warum das Modell bestimmte Vorhersagen macht. Nach dem Start überwachen wir das Modell weiter, um etwaige neue Verzerrungen frühzeitig zu erkennen.
Maschinelles Lernen ist nur ein Teil der KI. ML konzentriert sich auf das Lernen aus Daten - das Erkennen von Mustern, das Erstellen von Vorhersagen. KI umfasst im weiteren Sinne auch regelbasierte Logik, NLP und sogar Robotik. Wenn heute in den meisten Unternehmen von "KI" die Rede ist, ist damit ML gemeint.
Wenn Ihr Unternehmen Daten generiert, ist ML anwendbar. Von der vorausschauenden Wartung in der Fertigung bis zur Risikobewertung im Finanzwesen oder der Personalisierung im E-Commerce - ML übersetzt Rohdaten in Modelle, die Prozesse optimieren, Kosten senken und die Kundenzufriedenheit verbessern.
