Datenanalyseleistungen für Gesundheitswesen

Sie sehen verstreute Datenpunkte – wir helfen, die Verbindungen für ein vollständiges Bild herzustellen. Als Experte für Analyse von Gesundheitsdaten verwandelt Innowise Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse, die Versorgungsqualität und Abläufe verbessern.

100+

Gesundheitsprojekte umgesetzt

40+

Dateningenieure

80%

Senior & Mid-Level-Spezialisten

100+

Gesundheitsprojekte umgesetzt

40+

Dateningenieure

80%

Senior & Mid-Level-Spezialisten

Unsere Leistungen für Datenanalyse im Gesundheitswesen

Datenberatung

Unsicher, wie Sie Gesundheitsdaten managen? Unsere Berater helfen Ihnen, eine skalierbare Datenstrategie zu definieren, Governance-Richtlinien zu etablieren und Compliance sicherzustellen.

Prädiktive Analysen

Wir entwickeln und trainieren prädiktive Modelle, die historische und Echtzeitdaten nutzen, um Gesundheitsrisiken zu erkennen, Ressourcenbedarf vorherzusagen und schnelle Entscheidungen zu ermöglichen.

Data Warehouse-Entwicklung

Sie wollen Ihre Gesundheitsdaten zentralisieren? Wir designen und entwickeln Data Warehouses, die verschiedene Datenquellen integrieren, Formate vereinheitlichen und die Basis für künftige Analysen schaffen.

BI-Implementierung

Innowise liefert BI-Lösungen, die genau auf Ihre Anforderungen zugeschnitten sind – von KPI-Tracking bis zur Aufdeckung von Ineffizienzen und datenbasierten Entscheidungen.

Big Data-Implementierung

Überfordert von großen, komplexen Datensätzen? Unser Team setzt fortgeschrittene Analyse ein, um wertvolle Erkenntnisse aus Millionen von Datenpunkten wie Abrechnungen oder Laborwerten zu gewinnen.

Datenvisualisierung & Berichte

Wir implementieren intuitive Visualisierungs- und Reporting-Tools, die Rohdaten aus Arbeitsabläufen in aussagekräftige Dashboards verwandeln, speziell für Ärzte, Führungskräfte und Forschungsteams.

Erfolgsgeschichten von Innowise in Gesundheitsbranche

Möchten Sie Verarbeitung von Gesundheitsdaten optimieren?

Wir verwandeln Ihre Daten in nützliche Erkenntnisse.

Warum Gesundheitseinrichtungen Datenanalyse brauchen

Bessere Entscheidungsfindung

Mit strukturierten Daten und Analyseergebnissen treffen Gesundheitsunternehmen faktenbasierte Entscheidungen. Das führt zu höherer Versorgungsqualität, effizienteren Prozessen und reibungsloseren Anpassungen.

Kosteneffiziente Versorgung & Abläufe

Unsere Datenanalyse für die Gesundheitsbranche hilft, Betriebskosten zu senken. Sie deckt Engpässe im Workflow auf, optimiert Ressourceneinsatz und reduziert unnötige Verfahren sowie Verwaltungsaufwand.

Verbesserte Patientenergebnisse

Datenanalyse ermöglicht individuelle Therapien basierend auf Krankengeschichte, Multiomik-Daten und Therapieeffektivität. So ebnen wir den Weg für personalisierte Medizin und präzise Versorgung.

Intelligente Ressourcenverteilung

Keine chaotische Personal- und Ressourcenplanung mehr. Wir analysieren Tendenzen bei Patientenaufnahme und Ressourcennutzung, um Personal, Betten und Geräte effizient zu planen.

Positive Patientenerfahrungen

Mit Analysen zu Patienteninteraktionen identifizieren wir Lücken in Prozessen. So verbessern Sie Kommunikation, erkennen Wartezeit-Engpässe und stärken das Vertrauen der Patienten.

Verbessertes Bestandsmanagement

Keine Engpässe oder veralteten Vorräte mehr. Unsere Analytics-Lösungen überwachen Lagerbestände, erkennen Nutzungsineffizienzen und unterstützen Just-in-Time-Planung.

Betrugsprävention im Gesundheitswesen

Wir nutzen Datenanalyse, um Abrechnungsanomalien und verdächtige Muster zu erkennen. So können Kunden Betrug frühzeitig aufdecken, finanzielle Verluste vermeiden und ihren Ruf schützen.

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Detaillierte Einblicke in alle Gesundheitsdaten

Akten
PGHD
Bilder & Tests
Admin
Versicherung
Finanzwesen
Studien

Patientenakten

Unsere Apps analysieren elektronische Gesundheitsakten, Patientenergebnisse und Bevölkerungsdaten. So erkennen wir Tendenzen bei Krankheitsverläufen, Versorgungslücken und Behandlungseffizienz.

Risikobewertung für Wiederaufnahme
Heatmaps zu Gesundheitsrisiken der Bevölkerung
Wirksamkeit von Versorgungsverfahren

Patientengenerierte Gesundheitsdaten (PGHD)

Von Vitaldaten aus Wearables bis zu täglichen Symptomprotokollen analysieren wir vielfältige PGHD und erkennen Zusammenhänge. So verstehen Behandler Therapieverläufe besser, identifizieren Frühwarnzeichen und messen Therapietreue.

Tendenzen einzelner Patienten, Gruppen
Abbruchstellen im Engagement
Warnungen bei Fernüberwachung

Patientengenerierte Gesundheitsdaten (PGHD)

Medizinische Bilddaten und Labortests

Wir analysieren CTs, MRTs, Ultraschall und Labortests, um klinische Erkenntnisse für präzise Entscheidungen zu liefern. So erkennen Sie Versorgungsmuster, validieren Diagnosen und verfolgen Krankheitsverläufe in Echtzeit.

Tendenzen der Diagnostikgenauigkeit
Bearbeitungszeiten von Bildern
Qualitätsanalysen von Labortests

Verwaltungsdaten

Mit langjähriger Erfahrung entwickeln wir Apps, die Mitarbeiterproduktivität, Zeitpläne, Patientenfluss und mehr auswerten. So erkennen Sie Engpässe und verbessern den Ressourceneinsatz.

Aufschlüsselung der Wartezeiten
Personaleffizienz nach Schicht
Termin-Ausfallquoten

Versicherungsdaten

Analysen zu Versicherungsansprüchen, Erstattungen und Ablehnungen bieten einen 360-Grad-Blick auf den Prozess. So reduzieren Sie Zahlungsverspätungen, erkennen Abrechnungsfehler und verbessern die Kommunikation mit Kostenträgern.

Ursachen für Ablehnungen
Dauer von Erstattungszyklen
Tendenzen bei Kostenträgern

Finanzdaten

Unsere Software analysiert Betriebskosten, Patientenausgaben und Cashflow. So erkennen Sie finanzielle Schwachstellen, planen Budgets präziser und verstehen, wie Behandlungskosten Margen beeinflussen.

Kosten pro Diagnosegruppe
Umsatz nach Abteilung
Aufschlüsselung der Betriebskosten

Daten aus klinischen Studien

Für Pharmafirmen‎ implementieren wir Software für Analyse von Gesundheitsdaten, um Protokolltreue, Rekrutierung, Studienfortschritt zu überwachen und Arzneimittelentwicklung zu beschleunigen.

Überwachung des Studienfortschritts
Abbruchrate bei Teilnehmern
Rekrutierungszeitanalyse

Analytik ist eine Investition, die mit zunehmender Nutzungsdauer immer mehr praktische Ergebnisse bringt. Das wird bei Beratungsprojekten im Bereich Gesundheitsdaten oft übersehen. Und wenn Sie sich für die Implementierung von KI oder ML entscheiden, ist dies viel einfacher, wenn Sie bereits über stabile Datenpipelines und gut strukturierte Gesundheitsdaten verfügen. Deshalb betrachten wir Analytik nicht als Zusatz, sondern als Rückgrat für jede nachfolgende Innovation.

Anastasia Ilkevich

Portfolio Managerin für Healthcare- und MedTech-Lösungen

Unser Prozess zur Analyse von Gesundheitsdaten

Anforderungsanalyse

Wir starten mit einer detaillierten Bedarfsanalyse: Interviews, Bedarfsermittlung, Audit der Datensysteme und Bewertung der Datenlandschaft.

Datenmodellierung

Wir strukturieren Ihre Daten und erstellen konzeptionelle und logische Modelle. Dabei entwerfen wir Objekte, Beziehungen und Speicherverfahren.

Architekturdesign

Wir entwickeln eine skalierbare Architektur, wählen passende Technologien und erstellen effiziente Datenpipelines.

Infrastrukturentwicklung

Wir errichten eine sichere Infrastruktur für Speicherung, Verarbeitung und Analyse Ihrer Gesundheitsdaten.

ETL/ELT Pipeline-Design

Unsere Ingenieure entwickeln intelligente Pipelines für Extraktion, Transformation und Bereinigung– für 100 % Analysebereitschaft.

Ergebnisvisualisierung

Wir implementieren Visualisierungslösungen mit maßgeschneiderten Dashboards und Berichten, die Kennzahlen und Muster hervorheben.

Bereitstellung

Wir setzen ETL-, Analyse- oder ML-Pipelines produktiv ein, die automatisiert laufen und Ihre Einblicke stets aktuell halten.

Starten Sie jetzt Ihr Projekt zur Gesundheitsdatenanalyse

Unser Tech-Stack

Tensorflow
SQL Server
Keras
Oracle SQL
Sklearn
PostgreSQL
SciPy

Google BigQuery
Scikit-learn
Teradata
Amazon Redshift
Amazon RDS
Amazon Aurora
Azure Synapse Analytics

Microsoft Azure
Cloudera
Snowflake Data Cloud

Apache Hadoop
Apache Spark

Tableau
Qlik
Looker
Power BI
Microsoft Excel
Grafana
Chartist.js
Oracle Business Intelligence

MicroStrategy
Kyubit
Chartblocks
Infogram
Data Wrapper
AWS QuickSight
Apache Superset

Azure Kognitive Dienste
Azure Machine Learning
Azure Bot-Dienste
Azure Applied AI Services
Azure Gesundheitsbot
Amazon SageMaker
Amazon Transcribe & Polly

Amazon Comprehend
Amazon Rekognition
Vertex AI
Google Conversational AI
Google AI für Dokumente
Google AI für Branchen

Warum Gesundheitsdatenanalyse von Innowise wählen

Mit jahrelanger Erfahrung in Beratung und Entwicklung verwandelt Innowise komplexe Daten in greifbare Erkenntnisse. Wir passen Lösungen an Ihre Ziele an, gewährleisten Compliance und liefern verlässliche Ergebnisse.

Möchten Sie mehr über unser Unternehmen für Gesundheitsdatenanalyse wissen?

Entdecken Sie unsere Preis- und Kooperationsmodelle.

Was unsere Kunden denken

Polina Shuruba Partnermanager XPRT MINDS

"Innowise ist einer unserer besten Partner. Sie erfüllen stets unsere Anfrage nach qualifizierten Kandidaten. Das Team ist sehr effektiv."

Branche IT-Services
Teamgröße 6 Spezialisten
Dauer 24 Monate
Leistungen HR Beratung, Teamaufstellung

Marco Scarpa Technischer Produktmanager Beantech S.r.l

"Es war eine sehr intensive und effektive Zusammenarbeit, alle Entwickler waren auf die Ziele fokussiert und auf alle Technologien vorbereitet, mit denen wir konfrontiert wurden."

Branche IT-Services
Teamgröße 6 Spezialisten
Dauer 22+ Monate
Leistungen IoT-Entwicklung

Benjamin Reif Gründer & CEO Sawayo

"Innowise hat stets effiziente Lösungen für die Herausforderungen gefunden. Die Ressourcen waren sehr hilfsbereit und kommunikativ und zeigten eine beeindruckende Zielstrebigkeit und Bereitschaft, Probleme zu lösen."

Branche Software
Teamgröße 9 Spezialisten
Dauer 24 Monate
Leistungen Entwicklung kundenspezifischer Software, Personalaufstockung

Häufig gestellte Fragen

Elektronische Gesundheitsakten (EHR), Wearable-Daten, Patientenbefragungen, medizinische Bilddateien, Finanzdaten, klinische Studienergebnisse und öffentliche Gesundheitsstatistiken. Die Auswahl hängt von Ihren Geschäftsanforderungen ab.

Anhand von Versorgungsdaten können Diagnosen schneller gestellt, Therapien individuell angepasst und Gesundheitsrisiken vorhergesagt werden. So erhalten Patienten frühere Interventionen, vermeiden unnötige Eingriffe und erholen sich schneller.

Wir setzen strenge Datenschutzmaßnahmen um: solide Verschlüsselung, rollenbasierte Zugriffskontrollen, Anonymisierung, regelmäßige Sicherheitsprüfungen und transparente Datenschutzrichtlinien.

Datenqualität, uneinheitliche Formate, Interoperabilität, Integrationsprobleme und strenge regulatorische Anforderungen.

Innowise nutzt End-to-End-Verschlüsselung, mehrschichtige Zugriffskontrollen, kontinuierliche Überwachung und erfüllt HIPAA, DSGVO sowie weitere branchenspezifische Standards. So bleiben Ihre Daten sicher und geschützt vor Cyberangriffen.

Rufen Sie uns einfach an und erhalten Sie alle Antworten, die Sie brauchen.

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Mit dem Klicken auf Senden erklären Sie sich damit einverstanden, dass Innowise Ihre personenbezogenen Daten gemäß unserer Datenschutzrichtlinie verarbeitet, um Ihnen relevante Informationen bereitzustellen. Mit Angabe Ihrer Telefonnummer stimmen Sie zu, dass wir Sie per Sprachanruf, SMS oder Messaging-Apps kontaktieren. Es können Gebühren für Anrufe, Nachrichten und Datenübertragung anfallen.

Sie können uns auch kontaktieren
Jetzt contact@innowise.com

Wie geht es weiter?

Sobald wir Ihre Anfrage erhalten und geprüft haben, melden wir uns bei Ihnen, klären erste Fragen und unterzeichnen bei Bedarf ein NDA, um die Vertraulichkeit zu gewährleisten.

Nach der Analyse Ihrer Ziele, Anforderungen und Erwartungen erstellt unser Team einen Projektvorschlag mit Leistungsumfang, Teamgröße sowie Zeit- und Kostenschätzung.

Wir vereinbaren einen Termin, um das Angebot gemeinsam zu besprechen und alle Details festzulegen.

Abschließend unterzeichnen wir den Vertrag und starten umgehend mit der Umsetzung Ihres Projekts.

Datenanalyseleistungen für Gesundheitswesen

Unsere Leistungen für Datenanalyse im Gesundheitswesen

Datenberatung

Prädiktive Analysen

Data Warehouse-Entwicklung

BI-Implementierung

Big Data-Implementierung

Datenvisualisierung & Berichte

Erfolgsgeschichten von Innowise in Gesundheitsbranche

Möchten Sie Verarbeitung von Gesundheitsdaten optimieren?

Warum Gesundheitseinrichtungen Datenanalyse brauchen

Bessere Entscheidungsfindung

Kosteneffiziente Versorgung & Abläufe

Verbesserte Patientenergebnisse

Intelligente Ressourcenverteilung

Positive Patientenerfahrungen

Verbessertes Bestandsmanagement

Betrugsprävention im Gesundheitswesen

Detaillierte Einblicke in alle Gesundheitsdaten

Patientenakten

Patientengenerierte Gesundheitsdaten (PGHD)

Medizinische Bilddaten und Labortests

Verwaltungsdaten

Versicherungsdaten

Finanzdaten

Daten aus klinischen Studien

Unser Prozess zur Analyse von Gesundheitsdaten

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