Das Formular wurde erfolgreich abgeschickt.
Weitere Informationen finden Sie in Ihrem Briefkasten.
Unser Team restrukturierte und optimierte das Back-End- und Front-End-System des Pharmanetzwerks, um bessere Integrations- und Analyseprozesse für Datenanalyse in der Pharmaindustrie.
Unser Kunde ist ein führender Pharmakonzern, der mit über 8.000 Niederlassungen eine der größten Apothekenketten weltweit betreibt. Ihr Netzwerk erstreckt sich über verschiedene Länder, wobei der Schwerpunkt auf dem europäischen Raum liegt. Detaillierte Informationen über den Kunden können aufgrund der Bestimmungen des NDA nicht offengelegt werden.
Unser Kunde bietet eine breite Palette von Arzneimitteln zu wettbewerbsfähigen Preisen sowohl über physische Verkaufsstellen als auch über eine Online-Plattform an. Er sah sich mit einer vielschichtigen Herausforderung konfrontiert, die sich auf die Datenverwaltung und die Systemfunktionalität innerhalb der Webplattform seines pharmazeutischen Netzwerks konzentrierte.
In erster Linie war die bestehende Infrastruktur, die eine Kombination aus einem 1C-System und einer großen Datenbank umfasste, für die sich entwickelnden analytischen und betrieblichen Anforderungen unzureichend. Die Analysten kämpften mit ineffizienten Prozessen und verließen sich auf manuelle Excel-basierte Berechnungen für die Absatzplanung und Vertriebsindexierung. Dieser schwerfällige Ansatz führte zu Fehlern, Zeitverzögerungen und eingeschränktem Datenzugriff für Mitarbeiter, die nicht in der Analyse tätig sind. Außerdem ging die API des Kunden für bestimmte Berechnungen verloren, so dass Tabellen und Verfahren neu erstellt werden mussten.
Der Kunde erwartete eine Lösung, die seine Datenverarbeitung rationalisiert, die Zugänglichkeit für alle Mitarbeiter verbessert und die Gesamteffizienz bei der Verwaltung seines umfangreichen Apothekennetzes erhöht.
Im Rahmen einer umfassenden Modernisierung der Datenverwaltung und der analytischen Fähigkeiten des pharmazeutischen Netzwerks stellte Innowise seine Prozesse von herkömmlichen, Excel-basierten Systemen auf eine datenbankgestützte Berichtsumgebung um. Dies erforderte eine Neuentwicklung sowohl der Back-End und Front-End. Systeme mit Schwerpunkt auf Datenmigration, Prozessoptimierung und der Entwicklung von kundenspezifischen Modulen für die Datenanalyse in der pharmazeutischen Industrie.
Optimierungsverfahren
SQL Query Optimization, Indexing
Projektmanagement
Jira
VCS
Git
Kontinuierliche Integration/Entwicklung
Jenkins
50%
Steigerung der Effizienz der Umsatzberichterstattung
30%
Verkürzung der Datenverarbeitungszeit
Ihre Nachricht wurde gesendet.
Wir werden Ihre Anfrage bearbeiten und uns so schnell wie möglich mit Ihnen in Verbindung setzen.
Mit der Anmeldung erklären Sie sich mit unseren Datenschutzrichtlinie