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Innowise hat eine Web-Telekommunikationsanalyselösung entwickelt, die die Netzwerkleistung überwacht und visualisiert und so die Wartung und Fehlersuche erleichtert.
Unser Kunde ist ein gut etablierter italienischer Telekommunikationsanbieter. Er ist ein führendes europäisches Technologieunternehmen, das sich der Umgestaltung der Telekommunikation verschrieben hat und vernetzte Innovationen vorantreibt.
Detaillierte Information über den Kunden kann aufgrund der Bestimmungen des NDA nicht veröffentlicht werden.
Unser Kunde stand vor großen Herausforderungen bei der Verwaltung und Optimierung der Netzinfrastruktur. Das Hauptproblem bestand darin, dass es nicht möglich war, die Qualität des Netzsignals und die Nutzung in Echtzeit zu überwachen. Diese mangelnde Transparenz der Netzwerkleistung führte zu häufigen Serviceunterbrechungen und langwierigen Wartungsroutinen. Der Kunde beauftragte uns mit der Entwicklung einer umfassenden Lösung, die diese Probleme beheben, die netzbezogenen Abläufe rationalisieren und die Kundenzufriedenheit erhöhen sollte.
Auf der Grundlage unserer Erfahrung in der Datenanalyse in der Telekommunikationsbranche haben wir eine Webanwendung entwickelt, die umfassende Funktionen zur Überwachung der Netzleistung bietet. Zusätzlich zu den Analysefunktionen visualisiert die Lösung die Netzwerkleistung in lesbaren Metriken. Die Metriken helfen Netzwerkspezialisten, Probleme schnell zu erkennen und Ressourcen für die Fehlerbehebung zuzuweisen.
Unsere Ingenieure entwickelten die Plattform mit Docker-Containern unter Verwendung von AKS, Rancher und OpenShift. Dies ermöglichte es dem Team, die Teile einer Lösung als separate Module zu erstellen, zu testen und bereitzustellen, die für eine optimale Bereitstellung gleichzeitig entwickelt wurden. Die Lösung überwacht die Signalleistung, Kapazität und Verkehrsmuster des Netzwerks, um Probleme wie Signalstärkeabfälle und Hardwareausfälle zu erkennen. Dank der zeitnahen Daten können die Netzwerkspezialisten des Kunden Probleme schnell lokalisieren und beheben. Durch die rechtzeitige Fehlerbehebung kann der Kunde die Ausfallzeiten des Netzwerks reduzieren, die Kundenzufriedenheit erhöhen und die Wartungsarbeiten verbessern.
Das Entwicklungsteam nutzte auch sein Fachwissen im Bereich der Datenanalyse in der Telekommunikationsbranche, um eine intelligente Analyse der Netzleistung zu ermöglichen. Mithilfe fortschrittlicher KI-Algorithmen kann die Software die Daten zur Netzwerkleistung analysieren, um Abläufe wie Wartung und Fehlerbehebung zu optimieren. Anhand von Echtzeit- und historischen Daten kann das Tool Probleme vorhersehen, mögliche Ursachen aufzeigen und Vorschläge zur Lösung dieser Probleme machen. Darüber hinaus informiert die kontinuierliche Leistungsüberwachung die KI über die Planung regelmäßiger Wartungsroutinen.
Um die Vielseitigkeit zu verbessern und die Reichweite und Anpassungsfähigkeit der Netzwerkanalyselösung zu maximieren, haben die Technikexperten dafür gesorgt, dass sie sowohl vor Ort als auch auf den gängigsten Cloud-Plattformen eingesetzt werden kann: AWS, Microsoft Azure und GCP. Die Vor-Ort-Bereitstellung gewährt dem Unternehmen die vollständige Kontrolle über die Daten und ermöglicht eine reibungslose Anpassung der Infrastruktur, während die Cloud die Wartung, Aktualisierung und Ressourcenzuweisung vereinfacht.
Die Experten von Innowise implementierten mehrere Funktionen, um die Sicherheit der Webanwendung zu verbessern. Sie nutzten Keycloak, um Single SIgn-On zu implementieren - einen nahtlosen Authentifizierungsprozess für Netzwerkspezialisten, der es ihnen ermöglichte, sich über das gesamte Software-Ökosystem hinweg anzumelden, indem sie sich bei einer einzigen Lösung anmelden. Auf diese Weise wird die Sicherheit durch eine geringere Offenlegung von Anmeldedaten verbessert. Da die App die Cloud-Bereitstellung unterstützt, verwendeten die Ingenieure Lösungen zur sicheren Speicherung von Schlüsseln und Passwörtern auf den jeweiligen Cloud-Plattformen - zum Beispiel Key Vault für Microsoft Azure. Für andere sensible Daten verwendeten die Experten Secrets OPerationS (SOPS), um Benutzerinformationen und Netzwerkmetriken zu verschlüsseln.
Cloud
Azure, AWS, GCP
Container-Orchestrierung
AKS (Azure Kubernetes Service), GKE (Google Kubernetes Engine), Rancher, OpenShift, Kubernetes-Betreiber
Infrastruktur als Code (IaC) und Bereitstellung
Terraform, Helm, GitLab
Datenverarbeitung und -speicherung
Airflow, Spark, PostgreSQL, Artefakte-Register, Cloud Composer, Pub/Sub, BigQuery, Cloud-Funktionen, Memorystore
Sicherheit und Schlüsselverwaltung
Azure Keyvault, HashiCorp Tresor, Keycloak
Dienst Mesh und Networking
Istio
Kontinuierliche Integration/kontinuierliche Bereitstellung (CI/CD)
Jenkins, GitlabCI
Innowise folgte einer agilen Entwicklungsmethodik und unterteilte das Projekt in mehrere Phasen. In der Findungsphase analysierte das Team die Netzwerkinfrastruktur des Kunden gründlich und ermittelte Schmerzpunkte. Anschließend erstellten sie eine Projekt-Roadmap und einen klickbaren Prototyp, um die vorgeschlagenen Funktionen zu visualisieren.
Danach war es an der Zeit, die Lösung zu entwickeln. Die Ingenieure setzten Netzwerkanalysen, Container-Orchestrierung, CI/CD-Pipelines, Sicherheitstools, IaC, Überwachungs- und Protokollierungslösungen ein. Während des gesamten Prozesses sorgten sie für eine enge Zusammenarbeit mit den Entwicklungsteams des Kunden. Im Bereich Testen und Automatisierung automatisierten die Entwickler Cucumber-Tests mit Jira Xray und Jenkins, um die Funktionalität und Leistung der neuen Systeme zu validieren. Darüber hinaus stellte das Team den technischen Support von L4 zur Verfügung, um alle Probleme umgehend zu lösen.
Innowise hat eine Lösung implementiert, die dem Kunden die nötige Transparenz in Bezug auf die Netzwerkleistung bringt. Die Webanwendung verbessert die Überwachung der Netzwerkleistung und bietet volle Kontrolle über die gesamte Infrastruktur.
Die fortschrittlichen Überwachungsfunktionen der App ermöglichen es dem Kunden, den Status seines Netzwerks in Echtzeit im Auge zu behalten. Auf diese Weise können sie potenzielle Probleme erkennen, bevor sie eskalieren, und sie proaktiv angehen. Durch die frühzeitige Erkennung von Problemen kann der Kunde das Risiko von Netzwerkunterbrechungen erheblich reduzieren und so sowohl die Kosten als auch mögliche negative Auswirkungen auf die Kundenzufriedenheit verringern.
Darüber hinaus kann die Plattform mit Hilfe von Datenanalysen mögliche Netzausfälle oder Leistungseinbußen vorhersagen. So kann der Kunde Wartung und Upgrades strategischer planen, Ausfallzeiten minimieren und sicherstellen, dass das Netz optimal läuft.
Der strategische datengesteuerte Ansatz für das Netzmanagement hat einen positiven Nebeneffekt: Er verbessert die betriebliche Effizienz, senkt die Wartungskosten und erhöht die Kundenzufriedenheit.
45%
Verringerung der Unterbrechungen der Netzdienste
50%
Verringerung der Ausfallzeiten durch proaktive Problemlösung
Sobald wir Ihre Anfrage erhalten und bearbeitet haben, werden wir uns mit Ihnen in Verbindung setzen, um Ihre Projektanforderungen zu besprechen und eine NDA (Vertraulichkeitserklärung) für die Vertraulichkeit der Informationen zu unterzeichnen.
Nach der Prüfung der Anforderungen erstellen unsere Analysten und Entwickler einen Projektvorschlag, der Arbeitsumfang, Teamgröße, Zeit- und Kostenschätzung enthält.
Wir vereinbaren einen Termin mit Ihnen, um das Angebot zu besprechen und eine Vereinbarung mit Ihnen zu treffen.
Wir unterzeichnen einen Vertrag und beginnen umgehend mit der Arbeit an Ihrem Projekt.
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