Datenanalysedienste

Der Zeitrahmen für die Bereitstellung einer produktionsreifen Datenpipeline in Ihrer Cloud-Umgebung hängt von den Datenquellen, der Komplexität der Integration und der vorhandenen Infrastruktur ab. In der Regel kann unser Team eine produktionsreife Pipeline in 2-4 Wochen bereitstellen. Dazu gehören Architekturdesign, Entwicklung, Validierung und schrittweiser Rollout. Für stark regulierte oder fragmentierte Umgebungen bieten wir eine stufenweise Bereitstellung an, um Stabilität und Nachvollziehbarkeit zu gewährleisten.

Im Rahmen unserer ausgelagerten Datenanalysedienste bieten wir maßgeschneiderte SLAs, die Ihren betrieblichen Anforderungen entsprechen. Zu den Standardoptionen gehören garantierte Pipeline-Betriebszeiten (in der Regel 99,5%+), strenge Schwellenwerte für die Datenfrische (z. B. 5-15 Minuten) und die Reaktion auf Vorfälle innerhalb von 1-4 Geschäftsstunden. Unser Überwachungsstack unterstützt Echtzeitwarnungen, und wir protokollieren alle Ausnahmen und Wiederverarbeitungsschritte zur Nachvollziehbarkeit.

Ja. Unsere Ingenieure arbeiten mit hybriden Umgebungen - einschließlich AWS, GCP, Azure, Snowflake, Kafka und On-Premise-Datenbanken - und können Verbindungen zu Cloud-nativen Diensten, älteren On-Premise-Systemen und APIs von Drittanbietern herstellen, ohne strukturelle Änderungen zu erzwingen. Wir entwickeln nicht-invasive Datenpipelines, die Ihre bestehende Architektur respektieren und plattformübergreifende Kompatibilität und Sicherheit gewährleisten.

Wir bieten Datenanalyse als Dienstleistung an und folgen dabei in jeder Phase den Grundsätzen der Sicherheit. Dazu gehören Verschlüsselung bei der Übertragung und im Ruhezustand, Zugriffskontrolle, Prüfprotokolle und automatische Compliance-Prüfungen. Außerdem implementieren wir rollenbasierte Berechtigungen und Strategien zur Datenminimierung, die auf GDPR, CCPA, HIPAA oder branchenspezifische Anforderungen abgestimmt sind. Alle Aktivitäten werden dokumentiert und sind revisionssicher.

Wir bieten sowohl Projekte mit festem Umfang als auch langfristige Managed Services an. Festpreisprojekte eignen sich für Kunden mit klaren Vorgaben, während Zeit-und-Material-Modelle (mit Obergrenze) Flexibilität bieten. Bei verwalteten Pipelines übernehmen wir die Überwachung, Wartung und Verbesserung. Sie wählen den Grad der Beteiligung: Beratung, Mitlieferung oder vollständig ausgelagerter Betrieb.

Ja. Wir verwenden Dual-Run- und Shadowing-Techniken, um eine nahtlose Migration von Batch- zu Streaming-Architekturen zu gewährleisten. Echtzeitbeobachtung, Rollback-Planung und schrittweise Umstellungen helfen uns, Unterbrechungen zu vermeiden. Ihr Geschäft läuft weiter, während wir das Backend modernisieren, und Sie erhalten verbesserte Latenzzeiten, Reaktionsfähigkeit und Pipeline-Ausfallsicherheit.