Datenwissenschaft als Dienstleistung (DSaaS)

Sie ertrinken in Daten und haben keine Orientierung? Innowise bietet datenwissenschaftliches Know-how, um die Berichterstattung um 60% zu reduzieren, die Kosten um 40% zu senken und ROI-steigernde Gewinne zu erkennen. Wir verwandeln unübersichtliche Daten in klare Dashboards, die Ihr Unternehmen voranbringen.

40+

erfolgreich abgeschlossene DSaaS-Projekte

40+

Dateningenieure

Jahre im Bereich Big Data

85%

erfahrene Fachkräfte

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erfolgreich abgeschlossene DSaaS-Projekte

40+

Dateningenieure

Jahre im Bereich Big Data

85%

erfahrene Fachkräfte

Anzeichen dafür, dass Ihr Unternehmen datenwissenschaftliche Dienstleistungen benötigt

Kundenverhalten ist eine Blackbox Sie haben Daten, aber Kundenabwanderung, Konversionen und Loyalität fühlen sich immer noch wie ein Ratespiel an. Data Science-Experten decken die Treiber hinter dem Verhalten auf, sodass Sie die Kundenbindung erhöhen, die Zielgruppenansprache verbessern und die Abwanderungskosten senken können.

Die Prozesse sind langsam und ressourcenintensiv Ihre Teams stecken in sich wiederholenden Aufgaben, manueller Zahlenknackerei oder veralteten Systemen fest. Das kostet Zeit und schmälert die Gewinnspanne. Mit Data-Science-Lösungen finden Experten heraus, was automatisiert und rationalisiert werden muss und wo Ihre Abläufe an Effizienz verlieren.

Es gibt Daten, aber keine Erkenntnisse Sie haben in BI-Tools und Dashboards investiert, haben aber immer noch keine klaren Antworten. Die Berichte häufen sich, aber es folgen keine Maßnahmen. Unsere Datenwissenschaftler graben tiefer als Dashboards, decken Muster auf, die Tools übersehen, und liefern klare Maßnahmen, die mit dem ROI verbunden sind.

Das Wachstum übersteigt die Leistungsfähigkeit Ihrer Systeme Mit zunehmender Größe des Unternehmens werden die Daten unübersichtlicher, die Teams verlieren den Überblick, und die Entscheidungsfindung verlangsamt sich. Sie wissen, dass die Zahlen wertvoll sind, aber sie liegen im Verborgenen. Data Science-Experten bereinigen, organisieren und ordnen Ihre Daten, damit sie mit Ihnen skalieren.

Entscheidungen basieren auf dem Bauchgefühl, nicht auf Fakten Ihrem Führungsteam fehlt es an zuverlässigen Erkenntnissen in Echtzeit. Das bedeutet, dass wichtige Entscheidungen verzögert werden oder, schlimmer noch, auf dem Bauchgefühl basieren. Das ist riskant und kostet Sie viel Geld. Data-Science-Lösungen stellen die richtigen Daten zur Verfügung - rechtzeitig, im richtigen Kontext und handlungsbereit.

Kosten steigen ohne Erklärung weiter Unerwartete Wartungsrechnungen, Verschwendung von Inventar oder versteckte Ineffizienzen schmälern im Stillen die Gewinne. Sie wissen, dass die Antworten in Ihren Daten liegen, aber Ihnen fehlen die Werkzeuge, um sie zu finden. Data Science deckt die Kostentreiber auf, deckt Verschwendung auf und hilft, Margen zu schützen.

Unsere Erfolgsgeschichten in der Datenwissenschaft

Unser Angebot für Data Science as a Service

Von Data Engineering über Predictive AI bis hin zu LLM-Integration - unsere DSaaS-Lösungen decken den gesamten Data Science-Lebenszyklus ab. Jeder Service ist so konzipiert, dass er mit Ihrem Unternehmen skaliert und schnellere Erkenntnisse, geringere Kosten und spürbare Umsatzsteigerungen liefert.

Datenbereinigung und -integration

Feature Engineering

Dateninfrastruktur-Pipelines

Analyse- und BI-Plattformen

Entwicklung von Vorhersagemodellen

Modellbewertung und -validierung

Visualisierung und Berichterstattung

Empfehlungsmaschinen

Erweiterte AI & LLM-Integration

Computer Vision Anwendungen

Betrugs- und Risikoüberwachung

AutoML und skalierbar AI

Datenbereinigung und -integration

Beseitigen Sie Silos, indem Sie alle Ihre Quellen in einem einzigen sauberen Datenfluss konsolidieren. Unternehmen, die in einheitliche Daten investieren, reduzieren in der Regel Entscheidungsverzögerungen um 30-40%.

Feature Engineering

Wir entwickeln die richtigen Eingaben für Ihre Modelle und erfassen verborgene Muster, die die Vorhersagegenauigkeit verbessern. Intelligente Funktionen steigern die Leistung um bis zu 50% im Vergleich zu Standardkonfigurationen.

Dateninfrastruktur-Pipelines

Automatisierte ETL, Data Lakes und Warehouses, die mit der Nachfrage skalieren. Unternehmen, die moderne Pipelines einsetzen, profitieren von 2-3x schnelleren Berichten und 25-35% niedrigeren Infrastrukturkosten.

Analyse- und BI-Plattformen

Dashboards in Echtzeit liefern den Entscheidungsträgern sofortige Erkenntnisse. Im Durchschnitt verkürzt sich dadurch die Berichtszeit um 60% und die Akzeptanz in den Teams steigt um 40%.

Entwicklung von Vorhersagemodellen

Von der Bedarfsprognose bis zur Verringerung von Ausfallzeiten: Predictive ML senkt die Kosten und verhindert Störungen. Kunden sehen 15-25% niedrigere Betriebskosten und 20-30% genauere Prognosen.

Modellbewertung und -validierung

Stressgetestete Modelle sorgen für Stabilität und vermeiden kostspielige Ausfälle. Dadurch wird die Modelldrift um bis zu 70% reduziert und ein zuverlässiger langfristiger ROI gewährleistet.

Visualisierung und Berichterstattung

Interaktive Dashboards verringern die Komplexität und fördern die Abstimmung im Team. Klare visuelle Darstellungen beschleunigen die Entscheidungsfindung, so dass die Führungskräfte 30% schneller auf Marktveränderungen reagieren können.

Empfehlungsmaschinen

Personalisierte Empfehlungen steigern Engagement und Umsatz. Unternehmen erzielen in der Regel 10-30% höhere Konversionsraten und 20-40% mehr Umsatz in gezielten Kanälen.

Erweiterte AI & LLM-Integration

Wir binden LLMs für die Automatisierung und natürlichsprachliche Abfragen ein. Die Kunden sehen 25-40% schnellere Arbeitsabläufe, 30% niedrigere Servicekosten und einen starken Anstieg der Mitarbeiterproduktivität.

Computer Vision Anwendungen

Die AI-gestützte Fehlererkennung reduziert Produktionsfehler um bis zu 90% und erhöht die Genauigkeit medizinischer Scans um 20-40% im Vergleich zur manuellen Überprüfung allein.

Betrugs- und Risikoüberwachung

Unsere Modelle zur Erkennung von Anomalien fangen Bedrohungen in Echtzeit ab, reduzieren Betrugsverluste um 30-50% und minimieren das Compliance-Risiko.

AutoML und skalierbar AI

Mit AutoML können Unternehmen die Modellbereitstellung um 60-80% beschleunigen, die Entwicklungskosten senken und dennoch die Genauigkeit auf Unternehmensebene beibehalten.

Datenbereinigung und -integration

Feature Engineering

Dateninfrastruktur-Pipelines

Analyse- und BI-Plattformen

Dashboards in Echtzeit liefern den Entscheidungsträgern sofortige Erkenntnisse. Im Durchschnitt verkürzt sich dadurch die Berichtszeit um 60% und die Akzeptanz in den Teams steigt um 40%.

Entwicklung von Vorhersagemodellen

Von der Bedarfsprognose bis zur Verringerung von Ausfallzeiten: Predictive ML senkt die Kosten und verhindert Störungen. Kunden sehen 15-25% niedrigere Betriebskosten und 20-30% genauere Prognosen.

Modellbewertung und -validierung

Stressgetestete Modelle sorgen für Stabilität und vermeiden kostspielige Ausfälle. Dadurch wird die Modelldrift um bis zu 70% reduziert und ein zuverlässiger langfristiger ROI gewährleistet.

Visualisierung und Berichterstattung

Empfehlungsmaschinen

Personalisierte Empfehlungen steigern Engagement und Umsatz. Unternehmen erzielen in der Regel 10-30% höhere Konversionsraten und 20-40% mehr Umsatz in gezielten Kanälen.

Erweiterte AI & LLM-Integration

Computer Vision Anwendungen

Die AI-gestützte Fehlererkennung reduziert Produktionsfehler um bis zu 90% und erhöht die Genauigkeit medizinischer Scans um 20-40% im Vergleich zur manuellen Überprüfung allein.

Betrugs- und Risikoüberwachung

Unsere Modelle zur Erkennung von Anomalien fangen Bedrohungen in Echtzeit ab, reduzieren Betrugsverluste um 30-50% und minimieren das Compliance-Risiko.

AutoML und skalierbar AI

Mit AutoML können Unternehmen die Modellbereitstellung um 60-80% beschleunigen, die Entwicklungskosten senken und dennoch die Genauigkeit auf Unternehmensebene beibehalten.

Erkennen Sie Probleme zu spät, um sie schnell zu beheben?

Unsere Data-Science-Experten fangen den Tropfen ab, bevor er Sie kostet.

Wir bieten Lösungen für die Datenwissenschaft

Prädiktive Analyse

Erkennung von Anomalien und Risiken

Operative Intelligenz

Kundeneinblicke & Segmente

Modellierung von Kundenabwanderung und Kundenbindung

Optimierung von Erträgen und Preisen

Arbeitskräfte- und Ressourcenplanung

Prognosen für die Lieferkette

Intelligentes Suchen und Finden

Optimierung der Auftragsabwicklung

Analyse von Ursache und Wirkung

Energie- und Effizienzoptimierung

Philip Tikhanovich

Leiter der Abteilung Big Data & KI

Mehr Daten nützen nichts, wenn man sie nicht sinnvoll nutzen kann. Was Unternehmen wirklich brauchen, ist Klarheit. Unsere Aufgabe ist es, das Signal im Rauschen zu finden und es in Entscheidungen umzusetzen, die das Unternehmen voranbringen. Hier macht Data Science as a Service den Unterschied: Sie erhalten erfahrene Köpfe, bewährte Methoden und produktionsreife Ergebnisse, ohne die Verzögerungen und Risiken, die mit einer eigenen Entwicklung verbunden sind.

Philip Tikhanovich

Leiter der Abteilung Big Data & KI

Wählen Sie Innowise als Ihren Data-Science-Dienstleister

Gute Datenwissenschaft gehört in die reale Welt, nicht in Jupyter-Notebooks. Bei Innowise sorgen wir dafür, dass sie klar, funktional und ergebnisorientiert ist. Von der Bereinigung bis zur Bereitstellung arbeiten wir schnell, integrieren nahtlos und liefern Ergebnisse, die sich auf den Umsatz und die Skalierung auswirken.

Analytikbereiche, die von unseren DSaaS-Lösungen abgedeckt werden

Unsere DSaaS-Lösungen beschränken sich nicht nur auf Modelle. Sie unterstützen Entscheidungen in Ihrem gesamten Unternehmen. Von Betrieb und Finanzen bis hin zu Kundenerfahrung und Lieferkette - wir betten Data Science in die Kernbereiche Ihres Unternehmens ein.

Analytik der Lieferkette

Prognostizieren Sie die Nachfrage genau, gleichen Sie den Bestand aus und senken Sie die Logistikkosten um 10-20%. Wir verwandeln fragmentierte Daten in Strategien, die Störungen reduzieren und Margen maximieren.

Betriebsanalytik

Erkennen Sie Engpässe, verbessern Sie den Durchsatz und überwachen Sie KPIs in Echtzeit. Kunden sehen oft 15-30% schnellere Arbeitsabläufe und messbare Effizienzsteigerungen im gesamten Betrieb.

Risiko- und Compliance-Analysen

Erkennen Sie Risiken, bevor sie eskalieren - von der finanziellen Gefährdung bis hin zum Abdriften von Vorschriften. Unsere Modelle verringern die Zahl der Compliance-Vorfälle um bis zu 40%, sodass Sie jederzeit für Prüfungen gerüstet sind.

Produktionsanalyse

Für Hersteller nutzen wir Sensor- und Maschinendaten, um die Ausbeute zu verbessern und Ausfallzeiten zu reduzieren, was in der Regel zu einer Verringerung der Produktionsverluste um 15-25% führt.

Prädiktive Wartung

Die AI-gesteuerte Überwachung sagt Ausfälle voraus, bevor sie auftreten, wodurch ungeplante Ausfallzeiten um 30-50% reduziert und die Reparaturkosten erheblich gesenkt werden.

Kunden- und Produktanalytik

Erkennen Sie Kaufmuster, segmentieren Sie Zielgruppen und optimieren Sie Produktstrategien. Unternehmen berichten von 10-20% höherer Kundenbindung und schnellerer Produktakzeptanz.

Finanzanalyse

Wechsel von statischen Berichten zu dynamischen Prognosen und Szenariomodellen. Dieser Ansatz verbessert die Genauigkeit der Budgetierung um 20-30% und stärkt die Kostenkontrolle.

Umsatzprognose

Unsere Modelle berücksichtigen saisonale Schwankungen und Unwägbarkeiten und machen Pipelines zuverlässiger. Im Durchschnitt erreichen die Vertriebsteams eine um 15-25% höhere Prognosegenauigkeit.

Marketing-Analytik

Ermitteln Sie, welche Kampagnen zu Konversionen führen, nicht nur zu Klicks. Optimierte Ausgaben führen zu 20-40% einem besseren ROI für Marketingbudgets.

Arbeitskräfte- und HR-Analysen

Prognostizieren Sie die Fluktuation, optimieren Sie die Personalbeschaffung und passen Sie die Personalplanung an. Unternehmen reduzieren die Fluktuation in der Regel um 10-15% und verbessern gleichzeitig die Einstellungsergebnisse.

Analyse von Qualität und Fehlern

Erkennen Sie Probleme früher anhand von Bildern, Protokollen und Inspektionen. Dies trägt dazu bei, die Nacharbeit um bis zu 30% zu reduzieren und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen.

Erkennung von Betrug und Anomalien

Erkennen Sie verdächtige Aktivitäten in Echtzeit, senken Sie Betrugsverluste um 30-50% und sichern Sie Umsatzströme, ohne die Benutzerfreundlichkeit zu beeinträchtigen.

Unsere Methodik der Datenwissenschaft als Dienstleistung

Kartierung der Unternehmensziele

Umsetzung der Ziele in datenwissenschaftliche Ziele
Anpassung des Umfangs an die Prioritäten und KPIs des Unternehmens
Ermittlung von Erfolgsmetriken und Risikofaktoren

Datenprüfung und -zugriff

Prüfung aller verfügbaren Datenquellen und -formate
Behebung von Qualitätsproblemen, Lücken und Duplikaten
Strukturierung und Vereinheitlichung von Daten für die Analyse

Sondierende Analyse

Visualisierung von Trends, Verteilungen und Mustern
Ermittlung von Korrelationen und ersten Hypothesen
Kennzeichnung von Anomalien, Rauschen oder fehlenden Signalen

Musterentwurf

Auswahl von Algorithmen, die auf die Projektziele abgestimmt sind
Erstellung von Basismodellen für das Benchmarking
Wiederholung auf der Grundlage der ersten Leistungsergebnisse

Modell-Validierung

Testen von Modellen anhand realer, ungesehener Geschäftsdaten
Optimierung für Genauigkeit, Wiedererkennung und Präzision
Stresstests für Grenzfälle und Variabilität

Systemintegration

Verpackungsmodell für Produktionsumgebungen
Integration in die bestehende technische Infrastruktur
Ermöglichung von Echtzeit- oder Batch-Prognosen

Laufender Support

Tracking-Drift, Leistungs- und Genauigkeitsverluste
Planung regelmäßiger Modellaktualisierungen
Laufende technische und geschäftliche Unterstützung

Unsere branchenorientierten Data-Science-Lösungen

Fertigung
Gesundheitswesen und Biowissenschaften
Einzelhandel & E-Commerce
Logistik & Lieferkette
Finanzen & Versicherung
Energie & Versorgungsunternehmen
Telekommunikation und Medien
SaaS & Technologie

Fertigung

Erhöhen Sie die Betriebszeit, reduzieren Sie die Verschwendung und steigern Sie den Durchsatz, indem Sie Intelligenz in Ihre Produktionslinien und -abläufe einbinden. Unsere Data-Science-Lösungen wurden entwickelt, um die Entscheidungsfindung in der Fabrikhalle und darüber hinaus zu verbessern.

Vorausschauende Wartung für Maschinen und Anlagen
Computer Vision zur Erkennung von Fehlern und Anomalien
Prozessanalytik für Ertrag und Energieeffizienz

Gesundheitswesen & Biowissenschaften

Beschleunigen Sie die Diagnostik, personalisieren Sie die Behandlung und gewinnen Sie Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen, während Sie gleichzeitig die Vorschriften einhalten. Wir unterstützen datengesteuerte Entscheidungen, die die Ergebnisse in großem Umfang verbessern.

Risikobewertung von Patienten und Modellierung der Triage
Analyse der medizinischen Bildgebung mit AI
Optimierung und Analyse klinischer Studien

Einzelhandel & E-Commerce

Fördern Sie personalisierte Erlebnisse, optimieren Sie den Bestand und steigern Sie die Rentabilität mit einer 360°-Sicht auf Ihre Kunden und Produkte. Wir helfen Einzelhändlern, Schaufensterbummel in echte Käufe zu verwandeln - sowohl online als auch offline.

Dynamische Preisgestaltung und Werbemaßnahmen
AI-betriebene Empfehlungssysteme
Kundensegmentierung und Verhaltensmodellierung

Logistik & Lieferkette

Verringern Sie Verspätungen, senken Sie Kosten und erhöhen Sie die Liefertreue, indem Sie jeden Knotenpunkt Ihrer Lieferkette vorhersehbar machen und automatisieren. Mit unseren Lösungen können Sie Störungen vorhersehen, Routen optimieren und schnellere, datengestützte Entscheidungen treffen.

Routenoptimierung und Lieferprognosen
Bestandsplanung und Vermeidung von Fehlbeständen
Modellierung von Unterbrechungen in Echtzeit

Finanzwesen & Versicherung

Treffen Sie intelligentere, schnellere und sicherere Entscheidungen. Vom Underwriting über die Risikobewertung bis hin zur Betrugserkennung helfen unsere Data-Science-Experten dabei, die Widerstandsfähigkeit zu stärken, Verluste zu reduzieren und Margen in allen Geschäftsbereichen zu schützen.

Kreditwürdigkeitsprüfung und Modellierung von Portfoliorisiken
Erkennung von Betrug und Anomalien in Echtzeit
Automatisierung von Schadensfällen und Analyse der Einhaltung von Vorschriften

Energie & Versorgungsunternehmen

Ausgleich der Nachfrage, Reduzierung von Ausfällen und Optimierung der Ressourcennutzung durch vorausschauende Modellierung und Datenintegration in Echtzeit. Ganz gleich, ob Sie Netze, Versorgungsunternehmen oder erneuerbare Energien verwalten, wir helfen Ihnen, die Zuverlässigkeit zu verbessern und eine intelligentere Energieverteilung im großen Maßstab zu unterstützen.

Energiebedarfs- und Lastprognosen
Netzüberwachung und Fehlervorhersage
Verbrauchsanalyse für mehr Effizienz

Telekommunikation & Medienkonsum

Verringern Sie die Kundenabwanderung, personalisieren Sie Inhalte und verwalten Sie die Bandbreite proaktiv. Wir helfen Telekommunikations- und Medienunternehmen, das Nutzerverhalten zu verstehen, die Nachfrage zu prognostizieren und die Infrastruktur für Leistung und Kundenbindung zu optimieren.

Vorhersage der Abonnentenabwanderung
Inhaltsempfehlungen und Zielgruppenansprache
Netzverkehr und Kapazitätsprognosen

SaaS & Technologie

Verbessern Sie Funktionen mit Analysen auf Produktebene, die sich direkt an Ihrer Roadmap und Ihrem Tech-Stack orientieren. Unsere Lösungen decken Verhaltensmuster auf, zeigen Reibungspunkte auf und unterstützen schnellere Produktentscheidungen in jeder Wachstumsphase.

Analyse der Einführung und Nutzung von Funktionen
Modellierung der Abwanderung und Prognose der Kundenbindung
Integration von LLM und AI in Produkt-Workflows

Ertrinken Sie in Dashboards, aber hungern Sie nach Antworten?

Unsere Data-Science-Experten verwandeln Rauschen in nächste Schritte, deren Wirkung Sie verfolgen können.

Unser Data Science Tech Stack

Apache Hadoop
Apache Spark
ETL Tools

Python
R
Scikit-learn

SciPy
Pandas

Apache Kafka
MongoDB

Cassandra
HBase

Matplotlib
seaborn

Keras
PyTorch
TensorFlow
MXNet
Chainer

Theano
Transformers
bitsandbytes
OpenNN

MySQL
PostgreSQL
Microsoft SQL

Snowflake
Amazon Redshift

Docker
Kubernetes

Jenkins
GitLab CI/CD

Was unsere Kunden sagen

Dr. Felix Berthelmann Geschäftsführer Digital Science

"Innowise hat sich im Laufe der Jahre stets als langfristiger, zuverlässiger Partner erwiesen. Das kontinuierliche und qualitative Level der erbrachten Dienstleistungen hat maßgeblich zum Erfolg unserer gemeinsamen Projekte beigetragen."

Branche Gesundheitswesen, Pharma, Lebenswissenschaften
Teamgröße 2 Spezialisten
Dauer 44 Monate
Leistungen Personalaufstockung, Datenwissenschaft

Pierre Sipidin CEO PS Consult

"Ich war ehrlich gesagt sehr zufrieden mit ihrer Arbeit. Der Kunde kann jetzt eine Aufgabe, die früher 10–15 Minuten dauerte, in Sekunden erledigen. Das Projekt hat zu finanziellen und zeitlichen Einsparungen geführt, und Innowise hat während des gesamten Vorgangs eine Reihe von technologischen Fachkenntnissen bereitgestellt."

Branche IT-Services
Teamgröße 1 Spezialist
Dauer 7 Tage
Leistungen Individuelle Softwareentwicklung, Beratung, Personalaufstockung

Dominik Märkl Leiter OneStop Pro

"Wenn es um den Umgang mit Drucksituationen geht, hat Innowise immer sein Geschick unter Beweis gestellt. Sie tun dies, indem sie ein klares Verständnis unserer erwarteten Ergebnisse aufweisen, dass unser Unternehmen zu Wachstum und Kundenzufriedenheit führt."

Branche Baugewerbe
Teamgröße 7 Spezialisten
Dauer 36+ Monate
Leistungen Individuelle Softwareentwicklung

FAQ

Data Science as a Service (DSaaS) ist ein Modell, bei dem Datenexpertenteams, Tools und Infrastruktur auf Anfrage zur Verfügung gestellt werden, um Unternehmen bei der Analyse von Daten, der Erstellung von Vorhersagemodellen und der Gewinnung verwertbarer Erkenntnisse zu unterstützen, ohne dass ein internes Data-Science-Team erforderlich ist. Es ist ideal für Unternehmen, die schnelle, skalierbare Erkenntnisse benötigen und die Kosten für die Einstellung von Vollzeitkräften vermeiden möchten.

Anbieter von Data-Science-Diensten sichern Daten durch mehrschichtige Maßnahmen: Verschlüsselung bei der Speicherung und Übertragung, strenge Zugangskontrollen für Benutzer, Anonymisierung oder Pseudonymisierung sensibler Daten und sichere Cloud-Umgebungen. Darüber hinaus halten sie sich an wichtige Compliance-Rahmenwerke wie GDPR, HIPAA und SOC 2, um den branchenspezifischen Datenschutz, die Anpassung an Vorschriften und das langfristige Vertrauen der Kunden zu gewährleisten.

DSaaS hilft Unternehmen, den Wert ihrer Daten zu erschließen, ohne kostspielige interne Teams aufzubauen. Es ermöglicht eine schnellere Entscheidungsfindung, Risikominderung, Prozessautomatisierung und präzisere Prognosen. Ein Beispiel, Airbnb steigerte die Buchungskonversionsraten um über 3% nachdem sie Modelle des maschinellen Lernens zur Personalisierung von Suchergebnissen verwendet haben, die von ihren externen Data-Science-Partnern erstellt wurden.

Hochwertige Datenanalyse beginnt mit sauberen, konsistenten Daten und robusten Validierungsprozessen. Wir wenden bewährte Methoden wie Kreuzvalidierung, A/B-Tests und Fehleranalysen an, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Modellen zu bewerten. Unser Team überwacht kontinuierlich die Leistung, aktualisiert die Annahmen und stimmt die Erkenntnisse mit den Geschäftszielen ab, damit die Ergebnisse nicht nur genau, sondern auch in realen Szenarien relevant sind.

Die Datenanalyse konzentriert sich auf die Interpretation vorhandener Daten, um Trends aufzudecken, spezifische Fragen zu beantworten und Entscheidungen zu unterstützen - oft unter Verwendung von Dashboards, Berichten und deskriptiven Statistiken. Die Datenwissenschaft geht noch weiter, indem sie Vorhersagemodelle erstellt, maschinelles Lernen anwendet und Muster in komplexen oder unstrukturierten Daten aufdeckt. Sie ist zukunftsorientiert und ermöglicht es Unternehmen, Ergebnisse zu prognostizieren und intelligente Entscheidungen zu automatisieren.

Rufen Sie uns einfach an und erhalten Sie alle Antworten, die Sie brauchen.

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Sie können uns auch kontaktieren
Jetzt contact@innowise.com

Wie geht es weiter?

Sobald wir Ihre Anfrage erhalten und geprüft haben, melden wir uns bei Ihnen, klären erste Fragen und unterzeichnen bei Bedarf ein NDA, um die Vertraulichkeit zu gewährleisten.

Nach der Analyse Ihrer Ziele, Anforderungen und Erwartungen erstellt unser Team einen Projektvorschlag mit Leistungsumfang, Teamgröße sowie Zeit- und Kostenschätzung.

Wir vereinbaren einen Termin, um das Angebot gemeinsam zu besprechen und alle Details festzulegen.

Abschließend unterzeichnen wir den Vertrag und starten umgehend mit der Umsetzung Ihres Projekts.

Datenwissenschaft als Dienstleistung (DSaaS)

Anzeichen dafür, dass Ihr Unternehmen datenwissenschaftliche Dienstleistungen benötigt

Unsere Erfolgsgeschichten in der Datenwissenschaft

Unser Angebot für Data Science as a Service

Datenbereinigung und -integration

Feature Engineering

Dateninfrastruktur-Pipelines

Analyse- und BI-Plattformen

Entwicklung von Vorhersagemodellen

Modellbewertung und -validierung

Visualisierung und Berichterstattung

Empfehlungsmaschinen

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Computer Vision Anwendungen

Betrugs- und Risikoüberwachung

AutoML und skalierbar AI

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Analytikbereiche, die von unseren DSaaS-Lösungen abgedeckt werden

Analytik der Lieferkette

Betriebsanalytik

Risiko- und Compliance-Analysen

Produktionsanalyse

Prädiktive Wartung

Kunden- und Produktanalytik

Finanzanalyse

Umsatzprognose

Marketing-Analytik

Arbeitskräfte- und HR-Analysen

Analyse von Qualität und Fehlern

Erkennung von Betrug und Anomalien

Unsere Methodik der Datenwissenschaft als Dienstleistung

Kartierung der Unternehmensziele

Datenprüfung und -zugriff

Sondierende Analyse

Musterentwurf

Modell-Validierung

Systemintegration

Laufender Support

Unsere branchenorientierten Data-Science-Lösungen

Fertigung

Gesundheitswesen & Biowissenschaften

Einzelhandel & E-Commerce

Logistik & Lieferkette

Finanzwesen & Versicherung

Energie & Versorgungsunternehmen

Telekommunikation & Medienkonsum

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