Datenanalyseleistungen für Gesundheitswesen

Sie sehen verstreute Datenpunkte – wir helfen, die Verbindungen für ein vollständiges Bild herzustellen. Als Experte für Analyse von Gesundheitsdaten verwandelt Innowise Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse, die Versorgungsqualität und Abläufe verbessern.

100+

Gesundheitsprojekte umgesetzt

40+

Dateningenieure

80%

Senior & Mid-Level-Spezialisten

Sie sehen verstreute Datenpunkte – wir helfen, die Verbindungen für ein vollständiges Bild herzustellen. Als Experte für Analyse von Gesundheitsdaten verwandelt Innowise Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse, die Versorgungsqualität und Abläufe verbessern.

100+

Gesundheitsprojekte umgesetzt

40+

Dateningenieure

80%

Senior & Mid-Level-Spezialisten

Unsere Leistungen für Datenanalyse im Gesundheitswesen

Erfolgsgeschichten von Innowise in Gesundheitsbranche

Datenschutzfreundliche Brustkrebserkennung mit föderiertem Lernen
Innowise implementierte ein Framework für föderiertes Lernen, das es drei Kliniken ermöglichte, gemeinsam ein Modell zur Brustkrebserkennung zu trainieren.
<68,6% Verbesserung der Segmentierung AP
10,500 Mammographiebilder in einem Bildarchiv
iOS- und VR-Meditations-App-Suite für Grožio Planeta UAB
Für Grožio Planeta UAB haben wir eine Reihe von Meditations-Apps entwickelt, die den Nutzern helfen, geführte Sitzungen auf iOS und in VR durchzuführen.
100 In-App-geführte Meditationen
7 unterstützte Sprachen
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Kundenbewertung
iOS and VR meditation app suite for Grožio Planeta UAB..
Fallstudie anzeigen
Kundenbewertung
Entwicklung eines Datenintegrationsgateways für FIM Medical
Innowise hat die firmeneigene Desktop-Anwendung des Kunden um ein FHIR-basiertes Integrations-Gateway erweitert, um dessen Diagnosesoftware mit EHR-Systemen zu verbinden.
3 Monate, um alle Integrationen abzuschließen
RFID-Tag-Datenentschlüsselungsmodul für Telea Medical
Innowise hat das Modul zur Dekodierung von RFID-Tag-Daten für Telea Medical, einen in der EU ansässigen Hersteller medizinischer Geräte, komplett überarbeitet.
4 Wochen für eine vollständige Neuprogrammierung des Moduls
100% genaue RFID-Datenverarbeitung
Fallstudie anzeigen
Kundenbewertung
RFID tag data decoding module for Telea Medical.
Fallstudie anzeigen
Kundenbewertung
Unterstützung und Verbesserung der App für Fitnessstudio-Mitgliedschaften
Wir haben bei der Weiterentwicklung der App des Kunden zur Verwaltung von Fitnessstudio-Mitgliedschaften mitgewirkt und so zu einer steigenden Kundenzufriedenheit, Markentreue und Nutzerbindung beigetragen.
Modernisierung einer App zur Strahlenexpositionsüberwachung
Innowise hat eine App zur Überwachung der Strahlenbelastung weiterentwickelt, wodurch die Reaktionszeit verbessert und die Grundlage für den Ausbau der Softwarefunktionalität geschaffen wurde.
Migration von monolithischen zu Microservices
Innowise hat die Plattform des Kunden erfolgreich von einer monolithischen Architektur auf Microservices umgestellt und damit die Skalierbarkeit und Leistung gesteigert.
KI-Hautscanner-App für Dermatologen
Eine von uns entwickelte KI-App nutzt Deep Learning und Bilderkennung, um Hauterkrankungen schnell zu beurteilen und anhand von Fotos vorläufige Diagnosen zu stellen.
30 unterstützte Hauterkrankungen
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Innowise team collaborating in the office.

Möchten Sie Verarbeitung von Gesundheitsdaten optimieren?

Wir verwandeln Ihre Daten in nützliche Erkenntnisse.

Warum Gesundheitseinrichtungen Datenanalyse brauchen

Bessere Entscheidungsfindung

Mit strukturierten Daten und Analyseergebnissen treffen Gesundheitsunternehmen faktenbasierte Entscheidungen. Das führt zu höherer Versorgungsqualität, effizienteren Prozessen und reibungsloseren Anpassungen.

Kosteneffiziente Versorgung & Abläufe

Unsere Datenanalyse für die Gesundheitsbranche hilft, Betriebskosten zu senken. Sie deckt Engpässe im Workflow auf, optimiert Ressourceneinsatz und reduziert unnötige Verfahren sowie Verwaltungsaufwand.

Verbesserte Behandlungsergebnisse

Datenanalyse ermöglicht individuelle Therapien basierend auf Krankengeschichte, Multiomik-Daten und Therapieeffektivität. So ebnen wir den Weg für personalisierte Medizin und präzise Versorgung.

Intelligente Ressourcenverteilung

Keine chaotische Personal- und Ressourcenplanung mehr. Wir analysieren Tendenzen bei Patientenaufnahme und Ressourcennutzung, um Personal, Betten und Geräte effizient zu planen.

Positive Patientenerfahrungen

Mit Analysen zu Patienteninteraktionen identifizieren wir Lücken in Prozessen. So verbessern Sie Kommunikation, erkennen Wartezeit-Engpässe und stärken das Vertrauen der Patienten.

Verbessertes Bestandsmanagement

Keine Engpässe oder veralteten Vorräte mehr. Unsere Analytics-Lösungen überwachen Lagerbestände, erkennen Nutzungsineffizienzen und unterstützen Just-in-Time-Planung.

Betrugsprävention im Gesundheitswesen

Wir nutzen Datenanalyse, um Abrechnungsanomalien und verdächtige Muster zu erkennen. So können Kunden Betrug frühzeitig aufdecken, finanzielle Verluste vermeiden und ihren Ruf schützen.

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Hays logo.Spar logo. Tietoevry logo. BS2 logo. Digital science logo. GMV. CBQK.QA logo. Topcon logo.NTT Data logo. Familux Resorts logo. LAPRAAC logo.
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Detaillierte Einblicke in alle Gesundheitsdaten

  • Akten
  • PGHD
  • Bilder & Tests
  • Admin
  • Versicherung
  • Finanzwesen
  • Studien

Patientenakten

Unsere Apps analysieren elektronische Gesundheitsakten, Patientenergebnisse und Bevölkerungsdaten. So erkennen wir Tendenzen bei Krankheitsverläufen, Versorgungslücken und Behandlungseffizienz.

  • Risikobewertung für Wiederaufnahme
  • Heatmaps zu Gesundheitsrisiken der Bevölkerung
  • Wirksamkeit von Versorgungsverfahren
Colleagues reviewing business charts.

Patientengenerierte Gesundheitsdaten (PGHD)

Von Vitaldaten aus Wearables bis zu täglichen Symptomprotokollen analysieren wir vielfältige PGHD und erkennen Zusammenhänge. So verstehen Behandler Therapieverläufe besser, identifizieren Frühwarnzeichen und messen Therapietreue.

  • Tendenzen einzelner Patienten, Gruppen
  • Abbruchstellen im Engagement
  • Warnungen bei Fernüberwachung
Patient-generated health data (PGHD).

Medizinische Bilddaten und Labortests

Wir analysieren CTs, MRTs, Ultraschall und Labortests, um klinische Erkenntnisse für präzise Entscheidungen zu liefern. So erkennen Sie Versorgungsmuster, validieren Diagnosen und verfolgen Krankheitsverläufe in Echtzeit.

  • Tendenzen der Diagnostikgenauigkeit
  • Bearbeitungszeiten von Bildern
  • Qualitätsanalysen von Labortests
Medical images and lab tests.

Verwaltungsdaten

Mit langjähriger Erfahrung entwickeln wir Apps, die Mitarbeiterproduktivität, Zeitpläne, Patientenfluss und mehr auswerten. So erkennen Sie Engpässe und verbessern den Ressourceneinsatz.

  • Aufschlüsselung der Wartezeiten
  • Personaleffizienz nach Schicht
  • Termin-Ausfallquoten
Administrative data.

Versicherungsdaten

Analysen zu Versicherungsansprüchen, Erstattungen und Ablehnungen bieten einen 360-Grad-Blick auf den Prozess. So reduzieren Sie Zahlungsverspätungen, erkennen Abrechnungsfehler und verbessern die Kommunikation mit Kostenträgern.

  • Ursachen für Ablehnungen
  • Dauer von Erstattungszyklen
  • Tendenzen bei Kostenträgern
Claims data.

Finanzdaten

Unsere Software analysiert Betriebskosten, Patientenausgaben und Cashflow. So erkennen Sie finanzielle Schwachstellen, planen Budgets präziser und verstehen, wie Behandlungskosten Margen beeinflussen.

  • Kosten pro Diagnosegruppe
  • Umsatz nach Abteilung
  • Aufschlüsselung der Betriebskosten
Financial data.

Daten aus klinischen Studien

Für Pharmafirmen‎ implementieren wir Software für Analyse von Gesundheitsdaten, um Protokolltreue, Rekrutierung, Studienfortschritt zu überwachen und Arzneimittelentwicklung zu beschleunigen.

  • Überwachung des Studienfortschritts
  • Abbruchrate bei Teilnehmern
  • Rekrutierungszeitanalyse
Clinical trials data.

Unser Prozess zur Analyse von Gesundheitsdaten

Anforderungen klären

Wir starten mit einer detaillierten Bedarfsanalyse: Interviews, Bedarfsermittlung, Audit der Datensysteme und Bewertung der Datenlandschaft.

Datenmodellierung

Wir strukturieren Ihre Daten und erstellen konzeptionelle und logische Modelle. Dabei entwerfen wir Objekte, Beziehungen und Speicherverfahren.

Architekturdesign

Wir entwickeln eine skalierbare Architektur, wählen passende Technologien und erstellen effiziente Datenpipelines.

Infrastrukturentwicklung

Wir errichten eine sichere Infrastruktur für Speicherung, Verarbeitung und Analyse Ihrer Gesundheitsdaten.

ETL/ELT Pipeline-Design

Unsere Ingenieure entwickeln intelligente Pipelines für Extraktion, Transformation und Bereinigung– für 100 % Analysebereitschaft.

Ergebnisvisualisierung

Wir implementieren Visualisierungslösungen mit maßgeschneiderten Dashboards und Berichten, die Kennzahlen und Muster hervorheben.

Bereitstellung

Wir setzen ETL-, Analyse- oder ML-Pipelines produktiv ein, die automatisiert laufen und Ihre Einblicke stets aktuell halten.

Starten Sie jetzt Ihr Projekt zur Gesundheitsdatenanalyse

Unser Tech-Stack

DWH-Services und Datenbanken
  • Tensorflow
  • SQL Server
  • Keras
  • Oracle SQL
  • Sklearn
  • PostgreSQL
  • SciPy
  • Google BigQuery
  • Scikit-learn
  • Teradata
  • Amazon Redshift
  • Amazon RDS
  • Amazon Aurora
  • Azure Synapse Analytics
Cloud-Dienste
Big Data
  • Apache Hadoop
  • Apache Spark
Programmiersprachen
Datenvisualisierung
  • Tableau
  • Qlik
  • Looker
  • Power BI
  • Microsoft Excel
  • Grafana
  • Chartist.js
  • Oracle Business Intelligence
  • MicroStrategy
  • Kyubit
  • Chartblocks
  • Infogram
  • Data Wrapper
  • AWS QuickSight
  • Apache Superset
Maschinelles Lernen
  • Azure Cognitive Services
  • Azure Machine Learning
  • Azure Bot-Dienste
  • Azure Applied AI Services
  • Azure Gesundheitsbot
  • Amazon SageMaker
  • Amazon Transcribe & Polly
  • Amazon Comprehend
  • Amazon Rekognition
  • Vertex AI
  • Google Conversational AI
  • Google AI für Dokumente
  • Google AI für Branchen

Warum Gesundheitsdatenanalyse von Innowise wählen

Mit jahrelanger Erfahrung in Beratung und Entwicklung verwandelt Innowise komplexe Daten in greifbare Erkenntnisse. Wir passen Lösungen an Ihre Ziele an, gewährleisten Compliance und liefern verlässliche Ergebnisse.

Innowise HR consultant.

Möchten Sie mehr über unser Unternehmen für Gesundheitsdatenanalyse wissen?

Entdecken Sie unsere Preis- und Kooperationsmodelle. 19+ Jahren erarbeitet haben.

Was unsere Kunden denken

Polina Shuruba Partnermanager XPRT MINDS
XPRT MINDS logo.

"Innowise ist einer unserer besten Partner. Sie erfüllen stets unsere Anfrage nach qualifizierten Kandidaten. Das Team ist sehr effektiv."

  • Branche IT-Services
  • Teamgröße 6 Spezialisten
  • Dauer 24 Monate
  • Leistungen HR-Beratung, Personalverstärkung
Marco Scarpa Technischer Produktmanager Beantech S.r.l
beanTech logo.

"Es war eine sehr intensive und effektive Zusammenarbeit, alle Entwickler waren auf die Ziele fokussiert und auf alle Technologien vorbereitet, mit denen wir konfrontiert wurden."

  • Branche IT-Services
  • Teamgröße 6 Spezialisten
  • Dauer 22+ Monate
  • Leistungen IoT-Entwicklung
Benjamin Reif Gründer & CEO Sawayo
Sawayo logo.

"Innowise hatte für die Herausforderungen stets effiziente Lösungen. Die Ressourcen waren sehr hilfsbereit, kommunikativ und haben eine beeindruckende Zielstrebigkeit und Problemlösungsbereitschaft bewiesen."

  • Branche Software
  • Teamgröße 9 Spezialisten
  • Dauer 24 Monate
  • Leistungen Entwicklung individueller Software, Personalverstärkung

FAQ

Welche Datentypen werden im Gesundheitswesen analysiert?

Elektronische Gesundheitsakten (EHR), Wearable-Daten, Patientenbefragungen, medizinische Bilddateien, Finanzdaten, klinische Studienergebnisse und öffentliche Gesundheitsstatistiken. Die Auswahl hängt von Ihren Geschäftsanforderungen ab.

Wie profitieren Patienten von Gesundheitsdatenanalyse?

Anhand von Versorgungsdaten können Diagnosen schneller gestellt, Therapien individuell angepasst und Gesundheitsrisiken vorhergesagt werden. So erhalten Patienten frühere Interventionen, vermeiden unnötige Eingriffe und erholen sich schneller.

Wie wird Patienten­privatsphäre bei Datenanalyse geschützt?

Wir setzen strenge Datenschutzmaßnahmen um: solide Verschlüsselung, rollenbasierte Zugriffskontrollen, Anonymisierung, regelmäßige Sicherheitsprüfungen und transparente Datenschutzrichtlinien.

Was sind die häufigsten Herausforderungen bei Analyse von Gesundheitsdaten?

Datenqualität, uneinheitliche Formate, Interoperabilität, Integrationsprobleme und strenge regulatorische Anforderungen.

Wie sichern Sie die Daten Ihrer Kunden?

Innowise nutzt End-to-End-Verschlüsselung, mehrschichtige Zugriffskontrollen, kontinuierliche Überwachung und erfüllt HIPAA, DSGVO sowie weitere branchenspezifische Standards. So bleiben Ihre Daten sicher und geschützt vor Cyberangriffen.

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    Sie können uns auch kontaktieren
    bis hin zu contact@innowise.com
    Wie geht es weiter?
    1

    Sobald wir Ihre Anfrage erhalten und geprüft haben, melden wir uns bei Ihnen, klären erste Fragen und unterzeichnen bei Bedarf ein NDA, um die Vertraulichkeit zu gewährleisten.

    2

    Nach genauer Prüfung Ihrer Anforderungen, Bedürfnisse und Erwartungen wird unser Team einen Projektvorschlag mit Angaben zu Arbeitsumfang, Teamgröße, Zeitaufwand und Kosten erstellen.

    3

    Wir vereinbaren einen Termin, um das Angebot gemeinsam zu besprechen und alle Details festzulegen.

    4

    Abschließend unterzeichnen wir den Vertrag und starten umgehend mit der Umsetzung Ihres Projekts.

    Weitere von uns abgedeckte Dienstleistungen

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