Ditt meddelande har skickats.
Vi behandlar din begäran och återkommer till dig så snart som möjligt.
Formuläret har skickats in framgångsrikt.
Ytterligare information finns i din brevlåda.
Innowise har utvecklat både backend och frontend för Vendi+, ett system som samlar in och integrerar data från varuautomater.

Vendi Tech är ett företag som utvecklar och driver smarta försäljningslösningar. Deras automater säljer produkter, visar digital reklam och samlar in försäljningsdata i realtid – allt i en kompakt enhet. De förenar hållbarhet med modern bekvämlighet: energisnåla automater, återvinningsbara förpackningar, eleganta pekskärmar och kontantlösa betalningar.
Redan från början visade deras team prov på enastående professionalism, teknisk kompetens och en tydlig förståelse för våra affärsmål. De tog sig an projektet med omsorg och självständighet, tog fullt ansvar för sina uppgifter och gjorde genomgående mer än vad som förväntades för att säkerställa projektets framgång.

Företaget förlitade sig på vissa viktiga dataflöden för att hantera sina varuautomater. De stod dock inför två stora utmaningar.
Inkonsekvens i data: Uppgifterna från de källor som de förlitade sig på kom i olika format. Att hantera data i en blandning av olika format gjorde bearbetningen till en tråkig och komplicerad uppgift.
Avsaknad av centraliserad lagring: Eftersom informationen var utspridd över ett stort antal system var det svårt att få en fullständig överblick över försäljningen och maskinernas prestanda. Detta ledde till att beslutsfattandet blev en långsammare och mindre välunderbyggd process.
De vände sig till Innowise för att få ett system som skulle kunna integrera data i ett enhetligt format och skapa en centraliserad databas.
Vårt team har utvecklat backend och frontend för systemet Vendi+, som samlar in och integrerar data om varje försäljning och andra relevanta mätvärden från varuautomaterna. Dessa data konverteras vidare till ett enhetligt format som matchar det fördefinierade schemat och lagras sedan i en centraliserad databas.
Observera att uppgifterna i skärmdumparna avser finansiella resultat, och att siffrorna har justerats och därför inte återspeglar verkliga resultat.
Vi etablerade datainmatning i realtid via AWS Lambda och schemalagd datasynkronisering med hjälp av CronJobs. Dessa pipelines håller alla data från varuautomater samlade och standardiserade i ett enhetligt format.
Våra ingenjörer byggde CRUD API:er för att hantera försäljningsdata, lagerdetaljer och användarkonton i en centraliserad databas. En sådan struktur ger en enda sanningskälla för alla verksamheter.
Lösningen tillhandahåller ett säkert autentiseringssystem med rollbaserad åtkomstkontroll. Detta gör att känsliga data endast är tillgängliga för behöriga användare.
Lösningen tillhandahåller ett säkert autentiseringssystem med rollbaserad åtkomstkontroll. Detta gör att känsliga data endast är tillgängliga för behöriga användare.
Våra experter skapade en instrumentpanel med diagram och tabeller för att visa viktiga mätvärden. Det finns filter så att användarna kan visa data efter datum, plats eller produkt.
Vi designade en modul för att analysera effekten av annonskampanjer. Tillägget innehåller resultatdiagram och ROI-beräkningar för att hjälpa till att optimera vår kunds marknadsföringsinsatser.
Våra designers utvecklade ett helt responsivt användargränssnitt med hjälp av React för att skapa ett system som fungerar smidigt på stationära datorer, surfplattor och smartphones, vilket gör det tillgängligt var som helst.
Vi har lagt till aviseringar om låga lagernivåer, avvikande försäljning eller systemfel. Dessa varningar hjälper Venditech att agera snabbt för att lösa problem eller ta tillvara på möjligheter.
Vårt team har skapat verktyg för att jämföra försäljnings- och resultatdata för olika automater eller tidsperioder. Detta stöder bättre beslutsfattande genom att lyfta fram trender och avvikelser.
Den största utmaningen var inte själva datainsamlingen, utan att skapa en tillförlitlig dataarkitektur som kan hantera heterogena maskindata i stor skala. Genom att införa standardiserade omvandlingspipelines, centraliserad datahantering och skalbara API:er har vi byggt en plattform som levererar konsekventa och tillförlitliga data för operativ rapportering och framtida produktutveckling.

React, Redux, Material-UI
Python (FastAPI), PostgreSQL
AWS Lambda, Amazon SQS, AWS EC2/S3
Git, GitHub
Material-UI, FastAPI

2024 —
Genom att integrera och centralisera data fick Venditech en tydlig bild av försäljning och prestanda på olika platser, vilket hjälpte dem att identifiera högpresterande automater och optimera underpresterande automater. Med en solid datagrund blev det enklare att skala upp - att lägga till nya automater eller expandera till nya regioner skapade inte kaos.
Automatiserad dataformatering och integration eliminerade behovet av tråkigt manuellt arbete, vilket minskade antalet mänskliga fel och sparade timmar för personalen.
Insikterna om försäljningsmönster, lagernivåer och kundbeteende gör det möjligt för företaget att bättre förutse efterfrågan, hantera lager och skräddarsy kampanjer. Denna nivå av datadrivet beslutsfattande kan resultera i förbättrad operativ effektivitet.
Ditt meddelande har skickats.
Vi behandlar din begäran och återkommer till dig så snart som möjligt.
Varje startup har en historia som är värd att lyssna på. Vissa är på jakt efter sina första kunder, andra funderar på hur de ska hantera sin nästa miljon. Och någonstans längs vägen ställs nästan alla grundare inför en fråga som inte går att lösa enbart med ambition. Den 4 november, TechCrunch Founder Summit 2026 kommer att fylla Boston med människor som har förstahandserfarenhet av dessa utmaningar. Grundare, investerare och ledande aktörer inom teknikbranschen kommer att samlas för att diskutera finansiering, produktbeslut, tillväxt och alla de lärdomar som sällan tas med i en presentationspresentation.
Egor Grischenko, medgrundare och vice vd för affärsutveckling på Innowise, kommer att vara på plats, och han är särskilt nyfiken på att höra vad som håller grundarna sysselsatta just nu. En produkt som har vuxit ur sin ursprungliga arkitektur? En AI-funktion som visar sig vara svårare att lansera än väntat? Ett teknikteam som kämpar för att hålla jämna steg med efterfrågan? Vi har hjälpt företag att hantera utmaningar som dessa, och vi skulle gärna utbyta erfarenheter, dela med oss av några lärdomar från våra egna projekt och se var vår tekniska expertis skulle kunna komma till nytta.
Kommer du att vara i Boston? Berätta för Egor vad du håller på att bygga, vad som fungerar och vad du gärna skulle slippa felsöka igen. Vi ser fram emot att träffa dig!